亲爱的听众朋友们，大家好！欢迎来到今天的单人播客节目。在这个快节奏、充满竞争的时代，我们似乎都在被一股无形的力量推着，沿着主流的道路前行，很少有机会停下来，思考一下是否还有其他的活法。今天，我想和大家深入聊聊日籍华语作家吉井忍的《格外的活法》。这本书耗时七年，吉井忍走遍日本的大街小巷，采访了各行各业的普通人，为我们呈现了12种主流秩序外的格外活法。这其中蕴含的人生智慧和价值，值得我们细细品味。 探寻之道：对话迷茫的你我 在探讨这本书之前，我们先想想，作者真正的对话对象是谁呢？其实，就是每一个在生活中感到迷茫、困惑，对主流的活法产生怀疑，想要寻找不同可能性的人。我们生活在一个高度标准化的社会里，从上学到工作，从结婚到生子，似乎都有一套既定的模式。很多人按照这个模式走，却发现自己并不快乐，内心总有一种空虚感。 就像书中的那些人物，他们原本也可能在主流的赛道上奔跑，但后来因为各种原因，选择了跳出这个赛道。比如宇田智子，她在大手书店工作多年，业绩优良，但凭借自己的兴趣，只身前往冲绳接手二手书店。她离开了熟悉的环境，离开了稳定的工作，去追寻自己内心真正热爱的事情。这对于我们这些在迷茫中徘徊的人来说，是一种很大的触动。 这本书将提问做出了关键的转向。以往，我们的问题可能是“如何在主流赛道上取得成功”，而这本书引导我们思考“除了主流的活法，还有什么其他的可能性”。这是一种思维方式的转变，它让我们意识到，生活不是只有一种标准答案。就像书中说的“路变窄了，但还可以走”，即使主流的道路越来越拥挤，我们依然可以找到属于自己的那条小路。 价值指引：洞察生活的真谛 接下来，我们从价值指引的角度深入剖析这本书。书中强调透过现象看本质，而不是仅仅罗列知识点。吉井忍通过讲述这些普通人的故事，让我们看到了他们背后的坚持、努力和对生活的独特理解。 以泷泽秀一为例，他为了支撑自己成为搞笑明星的梦想，一边做垃圾回收员，一边寻求表演机会。从表面上看，他只是一个普通的垃圾回收员，但实际上，他在这个看似平凡的工作中，发现了生活的素材和灵感。他说“世上没有所谓的垃圾，但一旦扔掉，它就变成垃圾了”，这句话蕴含着深刻的哲理。他把垃圾回收工作当成了一种体验生活的方式，从中汲取养分，去实现自己的梦想。这就是透过现象看到了本质，他不仅仅是在为了生存而工作，更是在追求自己的艺术和价值。 同时，书中还注重发现连接，而不是孤立理解。这些人物虽然来自不同的行业，有着不同的背景，但他们之间有着很多的共同点。他们都敢于追求自己的内心，不被外界的声音所左右。比如香取义人，他海外派遣到国外，通宵工作也要抽时间更新中国摇滚网站。他的这份热爱和坚持，和其他人物对自己梦想的执着是相通的。通过这些故事，我们可以发现人与人之间的连接，以及生活的多样性。 另外，提炼精髓也是这本书的一个重要价值。吉井忍并没有把每个人的故事都巨细无遗地描述出来，而是抓住了最关键的部分。比如都筑响一，他一辈子也没找过正职工作，热爱编辑和写作，在世界各地进行采访、摄影和办展。吉井忍通过简洁的文字，展现了他对自由生活的追求和对世界的独特视角。这让我们能够快速地理解这些人物的核心价值，而不是被繁琐的细节所淹没。 还有未言之意，这也是这本书的魅力所在。有些故事可能没有直接告诉我们什么大道理，但我们可以从字里行间感受到作者想要传达的信息。比如书中的人物在面对困难和挫折时，他们的坚持和乐观。像冈启辅，他用19年盖一栋楼，从自己动手浇灌混凝土开始，在只鼓励人成为“消费者”的社会当一个“创造者”。