


- Manus,解决AI应用的“最后一公里”
大家好,欢迎来到《通往超级个体之路》第 20 期!今天我将跟大家分享一个很特别的模型应用:Manus。其实,Manus 是一个我一直没打算分享的内容,但由于很多听友@我,希望我能谈一谈这个模型,我决定与大家分享我的观察和一些思考。 00:13 为什么不分享 Manus? • 我之前没有分享 Manus 的原因是因为我自己没有亲身体验过这个平台。 • 我之前的分享基本上都是基于我亲自使用和应用过的工具。但由于 Manus 的邀请码难以获得,即使找了一些地方政府领导帮忙,也最终没能拿到。 • 尽管如此,我还是体验了一些开源版本,比如 Open manus,并且观察了很多拥有 Manus 账户的人如何玩转这个平台,因此有了一些个人的感受。 01:05 Manus 是什么? 01:16 Manus 的定位 • Manus 是一个解决 AI 最后一公里问题的应用平台。 • 什么是“最后一公里”?例如,当你让 GPT 帮你写 PPT 时,它能为你列出大纲,但无法直接生成完整的 PPT。 • 又比如,让 DeepSeek 帮你做一个网站,它能给你网站的代码,但你无法立刻看到结果。而 Manus 则能真正完成这些任务,并且交付出成品。 01:30 AI 智能体 • Manus 致力于创建“智能体”——让 AI 大模型不仅仅停留在给出想法的层面,而是通过实际的工具帮助用户实现最终结果。 • 这些工具并非我们日常的物理工具,而是电脑中的虚拟工具,例如操作浏览器、下载代码、运行程序等。 02:07 Manus 与其他 AI 模型的区别 02:19 Manus 与 DeepSeek、GPT 的对比 • Manus 解决了 AI 的最后一公里问题,它并没有像 DeepSeek 和 GPT 那样从底层大模型出发,而是从应用层入手,通过工具整合来实现 AI 的更大潜力。 • 有人批评 Manus 没有进行底层模型的研发,认为在如今的 AI 竞争中,做大模型才是王道。但我认为,从应用层进行创新也是值得关注的,甚至在某些情况下,应用创新的价值可能会超过底层技术的创新。 03:05 Manus 的商业模式与盈利模式 03:19 Manus 的团队背景 • Manus 的团队结构与 DeepSeek 有些相似,虽然 DeepSeek 的总部在杭州,但很多核心团队成员都在北京;而 Manus 的总部在北京,但它的分部和大部分团队成员在武汉。 • 创始人Red来自 华中科技大学,曾在该校和校友共同创业,而他过去也曾涉足过其他创业项目。 manus母公司搭建了非常好的出海架构(图片来自于股权道公众号) 03:50 Manus 的盈利模式 • Manus 的商业客户群体非常广泛,特别是那些使用 GPT、DeepSeek 觉得无法彻底解决问题的用户。 • 它的目标是让 AI 不仅仅提供思路或建议,而是能够直接生成完整的结果,并且操作真实工具。 从GPT到Manus,模型触达的终端越来越多 05:26 Manus 的技术创新与应用案例 05:35 Manus 的技术突破 • Manus 在技术层面上非常出色,通过利用 GPT、Cloud、DeepSeek 的代码和模型,释放了 AI 模型的潜力,从而打破了应用层的局限。 • 它通过智能代理技术,能在虚拟环境中执行各种任务,比如调用代码、浏览网页等,从而直接交付给用户完成的任务。 06:16 Manus 的多代理机制 06:35 多代理机制的核心 • Manus 采用了“多代理机制”,即通过多个智能代理共同合作完成任务。 • 这些代理相互之间并不共享具体的任务执行内容,而是通过协调和分工,最终完成复杂的任务。 • 这种机制类似于自然界中的蜂巢效应,多个代理协作的能力要超过个体模型的能力,展示了更高效的协作方式。 07:15 市场需求与未来发展 07:28 商业机会的变化 • Manus 不仅在技术上有创新,其商业模式也为 AI 行业带来了新机遇。 • 它将 AI 的应用层带入了一个新的高度,特别是在解决“最后一公里”问题方面。 • 随着 AI 能力的快速提升,Manus 的市场潜力也在不断扩大,吸引了越来越多的企业和创业者关注。 09:11 持续创新与行业挑战 09:32 面临的挑战 • 尽管 Manus 在技术和应用层面有很大创新,但它仍面临不少挑战,特别是如何在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出。 • 随着 腾讯、阿里、谷歌 等大公司对智能体技术的投资,Manus 需要在保证应用创新的同时,加强自己的生态建设和用户认知。 10:12 总结 10:30 Manus 的未来 • Manus 展示了 AI 应用创新的巨大潜力,尤其是在智能体技术、虚拟机应用和多代理机制方面的突破。 • 虽然它不像 DeepSeek 或 OpenAI 那样专注于底层大模型的研发,但它凭借其实际应用的创新,推动了 AI 技术的普及,并且创造了更多的商业机会。 互动环节: • 你如何看待 Manus 在解决 AI 最后一公里问题方面的创新? • 智能体技术 是否会是 AI 未来发展的重要方向? • 你觉得 Manus 的商业模式能否成功改变 AI 行业? 感谢大家收听,我们下期再见!🚀
- Grok3: 马斯克的新AI模型,暴力美学与慢思考的结合
通往超级个体之路 | Episode 19 | Grok3: 马斯克的新AI模型,暴力美学与慢思考的结合 PadNotes 00:00 开场 大家好,欢迎来到《通往超级个体之路》第 19 期!今天我将和大家分享一个全新的 AI 模型,叫做 Grok3。这个模型由马斯克团队研发,目前是人类评分最高的 AI 模型,超越了 OpenAI 的 O1 PRO,以及我们国内最强的 DeepSeek r1。 我在了解了 Grok3 的一些真相之后,发现它的确是一个暴力美学的产物,与国内的精致小而精的模型(如 DeepSeek)不同,Grok3 使用了巨大的算力进行训练。 00:33 Grok3: 暴力美学的体现 00:58 Grok3 的训练规模 • Grok3 的训练使用了20万张 H100 GPU,这意味着巨大的计算资源! • 相比之下,DeepSeek 仅使用了几千张阉割版 H800 GPU,就训练出了强大的模型。 • Grok3 的计算资源优势来自 马斯克的理念,即通过规模效应,在大量算力的支持下实现突破。 • 这种“暴力出奇迹”的方式,符合马斯克团队的一贯思路:大力扩展规模,借助强大的算力产生奇迹。 01:20 体验 Grok3:流畅与智能的结合 01:30 深入体验 • 我在今天早晨第一次体验了 Grok3,给我的感觉非常好。 • 特别是在网络访问方面,Grok3 运行非常流畅且丝滑,无论是使用 DeepSeek 功能 还是正常提问,都能轻松完成。 • 它能够高效检索并整理各种网上的信息,将问题分解成多个步骤,逐步完成思考。 02:21 Grok3 vs. OpenAI DeepSeek: 幻觉的挑战 02:33 幻觉问题 • 尽管 Grok3 的 DeepSeek 功能很强大,但相比于 OpenAI 的同类功能,Grok3 仍然存在一些幻觉问题。 • 比如,你提问后,Grok3 会给出一堆链接,但点击链接后发现许多网站无法访问或内容与问题不相关。 • 这表明Grok3 作为 Beta 版本仍需进一步完善,特别是在减少幻觉方面。 03:24 华人在 Grok3 和 DeepSeek 的核心作用 03:43 华人科学家的贡献 • Grok3 与 DeepSeek 都展示了华人在 AI 领域的重要作用,尤其在模型开发中起到了至关重要的作用。 • 在 DeepSeek 的核心开发者中,有 11 位是中国人或华裔,而 Grok3 也不例外。 • Grok3 的两个核心开发者分别来自浙江大学和杭州建兰中学。这个国际化的团队,结合了中美两国的技术优势,推动了 AI 领域的进步。 04:35 Grok3 的产业影响与未来展望 05:00 Grok3 与 OpenAI 模型的对比 • Grok3 的性能与 OpenAI O1 PRO 之间差异不大,虽然差距存在,但并不显著。 • 在发布会上,马斯克团队强调了 Grok3 背后强大的工厂支撑,这使得这种模型能够实现大规模的批量化生产。 05:15 从工厂到算力集群:马斯克的“大规模计划” 05:38 孟菲斯工厂的重生 • Grok3 的算力集群位于 孟菲斯工厂,这个工厂之前是生产烤箱的,但在 2020 年倒闭后,被马斯克收购并改造成了全球最大规模的算力中心。 • 通过短短的 120 天时间,马斯克团队搭建了 10 万张 H100 的算力集群,并在 90 天内又完成了第二个 10 万张集群的搭建。 06:00 电力与冷却技术 • 为了确保电力稳定,马斯克还使用了 特斯拉的技术,包括电力存储设备,保证工厂在任何情况下都能维持算力运行。 06:37 Scaling & Collaboration: 让 AI 协作完成复杂任务 • 随着算力的规模扩大,集群内的机器不仅仅是单独运作,它们需要协同工作,共同完成计算任务。 • 这一过程涉及到复杂的数据层面问题和高效的调度问题。 • 根据一个数据,假如算力调度达到 1000 张 GPU,效率下降至不到 90%。随着集群规模的增大,调度效率逐步下降,成为计算中心的一大挑战。 07:48 未来模型的发展方向 08:37 开源策略:马斯克的“隔代开源” • 马斯克的开源策略:他提出,一旦 Grok3 发布后,Grok2 会立即开源。 • 这一策略对 AI 行业意义重大,因为它为开发者和科研人员提供了宝贵的实验资源,而不需要从零开始。 09:07 高昂的成本:60 亿美元的算力投资 • 马斯克投资了60 亿美金购买 20 万张 GPU(不包括厂房和设备的购买)。 • 每年的运维成本也非常高,达到十亿美金。这种大规模的投资不仅推动了 Grok3 的发展,也带动了 AI 算力产业的进步。 10:26 人工智能与人类的关系:自我调节的未来 10:44 人类微调的未来 • 过去 AI 模型需要人类微调,但未来 AI 可能不再依赖于人类的监督,它将能自主调节并且优化自己的能力。 • AI 自我成长的能力将打破传统的训练方式,使模型更加强大。 11:16 产业影响:算力依赖与产业变革 • 算力对产业的影响:Grok3 的发布对算力企业(如英伟达)带来巨利,未来 算力的生产和调度 将成为最重要的产业竞争力之一。 • AI 模型对中小企业的挑战:开源模型的发展将使得一些中小 AI 企业面临更大的竞争压力,尤其是需要依赖传统封闭模型的公司。 12:16 创业机会的变化 • 随着 AI 技术的发展,创业机会会进一步下沉到算力提供商层面,像 阿里、腾讯 这样的企业可能成为算力的主要提供者。 • 中小企业将面临选择:要么将应用交给大厂,要么像 幻方 那样进行深度研发。 13:52 未来的AI产业格局:开源与创新并行 14:13 产业方向 • 对于广泛的产业方来说,Grok3 的发布将带来一场AI 技术普及的革命,更多的优秀模型和更低的成本将使各行各业的应用更加普及。 15:18 总结:Grok3 的意义与挑战 • Grok3 的发布标志着 AI 技术的规模化突破,但它也带来了大量的挑战,包括 幻觉 问题和 信息污染 的潜在风险。 • 尽管如此,Grok3 和其他 AI 大模型的发布对全球 AI 行业的发展具有重要意义,推动了算力依赖和跨行业协作的深入。 欢迎留言讨论: • 你如何看待 Grok3 在 AI 领域的表现? • 开源策略 是否能为整个行业带来更多机会? • AI 自我调节 会是未来发展的趋势吗? 感谢大家收听,我们下期见!🚀
- DeepResearch:当 AI 学会慢思考
通往超级个体之路PadNotes | Episode 18 | DeepResearch:当 AI 学会慢思考 大家好,欢迎来到《通往超级个体之路》第 18 期!今天我想跟大家分享一些关于 AI 的最新观察和思考。 我一直把自己看作是AI 观察家,虽然我没有直接训练最领先的 AI 模型的能力,但我喜欢研究它们的行为、阅读它们的论文,并尝试理解其背后的逻辑。这本身就是一件很有趣的事情。 最近,我发现了一个很有意思的现象,也许别人已经总结过了,但这确实是我自己观察到的规律——大模型正在变得越来越慢,也越来越会思考。 01:06 大模型正在变“慢”——从直觉到深度思考 01:18 直觉式思考(GPT-3 & GPT-4 早期阶段) • 早期的 GPT-3 和 GPT-4 的回答非常快,你一问,它立刻给出答案,就像人类的直觉思考。 • 这个阶段的大模型主要依赖预训练(pre-training),类似于学生学习了小学、初中、高中的知识,已经具备了基本的知识储备。 • 但这种直觉式回答的一个问题是幻觉较多,准确率大约在 90% 左右。 02:33 慢思考的出现(GPT-O1, DeepSeek R1 思维链阶段) • 现阶段的 AI(如 DeepSeek R1)已经学会了慢思考。 • 你会发现,它在回答前会先拆解问题,并进行一步步推理,而不是直接给出直觉性的答案。 • 这个阶段的 AI 比较像人类的系统二思维(slow thinking),它更擅长拆解任务、理性推理,并能够主动反思自己的推理过程。 03:43 DeepSeek R1 的 AHA Moment:AI 居然学会了反思! • 这里有个让我震撼的例子,DeepSeek 在解数学题时,突然停下来,说**“Wait, wait, wait”**(等一下!),然后回头重新检查自己的推理。 • 这个过程意味着 AI 不仅在前进,也在回溯自己的思考过程,就像人类在做复杂决策时会不断回顾和检查。 04:45 DeepResearch:AI 的“研发式思考” 2 月 2 日,OpenAI 发布了DeepResearch,一个基于 GPT-4o3(尚未发布)模型的新功能。它标志着 AI 从慢思考进化到了研发式思考。 05:02 DeepResearch 的核心能力 • 它可以自主进行“研究-发现-再研究-再发现”的循环过程。 • 这个过程类似于人类做科研: 1. 先查找 40~50 个信息源。 2. 进行初步推理。 3. 如果不确定,再进一步查找信息、验证观点。 4. 这个过程持续进行,直到它的计算资源到达上限,或者它认为自己已经找到最优答案。 • 这一阶段的 AI 思考时间从过去的 10-30 秒,延长到 5-30 分钟! 06:22 DeepResearch 实测:AI 学会了写论文? • 我做了一个实验: • 我朋友(投资圈的人)在朋友圈问了一个问题: “量子计算机会不会引发人工智能的重大突破?” • 我先自己思考了一下,但不确定自己的答案是否靠谱。 • 于是,我把这个问题交给 DeepResearch,结果它的回答惊艳到了我: • 它查阅了 16 个高质量信息源(包括政府网站、大学论文、核心期刊)。 • 每个句号前都标注了信息来源,确保每一句话都有学术支撑。 • 它的回答结构清晰、逻辑严密,几乎等同于一篇学术论文! 这意味着,AI 正在变成一个真正的“科研助手”,甚至比人类更擅长跨学科研究。 原提问——目前,量子计算受限于要超导,但是超导目前又受限于超低温等,只能在实验室环境,这个说法对吗? deepresearch回答: ···中间部分截去 07:16 人类的“最后一次考试”:AI 真的比人强了吗? 为了衡量 AI 的真正能力,最近有人提出了一个新的测试,被称为“人类的最后一次考试”。 • 考试题目难度极高,涵盖历史、哲学、数学、代码等领域的交叉问题。 • 例如: • 让 AI 翻译一块古罗马铭文,并用另一种古语言(帕米拉文)重写。 • 目前普通 AI 远远做不到,但 DeepResearch 已经能解决部分这类问题! • 最新成绩: • DeepResearch 最高得分 25 分(满分 100),排名第一。 • DeepSeek 也在前五名,得分 9-10 分。 这表明:现阶段 AI 已经超越普通人的认知能力,但还没有真正达到“通用人工智能(AGI)”的水平。 10:46 AI 研究者的主场:DeepResearch 背后的华人科学家 这次 DeepResearch 的发布,背后其实隐藏着一个重要现象: • 该项目的 Leader 之一,是一名华人科学家——孙之清。 • 他是浙江舟山人,1997 年生,现年不到 30 岁,卡内基梅隆大学博士在读。 • 他的背景: • 舟山中学 → 北京大学 → 卡内基梅隆大学 • 本科期间已发表顶级论文,博士阶段便成为 OpenAI 重要的技术负责人。 更令人惊讶的是: • DeepResearch 核心开发团队 21 人,其中至少 11 人是华人或华裔! • 这意味着,全球 AI 的核心竞争者,已经逐渐变成了“中国 AI 团队 vs. 华裔美国 AI 团队”,双方正在进行一场跨国竞赛。 14:46 DeepResearch 的商业模式与局限性 虽然 DeepResearch 很强,但它并非没有问题: 1. 价格昂贵 • PRO 版用户 才能使用,每月 200 美金,还只能问 100 个问题! • 仅限美国、英国、欧盟、瑞士用户,中国、日本等地无法使用。 2. 触发率极低 • 实测发现,只有 10% 的问题能真正激活 DeepResearch,其余 90% 仍然是普通 GPT-4 级别回答。 • 这让用户感到被“降智”,付费却无法使用完整功能。 我预测:国内 DeepSeek、智谱等团队,应该会在 3 个月内推出类似产品,填补市场空缺。 18:35 结论:AI 的慢思考时代来了 总结一下今天的观察: • AI 从直觉式思考 → 慢思考 → 研发式思考 • DeepResearch 代表了一种新模式:AI 变成真正的科研助手 • 人才竞争进入“中美 AI 团队”之争,中国科学家正成为 AI 领域的核心力量 未来,我们很可能会迎来“AI 论文时代”——所有 AI 生成的报告,都附带完整的参考文献,确保学术可信度。这会彻底改变科研、教育、咨询等多个行业。 21:46 互动环节 今天的内容就到这里,感谢大家收听!如果你对 AI 的未来发展 或 DeepResearch 这种新型 AI 研究方式 感兴趣,欢迎留言讨论。 你觉得 AI 还能学会哪些“人类式思考”? DeepResearch 能成为未来科研标配吗? 期待你的观点,我们下期见!🚀
- 为什么这些宝藏科技公司会产生在杭州?
通往超级个体之路 | Episode 17 | 为什么这些宝藏科技公司会产生在杭州? 杭州AI宝藏科技公司 00:00 开场 主持人(马千里): 大家好,欢迎来到通往超级个体之路第 17 期!今天我们来聊一个特别有趣的话题——为什么这些宝藏科技公司会产生在杭州? 这个话题的起因是因为在第 13 期,我曾经盘点了一些杭州的宝藏 AI 公司,比如 Deepseek、云深处、强脑科技 等。当时有听友 Julia 问我:“为什么这些公司都出现在杭州呢?” 当时我的回答是四个关键词:浙大、阿里、浙商、有为的政府。 后来我仔细想了想,觉得这个问题挺值得展开聊一聊。毕竟,杭州的曝光度在最近几年越来越高,比如: • 春晚上的 AI 机器人亮相 • 《白娘子传奇》这样的文化热点 • 阿里在春晚的曝光 这些都在让杭州成为一个备受关注的城市。 那么,为什么这么多科技公司选择杭州?杭州的优势到底在哪里? 今天就来系统地聊一聊这个话题。 01:52 一、浙大:人才与创业的源头 首先要讲的就是浙江大学,它不仅是杭州科技创新的重要基石,甚至可以说是杭州科技公司崛起的源头之一。 01:57 资金与影响力 • 浙大目前的预算是全国高校第二,仅次于清华,大约 320 亿人民币,超过北大和大部分 985 高校。 • 预算主要来自国家财政拨款,说明浙大在政府支持力度上属于顶级水平。 02:31 校友创业生态 • 浙大培养了一大批创业者,形成了一个“浙大圈”。 • 全国十佳独角兽企业中,杭州浙大校友创办的企业占据 9%。 • 2024 年数据: • 31 家独角兽企业(估值超过 10 亿美金) • 145 家潜力独角兽 • 351 位浙大校友是上市公司老板 • 代表性企业家: • 拼多多创始人黄峥 • Deepick 创始人 • 段永平(OPPO、VIVO) 04:30 毕业生的留杭率 • 60% 的浙大毕业生选择留在浙江,其中 80% 留在杭州,对杭州的经济发展起到了极大的促进作用。 • 对比武汉大学,只有 30% 毕业生留在湖北,20% 留在武汉,这显示了高校对当地经济的影响力差异。 05:26 创业精神 • 浙大毕业生的创业率是 4.16%(2015 年数据),全国大学生平均创业率仅 1%。 • 这意味着在杭州创业的企业家,有很大一部分都与浙大有关。 • 杭州在 AI、制药、智能制造、新材料等前沿科技领域的成果转化率非常高,使得科技公司更愿意扎根于此。 07:21 二、阿里:科技产业的孵化器 如果说浙大提供了人才和科研基础,那么阿里巴巴就是杭州科技产业的孵化器。 07:47 阿里对杭州的直接影响 • 2019 年,阿里每天给杭州贡献 1.5 亿元税收,成为杭州财政收入的重要支柱。 • 充裕的税收反哺到了城市建设、基础设施和人才政策,促进了科技产业的聚集。 08:53 阿里的人才虹吸效应 • 阿里汇聚了全国各地的人才,形成了一个以杭州为中心的“互联网+”产业生态。 • 杭州的户籍政策甚至专门为北京、上海的人才提供便利,吸引更多高端人才来杭州创业或就业。 10:00 互联网企业生态 • 受阿里影响,杭州聚集了大量科技公司: • 字节跳动华东研发中心 • 快手、OPPO、VIVO、华为研究院 • 中联海康 • 5000 多家直播相关企业,5 万多个主播 • 2023 年,杭州政府鼓励外地阿里系企业回流杭州,加速互联网产业的集聚。 