水山，我是AI行业观察者，识流创始人，Sightflow项目 Builder 前字节TikTok Video Safety Operation 团队负责人； 美团/搜狐/在行产品负责人； 正在积极探索如何用AI去构建自己的Agent team 欢迎交流 thiflow.com

1. 2023-2024 做了什么？ 1. 抓住自媒体的风口机会（2023 年 AI 自然流量账号做到 15 万粉丝矩阵）。 2. 明确人群入局 AI 应用创业（ToB / ToC，流量转现金）。 2. 2024 做错了什么？哪些地方值得提升？有什么认知？ 1. 赚钱都是一波流，要学会抓节奏。 2. 2023 年以来 VC 死亡，要调整创业的思路到 "Bootstrap 创业"。 3. GPT 带来机遇，但小公司机会点是打基础市场。 4. 管理逻辑问题，非全职、不明确责任带来的问题。 3. 2025 应该做什么？ 1. 业务：出海工具 / 做现金流项目。 2. 资金：创业机制（Bootstrap rather than VC）。 3. 团队：小米加步枪 + 小步快跑（做到 1-2 月跑完一个完整的产品 PMF 验证）。 4. 建立自己的流量能力。

如何用 ChatGPT 帮你赚8万公里的特斯拉超充额度？本人是特斯拉国内的第一批车主，所以历史分享了很多人购车那早期通过额度购买的双方，包括引荐人，被引荐人都会获得 1, 500 公里的免费超充额度。近几年车主增多，特斯拉也逐渐减弱了赠送额度，变成了购车赠送 3, 500 的积分不等，你可以换成充电里程。所以这也导致了我大概 3- 5 年的时间几乎是没有花过电钱的。 那如何让更多人看到你的引荐码呢？当然是搜索，谷歌搜索、百度搜索。其中我的一个核心流量其实就是来自于特斯拉车主较高的一个检索能力。于是我做了网站，去谷歌、百度、知乎文章小程序放自己的邀请码，当然你的邀请码，你的教程是要帮大家去解决问题的，通过 SEO 自然就获得了检索流量。 用 ChatGPT 能帮我们做什么？去搭建一个网站，让人们可以搜索到你的邀请码，那之后 ChatGPT 会生成三个文件，你要把它存在文本地，网站的效果就是这样的，那你可以反复的去交互，那 ChatGPT 更好的给出了视频插入的能力，那接下来我就把这个视频放到了我的文件夹中，如何让网站可以访问呢？我们去阿里云去购买一个 OSS 的空间，购买一个域名就可以解析。只需要在阿里的官网去检索，通常这个成本大概可能 30100 块钱你就能搞定。 OSS 一般是根据你的使用量去扣费，在 OSS 你选择bucket，然后把本地的代码上传。 这里要注意要做全局的设置，在域名绑定里面设计你设置你已经备好了，设置你已经域名备案好的域名，在一切通过之后，你就可以拥有自己的网站，可以通过你的域名访问，可以通过网站的 SEO 去拿到流量，在谷歌、百度都有自己的 SEO 服务，你可以让 ChatGPT 帮你去重新整理setup，这是一个更有利于搜索引擎去理解的一个文件结构，那给出你觉得关键的关键词在 ChatGPT 的策略里面，让它逐渐去完善网站的这样一个结构。还有一些关键动作，你去谷歌百度提交你的网站的sidemap，这也是一个非常有用的动作。 总结一下核心思路，其实你是搞清楚 ChatGPT 的能力边界，例如他擅长coding， SEO 这方面的速度是完全超越一个刚毕业的大学生的能力。对于一些纯非 coding 的一些角色，比如产品经理、运营互联网的非技术同学，你在给定指定的任务，那它产出的效率真的是可以帮你提升 3- 5 个你的能力。 这里还没有提到我们用 GPT 去构建项目的数据分析工具，比如说我们让 GPT 去理解业务的数据，通过自然语言 SQL在到数据分析搞清楚 GPT 的能力边界，你才知道它可以往哪个地方去发展。第二个就是搞清楚业务的场景， GPT 会拉大人们的差距，让懂的人远远超过不会用它的人，但是前提你在理解里面的业务需求。我作为一个特斯拉的老车主，深刻的看到了特斯拉的优点，看到了引荐码机制给车主带来的机会，想清楚了车主的困惑，那就去解决这个问题才是王道。那 GPT 它只是你发现利基市场里提高效率，帮你动手实现想法的一个工具，第三个就是不断的迭代，那用 GPT 它不是一蹴而就的，想问一个问题就马上解决人生困惑是不可能的。你要和他磨合，就像人和车一样，唯手熟尔

00:35 第一期，我们来聊聊大家创业的三层: 底层大模型、中间层和应用层。 00:49 大模型层产品的举例：chatgpt, gemini, infectionAI, claude, mistral 01:31 中间层可能存在很多云服务厂商，或者是工具平台公司，例如像像阿里云，腾讯云，海外的AWS，或者是做框架的像langchain, zilliz, pinecone 02:01 上层应用 04:13 讲一些我们在做的事情给大家共享吧。如何利用大模型，理经建立了数据自动化或者数据线上化的公司，通过工作流建立自然语言的理解、分析、sql撰写、生成数据、数据分析、决策建议全流程。