他在这个过程中，肯定遇到了无数的困难和挑战，但他依然坚持下来了。这种坚持和乐观的精神，虽然没有明说，但却深深地感染着我们。 暗门密码：打开别样生活的钥匙 每本书都有一扇“暗门”，一旦打开，就能发现书中隐藏的那个世界。对于《格外的活法》来说，这扇暗门就是我们内心的勇气和决心。要想真正理解这本书的价值，我们需要有勇气去打破常规，去尝试新的事物。 在现实生活中，我们很多人都害怕改变，害怕失败。我们习惯了待在自己的舒适区里，即使这个舒适区并不那么舒适。但这本书里的人物告诉我们，只有走出舒适区，才能发现新的世界。就像书中的人物，他们敢于放弃稳定的工作，敢于追求自己的梦想，这种勇气是我们所缺乏的。 当我们打开这扇暗门，就会发现一个全新的生活方式。我们不再被主流的价值观所束缚，我们可以自由地选择自己想要的生活。也许这种生活并不被大多数人理解，也许会面临很多的困难和挑战，但只要我们内心坚定，就一定能够走下去。 结合现实：反思与行动 回到现实生活中，我们该如何从这本书中汲取力量呢？我们可以问问自己，是否对现在的生活感到满意？是否有一些梦想一直被压抑在心底？如果答案是肯定的，那么我们就需要有勇气去改变。 我们可以从小事做起，比如尝试一种新的爱好，学习一门新的技能。也可以大胆地做出一些改变，比如换一份工作，换一个生活环境。就像书中的人物一样，勇敢地迈出第一步。 同时，我们也要学会在生活中保持一种积极的心态。遇到困难时，不要轻易放弃，要相信自己有能力克服。就像书中的人物，他们在追求自己的梦想过程中，遇到了很多挫折，但他们依然坚持下来了。 结尾 最后，我想说，《格外的活法》这本书就像一盏明灯，为我们在迷茫的生活中照亮了一条新的道路。它让我们明白，生活不是只有一种活法，我们可以有自己的“格外”活法。希望大家听完这期播客后，能够有所启发，勇敢地去寻找属于自己的别样人生。感谢大家的收听，我们下期再见！ **内容由扣子空间生成

“互联网女皇”Mary Meeker发布了一份长达 340 页的 AI 趋势发展报告见下链接。 Trends_Artificial_Intelligence 本播客对该发展报告进行简短讨论： 亲爱的听众朋友们，大家好！欢迎来到今天的播客节目。今天咱们要聊的话题可是当下最热门、最前沿的——人工智能，也就是AI。大家肯定都或多或少听说过AI，像什么智能语音助手、自动驾驶汽车，这些可都是AI技术的应用。那AI技术现在发展到什么程度了呢？未来又会有怎样的发展趋势呢？今天咱们就一起来深入探讨一下。 AI发展的空前态势 要说现在这个世界变化的速度，那真是快得让人眼花缭乱。科技的创新和应用就像坐上了火箭一样，一路狂飙。就拿AI来说吧，它的发展速度可比当年的互联网时代还要快得多。 大家想想，以前互联网刚兴起的时候，从美国开始慢慢向全球扩散，花了好长的时间。但是AI不一样，就拿OpenAI的ChatGPT来说吧，2022年11月一推出，那简直就是一夜之间火遍全球。它的用户界面特别简单易用，反应速度还快，不管是普通老百姓，还是企业、开发者，都能轻松上手。 从数据上看，Leading USA - Based LLM的每周活跃用户，在2022年10月的时候才600万，到了2025年4月，就猛增到了8亿。这增长速度，简直就是坐了火箭。全球现在有55亿公民可以通过连接设备访问AI，数字数据集经过了三十多年的积累，变得越来越庞大。