13:54 三、浙商:敢闯敢拼的创业文化 杭州科技产业的繁荣不仅靠浙大和阿里,还有一股强大的力量:浙商。 14:03 浙商文化的根源 • 浙商是中国十大商帮之一,其历史可追溯到宋元时期。 • 代表性企业: • 阿里巴巴(马云) • 娃哈哈(宗庆后) • 农夫山泉(钟睒睒) • 网易(丁磊) • 复星集团(郭广昌) • 绿城(宋卫平) 16:13 杭州的创业氛围 • 每 7 个人就有 1 个老板(杭州的市场主体密度全国领先)。 • 杭州的民营企业 500 强数量全国第一,独角兽企业仅次于北上广。 • 杭州科技企业的有效发明专利 15.3 万件,全国省会城市第一。 17:26 四、有为政府:高效且务实的政策支持 杭州之所以成为科技企业的聚集地,还离不开政府的支持。 18:50 领导层的超前布局 • 2002 年,市委书记王国平推动西湖景区免费,通过商业租金弥补门票收入损失,成为政府智慧治理的典范。 • 杭州的城市规划早在 2005 年就开始推进钱江新城建设,打造新经济中心。 25:01 政策创新 • 2018 年,杭州率先推动区块链发展,比国家政策提前了一步。 • 2023 年,杭州提出打造全国算力成本洼地,大力扶持 AI 产业。 • 政府对科技企业极具包容性,减少不必要的行政干预。 27:35 企业服务 • “最多跑一次”改革,甚至做到企业办事零跑腿,大幅提升办事效率。 • 政府经常帮助企业对接资源、提供融资支持,这在全国范围内都是领先的。 29:05 总结 杭州成为科技创新高地的原因,可以归结为以下四点: 1. 浙大提供了顶级人才和科研支持,创业者众多,成果转化率高。 2. 阿里巴巴带动了整个互联网产业的发展,培养了大量创新企业。 3. 浙商敢闯敢拼的文化使得杭州的创业环境极其活跃。 4. 政府高效务实,不仅支持企业发展,还提供超前的政策规划。 这四股力量共同推动了杭州科技企业的崛起,使其成为全国科技创业最活跃的城市之一! 31:06 互动环节 主持人: 这就是本期的内容,感谢大家的收听!如果你对杭州的某个方面感兴趣,或者希望深入探讨某个细节,欢迎在评论区留言!我们可以在后续的节目中继续展开聊。 记得点赞、转发,我们下期再见!🚀
- OpenAI最新王炸operator——智能体未来已来
大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》第16期!本期是一个特别的里程碑,因为我们的粉丝数量突破了1000!非常感谢每一位支持与关注的听众们。更令人兴奋的是,本期将聚焦于OpenAI最新发布的工具 Operator,探索它如何引领智能体(Agent)技术的新方向。 此外,我们还会讨论DeepSeek的最新动态,以及人工智能技术在数据安全、用户体验和行业影响中的重要性。期待与大家一起探讨这股改变未来的浪潮! 重点时间线: 00:20 - 01:54 | 粉丝破千的喜悦与反思 * 粉丝数量突破1000:用了一个多月的时间达到这个里程碑,值得骄傲。 * 粘性与互动数据:完播率49.7%,分享量240+,体现了平台听众的高黏性和热情。 * 未来规划:粉丝破千打消了我邀请重量级嘉宾的顾虑,后续会有更多大咖登场。 01:54 - 02:59 | Operator的引入与重要性 * OpenAI新产品Operator:尽管被其他火热的AI新闻部分掩盖,但非常值得关注。 * 代表2025年AI趋势:在智能体(Agent)领域具有高完成度和极佳的操作体验。 * 当前局限:目前仅面向美国的200美金PRO用户开放体验,国内报道较少。 02:59 - 05:11 | DeepSeek的最新动态与“斯普特尼克时刻” * 国际聚光灯下的DeepSeek:其火热程度导致美国媒体将其称为“斯普特尼克时刻”。斯普特尼克时刻源于1957年苏联成功发射世界上第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”(Sputnik 1)。这在当时震惊了美国,因为美国一直认为自己在科技上领先。但斯普特尼克的成功让美国意识到自己在太空竞赛中落后了,于是迅速采取行动,加大对科技和教育的投资,这也推动了后来阿波罗登月等一系列科技突破。 * 争议与质疑:包括“是否抄袭OpenAI数据”、除了“数据管理漏洞”,其他无实锤证据。 DeepSeek AI Database Exposed: Over 1 Million Log Lines, Secret Keys Leaked(DeepSeek AI数据库泄露:超过100万行日志,密钥泄露) [DeepSeek AI Database] * 团队实力:从2024年初到现在,DeepSeek团队步步为营、持续创新,打消外界质疑。 05:11 - 09:36 | Operator的操作体验与优势 * 替代传统RPA:可通过视觉识别+思维链推理自主完成复杂任务,不再依赖繁琐接口与规则。 * 真实演示:订酒店场景指定预算500元与地理位置(离雷峰塔的距离),Operator可自动在不同网站间切换比价; 兼具换算货币、筛选酒店并最终完成预订的流程,体验“丝滑”。 虚拟世界的低垂果实:在虚拟领域进行操作的成本远低于物理世界,且更容易取得突破。 09:36 - 12:24 | 智能体技术的潜力:从视觉到思维链 * 视觉+链式推理:Operator背后结合了图像识别和强化学习等多种技术,能像人一样“看”与“思考”。 * 使用场景:从下单购物、行程规划到跨网站信息整合,自动化水平堪比顶尖人类助理。 * 真实价值:对企业而言,虚拟世界的操作可大幅提升效率,远低于物理机器人在现实场景中的成本。 12:24 - 15:38 | Operator与RPA的结合:打造端到端自动化 * RPA简介及优势:RPA是一种软件技术,用于自动执行重复性、高规则性的任务,比如数据录入、财务报表处理、订单管理等。它通过模拟人类操作计算机的方式(如鼠标点击、键盘输入、读取屏幕信息)来完成任务,但速度更快、错误率更低、成本更低。通常通过编程方式将不同平台与接口硬性连接,高效但僵化。 * Operator加持:不需大量人力介入的逻辑配置,在需要灵活判断或推理时可进行“智能填补”。 * 端到端流程:减少人为失误与中间环节,加速企业数字化转型。 15:38 - 19:35 | Operator的行业应用与风险展望 * 岗位替代与效率提升:行政助理、数据输入员、财务辅助等工作将迎来自动化冲击。 * 潜在风险:注入式攻击、权限滥用与责任归属问题。 * 未来展望:Operator或成为智能体与自动化的重要里程碑,但数据安全与合规不可忽视。 本期亮点: 1. 粉丝破千: 热情的听众与高粘性社区是我继续努力的动力。 2. Operator体验: 打破传统RPA的壁垒,用AI重新定义虚拟世界操作。 3. DeepSeek观察: 从“斯普特尼克时刻”到技术进步,深度剖析最新行业动向。 开放性问题: 1. 你是否愿意尝试类似Operator这样的工具,来优化日常工作流程? 2. 对于DeepSeek引发的国际舆论风波,你如何看待? 3. 智能体技术的发展,会如何影响我们的生活和工作? 阅读与操作材料: • Operator操作视频链接: 点击观看 联系我们: 如果你对本期内容有任何想法或问题,欢迎留言与我互动! 感谢收听《通往超级个体之路》,我们下一期再见!
- 理智一点看DeepSeek及其产业影响
大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》第15期!这期我们将继续聚焦AI领域的开源明星——DeepSeek。作为全球瞩目的技术项目,它以开源、创新和低成本为核心,掀起了产业的热议。 从早期的国内讨论到席卷全球的舆论狂潮,再到出口转内销的反响,DeepSeek无疑成为了一个标志性案例。但它的意义到底如何?本期节目,我们试图从更理性、更全面的视角,为你剖析它的产业影响及技术价值。 此外,我们还为你准备了DeepSeek最新技术论文的链接,帮助你直接走近这个现象级项目的核心内核。 重点时间线: • 00:10-00:18 主题引入 为什么需要以温和而理性的视角看待DeepSeek? • 00:18-01:11 与DeepSeek的渊源 主持人从2023年开始关注DeepSeek,见证其从V2版本到V3、R1的成长历程,并在多次技术分享中推荐。 • 01:11-03:14 深度剖析:DeepSeek现象的三个阶段 1. 初现端倪:V3版本引爆国内技术圈,首次让公众注意到其低成本与高性能的特点。 2. 席卷海外:欧美舆论惊叹其对比OpenAI的开放模式,尤其是在开源领域的贡献。 3. 回流国内:国外媒体的报道引发国内舆论再次升温,甚至被冠以“国运级革命”的标签。 • 03:14-05:29 技术解读:从报告中看创新 DeepSeek的每次版本更新都伴随着详尽的技术报告,开源了模型、训练方法和不足总结。它并非横空出世,而是站在前人肩膀上,脚踏实地地推动技术进步。 • 05:29-08:13 全球AI的“三国争霸”与开源力量的崛起 从全球视角看AI的格局,DeepSeek如何代表开源势力,与美国的OpenAI、中国的百模大战形成三足鼎立的局面? • 08:13-12:27 深远影响:从成本到格局 DeepSeek的低成本、高效率引发了对AI算力需求的反思。它的成功是否会改变我们对AI训练资源的理解?英伟达的股价波动与“杰文斯悖论”给我们带来了怎样的启示? • 12:27-15:19 对杭州与创新生态的影响 杭州为何成为DeepSeek的孕育之地?其创业生态的开放性如何吸引新一代科技企业和创业者扎根? • 15:19-20:28 理性展望:开源的未来与更高的目标 DeepSeek不仅属于中国,更属于全球开源社区。它的愿景超越商业化,瞄准通用人工智能的远大目标。 本期亮点: 1. 开源精神如何推动DeepSeek脱颖而出? 它不仅是开源社区的受益者,更是贡献者。每一份技术报告都体现出精益求精的态度,彰显开源协作的力量。 2. 技术突破与产业影响的双重视角 从技术报告到实际应用,DeepSeek让全球AI产业重新思考大模型的训练方式和资源配置。 3. 从个人到城市:DeepSeek对杭州的意义 它不仅是一个技术项目,更是杭州创业生态的缩影。新一代温暖的创业者如何为城市带来创新能量? 附加材料: • DeepSeek V3 技术论文 • DeepSeek R1 技术论文 如果你想了解DeepSeek的技术内核和开源精神,这两份报告将是绝佳的起点。 开放性问题: 1. 你如何看待开源模式对AI技术发展的影响? 2. 如果你有机会,会亲自试用DeepSeek或阅读其技术论文吗? 3. 对于AI技术,低成本与高性能的平衡是否会改变行业格局? 联系我们: • 对本期节目有任何想法或建议,欢迎在评论区留言互动! • 感谢收听《通往超级个体之路》,让我们在下一期继续探索AI与超级个体的未来。
- 从DeepSeek看AIGC产业2025趋势
大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》第14期!本期节目是一期特别的录播,我有幸访问了浙江大学国际科创中心,与博士生导师李飞教授及其团队进行了深入的座谈。座谈中,我分享了自己对AIGC产业未来趋势的观察,特别是围绕近期备受关注的DeePSeek及其在技术和产业生态中的独特地位展开讨论。 2025年的AIGC产业会迎来怎样的变革?从技术创新到产业生态,从芯片算力到对齐问题,本期节目将为你揭示其中的核心动向。 重点时间线: 00:20 - 00:42 主题引入: • 介绍座谈背景以及为什么从DeepSeek谈起。 00:42 - 02:33 DeePSeek的独特性: • DeePSeek的开源精神:使用MIT协议,技术完全开放。 • 模型训练低成本:500万美元完成顶尖模型训练,与其他高耗能模型形成对比。 • 技术突破:摒弃传统SFT流程,直接采用强化学习的创新路径。 02:33 - 05:52 三股势力与产业生态: 1. 美国势力:以OpenAI为代表,掌握核心技术与算力。 2. 中国势力:百模大战开启,各地割据,杭州成为重要区域。 3. 开源势力:以DeePSeek和LLaMA为代表,快速迭代成为产业新变量。 05:52 - 08:30 关键技术趋势与挑战: • 数据短缺问题:高质量数据基本被挖掘殆尽。 • DeePSeek的解决方案:通过AI生成数据训练模型的新方式。 • 开源与商业化的张力:如何在公益与盈利间找到平衡? 08:30 - 13:12 对齐问题的讨论: • 三重对齐维度: 1. 常识对齐:解决AI对常识理解偏差。 2. 无害性对齐:在多主体之间协调利益冲突。 3. 有用性对齐:在功能与伦理之间寻找平衡。 • 案例分享:OpenAI验证码绕过实验,揭示AI潜在的伦理困境。 • 人文社科的重要性:对齐研究需要更多哲学与社会学视角,而非单纯的技术研发。 13:12 - 16:40 AIGC的未来预判: • 白莲花崛起:以公益性为导向的开源项目将推动行业发展。 • 芯片问题:国内高性能芯片受限背景下的应对策略。 • 对齐研究的重要性:AI技术进步的同时,对齐问题需被提上日程。 16:40 - 20:52 商业化与应用案例: • C端与B端业务探索: • C端:面对高成本与用户需求之间的矛盾。 • B端:通过模型服务与算力支持深耕行业需求。 • 产业应用案例: • 丝绸产业:AI设计与制造优化实现48小时完成流程。 • 摄影行业:AI硬件重新定义传统摄影门店的商业模式。 20:52 - 22:30 结束语: • 感谢李飞教授及团队的深度交流。 • 希望本期节目能为大家带来更多对AIGC未来趋势的启发。 • 欢迎大家留言互动,共同探讨AI技术的无限可能! 本期亮点: 1. DeePSeek的独特性与技术创新:从低成本模型到开源协议的深远影响。 2. AIGC产业生态的三股势力:美国、中国与开源力量的角逐。 3. 对齐研究的必要性:AI技术发展中的伦理与人文挑战。 4. 商业化案例分析:丝绸与摄影行业的AI赋能实例。 开放性问题: 1. 您如何看待开源模型在AIGC产业中的未来地位? 2. 如果芯片受限持续,国内AIGC技术应如何突破算力瓶颈? 3. 在AI赋能的商业模式中,哪些领域可能成为下一片蓝海? 联系我们:mqlqlm@126.com • 对本期内容有任何想法或建议,欢迎在评论区留言。 • 感谢收听《通往超级个体之路》,我们下一期再见!
