【本期主题】 OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 的免费用户文字聊天直接不限量了，还加了 Think 按钮。Sol 留给付费用户守住能力上限，Luna 免费守住用户习惯——背后是 DeepSeek 为代表的低价路线逼得 OpenAI 不得不放量。 【核心看点】 * 过去想用 GPT 模型要么氪金要么忍受次数限制，现在 Luna 直接不限量免费了，OpenAI 咋突然这么舍得？ * 免费用户和 Go 用户默认用 GPT-5.6 Luna，文字聊天不限量，还多了一个 Think 按钮处理复杂难题？ * Plus 和 Pro 用户继续用更强的 GPT-5.6 Sol，新增即时深度推理支持，响应更准确更专注？ * 趋势很清晰：Sol 负责能力上限，留住付费用户；Luna 负责高频日常任务，守住免费用户，OpenAI 在分层？ * 这次免费的机缘是成本降低——Luna 上线不到一个月，API 价格就降了 80%，GPT 自己优化自己把成本打下来了？ * 输入每百万 Token 从 1 美元降到 0.2 美元，输出从 6 美元降到 1.2 美元，OpenAI 有了更大的放量空间？ * OpenAI 真正警惕的是以 DeepSeek 为代表的低价路线——DeepSeek V4 Pro 每百万 Token 输入只要 0.025 元，谁看了不心动？ * 大部分人的日常任务未必需要最强模型，只要能力够用价格够低，就有机会抢走用户的日常使用习惯？ * 如果 OpenAI 还给免费用户设聊天次数限制，就等于主动把使用习惯让给别人，你同意吗？ * Luna 无限免费守住的不是收入，是普通用户每天打开 ChatGPT 的习惯——让你没有理由离开？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 Cherry Studio 2.0 来了，不再是那个只帮你填 API Key 切模型聊天的客户端了。数据库重构让智能体记住任务状态，知识库、OCR、ASR、文档处理全部变成智能体可调用的工具，入口从对话框变成任务。 【核心看点】 * Cherry Studio 你还记得吗？以前就是用它在本地电脑填 API Key 切模型聊天，这次 2.0 更新彻底变了？ * 2.0 最大的变化是什么？智能体从产品里的一块功能，变成了调动所有能力的入口？ * 智能体接到复杂任务，要保存资料、工具调用记录和任务进度，下次打开还得知道上次做到哪了——前端数据撑不住了怎么办？ * Cherry Studio 2.0 的方案是把数据搬到数据库，分层存储、数据生命周期、旧数据兼容，就像公司账本一样分清哪些该长期保存？ * 智能体光记住任务还不够，还得有干活的工具——知识库、OCR 图片文字识别、ASR 语音识别、文档处理、绘图全都能调用了？ * 整理一批图片、录音和文档混在一起的会议资料，它可以先提取文字、转写录音、查知识库补充背景，最后统一出纪要，你只需要说想要什么结果？ * 离线向量模型 Qwen3 Embedding 0.6B，就算在线服务没提供检索能力，本地也能做资料查找？ * 过去打开 Cherry Studio 入口是一个对话框，从 2.0 开始入口慢慢变成一个任务，你感受到了吗？ * 数据库解决"记得住"，知识库和多模态工具解决"干得动"，模型协议与 Windows 兼容解决"用得上"——这三层串起来才看懂 2.0 为什么要做这么重的一次升级？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 MiniMax H3 正式开源，支持 4-15 秒视频、最多 12 个素材参考、2K 输出、32kHz 立体声，API 价格比 Seedance 2.5 便宜六成多。开放权重意味着你可以围绕它搭建一套完全属于自己的自动化视频生产流程。 【核心看点】 * MiniMax H3 终于开源了，支持 4 到 15 秒视频，24 帧，9:16 到 3:4 常见比例全都有？ * 最多参考 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，总素材不超过 12 个，还支持多语言对白生成？ * 和字节 Seedance 2.5 比，H3 单次最长 15 秒短了一些，但优势是开放权重可以本地部署和二次开发，你选哪个？ * 价格对比：Seedance 2.5 的 720P 15 秒约 22.68 元，H3 官方 API 只要 8.6 元，便宜六成多？ * 开源最大的价值不是便宜，是你可以搭建自己的生态——连接选题、脚本、分镜智能体，再接入剪辑、字幕、审核和发布系统？ * 人物参考、商品素材、品牌声音全都可以自己控制，后续还能接剪辑、字幕、审核、发布，这一整套流程高度自由？ * 本地视频生成正在进入一个更加开放、更偏向工作流整合的阶段，你准备好了吗？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 小红书收藏的干货文章终于不用在收藏夹里吃灰了！一个插件 Xiaohongshu Importer Plus，复制链接回到 Obsidian 点两下，正文干干净净导入，评论区废信息全部过滤，还能自动下载图片。 【核心看点】 * 小红书收藏夹里存了一堆干货，但每次想看还得打开 app 翻半天，你是不是也这样？ * 之前用浏览器剪藏小红书，评论区、图片全被导入进来，一堆废信息怎么解决？ * 今天补上一个专门针对小红书的剪藏入口——Xiaohongshu Importer Plus，正文干净直达知识库？ * 安装步骤：设置 → 第三方插件 → 浏览 → 搜索 xiaohongshu → 安装 → 启用，少一步都不行？ * 设置里注意两个路径：Default note folder 指向存放剪藏内容的目录，Default image folder 指向附件目录，路径必须是基于库的相对路径？ * Frontmatter 就是笔记的资料卡，方便以后按日期或标签筛选，一开始不用配太复杂，默认就行？ * 小红书复制链接 → Obsidian 左侧出现「书本」logo → Ctrl+V 粘贴 → 勾选下载图片 → 点击 Import，一条笔记就建好了？ * 导入成功后，Obsidian 会自动在指定路径创建 Markdown 笔记，图片也自动存好，干干净净？ * 最后别忘了让 AI 帮你整理新加入的干货，知识库才算真正跑起来了？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 小红书收藏的干货文章终于不用在收藏夹里吃灰了！一个插件 Xiaohongshu Importer Plus，复制链接回到 Obsidian 点两下，正文干干净净导入，评论区废信息全部过滤，还能自动下载图片。 【核心看点】 * 小红书收藏夹里存了一堆干货，但每次想看还得打开 app 翻半天，你是不是也这样？ * 之前用浏览器剪藏小红书，评论区、图片全被导入进来，一堆废信息怎么解决？ * 今天补上一个专门针对小红书的剪藏入口——Xiaohongshu Importer Plus，正文干净直达知识库？ * 安装步骤：设置 → 第三方插件 → 浏览 → 搜索 xiaohongshu → 安装 → 启用，少一步都不行？ * 设置里注意两个路径：Default note folder 指向存放剪藏内容的目录，Default image folder 指向附件目录，路径必须是基于库的相对路径？ * Frontmatter 就是笔记的资料卡，方便以后按日期或标签筛选，一开始不用配太复杂，默认就行？ * 小红书复制链接 → Obsidian 左侧出现「书本」logo → Ctrl+V 粘贴 → 勾选下载图片 → 点击 Import，一条笔记就建好了？ * 导入成功后，Obsidian 会自动在指定路径创建 Markdown 笔记，图片也自动存好，干干净净？ * 最后别忘了让 AI 帮你整理新加入的干货，知识库才算真正跑起来了？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 字节发布 Seedance 2.5，单段视频从 15 秒提升到 30 秒，可控性大幅提升，画质更接近实拍。