再加上大语言模型的突破，AI的发展那是势不可挡。 不光是用户和使用量在快速增长，资本也在大量涌入AI领域。像美国的那些大科技公司，像苹果、英伟达、微软、谷歌、亚马逊和Meta，它们都把大量的钱投到AI上面。为啥呢？因为它们知道，AI是未来的发展方向，谁要是落后了，就可能被市场淘汰。 模型成本与性能的变化 不过，AI的发展也不是一帆风顺的。现在AI模型的计算成本特别高，而且还在不断上升。大家可能不太理解什么是计算成本，简单来说，就是训练一个AI模型需要消耗大量的电力、硬件资源，这些都得花钱。 但是呢，好消息是每令牌的推理成本在下降。什么是推理成本呢？就是AI模型在处理信息、给出答案的时候所需要的成本。推理成本下降，就意味着AI的性能在逐渐趋同，开发者用起来就更方便了。比如说，以前开发一个AI应用可能需要很高的成本，现在成本降低了，更多的开发者就愿意去尝试，这也进一步推动了AI的发展。 使用、成本与损失的增长 AI的使用量在各个领域都在激增。普通老百姓用AI来聊天、查询信息，企业用AI来提高生产效率、进行市场分析，政府也用AI来进行城市管理、安全监控。可以说，AI已经渗透到我们生活的方方面面。 但是，随着使用量的增长，成本和损失也在增加。这里的成本包括前面说的计算成本，还有数据存储、维护的成本。损失呢，可能是因为AI出现错误决策，或者被黑客攻击，导致的一些经济损失或者安全问题。不过目前文本里没有详细说这些成本和损失具体是怎么增长的，影响有多大，这也给我们留下了一些思考的空间。 货币化面临的威胁 AI的货币化，简单来说就是怎么通过AI赚钱，现在面临着不少威胁。首先就是竞争越来越激烈。以前可能只有几家大公司在做AI，现在越来越多的企业和开发者都加入进来了。而且开源模型的发展势头很猛，什么是开源模型呢？就是代码是公开的，大家都可以免费使用、修改。这就使得更多的人能够获取和使用AI技术，对那些商业模型的货币化造成了一定的压力。 还有就是中国在AI领域的崛起。从数据上看，中国的LLM在桌面用户份额上已经有了一定的表现，和美国的LLMs形成了竞争。这说明全球AI市场的格局在发生变化，不再是美国一家独大了。 AI与物理世界的融合 AI和物理世界的融合也是越来越快，而且是由数据驱动的。就拿出行领域来说吧，自动驾驶出租车在旧金山的运营区域市场份额在不断增长。以前我们坐出租车，都是有司机在前面开车，现在自动驾驶出租车可能会慢慢成为主流。它是怎么实现的呢？就是通过车上的各种传感器收集数据，然后AI模型对这些数据进行分析和处理，做出驾驶决策。 再比如说，在工业领域，机器人的应用越来越广泛。AI可以让机器人更加智能，能够根据不同的任务进行调整，提高生产效率和质量。这就是AI和物理世界融合的魅力，它让我们的生活和生产变得更加便捷、高效。 全球互联网用户增长与AI的关系 全球互联网用户的增长从一开始就和AI紧密相连。现在不同地区的AI应用增长情况也不一样。像撒哈拉以南非洲、南亚这些地区，移动应用的月活跃用户数量都在不断增加。AI为这些地区的互联网发展提供了强大的动力。 以前互联网的发展可能更多的是靠基础设施的建设，现在有了AI，它可以根据用户的需求和行为，提供更加个性化的服务。比如说，推荐更适合你的新闻、商品，这就吸引了更多的人使用互联网，也推动了全球互联网用户的增长。 AI对工作领域的变革 最后，我们来说说AI对工作领域的影响。现在AI正在真实且迅速地改变着我们的工作方式。