

- 3. 产品经理和数据科学家到底是干嘛的?跟诸葛亮和算卦又有什么关系?
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。 本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛?本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理(Project Manager,简称 PM)和数据科学家(Data Scientist,简称 DS),加上主播这个程序员,三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误(或者正确的)刻板印象等等。 各个工种都在干嘛计划做成一个系列,除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种(如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等)的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。 联系我们:mtfront.douchi@gmail.com 时间轴 00:00 Intro 00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容 02:25 典型的一天是怎样的? 04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢? Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别? 06:29 平均一周工作多少个小时?一年中的工作时间变化 07:12 当初为什么选择这个职业路线? 09:06 这个职业最重要的技能是什么?原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗? 13:12 你最喜欢这份工作什么?不喜欢这份工作什么?做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同? 18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own? 18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗? 21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同? 22:43 工作中需要与哪些人和组合作?如何互相影响? 24:02 工作中最大的挑战是什么? 25:53 你如何定义这份工作的成功?你老板又会如何定义呢? 29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力?厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news? 31:05 从入行开始到现在,随着职业成长你的工作内容有什么变化吗? 33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么?「好东西」中竟然也有职场哲学? 37:22 给你这份工作打个分吧。 40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的?科技行业各工种之间的转换,转码值得吗? 42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗?什么东西适合学好了再入行,什么可以入行了再学?
- 2. 后裁员潮下 2024 年美国科技行业就业市场现状-下
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。 本期我们继续聊 2024 年美国科技行业的就业市场。本期的三位嘉宾分别是 new grad 码农,senior 码农和 senior DS。她们各自分享了自己在 2024 年美国就业的体验和建议。 联系我们:mtfront.douchi@gmail.com 时间轴 00:00 Intro,本专题背景介绍 01:31 Remi, New grad Software Engineer 25:34 小西, Senior Software Engineer 48:22 小沙, Senior Data Scientist,欢迎小红书联系
- 1. 后裁员潮下 2024 年美国科技行业就业市场现状-上
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。 本期我们采访到的两位嘉宾均为 new grad PhD,在 2024 年进入美国科技大厂作为 Applied Scientist 和 Research Scientist 工作。本期她们分享了自己的找工和初入职场体验和感想。 联系我们:mtfront.douchi@gmail.com 两位嘉宾都欢迎大家约 coffee chat,邮箱在下面 timeline 中 时间轴 00:00 Intro,为什么要做这个播客 02:56 之之 (ad.astra.per.ardua.404 艾特 🐶邮箱 ) 30:36 小柠檬(mengcavy 艾特 🐶邮箱 )