2026年，奔驰、奥迪“除夕同台”，既展示了当下汽车AI智能化一个全新高度，又尽显全球汽车豪华品牌“精气神”——当下，BBA品牌都这样接地气、全面拥有智能化。那么作为中国的同行，就更须加把劲了！ AI赋能，智能化不打折 作为全球华人共同的文化盛事，不是哪个品牌轻易就能登上春晚舞台。而奥迪、奔驰携手豆包“除夕同台”，展示自身产品是一方面，另一方面也见证着中国AI技术，预示着2026年技术风向标——试想一下，就连豪华品牌产品都选择中国的智能技术了，岂不是国之骄傲？

知名科技博主“影视飓风”创始人Tim在测评视频中先后6次用“恐怖”来形容Seedance 2.0的能力，称其“分镜设计具备明显的角度切换能力，能够像真人导演一样不断改变摄影机的位置”。他还在测试中发现，仅上传自己的人脸照片，未提供任何声音文件，模型便自动生成了与他本人高度相似的声音。 2月12日，埃隆·马斯克（Elon Musk）也在社交平台X上转发评论Seedance 2.0相关推文，直言“模型发展速度太快（It‘s happening fast）”。

自然语言处理领域在 GPT 系列模型出现后，完成了从任务特定架构向统一预训练范式的转变。这一转变的核心在于：通过标准化的 token 表示、统一的 Transformer 架构以及大规模预训练，构建了可迁移、可扩展的通用能力底座。 具身智能领域正面临相似的范式转折点。 长期以来，机器人系统受制于异构硬件形态、碎片化的动作表示以及场景特定的训练数据，难以形成统一的能力基础设施。每个新应用场景都需要重新设计感知-规划-控制全链路，这种定制化开发模式严重制约了技术的规模化应用。 阿里巴巴高德团队发布的 ABot 系列具身基座模型，通过系统性地解决数据统一、动作表示标准化以及跨任务泛化等核心技术挑战，为具身智能提供了首个工程级的统一解决方案。

经过数年的技术积累，具身智能正从过去的模糊概念向明确具体的落地应用迈进，渗透至人形机器人、新能源汽车、工业控制、物流运输等多元场景，成为AI与实体经济融合的重要载体。 作为具身智能设备的算力中枢，芯片的重要价值越发凸显。当下，这一赛道呈现出“百花齐放”的分化态势：场景需求多元、技术路径各异、参与玩家林立，尚未形成一套为具身智能打造的专用芯片。而在“分化”的背后，底层技术逻辑、产业发展规律又逐渐凝聚起趋同的共识，一场关于算力、架构与生态的博弈与协同正在悄然上演。

作为国内具身智能领域核心玩家，北京人形首轮融资阵容具风向标意义。 投资方涵盖财务与战略两大阵营：国资方面有北京市人工智能产业投资基金、亦庄国投等，华控基金同步跟进；产业端引入百度、东土科技等龙头，形成“国资托底+产业协同”格局，兼顾研发稳定性与产业链整合潜力。 关于资金用途，北京人形明确将重点投入“具身天工”与“慧思开物”两大核心平台的迭代推广，推动人形机器人向“全自主、更好用”演进。 这一布局依托扎实基础：公司2023年由京城机电、小米等联合发起，2024年10月获授“国家地方共建具身智能机器人创新中心”，是国家级创新载体。 技术硬实力是资本押注的核心。北京人形采用“硬件+软件”双轮驱动：硬件端“具身天工”系列成果显著，“具身天工Ultra”斩获全球人形机器人半程马拉松冠军、百米“飞人”称号，验证了本体稳定性；即将发布的3.0版本，将进一步提升工业应用适配能力。

近十年来，中国人工智能产业历经从技术奠基到场景爆发、从无序竞争到头部收敛的发展，逐步形成“通用大模型+垂直大模型+具身智能”的产业格局，同时AI与云服务深度融合成为核心发展主线，阿里、百度凭借完善的云生态与AI技术积淀领跑该领域，火山引擎（字节旗下）、华为紧随其后，逐步构建差异化竞争优势。从早期巨头重仓底层技术，到“百模大战”催生多元创新，再到2025-2026年行业集中度提升，中国AI在部分领域实现从跟跑到并跑的突破，百度、字节跳动、阿里巴巴、华为等龙头企业引领技术迭代与场景落地，自动驾驶、多模态生成、开源生态、AI+云等核心赛道成果显著。本文系统梳理近10年中国AI发展历程、核心企业进展、行业格局及未来趋势，全面呈现中国AI产业的发展全貌。

全球顶尖创意机构TBWA发布了《2026“拉布布”启示：中国品牌出海颠覆®式增长白皮书》。这份报告核心揭示了：以泡泡玛特旗下IP“拉布布”为代表的中国品牌，正通过输出情绪价值、聚焦产品力、重构品类规则，在全球市场实现从“制造”到“品牌”的颠覆式增长。 本文将从新零售、智能手机、汽车三大出海先锋品类切入，拆解这份报告指明的中国品牌增长新密码。