在美国，IT行业里和AI相关的工作岗位数量在不断增加，而非AI的IT工作岗位数量却在下降。 这是不是意味着很多人会失业呢？其实也不完全是。虽然一些重复性、规律性的工作可能会被AI取代，但是也会创造出很多新的工作岗位。比如说，AI的开发、维护、管理，还有和AI相关的数据分析、创意设计等工作。而且，AI可以帮助我们提高工作效率，让我们有更多的时间去做一些更有创造性的工作。 结尾 好了，今天关于AI技术发展趋势的话题就聊到这里。可以看出，AI的发展给我们带来了很多机遇，但也面临着一些挑战。未来，AI肯定会继续改变我们的生活、工作和社会。我们要积极拥抱AI，学习相关的知识和技能，这样才能跟上时代的步伐。 感谢大家收听今天的播客节目，咱们下次再见！ ** 全部内容由扣子空间生成

《守护我们的人性》与哈佛-美国政府博弈背后的时代风云 在2025年5月29日，当全世界的目光聚焦于哈佛与特朗普政府的激烈对峙时，一位来自中国的女孩蒋雨融，以平静而坚定的声音，在哈佛毕业典礼上发表了题为《守护我们的人性》的演讲，让全场为之动容。这一时刻，不仅成为哈佛毕业典礼上的高光瞬间，更成为时代背景下人性光辉与政治博弈碰撞的一个缩影。 蒋雨融演讲：人性光辉的闪耀 蒋雨融是哈佛大学国际发展公共管理硕士项目的毕业生，她是九年来第二位站在哈佛毕业讲台上的中国学生，也是史上第一位在哈佛毕业演讲的中国女生。就在她演讲的几个小时前，哈佛刚刚在法庭上赢得阶段性胜利，特朗普政府“吊销国际招生资格”的禁令被暂时叫停。然而，会场内外的风暴并未平息，情绪依然复杂。 蒋雨融的演讲没有宏大叙事，没有政治口号，她讲述的是自己在哈佛的亲身经历。她回忆起在坦桑尼亚实习时，印度和泰国的同学打电话给在蒙古实习的中国同学，只为询问一句“你们中国出口的洗衣机怎么用”。那一刻，不同国家的同学因为哈佛而相识，也让她深刻感受到全球挑战不再遥远，它们与每一个人息息相关。她提到，当世界上任何一个女孩因为买不起卫生巾而辍学时，每个人的尊严都受到了损害；当任何一个孩子死在一场大家都听不懂的战争中时，人们的一部分也随之死去，因为人类还能感同身受。她最后引用项目的核心理念——“Humanity”，用中文说：“我们并不是靠着证明彼此的错误而崛起， 而是靠着拒绝放弃彼此而崛起。” 这一番演讲，如同一束光照进了当时充满政治纷争的哈佛校园。它让人们在喧嚣的政治博弈中，重新审视人性的价值和意义。在全球动荡不安的背景下，蒋雨融提醒着人们，无论身处何种境地，都不应忘记人类的共同命运，都应该守护好人性中最美好的部分。 哈佛与美国政府的博弈：冲突的升级 哈佛与美国政府的这场博弈并非偶然，而是由来已久且不断升级的。其冲突的导火索可以追溯到2024年巴以冲突引发的全美校园抗议活动。哈佛大学因未对相关抗议采取强硬措施，被特朗普政府指控“纵容反犹主义”，成为矛盾爆发的直接原因。 2025年1月特朗普就职后，施压力度骤然升级。4月14日，哈佛拒绝政府“重组管理层、修改招生政策”的要求，联邦随即冻结22.6亿美元拨款；4月21日，哈佛起诉政府“侵犯宪法权利”，成为首个公开对抗的高校；5月5日，教育部宣布不再提供新资助，威胁取消哈佛免税资格；5月13日，联邦追加4.5亿美元拨款撤销，哈佛提交新诉讼。5月22日，美国国土安全部宣布撤销哈佛大学招收国际学生的资格（SEVP认证），要求现有国际学生转学或面临身份失效。这一禁令的发出，让哈佛与美国政府的矛盾达到了白热化的程度。 