背景： 今年年初不可忽略的一篇雄文，原题是：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS。 假设2028 年，回顾 AI 爆发后的两三年，写的一封“宏观备忘录”。作者提出：如果我们今天对 AI 的乐观全部成真，结果可能不是繁荣，而是一场由“智能过剩”引发的系统性危机。 过去几百年，稀缺的是人类智能，整个经济架构、金融系统、税制和社会契约，都建立在“人类脑力是最贵最稀缺资源”的前提上。AI 即将让这个秩序崩塌。 摘要： * AI 让一个 GPU 集群干掉了一整栋写字楼的白领，这更像是一场经济瘟疫，而不是经济红利。 * 企业用 AI 裁掉人，再把省下来的工资继续砸给 AI，这就是‘人类智能被替代的负反馈循环’。 * ……这是第一次，经济中最强劲的生产力资产，创造的是更少的工作岗位，而不是更多。” 来源：https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

研读一下Anthropic 最近发布的《2026 Agentic CodingTrends Report》。 摘要： 1）“工程师的价值，正在从‘写对代码’转向‘问对问题、拆对任务、选对妥协’。” 2）“AI 可以写一切看起来正确的代码，但只有人类知道‘什么值得被写’。” 3）“生产力的质变，不是每个任务快 20%，而是让原本不会发生的任务大量发生。” 4）“Agent 让安全知识平民化，也让攻击能力规模化——差别在于谁先把安全当成架构，而不是补丁。” 5）“越是强大的 Agent 系统，越需要清晰的‘人类最后一公里’：谁在什么时候说 yes 或 no。” 6）“未来的组织会分成两类：把 Agentic Coding 当插件用的，和用 Agentic Coding 重写自己工作方式的。” 来源：https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en

Clawdbot（刚改名 Moltbot）最近大火，作者 Peter Steinberger 是奥地利开发者，也是 PSPDFKit 的创始人。公司 2021 年被收购，随后他自述燃尽（burnout），消失了三年。 去年11月，他用 10 天vibe-coded了 Clawdbot。成为今年初爆火的项目。 摘要： * MCP（模型上下文协议）是垃圾，没法规模化（scale）。 你知道什么能规模化吗？命令行工具（CLI）。 * 去年是编程智能体（Agent）年，今年是个人助手智能体年。我觉得我点燃了这把火。 来源：www.youtube.com

xAI 的核心工程师 Sully 近日接受采访，带你深入了解这家史上增长最快的人工智能公司内部。可能是谈到了很多机密，据说Sully 接受采访后就被解雇了…… 摘要： * 关于个人高杠杆产出： “我们算了一下，目前我们要向主代码库提交一次代码，其价值约为 250 万美元，而我今天提交了五次，所以大概创造了 1250 万美元的价值。这里的杠杆效应非常强。” * 关于“Macro Hard”与特斯拉算力： “如果我们想部署 100 万个数字员工，只需要利用北美 400 万辆闲置的特斯拉。车主得到租赁费，我们得到一个完整的人类模拟器……这是完全不需要建设数据中心的纯软件实现。” * 关于招聘与 AI 代码： AI 会很快地写出 200 行代码，而 10 行代码就能解决问题，而且可能更好。所以我寻找的是那些能先找到 10 行代码解决方案的人。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps

来自a16z 联合创始人 Marc Andreessen 最近对 2026年的AI展望，值得一听。 摘要： * AI 显然比互联网更大，它的参照物应该是微处理器、蒸汽机和电力。 * 一旦有人证明了某种能力是可实现的，其他人即便资源匮乏，也能极快地赶上。 * AI 核心商业模式本质上是‘按杯售卖的 Token’，即每一美元能买到多少智能。 * 在芯片行业，短缺是过剩的首要原因，而过剩也是短缺的首要原因。 * 计算机工业用了 80 年才回到 1943 年就提出的‘模仿人脑’这条正轨上。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=xRh2sVcNXQ8