- 聊聊杭州的宝藏AI公司
大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》第13期!本期节目间隔稍久,主要因为我感冒了一段时间。不过,尽管身体不适,工作却一刻没停。在这段时间里,我接触到了许多有趣的人和事,特别是在上周五的一次与政府领导的交流中,讨论到了杭州的AI宝藏公司和超级个体。 杭州不仅仅是互联网电商的中心,近年来更是涌现了一批硬核的AI科技公司,这些公司正在悄然改变着行业格局。与此同时,还有不少借助AI工具成长起来的“超级个体”,他们用极少的人力资源创造了令人惊叹的成就。本期节目将带你了解这些公司和个体背后的故事。 重点时间线: 00:20 - 00:36 主题引入: • 节目间隔稍久的原因:感冒期间的一些思考与积累。 00:36 - 01:13 杭州AI领域的宝藏公司: • 杭州崛起的新势力,不同于传统的互联网巨头,如阿里云、网易、商汤等,这些宝藏公司专注于颠覆性技术,具有很强的未来影响力。 01:13 - 02:26 新势力的两个“新”: 1. 业务新:聚焦于AI、机器人、脑机接口等高精尖领域。 2. 人也新:创始人大多是85后、90后,年轻且极具潜力。 02:26 - 03:44 杭州吸引创业者的原因: • 我个人在2013年毕业时选择杭州的原因:阿里巴巴的迅速崛起和民营经济的活力。 • 杭州一直以来是创业者的热土,这波新势力是杭州创业环境的成果。 03:44 - 06:30 宝藏公司案例分享(一):Deepseek(深度求索) • 母公司幻方科技:国内量化交易领域的龙头。 • DeepPick 的优势: • 1万张A100算力,强大的硬件基础。 • 数据百晓生的角色:专注于高质量数据筛选与模型优化。 • 创始人梁文峰:83年生,二次创业者,团队年轻且科研实力强大。 06:30 - 08:13 宝藏公司案例分享(二):强脑科技 • 强脑科技创始人韩璧丞:87年生,哈佛大学博士,专注于脑机接口技术。 • 其公司在脑机接口领域达到了全球领先水平,与马斯克的Neuralink齐名。 08:13 - 10:12 宝藏公司案例分享(三):中昊芯英 • 中昊芯英创始人杨龚轶凡:85年生,专注于研发TPU芯片,深耕AI算力领域。 • 公司致力于打造类似于比特大陆ASIC芯片的专用深度学习芯片,成为GPU的强力竞争者。 10:12 - 11:56 宝藏公司案例分享(四):宇树科技 • 创始人王兴兴:90后,浙江理工大学本科、上海大学研究生,主攻四足机器人。 • 公司产品曾亮相2023年春晚,机器人性能超越国际顶尖水平。 12:22 - 15:04 新模态力量与超级个体: • 这些新型企业家不同于传统创业者,他们更具技术背景与硬核精神。 • 超级个体案例分享: • 杭州的超级个体AJ,一人运营了全国最大的AGI社区,借助AI工具实现了超高效率的运营。 15:04 - 17:32 杭州AI生态的未来展望: • 我计划在今年组织一场生态大会,邀请这些年轻的企业家和超级个体,共同展示新时代的英雄风采。 • 杭州的未来不仅仅是直播与电商,硬核科技的崛起可能会带来更深远的影响。 17:32 - 17:45 结束语: • 感谢大家的收听,希望未来能够邀请更多的超级个体与大家分享他们的故事。 • 如果你喜欢本期内容,欢迎点赞、留言、关注!让我们一起在通往超级个体之路上不断前行! 本期亮点: 1. 杭州AI领域的新势力崛起:不同于传统互联网巨头的年轻科技公司如何改变行业格局? 2. 三家宝藏公司深度剖析:Deepseek、强脑科技、中昊芯英的创新与优势。 3. 超级个体的力量:如何通过AI工具实现超高效率,打造个人影响力? 开放性问题: 1. 你如何看待杭州作为AI创业热土的潜力? 2. 如果你是一个年轻人,会考虑来杭州创业或加入这些宝藏公司吗? 3. 你是否觉得未来会有越来越多的超级个体凭借AI工具崛起? 联系我们: • 如果你对本期内容有任何想法或问题,欢迎留言与我互动! • 感谢收听《通往超级个体之路》,我们下一期再见!
- AI与加密货币的融合之路
《通往超级个体》第12期:AI与加密货币的融合之路 今天,我们将深入探讨AI与加密数字货币的结合,特别是关注WorldCoin代表的AI身份项目以及AI Agent+crypto的发展前景。 本期重点探讨以下问题: 1. AI时代如何确认和保护人类身份? 2. AI Agent之间的互动将如何改变经济模式? 3. 区块链技术在AI发展中扮演什么角色? 时间线: 00:00 - 00:20 | 开场白与主题引入 00:20 - 01:07 | AI与加密货币结合概述 * 当前市场现状 * 主要应用领域 * 发展趋势分析 01:07 - 05:05 | WorldCoin项目深度解析 * Sam Altman的创新愿景 * 虹膜识别技术应用 * 用户规模与发展现状 * 面临的挑战和争议 05:05 - 15:51 | AI Agent与区块链的结合 * 智能体身份认证问题 * 机器间交易可能性 * 单一vs多元智能体讨论 * 案例分析:自动驾驶与区块链结合 15:51 - 19:39 | 未来展望 * CryptoAI领域发展前景 * DeFi与AI结合机遇 * 实体世界应用场景 19:39 - 22:44 | 个人计划与总结 * 100篇论文阅读计划 * 博客发展规划 * "超级个体百人谈"项目展望 本期亮点: 1. WorldCoin项目最新进展及其在人类身份认证中的创新 2. AI Agent之间经济互动的未来展望 3. 区块链技术在AI身份识别中的关键作用 4. 实体世界与数字世界融合的新机遇 开放性问题: 1. 如何平衡AI发展与人类身份保护? 2. AI Agent之间是否会形成独立的经济体系? 3. 区块链技术能否解决AI时代的身份认证问题? "在AI与加密货币的交汇处,我们不仅看到了技术的革新,更看到了人类社会形态的重构。这是一场关于身份、信任与价值的深度思考。
- 大模型领域的小米:DeepSeek如何重塑AI规则?
大家好,欢迎来到《通往超级个体》第11期! 今天,我们要聚焦一家被称为“大模型领域的小米”的中国公司——深度求索,以及他们的最新开源大模型 Deep Seek V3。 在本期节目中,我们将深入探讨以下问题: 1. 为什么深度求索能够以不到600万美元的成本打造媲美 GPT-4 的模型? 2. 他们的技术和定价策略如何颠覆行业规则? 3. AI开源精神如何推动整个行业的进步? 通过解读 DV3 的技术亮点和背后团队的故事,带你走近这家从杭州起步,却正在影响全球 AI 领域的开创性企业。 本期重点时间线 00:19 - 00:38 | 主题引入 • 深度求索:从一家低调公司到行业颠覆者。 • 为什么他们被称为“大模型领域的小米”? • DV3 模型的核心吸引力:低成本、高性能、开源透明。 00:38 - 01:02 | AI成本的革命性突破 • 如何用不到600万美元打造媲美 GPT-4 的大模型? • 大模型训练成本的对比:深度求索与 OpenAI、百度、谷歌的差异。 • 深度求索的效率优化:MOE架构等创新策略。 01:02 - 01:40 | “大模型领域的小米”:定价与策略 • DV3 的微利定价策略:100万 token 收费仅 1 元人民币。 • 定价带来的行业压力:如何撼动国内外大模型的市场格局? • 为什么他们被称为“小米”,而非“拼多多”? 01:40 - 02:30 | 开源精神与技术透明 • 深度求索如何通过开源推动行业进步? • 技术报告的详细披露:从训练方法到参数调优的全面开放。 • 对比:国内外同行对技术透明度的不同态度。 02:30 - 03:10 | 深度求索的成长基石 • 幻方科技的支持:从量化交易到AI算力积累的转型。 • 杭州科技生态与浙江大学人才优势的关键作用。 • 创始人梁文峰的背景与领导风格:如何用扁平化管理激发创新? 03:10 - 03:40 | 对未来的启发 • 如何平衡技术理想与商业化? • 低成本高效率对大模型行业的长期影响。 • 开源与行业竞争的良性循环:深度求索为行业带来的启示。 本期亮点 1. 低成本、高性能的奇迹:用不到600万美元打造媲美 GPT-4 的开源大模型。 2. 颠覆性定价策略:如何用“小米式”微利模式撼动 AI 行业格局? 3. 幻方科技的支持:从量化交易巨头到 AI 创新孵化器的角色转型。 4. 技术开源的意义:深度求索如何用透明和开放引领行业方向? 开放性问题 1. 你如何看待低成本与高性能在 AI 行业中的平衡? 2. 如果你是一名创业者,你会在技术追求与商业化之间如何取舍? 3. 开源是否会成为未来 AI 行业发展的主流模式? “在大模型领域,小米式的革命正在发生。深度求索不仅用低成本创造了高性能,还为行业带来了透明与开放的力量。”
- 人工智能的对齐:如何确保AI与人类利益一致?