特朗普政府采取这些措施，有着多方面的原因。从政治立场来看，特朗普政府长期抨击哈佛等精英大学为“左翼意识形态堡垒”，认为其背离“美国传统价值观”。此次禁招令被视为保守派与自由派“文化战争”的延续，哥伦比亚大学、耶鲁大学等也因类似争议面临潜在制裁风险。此外，还有猜测认为特朗普可能因儿子申请哈佛被拒而存在个人报复心理，尽管他在2025年6月3日公开否认：“我从未申请过哈佛”，强调自己毕业于宾夕法尼亚大学。 从经济控制的角度来看，哈佛依赖国际学生学费（每年贡献超4亿美元）和联邦科研拨款。特朗普政府通过冻结资金和限制招生，试图迫使哈佛在经济上屈服，从而控制其学术决策。这种“杀鸡儆猴”的策略，旨在推动高等教育向保守政策靠拢，目前已有哥伦比亚大学、普林斯顿大学等7所高校因类似原因被冻结或审查联邦资金。 哈佛的反击：捍卫学术自由与尊严 面对特朗普政府的步步紧逼，哈佛大学并没有选择妥协，而是展开了坚决的反击。在法律层面，哈佛大学连续提起诉讼。4月21日，起诉政府冻结资金违宪，指控其“用枪指着大学头”胁迫改革；5月23日，针对国际生禁令再诉政府，指控侵犯正当程序权利和联邦法律，并申请临时限制令；6月2日，向波士顿联邦法院请求“简易判决”，要求立即解冻资金。 在内部应急措施方面，校长艾伦·加伯自愿减薪25%（约25万美元/年），并拨款2.5亿美元支持受影响研究项目。同时，哈佛警告若长期失去联邦资助，将被迫裁减教职、缩减招生并关闭高端实验室。此外，哈佛还积极争取社会各界的支持。美国前财长萨默斯等各界人士批评禁令“疯狂”，损害国家声誉；全美100余所大学联名反对政府干预，普林斯顿、布朗等名校声援哈佛，强调“大学自治是自由社会的基石”。 哈佛的这些反击措施，不仅是为了自身的生存和发展，更是为了捍卫学术自由和教育的独立性。在这场博弈中，哈佛深知一旦屈服，将不仅仅是一所学校的失败，更可能引发整个美国高等教育体系的连锁反应，导致学术自由受到严重威胁。 博弈的影响：波及全球的连锁反应 哈佛与美国政府的这场博弈，产生了广泛而深远的影响。首先，对哈佛大学自身而言，国际学生占哈佛学生总数的27%（约6800人），禁令导致每年数亿美元学费损失，实验室和科研项目面临人员流失与中断风险。许多国际学生面临身份危机与学业中断的困境，中国学生（占国际生20%以上）需在短期内转学至其他认证高校，否则可能被遣返；访问学者和博士生因研究资源难以替代，面临学术生涯重创。 从国际教育格局来看，若美国持续收紧留学政策，英国、加拿大等或成替代选择；科研合作遭遇寒流，哈佛参与的全球项目（如三星专利纠纷 ）可能停滞；高校价值观重构，多元化与学术中立原则面临政治拷问。国际社会也对此表示强烈关注，中国外交部谴责“教育政治化”，香港高校启动“转学直通车”接收哈佛国际生；欧盟委员宣布将在2025至2027年期间设立一项约5亿欧元的科研激励计划，旨在吸引全球的顶尖科研人才；法国近日宣布将拨款1.13亿美元，主要用于吸引来自美国的科研人员赴法工作；英国科研机构正在加紧制定投资计划，推出为期10年的官方资金保障，并为逃离美国的专家开放专项资助；德国、新加坡分别推出接收哈佛学生计划；日本文部科学大臣阿部俊子日前则表示，已要求日本高校考虑接收那些因美国政府政策可能无法就读美国大学的国际学生。 在美国国内，这场博弈也加剧了社会的分裂和对立。特朗普政府的做法引发了不同政治立场人群的激烈争议，一部分人支持政府对高校的监管，认为高校应该接受一定程度的约束；而另一部分人则强烈批评政府的干预行为，认为这是对学术自由的严重侵犯，将导致美国高等教育的全球声誉受损。