当前，AI产品各赛道呈现出差异化发展特征：通用场景与AI效率赛道凭借刚性需求实现强劲增长；AI生活类产品着力优化用户体验并探索商业模式；AI创作赛道在专业领域取得突破性进展；而AI硬件领域多数产品仍停留在演示阶段，成功实现商业化落地的案例相对有限。然而，所有赛道正朝着构建生产力级别的端到端闭环交付能力这一共同目标加速演进。如今，AI产品的价值评判标准已从“回答质量”转向“交付完整性”，行业竞争进入关键阶段，“能用”已不再是核心壁垒，“管用”与“好用”才是决定产品成败的关键考验。

量变堆积历史，质变划分时代。 100年后，当人们翻开AI消费硬件发展史长卷时，大概率会记住两个关键节点： 2025年被公认为“AI硬件的元年”，2026年则是消费级AI硬件进入“端侧落地元年”。 2026年初CES“科技春晚”上，中国AI硬件厂商彻底火了——全场4000多家参展企业里，942家中国厂商占比22%，稳居全球第二，在核心AI硬件赛道，不管是数量还是市场份额都领跑行业。 理想汽车CEO李想最近在内部会上说得很直白：“2026年是所有想要成为AI头部公司上车的最后一年”。 身处当下，我们每天都能感受到行业的细微变化，却很难察觉，质变可能已经悄悄到来。 当消费级AI硬件的量变已经足够时，这个领域的创业者们都在被“一只看不见的手”，或轻柔或粗暴地推到了这波浪潮的前沿。

量变堆积历史，质变划分时代。 100年后，当人们翻开AI消费硬件发展史长卷时，大概率会记住两个关键节点： 2025年被公认为“AI硬件的元年”，2026年则是消费级AI硬件进入“端侧落地元年”。 2026年初CES“科技春晚”上，中国AI硬件厂商彻底火了——全场4000多家参展企业里，942家中国厂商占比22%，稳居全球第二，在核心AI硬件赛道，不管是数量还是市场份额都领跑行业。 理想汽车CEO李想最近在内部会上说得很直白：“2026年是所有想要成为AI头部公司上车的最后一年”。 身处当下，我们每天都能感受到行业的细微变化，却很难察觉，质变可能已经悄悄到来。 当消费级AI硬件的量变已经足够时，这个领域的创业者们都在被“一只看不见的手”，或轻柔或粗暴地推到了这波浪潮的前沿。

“智能体已进入巅峰对决？”2026年被认为是智能体（Agent）集中爆发元年，伴随多份政策密集落地、科技巨头加速布局、资本市场持续加码，这个问题成为萦绕在AI产业界的核心命题。有观点认为，字节、阿里等头部玩家入场后，智能体巅峰对决的大幕已正式拉开；也有观点认为，受限于技术瓶颈与生态短板，现阶段智能体赛道上的各类玩家卡位优势尚未明确，游戏才刚刚开始。

2026年，将是自研智驾芯片军备竞赛的开局之年。 今天上午10时许，李想在社交平台发文称，理想L9 Livis将搭载2颗5nm自研马赫100（M100）芯片，有效算力是英伟达Thor-U的3倍，总算力高达2560TOPS。数小时后，小鹏汽车迅速给出回应，小鹏GX将搭载4颗图灵芯片，最高算力将达3000TOPS。 最近一段时间，主机厂和智驾供应商竞相推出了自研芯片，通用芯片似乎不再是香饽饽。 前不久，有消息称Momenta旗下芯片企业新芯航途，其首款自研芯片已锁定多位重量级首发客户，此外，包括吉利的“星辰一号”芯片也传将在年内上车。如果再算上此前早已量产上车自研芯片的小鹏、蔚来、华为、地平线等公司，国内选择“自研芯片”的主机厂和智驾供应商越来越多。

随着人工智能技术向终端消费场景加速渗透，2026年有望成为AI硬件走向规模化、人性化、场景化的重要转折点。从可穿戴设备到家庭助手，从移动终端到汽车座舱，AI正以更轻便、更智能、更融入日常的形式，重塑大众与数字世界之间的交互。在这场由AI驱动的生活变革中，哪些终端将成为下一个“新宠”？本文将从趋势、亮点与企业布局三个维度，前瞻2026年人工智能终端发展。

如果2025年是AI Agent元年，AI Agent开始进入我们的视野，被视作AI时代的重大趋势。 那2026年应该就是AI Agent应用元年，AI Agent真正开始改变我们的生活、工作，并正式重塑商业价值。 谷歌云刚刚发布的《AI Agent Trends 2026》，报告开宗明义："AI通过提升记忆力、加快数据处理速度，以及优化后台、前台和决策层的推理能力，从而增强人类潜能。但要实现这一目标，必须确保全民普及、技能培养和广泛参与。引入新工具是远远不够的，更需要领导者突破固有思维定式，推动文化变革，方能在这个全新的智能时代实现蓬勃发展。"

2025 年中国奢侈品市场呈 “结构性复苏”： 全年微降 3%-5%，Q3 回暖启势，境内消费占比升至65%； 消费者从逐牌而购转向向值而生，美妆个护逆势增长4%-7%； 本土品牌借文化基因突围，国际品牌加速本土化深耕，2026 年价值 + 文化双轮驱动，将成市场破局关键。