来到《通往超级课题》第10期!今天我们将深入探讨一个至关重要的议题——人工智能的对齐问题。在AI越来越智能化、越来越强大的今天,我们不仅要关注它的能力,还要思考如何确保它与人类的利益和价值观保持一致。AI的“对齐”问题已经成为AI发展中的核心挑战,它涉及到的不仅仅是技术层面的问题,还是伦理、法律和社会责任的重大议题。 在这一期节目中,我们将详细分析三种对齐常识——无害性对齐、有用性对齐和价值对齐,并且讨论如何解决人工智能与人类利益之间可能存在的冲突。 本期重点时间线: 00:19 - 00:38 主题引入: • 人工智能的对齐:为何它是AI安全问题中的“核心难题”? • AI与人类目标一致性的重要性:如何确保AI不会偏离人类的基本利益? 00:38 - 01:02 AI的潜在风险: • 虚假内容生成:AI合成虚假信息(声音、图片、视频)的能力。 • 暴力与情色内容:AI如何轻松生成暴力和危险内容? • 如何防范不当内容的滥用:从色情到暴力、虚假信息,AI如何引发社会问题? 01:02 - 01:40 传统伪造与AI伪造的区别: • 过去通过Photoshop等工具伪造内容与现在AI生成内容的不同。 • AI的威胁:AI生成虚假内容的技术发展,带来的伦理与社会挑战。 01:40 - 02:30 三种对齐常识: • 无害性对齐:确保AI行为不会对人类造成伤害。 • AI的设计和使用必须确保它不会对社会、环境或个人产生负面影响。如何界定“无害”是AI设计中的首要任务。 • 有用性对齐:确保AI能够为人类带来价值,支持人类的目标和需求。 • AI不仅要无害,还需要具有正面的、有益的作用。如何确保AI能在各个领域为人类带来实实在在的好处? • 价值对齐:AI的目标和行为要与人类的社会价值观和道德标准保持一致。 • 当AI具备足够的智能时,如何确保它理解并遵循人类的伦理与道德标准?价值对齐如何影响AI的决策与行为? 02:30 - 03:10 对齐的挑战与解决方案: • AI对齐的技术难点与伦理困境:如何确保AI不“失控”? • OpenAI与Sam Altman的冲突:AI的安全性与商业化之间的矛盾。 • 对齐技术的进展:目前如何通过技术和政策保障AI对齐问题的解决? 03:10 - 03:40 AI与人类社会的关系: • 如何规范AI行为? 以人为本的AI设计理念。 • 价值观对齐的必要性:如何确保AI在追求效率和利润的同时,不忽视伦理与社会责任? • 从技术到伦理:AI对齐不仅是技术问题,更是伦理、法律的挑战。 本期亮点: 1. 无害性对齐、有用性对齐、价值对齐:AI如何与人类的目标和价值观保持一致? 2. AI生成内容的风险:如何防范AI生成虚假、暴力、情色等不当内容的滥用? 3. OpenAI的对齐与商业化冲突:如何在安全性与商业化之间找到平衡? 4. 技术与伦理的结合:AI对齐不仅是技术问题,更是社会责任的体现。 开放性问题: 1. 在AI逐步接管更多领域的情况下,如何确保AI与人类社会的价值观始终一致? 2. AI是否能够具备理解和遵守伦理和道德标准的能力? 3. 你认为,AI如果过于“聪明”,如何避免它与人类目标的脱节或对立? 联系我们: • 如果你对本期内容有任何想法或疑问,欢迎留言与我互动! • 感谢你的收听,期待你继续关注《通往超级课题》,让我们一起探索人工智能与社会的未来! 更多精彩内容,敬请期待下一期!
- 比特币是电子黄金吗
大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》第九期!在这一期中,我们将探讨一个引人深思的话题——比特币和电子黄金的关系。2025年,我们究竟该如何看待比特币与黄金的投资价值?虽然比特币已经不再是那么新鲜的投资概念,但它的独特性依然值得深究。今天,我们将深入分析比特币的技术背景,看看它如何与黄金竞争,并结合数据和金融视角,为大家提供一些有价值的思考。 本期重点时间线: 00:20 - 00:54 主题引入: • 新闻:比特币和黄金:2025年,哪一个更值得配置? • 对比特币的普遍看法:曾经的新兴话题,今天仍然值得关注。 00:54 - 01:40 比特币的背景: • 比特币作为一种加密数字资产:区块链技术的支撑。 • 区块链如何改变我们对传统金融系统的认知? 01:40 - 02:22 比特币与支付宝:如何理解比特币的去中介化? • 支付宝的传统清算系统与比特币的点对点支付。 • 比特币如何消除了传统金融中的中介角色,实现即时转账。 02:22 - 03:00 比特币与黄金的比较: • 比特币作为“数字黄金”:它能否像黄金一样成为保值资产? • 比特币与黄金在2025年的不同发展前景。 03:00 - 03:50 比特币的市场观察与前景: • 从技术到市场:比特币的波动性与黄金的稳定性。 • 哪些数据支持比特币作为未来投资选择的潜力? 03:50 - 04:40 专业背景: • 我的金融背景 • 从科技到金融:为何我认为比特币不仅是科技创新,更是金融市场的变革。 04:40 - 05:30 总结与思考: • 比特币和黄金的各自优势:2025年如何选择? • 投资策略的前瞻性:未来的金融格局会如何变化? 本期亮点: 1. 比特币与黄金的未来: 哪一个更值得在2025年进行资产配置? 2. 比特币的去中介化特性: 区块链技术如何颠覆传统的金融结算体系? 3. 比特币的市场与前景: 从数字黄金到全球资产,比特币的潜力如何解读? 4. 从金融背景看比特币: 作为科技博主与金融学者,我如何看待比特币在未来经济中的角色? 开放性问题: 1. 你认为比特币能在未来成为像黄金一样的保值资产吗? 2. 如果你是投资者,你会选择将比特币和黄金如何配置,以应对未来的经济风险? 联系我们: • 如果你对本期内容有任何想法或疑问,欢迎留言与我互动! • 感谢你的收听,期待你继续关注《通往超级个体之路》,让我们一起探索科技与社会的未来! 更多精彩内容,敬请期待下一期!
- 10位专家 OpenAI史诗级发布会大解读
节目简介: OpenAI在12月连续12天的产品发布,不仅推出了Sora视频生成、O1推理模型、GPT-4 Pro等重磅产品,还带来了Project等创新功能。本期火花公开课邀请10位AI领域专家,从技术突破、产业影响、未来趋势等多维度深度解读这场史诗级发布会。 重磅嘉宾阵容 本期重点时间线 OpenAI产品创新全景解读 (00:00-45:00) 江志强:O1模型与GPT-4 Pro深度分析 * O1模型提升主要体现在推理能力与思维链 * 多模态处理能力显著增强,但速度仍有提升空间 * GPT-4 Pro月费提升至200美元,引发讨论 * 对比Google Gemini 2.0的技术优势 刘威:AI在医疗领域的突破 * 分析Gemini在医学影像诊断的应用进展 * 介绍浙大附院OPT系统的临床应用 * 探讨清华"AI Hospital"虚拟医疗系统 * 预测AI在肿瘤诊断领域的发展前景 技术创新与应用探讨 (45:00-90:00) KiSA:视频生成技术对比 * 详细对比Sora与Google Video 2.0性能 * 分析Runway、可林等产品的技术特点 * 展示最新的视频生成测试案例 * 预测视频生成技术的发展方向 Vitas:技术架构深度解析 * 解析O1的计算机理最优扩展策略 * 分析RFT与SFT的技术差异 * 探讨大模型在医学、法律等专业领域的应用 * 预测AGI发展路径 丁力:3D与工业应用前景 * 分析AI在珠宝、眼镜等行业的应用 * 探讨2D转3D技术的商业化进程 * 展示AI在工业设计中的实际应用案例 * 预测AI与传统工业结合的发展方向 产业趋势与未来展望 (90:00-150:00) 马千里:产品体验与商业模式 * 分享GPT-4 Pro的实际使用体验 * 分析视频功能对盲人等特殊群体的价值 * 探讨Project功能的协作潜力 * 预测AI产品的发展方向 王暄:投资视角的产业解读 * 分析中美AI创业环境差异 * 探讨AI企业的商业模式选择 * 预测未来一年投资热点 * 分析AI创业公司的机遇与挑战 杨璟:内容创作的范式革新 * 解读Canvas与Project功能的创新点 * 分析信息论视角下的产品演进 * 探讨AI原生应用的发展方向 * 预测内容创作工具的未来形态 祝尚:AI创意与内容生产 * 分析AI创意产业的发展现状 * 探讨AI内容制作的商业化路径 * 展望新型内容平台的发展 * 预测AI创意行业的未来趋势 核心观点总结 1. 技术突破:O1模型在推理能力上有突破,但距离预期仍有差距 视频生成领域竞争加剧,中国企业展现强劲实力 多模态技术将是下一个重要突破口 2. 产业趋势:AI应用正从通用向专业垂直领域渗透 To B与To C市场需要差异化策略 中国在工程化和应用落地方面具有优势 3. 未来展望:成本下降是产业发展关键 新型内容生产方式将改变创意产业 中国AI企业有望在部分领域实现弯道超车
- 2000美金的超级AI:老板会不会雇佣它?