此外，这场博弈还可能对2026年中期选举产生影响，成为选举中的一个重要议题。 时代背景下的思考：人性与学术自由的坚守 蒋雨融的演讲《守护我们的人性》与哈佛和美国政府的博弈，看似是两个不同的事件，但实际上都反映了时代背景下的深层次问题。在政治博弈的漩涡中，人性的光辉显得尤为珍贵。蒋雨融所倡导的“拒绝放弃彼此”的人性理念，与哈佛在面对政府压力时坚守学术自由的精神是相通的。它们都代表着在复杂的时代背景下，人们对美好价值的追求和坚守。 从更宏观的角度来看，这场哈佛与美国政府的博弈，是美国社会政治极化、意识形态冲突的一个体现。在当今全球化的时代，不同的价值观和政治理念相互碰撞，如何在冲突中找到平衡，如何守护好人性和学术自由，是美国乃至全世界都需要思考的问题。对于美国来说，这场博弈的结果将影响其高等教育的未来走向，也将影响其在全球科技和文化领域的竞争力。对于全球而言，这一事件也为其他国家提供了一个观察和思考的样本，让人们更加重视教育的独立性和学术自由的重要性。 蒋雨融的演讲如同一颗闪耀的星星，照亮了在政治博弈中迷失的人性方向；而哈佛与美国政府的博弈，则是一场关乎学术自由和教育未来的激烈战斗。在这个充满挑战和机遇的时代，我们应该从这些事件中汲取力量，守护好人性的光辉，坚守学术自由的阵地，让教育真正成为推动人类进步的力量。 ** 播客内容由扣子空间生成

女生: 哈喽大家好欢迎收听，我们的播客。啊今天咱们来聊一聊，几个比较火的，LLM 的应用平台啊，像什么 Dify.啊，Coze 啊，然后呢，嗯 n 八 n 啊，然后呢 FastGPT 啊还有这个 RAG flow 啊他们到底都有什么特点啊，然后呢，呃。适合于什么样的场景啊或者说什么样的人去用啊然后包括我们到底应该怎么去挑选啊这样的平台。 男生: 好那咱们就直接开入主题啊就是看看这些平台到底有哪些不同。 女生: 就是说，嗯，怎么去？在 Dify Coze n 八 n FastGPT 和 RAG flow 当中去挑选一个适合自己的 LLM 平台呢？ 男生: 就是其实这几个平台啊就是他们的定位还是各有侧重的嗯那像 n 八 n 它其实更偏向于就是工作流的自动化。那其他的几个呢都是更偏向于，降低 AI 应用的开发门槛。啊，然后呢，呃，帮助你去更快的把一个想法变成一个产品。同时呢给开发者提供一些比较好用的工具，去管理和优化这个 AI 的能力。 女生: 听起来功能的区分还挺重要的，那他们在特点上面有没有什么特别明显的区分呢？ 男生: 有啊就比如说，呃 Coze 它就是一个低代码的平台，它特别适合于快速的搭建对话式的 AI.那 FastGPT 呢它又更专注于，知识库的问答。那 Dify 呢它是一个一站式的平台它就是特别适合于，专业的开发者去做一些比较复杂的 AI 应用的开发。那 RAG flow 呢它又在处理复杂文档和，深度的问答上面有自己的优势。所以就是，不同的平台其实他们的，强项是不一样的对所以你要根据自己的需求来。 女生: 嗯，那你觉得就是 Dify 这个东西它更适合于哪些人去用呢？或者说它有什么，优点和缺点呢？ 男生: 嗯 Dify 它其实是一个。二零二三年四月份开源的一个项目嗯然后它其实是一个。Backend as a service 和 LLMOps 的一个理念。就是它把，RAG pipeline，AI 的工作流，然后以及模型的管理，都集成到了一起。