更关键的是同步接入豆包专业版，用大白话说需求就能生成专业视频，写提示词这个门槛被彻底拆掉了。 【核心看点】 * 字节 Seedance 2.5 来了，抖音上 90% 的 AI 短剧都是它的功劳，这次升级到底强在哪？ * 单段视频从 15 秒提到 30 秒，别小看这一倍，每多生成一次人物光线就跑偏一次，一次能出长片有多重要？ * 以前写提示词像抽卡，描述得再细模型也未必听话——Seedance 2.5 这次从"许愿"变成了"下单"？ * 按时间段安排动作情绪、给人物场景提供参考素材、指定镜头怎么动，创作者终于能控制画面了？ * 画质和真实感再次升级，皮肤、衣物材质、光影过渡更接近实拍，以后 AI 短剧会越来越难分辨？ * 但模型再强有什么用？写好一条短视频提示词要懂镜头语言懂分镜，普通人根本用不了？ * 这次接入豆包专业版，在模型上搭了一层智能工作流——用大白话说需求，它自己拆镜头、调模型、拼片子，不满意还能继续改？ * AI 视频的门槛从"会不会写提示词"变成了"能不能说清自己的需求"，这背后意味着什么？ * 电商上新要一条介绍视频、新店要宣传内容、老师想给课程配影像——这些几十秒的片子找机构动辄上万，现在一个人用 Seedance 就能搞定？ * Seedance 2.5 加豆包，等于把做视频的能力从专业团队手里下放给了每一个有需求的人，这才是这次更新最重要的信号？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 阿里正式发布 Qwen3.8-Max，总参数 2.4 万亿，Arena 综合评分仅次于 Claude Fable 5，国产模型进入全球第一梯队。更离谱的是它自己编程写了 16 天，从空文件夹交付了一个真实可用的完整项目。 【核心看点】 * 阿里正式发了 Qwen3.8-Max，2.4 万亿参数，千问家族史上最强，但这次有三个事情值得说？ * 第一个是排名：Arena 第三方榜单综合分数仅次于 Claude Fable 5，排在 GPT-5.6 和 DeepSeek V4 前面，国产模型终于进全球第一梯队了？ * 第二个是长程编程能力：从空文件夹出发，没人干预，自己写了 16 天代码，自己测试自己修，最终交付了一个真实可用的自进化智能体框架？ * 16 天，没人跟它说话，没人给它改 bug，它自己写代码、自己测试、自己迭代——以后人睡觉的时候 AI 还在帮你干活将成为常态？ * 第三个跟钱包有关：Qwen3.8-Max 国内定价输入每百万 tokens 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中才 1.5 元，大概是 Kimi K3 的一半？ * 千问历史上第一次把 Max 级别的权重放出来，还同时开源一个 27B 稠密版本可以在本地跑，你准备试试吗？ * 很多网友实测下来，Qwen3.8-Max 使用上和 Kimi K3 很难评出胜负——想省钱的话是不是可以直接用 Qwen 了？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 WorkBuddy 最新大更新把腾讯文档深度合并——在线协作能力直接搬进 WorkBuddy，同一份文档人和人协作、人和 AI 协作、甚至你的 AI 和别人的 AI 协作，从此 AI 不再是一座座孤岛。 【核心看点】 * 腾讯这次真被千问办公逼急了，WorkBuddy 把王炸都丢出来了——腾讯文档直接搬进 WorkBuddy，不是加个入口那么简单？ * 以前用 Agent 办公，它只会低头干活，外面有什么事根本不知道，没有任何团队协作入口，你遇到过吗？ * 你用 AI 做完一张表发给同事，同事想让他的 AI 接着做，还得重新上传重新解释，群里很快出现各种"最终版"？ * 单独看每个人的 Agent 都挺能干，但放到团队里每个文件之间还是孤岛，WorkBuddy 这次想解决的就是这个问题？ * 更新到最新版，左侧多一个腾讯文档按钮，登录后原本的 Word、表格、PPT 都能直接读到，还能添加到任务让 AI 接着分析？ * WorkBuddy 新生成的文件也可以一键上传到腾讯文档，同事点开就能让他的 Agent 在最新内容上继续处理，像接力赛一样？ * 新加入了生成界面直接编辑功能，Word、Excel 直接在右边窗口预览编辑，再也不用转战 Visual Studio、Obsidian 了？ * 一家公司做新品发布：市场负责人做表 → 设计读取产品卖点整理清单 → 运营更新渠道发布时间 → 财务核对预算，AI 接力赛看懂了？ * 以前所有 AI 办公软件都只想让一个人干得更快，WorkBuddy 这次瞄准的是怎么让一群人更快，你感受到了吗？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 公测启动，2840 亿参数没变，后训练集中练了一轮工具操作和任务执行，智能体能力全面升级——Terminal Bench 82.7 分、DeepSWE 54.4 分，直接干翻 V4 Pro 预览版。同日 OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 价格砍到五分之一，但输出价格仍是 Flash 的四倍多。 【核心看点】 * 等了这么久，DeepSeek V4 Flash 终于往正式版推进了一步，但 Pro 还是没动静，Flash 到底升级了什么？ * 2840 亿总参数、130 亿激活参数，底座没换，全靠后训练把工具操作和连续执行任务能力集中练了一轮？ * 新版原生支持 Responses API，还专门适配了 Codex——对智能体应用来说，模型和工具交互更顺畅，维护成本更低？ * Terminal Bench 2.1 拿到 82.7 分，AI 进终端后能不能自己拆步骤、执行命令、处理突发状况，这个分数什么水平？ * DeepSWE 54.4 分、DSBench-FullStack 68.7 分，新版 Flash 已经干翻了 V4 Pro 预览版，你信吗？ * 特别复杂的工程我还是会交给 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5，但没那么难的任务已经可以放心交给 Flash 了，因为速度和便宜最重要？ * 有意思的是，Flash 发布当天 OpenAI 就把 GPT-5.6 Luna 价格砍了 80%，输入从 1 美元降到 0.2 美元，这是直接对着干？ * 奈何 DeepSeek 价格太硬了，Flash 输入输出只要 0.14 和 0.28 美元，Luna 降了 80% 输出还是 Flash 的四倍多？ * 每天处理上万条新闻的真实业务里，一个足够聪明、稳定、能长期承担成本的模型才是关键——DeepSeek 没想拿每一项冠军，却在压低可用智能的价格？ * 让更多人用上先进的 AI 模型，这才是真正的科技平权，你感受到了吗？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 Obsidian 配合 Codex，按照卡帕西 LLM Wiki 方法搭建三层架构知识库，再加 Obsidian Clipper 一键剪藏网页，AI 自动维护，从此你的知识库自己长。 【核心看点】 * 你用 Obsidian 是不是只当了个本地笔记本来用，它真正的自生长能力你根本没发挥出来？ * 搭建自生长数据库，第一步先把 Obsidian 装好，仓库选 D 盘或文稿，为啥别放下载目录？ * 分类先建四大类——工作、生活、学习、客户，再加归档和附件，为什么不要一开始分太细？ * 索引是给 AI 看的目录，文件夹解决存放问题，索引解决调用问题，你分清楚了吗？ * 不想自己手动维护？卡帕西的 LLM Wiki 三层架构——原始资料、Wiki、规则，Codex 一条指令帮你建好？ * 告诉 Codex「帮我写 Schema 规则和 index.md」，再建个定时任务每天下午 5 点自动处理新文件，知识库就自己长了？ * 每次复制粘贴文章太麻烦？Obsidian Clipper 插件一键把网页导入知识库，浏览器装好就能用？ * 插件安装：Edge 或 Chrome 打开开发者模式，加载解压的扩展，紫色黑曜石图标就出来了？ * 设置 Clipper 保存位置，填知识库的原始资料目录，以后看到好文章点一下就直接进待处理文件夹？ * 以后想找资料，直接问 AI「从知识库找一下 xx 问题适合哪些场景」，是不是比自己翻文件夹快多了？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【核心看点】 * 听过很多多智能体协作，但到底能干嘛？它比单个智能体强在哪？ * 单个智能体写方案，自己写自己审，脑子里还是初稿那套思路，你能指望它发现什么问题？ * Raft 到底是什么？一个专门给人和 AI 智能体使用的"工作群"，把 Codex CLI、Claude Code 拉进同一个会议室？ * 开发小程序，单智能体做越久前面的需求越容易被冲淡，Raft 里产品 agent 发现跑偏直接打回去，你试过吗？ * 多智能体还有一个特别现实的好处——控制成本，复杂任务用贵模型，整理文件用便宜模型，你算过这笔账吗？ * 实操第一步：注册 Raft 创建工作空间，复制两条命令到终端，电脑就和网页端建立了连接？ * 第二步创建引导智能体 Cindy，Raft 支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Kimi CLI 等，没装任何 CLI 也能用内置的 Pi？ * 第三步创建三个分工明确的智能体：内容运营负责选题写稿发布、分析诊断负责商业模式和决策、知识库负责管理资料归档？ * 最后创建一个 channel 把三个智能体都拉进来，发一条消息定好分工规则，一个完整的内容运营团队就搭好了？ * 知识检索用便宜模型，分析诊断用强推理模型，第一次先跑一个真实任务再调整，是不是比上来就纠结搭配更实用？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 Vibe Coding 写代码的门槛已经被 AI 打下来了，但部署和分发的门槛还在——云 ECS、域名、备案、Nginx、HTTPS 证书，一串专业名词直接劝退大部分人。灵光 App 开放「一键部署」，Codex、Claude Code、Cursor、Trae、WorkBuddy 做的应用，不用买服务器、不用折腾域名，点两下就能发布成可分享的闪应用。 官网：https://lingguang.ai 【核心看点】 * 你是不是也 Vibe Coding 过一些还不错的小工具，自己电脑跑得挺好，一到上线就被云 ECS、域名备案、Nginx 配置直接劝退了？ * AI 已经把写代码的门槛打下来了，但部署和分发的门槛还在，卡在这一步是不是太可惜了？ * 灵光 App 7 月 27 日开放闪应用「一键部署」，到底是什么来头能解决这个痛点？ * 蚂蚁集团推出的灵光，从 30 秒生成闪应用，到灵光圈分享二次创作，再到接外部 AI 编程工具——它想成为 AI 时代的应用商店加运行底座？ * 用灵光部署 Skill，不需要自己买服务器，不需要域名和备案，只需要配合点两下，系统自动生成一个可分享交互的网页？ * 实操演示：从零做一个「AI 学习打卡器」，记录每天学习、连续打卡、7 天完成情况，完整走一遍制作、部署和分享？ * 第一步申请灵光 Skill 需要支付宝认证，填真实信息一般很快通过，你申请了吗？ * 第二步用 Codex 或 WorkBuddy 生成应用，先做最小版本，确认按钮能点、数据能保存、手机不变形，再继续改？ * 第三步告诉智能体「使用灵光部署 Skill 发布」，生成预览二维码，手机扫码检查，满意了就发布到灵光圈或分享给朋友？ * 还没通过审核的朋友，也可以直接点网页右下角「闪应用」对话创建，虽然不如 Codex 强大，但也值得一试？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 MCP 协议完成史上最大版本更新，连推 MCP Apps、Tasks、企业托管授权、Serverless 四大重磅功能——未来最好用的 AI 软件，可能不是大厂做的，而是一个三五人的小团队。 【核心看点】 * 以后最好用的 AI 软件，可能不是腾讯阿里做的，而是一个三五人的小团队，你信吗？ * 这次让 AI 格局松动的不是哪个模型又变聪明了，而是一条绝大多数人没听过的协议——MCP？ * MCP 到底是什么？简单说就是 AI 和外部工具之间的桥，没这座桥 Codex、WorkBuddy 都调不了外部软件？ * MCP Apps 更新了什么？AI 不只是返回文字数据，还能直接把可筛选的表格、可拖动的图表界面一起带过来？ * 以前各家 AI 调外部工具全靠程序员加班写代码，MCP 就像给 AI 装了个 Type-C 口，插上就能用？ * Tasks 解决了什么？以前接 10 家视频公司要适配 10 套对接代码，现在一次开发全部看懂？ * 企业托管授权：新员工登录一次公司账号，AI 自动知道他能看客户资料但不能看工资表，不用再逐个系统授权？ * Serverless 无状态：以前点餐只能一个服务员从头跟到尾，现在订单上写清楚，换个人也能接着干？ * 未来 AI 的竞争不只看谁模型更聪明，还要看谁能接入更多服务、让复杂任务稳定跑下去？ * AI 客户端会越来越像操作系统，一个个 MCP 服务就是运行在里面的软件，这个趋势你看懂了吗？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 WorkBuddy 真正的硬核玩法不是部署软件也不是整理文件，而是装上连接器——从处理文件的 AI 变成跨工具干活的 AI 员工，5 款必装连接器 + 实战提示词一次全给你。 【核心看点】 * 你是不是也用 WorkBuddy 只做了部署软件和整理文件的事，它真正的硬核能力根本没用上？ * 怎么让 WorkBuddy 跨过电脑文件夹，去处理在线文档、邮箱甚至管理会议？ * 连接器背后的 MCP 协议到底是什么？凭啥它能让 AI 从只能读文件，变成能调所有工具？ * 腾讯自选股连接器接入后，直接对话就能查自选股行情、分析资金变动，炒股党不用切 app 了？ * QQ 邮箱连接器：几十封邮件里哪些要回哪些是垃圾，WorkBuddy 帮你筛好，但发送动作为什么要留给自己？ * 腾讯会议连接器：临时开会反复确认时间参会人，一个提示词让它查空闲、创建会议，人只负责点确认？ * 飞书连接器几乎覆盖了飞书所有功能——收发消息、邮箱、日历、云文档、表格，团队协作效率翻倍是真的吗？ * 知识星球连接器也预置了？以后想在 C 哥成长圈找日课，直接让 WorkBuddy 搜，不用自己翻到头疼？ * 如何连接：打开连接器面板 → 授权 → 变绿点就成功了，新建任务直接告诉它用哪个连接器就行？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。

【本期主题】 腾讯 Miora 正式全量开放，一款自带记忆的 AI 创意工作室：多智能体同画布协作，记住你的品牌偏好，角色配色视觉语言一路保持一致，从 Logo 到海报到视频到网页一步到位。 官网：https://miora.design 【核心看点】 * 腾讯 Miora 全量开放了，一个内测码曾经炒到 1000 块，到底值不值？ * 和 ChatGPT Image 2、Nano Banana 比，Miora 凭什么说自己是"设计智能体"而不是"生图工具"？ * 普通生图工具只处理一张图，但品牌方案有 Logo、海报、视频、网页，Miora 怎么把它们留在同一块画布里？ * 不满意的地方直接框选圈画，用自然语言要求修改，比对话改图好用在哪？ * 有人给自己的开源项目做了一个电影感官网，滚动鼠标镜头跟着走，Miora 怎么做到的？ * scroll-world 是什么？一个 skill 就能搞定滚动控制、首尾帧连接和网页播放？ * 打开 miora.design，界面和 WorkBuddy 功能键位置几乎一模一样，是巧合还是对标？ * 四个入口「创作、灵感、技能、记忆」——记忆功能自动沉淀你的风格偏好，下次开新项目不用从头再讲一遍？ * 注册就送 1000 积分，最低方案每月 20 美元，腾讯这波良心定价能留住多少设计师？ 【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。