Show Notes: 通往超级个体之路 第七期 大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》!本期节目我们围绕2000美金的超级AI展开讨论——这不仅是关于AI发展速度的惊人新闻,更是关于职场和社会结构变革的重要话题。OpenAI 的 CFO 提出,“博士级别的 AI 助手”可以解决复杂问题,是否会让老板们愿意付费 2000美金/月来取代员工? 与此同时,我们还将探讨AI Agent 的温度与未来,以及 OpenAI 发布的 Project 功能 如何革新人机协作。AI的进步不仅是理性层面的突破,更关乎情感和社会的深远影响。 本期重点时间线 • 00:20-00:54 主题引入: • OpenAI CFO 新闻:2000美金的超级AI助手是否物有所值? • 未来职场中,AI 是否会成为老板的首选? • 01:21-02:55 故事分享:AI Agent 与情感需求 • 老领导的故事:AI 克隆声音,寄托情感与回忆。 • AI Agent 不只是理性助手,更能承载人与人之间的情感连接。 • 03:35-04:57 自传与智能体:你会选择什么? • 未来的人们写一本回忆录,还是创造一个具备个性与智慧的 AI Agent? • AI Agent 如何成为个人思想与生活的延续。 • 06:15-07:42 OpenAI Project 功能 的突破: • AI 项目管理:支持更持久、更连贯的上下文理解,适合大型工程项目。 • 场景分离:智能体可以在不同 Project 中扮演多种角色,如同事、朋友、老师等。 • 08:58-11:11 AI 群体协作: • 未来 AI 可能成为“人机协同”的中心枢纽,团队成员通过 AI 共享知识与工作进度。 • 群体协作场景:AI 让团队项目更加高效,知识传递更快速。 • 13:45-14:50 2000美金的超级AI:老板的抉择 • AI 的成本与价值平衡:2000美金的 AI 如果创造的价值远超成本,老板的决策将毫不犹豫。 • 打工人的挑战:如何应对 AI 可能带来的结构性失业风险? • 15:26-16:38 社会治理与再分配的可能: • 政府的角色:AI 创造财富后,如何通过税收与再分配保障社会公平? • AI 取代大量工作岗位后,人类如何找到精神与艺术层面的乐趣? • 16:56-18:02 莉莉亚的观点:预训练模型即将结束? • 核心观点:人类高质量文本数据将在 2024 年被“学完”。 • AI 的未来突破可能依赖合成数据、空间智能等非传统领域。 • 19:22-20:33 中国的数据优势与 AI 的后发潜力: • 中国的中文数据仍未被大规模训练,存在巨大潜力。 • 李飞飞教授的空间智能:图像、3D 数据或许是 AI 未来进步的关键。 本期亮点 1. 2000美金的超级AI:它是否能取代你的位置?老板的决策会带来什么影响? 2. AI Agent 的情感温度:克隆声音与个性,AI如何成为个人思想的延续? 3. OpenAI Project 功能:AI 在大型项目与群体协作中的潜力与革新。 4. AI的瓶颈与未来:预训练数据耗尽之后,AI 发展的新方向是什么? 开放性问题 1. 如果你到了晚年,你会选择写一本自传,还是创造一个具备个性和智慧的 AI Agent? 2. 面对 2000美金的超级AI,你的工作如何与 AI 共存?你会如何为未来做好准备? 联系我们 • 如果你对本期内容有任何想法或疑问,欢迎留言与我互动! • 感谢你的收听,期待你继续关注《通往超级个体之路》,让我们一起探索科技与社会的未来! 更多精彩内容,敬请期待下一期!
- 睁眼看世界——GPT的视频通话功能
Show Notes: 通往超级个体之路 第六期 大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》!本期播客带你体验 OpenAI 最新发布的视频功能。这项技术如何让人工智能“睁开眼睛”,与我们进行更加真实的交互?从实时对话到视觉理解,从协助盲人到扩展至自动驾驶与机器人领域,这项技术正改变人与 AI 的交互方式。快加入我们,一起探索这项“开眼看世界”的新技术吧! 本期重点时间线 • 00:20-00:45 开场对话: • 主持人介绍 OpenAI 视频功能,并与 GPT 进行轻松互动,展示其实时对话与视觉理解能力。 • 01:12-01:47 视频功能的设备识别能力: • AI 通过视频实时识别桌面设备、麦克风和文具,展现了出色的细节感知能力。 • 02:05-02:43 视频功能的亮点: • 视频功能支持实时分析场景,能识别用户的状态与环境,让对话更加贴近真实交流。 • 03:01-04:12 特殊应用案例:盲人朋友的故事 • 主持人与一位盲人朋友的相识经历,揭示科技如何为盲人提供更多可能性。 • OpenAI 视频功能帮助盲人实时“看到”世界,从红绿灯到斑马线,一切尽在掌握。 • 05:01-05:56 对比苹果的盲人适配技术: • 苹果如何通过语音和触屏技术为盲人提供支持? • OpenAI 的视频功能如何进一步提升盲人的生活便利性? • 07:02-08:43 视频功能的技术突破: • 视觉与语音技术的实时融合,为互动带来了更自然、更高效的体验。 • 实时理解用户状态与意图,打造沉浸式对话场景。 • 09:11-10:01 技术的实际意义: • 视频功能的多模态应用如何提升智能助手的全能性? • OpenAI 面向全球用户时的稳定性与易用性探索。 • 11:08-12:14 未来应用的展望: • 视频功能如何延展至自动驾驶、机器人视觉等领域,打造更全面的智能系统。 • 13:10-13:27 总结与期待: • 本期分享了 OpenAI 视频功能的全新体验,希望听众能亲自体验这项技术的魅力。 本期亮点 1. OpenAI 视频功能的首发体验:实时场景识别和个性化对话。 2. 助力弱势群体的技术突破:视频功能如何让盲人“看到”世界。 3. 多模态 AI 的发展趋势:从语言到视觉的全方位能力提升。 4. AI 技术的未来可能:从人机交互到自动驾驶的跨领域应用。 开放性问题 • 你认为视频功能会如何改变我们与 AI 的互动方式? • 除了对话和视觉理解,你还希望 AI 视频功能具备哪些能力? 联系我们 • 如果你对节目内容有任何想法或疑问,欢迎留言或与我联系! • 感谢你的收听,期待你继续关注《通往超级个体之路》,一起探索科技与未来的可能性! 更多精彩内容,敬请期待下一期!