然后他也支持你用 Docker 来做私有化的部署。对然后他的那个服务器最低配置要求其实也不高，就两核四 g 就可以了。然后他在 Github 上面现在已经有九万八千三百多个星星了，就社区还是比较活跃的。 女生: 听起来确实功能很全面，那它有什么短板吗？ 男生: 呃我觉得就是他的，功能太多了反而会让一些。想要简单实现一个东西的用户觉得有点重。然后另外一个就是他的那个创建的 Bot 的对外的 API 是没有兼容 OpenAI API 的。所以这一点的话对于一些外部的对接会比较麻烦，所以可能更适合于有一定技术能力的。团队或者企业去使用，去做一些定制化的需求。 女生: 那 Coze 呢它的特点和适用人群是什么？ 男生: Coze 它其实是，字节跳动推出的一个。主打就是人人都是 AI 开发者，它其实也是一个无代码的平台。然后它里面内置了上千个工具插件。然后你可以通过可视化的界面去搭建你的 AI agent，然后他也支持一键发布到。抖音飞书这些平台，然后他也有代码插件。然后也有零代码的小程序和 web 页面的创建，然后也有定时任务这些东西。对所以他就是一个功能非常全面的。 女生: 听起来真的很强大，那它比较适合哪些人使用呢？ 男生: 呃非常适合，AI 的初学者。然后包括产品经理运营，或者说一些。预算和技术都比较有限的个人或者小团队，去做一些个性化的 AI 智能体的快速搭建。 女生: 那 FastGPT 呢它有什么特点？然后它比较适合于哪些场景？ 男生: FastGPT 它其实是一个。免费并且开源的一个 AI 知识库的平台，然后他也提供了数据处理。模型调用 RAG 检索以及可视化的 AI 工作流。然后他也可以导入多种格式的文档，然后快速的帮你打造一个领域的问答助手。然后他的那个 RAG 的效果也是非常不错的。然后他也支持 Docker 私有化部署，然后他的那个服务器配置要求也不高两核四 g 就可以了。然后他也有兼容 OpenAI 的 API，所以你可以很方便的把它集成到你的其他的应用里面。 女生: 听起来确实对于想要搭建知识库的人来说是个不错的选择，那它有什么短板吗？ 男生: 呃他的功能和用户体验上面肯定是没有 Dify 那么丰富的。然后他的社区也没有 Dify 那么活跃，他在 Github 上面是两万四千两百多个星星。所以可能更适合于那些，想要快速的搭建起一个。知识库为主的 AI 应用的开发者或者企业，然后包括一些对 RAG 技术比较感兴趣的爱好者。 女生: 那 RAGFlow 和 n8n 呢，他们两个又分别适合于哪些场景哪些人呢？ 男生: RAGFlow 它其实是一个开源的 RAG 引擎。然后它的核心竞争力就在于它的深度文档理解。比如说它可以帮你从合同里面去提取一些条款。然后或者说帮你总结一些很长的报告。然后它也支持非常多类型的数据的预处理。然后它也有非常多的参数可以去调整它的知识库的构建以及它的问答的过程。然后它也支持知识图谱。然后它的那个知识库的效果的上限是非常高的。但是他的那个 Docker 部署的话配置要求比较高，至少需要四核心十六 G 的服务器。然后他在 Github 上面有五万三千一百多个星星。所以他比较适合于，对答案的准确性要求非常高的。行业比如说法律或者说金融，然后包括一些需要处理大量复杂文档的企业。 女生: n8n 呢听起来好像跟其他几个不太一样？ 男生: 对 n8n 它其实是一个开源的低代码的工作流自动化的工具。