这是一泽Eze分享的非常全面的skill万字指南的精华版。 原文：mp.weixin.qq.com

来自开源数据库Datasette开发者Simon Willison的年终回顾，关于2025 年 LLM 的多线跃迁，值得一听。 摘要： * “推理真正的用武之地，不是解谜，而是把工具串成能完成任务的手。” * “编码代理把‘写代码’变成‘写目标’，交付的是可验证的改动与通过测试的结果。” * “当 YOLO 变成默认，效率飞奔的同时，安全文化也在被悄悄改写。” * “中国开源权重的上升，证明‘效率与方法’本身就是竞争力。” * “AI 的进步不是会说更多话，而是能做更长、更复杂、且可复现的事。” 来源：https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/

2025 年最后一天，分享一篇好文。来自 Notion CEO Ivan Zhao 的最新博文：蒸汽、钢铁与无限的智能（Steam, Steel, and Infinite Minds）。以蒸汽、钢铁等历史上的重要材料为引子，探讨AI对知识工作的深远影响。是我最近读到最有历史感的一篇AI产业思考。 * “如今最流行的AI形式看起来很像过去的谷歌搜索。正如马歇尔·麦克卢汉所说：‘我们总是透过后视镜驶向未来。’” * “借助人工智能代理，像西蒙（Notion CTO）这样的人已经从骑自行车升级到了开车。” * “人工智能是企业的钢铁。它能够贯穿整个工作流程，并在需要时提供清晰的决策依据，避免信息干扰。” * “我们仍处于‘替换水车’阶段，人工智能聊天机器人只是简单地附加到现有工具上。我们还没有重新构想，当旧的限制消失，公司可以依靠无限的智能系统在你睡觉时运转时，组织会是什么样子。” 原文链接：https://www.notion.com/zh-cn/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai

Claude开源的一堆skills和白皮书。 来源： https://claude-plugins.dev/skills/@gtmagents/gtm-agents/whitepapers

Minimax的更多，600 多页，只能听一听啦。 原文：https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2025/107986/documents/sehk25122100269_c.pdf

智谱递交的招股书将近 500 页，长篇大论，还是路上听一听更好。 一些数据： 投入：2022年、2023年、2024年公司研发投入分别为8440万、5.289亿、21.954亿，2025年上半年研发投入为15.947亿，累计研发投入约44亿。 收入：2022年、2023年、2024年收入分别为5740万、1.245亿、3.124亿，年复合增长率达到130%。2025年上半年收入为1.9亿。 毛利：2022年、2023年、2024年毛利率分别是54.6%、64.6%、56.3%，2025年上半年毛利率为50%。

Andrej Karpathy 发了一篇博客，总结了他眼中的 2025 年。 来源：https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/

刚发布的GPT5.2的官方System Card全文解读。 来源：cdn.openai.com

2025 年 12 月 7 日下午，奇绩创坛在北京中关村国际创新中心举办了 2025 年秋季创业营路演日，共有 54 家奇绩投资并加速的公司参与了路演。 入营项目概要： * 前沿创新信号（项目有交叉统计）：Agent（31 家）、具身 & 智能硬件（16 家）、多模态（7 家）、AI Coding（9 家）、AI for Science（6 家）、出海（18 家）。 * 活跃在全球的年轻技术型创业者：43% 具备海外经验，42% 研究驱动型创始人（Researcher Founder），54% 拥有硕士及以上学历。 * 录取率 1%。 来源： https://mp.weixin.qq.com/s/TnvkKjuc3w2--NDP3VqBig

2025 年 8 月，Ahropic我们将目光转向内部，对 132 名 Anthropic 的工程师和研究人员进行了调查，开展了 53 次深入的定性访谈，并研究了内部 Claude 代码的使用数据，以了解人工智能的使用如何改变 Anthropic 的工作方式。 工程师们在使用过程中逐渐培养起对 AI 委派任务的直觉，技能范围有所拓宽，但也有对核心技能退化的担忧。 摘要： * 员工们自我报告称，在工作中使用 Claude 的比例达到了 60%，工作效率提高了 50%，比去年同期增长了 2 到 3 倍。 * 一些人发现与人工智能的合作增多意味着与同事的合作减少；还有一些人则在思考自己是否最终会被自动化取代。 * Claude 使工程师们能够拓宽技能范围，但也有人担心这会导致对代码编写和批评所需的核心技能的实践减少。 来源：https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic