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书本阅读心得|深入浅出的数据分析
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14|关系数据库 case 12 新闻刊物终于不是加薪了
13|误差 case 11 加薪续集excel永远的神!
12|回归分析 case10 加薪!!!简单介绍了回归分析
11|直方图·case9 分析师输入直方图,会出现📊耶
10|启发法·case8 邋遢集启发法来做决策!也能很有效! 碎碎念: 这个章节看第一遍的时候云里雾里不知所云 写总结的时候却慢慢摸清楚了行文思路,弄清楚了章节内容,好神奇 写总结确实可以梳理你的思路,会越写越清晰,好神奇,从没体验过的奇妙经历。
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4|case2 星巴适咖啡总结精炼总结case2的重点 1. 观察研究法(弊端) 2. 实验研究法(ABtest)(实验实施要点) 数据分析的重点在于比较数据,但是个人认为,对已有数据进行分析你只能对业务状况有一个细致了解,比如业务最近进展顺不顺利?销量稳步上升了吗?有没有什么异常? 对已有的数据分析是无法导向结论的,更无法导向决策。什么意思呢?比如到底是降价,还是推广,还是营销?才是提升销量最有用的决策呢。只有做实验,收集实验数据,观察不同策略实施实验结果,才能解决这个决策问题。 数据分析无法预知未来,它像是做b超,通过他,你能更了解自己的身体,但是做B超不能救命。吃药才能治病。不过你吃完药做完手术后再做b超,你又能详细看到自己的身体有什么改善。数据分析就是起到一个观测的作用。这是我目前的理解。
3|case1总结总结复盘
2|case1: acme化妆品公司借助书本第一个案例理解数据分析四大步骤
1|引入学习方法+学习建议+数据分析入门
都说《深入浅出的数据分析》这本书是每个数据分析师入门都应该阅读的书。所以我听话地去认真读了这本书,并且针对每章的内容做了一个归纳总结。
本书是以一章一个案例,很通俗的方式还原业务场景,帮助读者进入数据分析师的角色,发现问题解决问题。
书本呢主要是培养数据分析的思维,侧重道的层面,术的层面有所涉及但不多。主要是培养读者以一个真正的数据分析师应该具备的视野和格局看待问题。从业务中获取数据,又数据中认识业务,并且借助数据让业务得到更好的发展。
成为数据分析师的路上终于迈过第一个台阶!加油!