然后它主要的就是通过可视化的节点去设计你的自动化的流程。然后它有非常多的预置的集成，超过四百个。然后你也可以用代码去定制它的一些复杂的逻辑。然后它也可以很方便的去接入大模型。然后也有很多企业用它来提升自己的工作效率比如说 Delivery Hero 用它每个月节省了超过两百个小时的工作量。但是他的缺点就是在 LLM 的整合上面没有那么友好。然后对用户的逻辑思维要求比较高，所以比较适合于，需要高度定制化的团队或者开发者来使用。 女生: 那这五个平台在功能上面到底有哪些区别呢？ 男生: 呃其实他们的区别还是蛮大的嗯就比如说，Coze 它是唯一一个。现在已经不再免费的了。然后其他的几个呢在，AI 应用开发的便捷性上面，或者说在自动化工作流上面，或者说在 RAG 的能力上面。都各有自己的强项，然后我也做了一个评分图。就是从，不同的用户的需求，来评分。那这个评分图的话也可以帮助大家去更直观的看到他们的差异。 女生: 那我们在挑选一个 LLM 平台的时候，除了功能之外还有哪些比较关键的因素需要去考虑呢？ 男生: 呃其实有几个比较重要的点嗯比如说你的预算。就是你是打算用开源的版本自己去托管在自己的服务器上面呢还是说你就直接用云服务？那这个里面其实就涉及到一个成本的问题。就开源的版本你自己托管的话你需要自己去维护服务器。那这个成本可能前期会比较高但是后期会比较稳定。那云服务的话你可能前期的成本比较低但是后期如果你用的越来越多的话可能成本会。超出你的预期。 女生: 对这个确实这个经济账得算清楚啊，那还有什么其他的考量吗？ 男生: 呃技术能力也是一个，就是你的团队有没有技术能力去维护？如果没有技术能力的话那你可能就只能选择一些无代码的平台比如说 Coze.那如果你有技术能力的话那你可能可以去尝试一些更复杂的像 Dify 或者 n8n.然后还有就是你的数据是不是需要私有化？那如果你需要私有化的话那可能自托管的会比较安全一点。那如果你用云服务的话那你就要去看一看他的隐私政策是不是符合你的要求。 女生: 那你会给大家一些什么样的总体的建议呢就关于这五个平台的选择？ 男生: 就是我觉得通过我们的这样的一个对比大家应该很清楚了就是这五个平台他们是各有千秋的。嗯对没有说哪一个平台是绝对好的，那你就要根据自己的需求。和你现在所处的阶段来选择一个最适合你的工具。然后我觉得，呃从一个比较低门槛的平台开始用起比如说 Coze.然后随着你需求的复杂和你技术的提升，再过渡到一些更专业的平台比如说 Dify 或者 n8n.这样的话可能会比较高效一点。 女生: 听起来确实是一个很实用的学习路径，那对于未来的发展有什么看法吗？ 男生: 就是 AI agent 这个领域肯定是发展非常快的嗯那这些平台也在不断的更新和完善他们的功能。所以我觉得大家也可以。呃把我们今天的这样的一个分析作为一个起点。然后自己去尝试一下这些工具。然后也欢迎大家在评论里面跟我们分享一下你们的使用的体验或者说你们遇到的问题。那这样的话也可以帮助到其他的人。 女生: 好的那今天我们就给大家聊了聊关于 Dify Coze n 八 n FastGPT 和 RAG flow 这五个 LLM 平台的。特点和适用的场景，希望通过我们的这样的一个对比和分析。能够帮助大家在选择适合自己的平台的时候，有一个更清晰的思路。 男生: 以上就是这期播客的全部内容啦，感谢大家的收听咱们下期再见拜拜！ ** 以上内容由扣子空间生成