

EP23|YC:从产品转型困难到成为估值14亿美元的独角兽本期博客分享一个海外独角兽公司,如何在转型5次产品后,在四周时间找到真正的产品PMF 本期嘉宾:PostHog公司创始人James Hawkins PostHog这家公司最近刚完成了7500万美元的融资,估值已经达到14亿美元,正式成为独角兽。但重点是,他们的产品是在转型失败了5次之后,用最后4周的时间做出来的!创始人James在节目里非常坦诚地分享了他们是如何找到现在这个方向的。 在这个过程中,他们经历了长达六个月的「转型地狱」。而这个产品解决的问题,恰恰是他们在反复失败的过程中,自己遇到的痛点。 早在2019年,James在做PostHog之前,还是一家公司的销售VP。当时,他听说技术合伙人Tim准备离职去面试Facebook,他做了一个改变命运的决定:拦住他,一起创业。James当时就拍胸脯保证:我绝对可以在两周内找到PMF。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP21|The Knowledge Project:每场伟大活动背后的策略手册Rory Sutherland(下)本期视频来自Farnam Street和奥美副主席 RorySutherland的视频访谈播客。 Sutherland是奥美的副主席,干了四十多年。但他本人更像一个混进商业世界的行为心理学家,专门研究人类那些奇奇怪怪的决策方式。 内容: 奥美副董事长、《炼金术》作者罗里·萨瑟兰重磅回归!他将拆解“门童谬误”背后的隐性价值陷阱,揭秘房产中介如何用“对比效应”操控选择,以及为什么AI永远给不了你“完美的滑雪假期”。从戴森的营销哲学到二手车交易中的“人品定价”,他用行为经济学颠覆你对决策的认知。更有广告行业36年经验总结:好文案的核心不是技巧,而是…… * 决策的非理性本质对比效应:人们无法在缺乏选项的情况下做选择(如AI直接提供“完美方案”不符合真实决策逻辑,需提供3-5个对比选项)。 * 替代启发式:当缺乏专业知识时,人们会用“信任他人”替代对事物本身的判断(如买车时通过卖家人品评估车辆价值,房产中介避免买卖双方见面以防“眼缘否定交易”)。 * 营销与广告的区别广告≠营销:广告只是营销的分支,营销的核心是“创造并留住盈利客户”(彼得·德鲁克定义)。 * 戴森的案例:其成功源于客户体验而非广告——客服中心被视为“问题洞察窗口”,允许员工打破规则解决特殊需求,而非单纯追求效率。 * 效率与价值的失衡陷阱门童谬误:将人性化服务(如门童的安全保障、客户关系维护)简化为单一功能(“开门”),用技术替代后导致隐性价值流失(如酒店房价下跌)。 * 成本可见性偏差:企业易过度关注可量化的成本节省,忽视难以量化的心理价值(如皇家邮政服务质量与客户满意度脱节,因邮递员的人际互动比准时率更影响口碑)。 * 长期主义与企业模式家族企业优势:非上市公司更不受短期财务指标束缚,能专注长期客户关系(如麦凯恩、约克郡茶等家族企业在广告效果奖中表现突出)。 * 双重股权结构:家族通过少数股权实现控制权(如福特、Loblaws),平衡经济利益与战略自主权。 金句摘录 * “任何傻子都能削减成本,真正的技巧是在不破坏价值的前提下削减成本。”(罗杰·马丁) * “自由市场资本主义的奇怪特点:我们只有在比较中选择了某样东西,才会真正喜欢它。” * “客服中心不是成本中心,而是价值创造中心——最好的客服应该拿六位数薪水。” 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP20|The Knowledge Project:每场伟大活动背后的策略手册Rory Sutherland(上)本期视频来自Farnam Street和奥美副主席 RorySutherland的视频访谈播客。 Sutherland是奥美的副主席,干了四十多年。但他本人更像一个混进商业世界的行为心理学家,专门研究人类那些奇奇怪怪的决策方式。 内容: 奥美副董事长、《炼金术》作者罗里·萨瑟兰重磅回归!他将拆解“门童谬误”背后的隐性价值陷阱,揭秘房产中介如何用“对比效应”操控选择,以及为什么AI永远给不了你“完美的滑雪假期”。从戴森的营销哲学到二手车交易中的“人品定价”,他用行为经济学颠覆你对决策的认知。更有广告行业36年经验总结:好文案的核心不是技巧,而是…… 1. 决策的非理性本质对比效应:人们无法在缺乏选项的情况下做选择(如AI直接提供“完美方案”不符合真实决策逻辑,需提供3-5个对比选项)。 替代启发式:当缺乏专业知识时,人们会用“信任他人”替代对事物本身的判断(如买车时通过卖家人品评估车辆价值,房产中介避免买卖双方见面以防“眼缘否定交易”)。 2. 营销与广告的区别广告≠营销:广告只是营销的分支,营销的核心是“创造并留住盈利客户”(彼得·德鲁克定义)。 戴森的案例:其成功源于客户体验而非广告——客服中心被视为“问题洞察窗口”,允许员工打破规则解决特殊需求,而非单纯追求效率。 3. 效率与价值的失衡陷阱门童谬误:将人性化服务(如门童的安全保障、客户关系维护)简化为单一功能(“开门”),用技术替代后导致隐性价值流失(如酒店房价下跌)。 成本可见性偏差:企业易过度关注可量化的成本节省,忽视难以量化的心理价值(如皇家邮政服务质量与客户满意度脱节,因邮递员的人际互动比准时率更影响口碑)。 4. 长期主义与企业模式家族企业优势:非上市公司更不受短期财务指标束缚,能专注长期客户关系(如麦凯恩、约克郡茶等家族企业在广告效果奖中表现突出)。 双重股权结构:家族通过少数股权实现控制权(如福特、Loblaws),平衡经济利益与战略自主权。 金句摘录 * “任何傻子都能削减成本,真正的技巧是在不破坏价值的前提下削减成本。”(罗杰·马丁) * “自由市场资本主义的奇怪特点:我们只有在比较中选择了某样东西,才会真正喜欢它。” * “客服中心不是成本中心,而是价值创造中心——最好的客服应该拿六位数薪水。” 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP19|20VC:Lovable1亿美元爆发式增长的背后:他们如何把营销如何玩到极致Lovable是一家瑞典AI初创公司,总部位于斯德哥尔摩。产品的核心观念就是,让任何人都可以着急制作软件——不需要编码基础。 通过他们的AI应用构建平台,Lovable让用户将想法聊成现实。你只需描述想要的应用,Lovable就会生成一切—从前端设计到后端逻辑和部署。这种一体化的体验,使其成为2025年最受关注的AI生产力工具之一。 相同类型的公司并不少,Lovable如何做到不仅仅是做一个产品这么简单?Lovable 的核心护城河不是 AI 技术本身,而是它构建的 "High-Trust Distribution Network" (高信任度分发模式)。他们把预算从“昂贵的曝光”转移到了“用户体验的真实背书”上。 本期将揭晓他们如何在规模化层面打造可见度和信任,营销人员和创始人如何用可复制的实用技巧来推动自己的增长侧裂。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP18 RTE|Wispr Flow创始人:在仅剩5人的裁员阴影下找到PMF本期博客由文本转语音 Wispr Flow创始人在产品研发初期下了一个艰难决定,将40人的团队裁剪至5人得以生存,到今天为止他们抉择后的产品获得了数百万的浏览量,并在 Product Hunt 上登顶过当日和当周榜首。 关于这些痛苦时刻,创始人得出四点总结: #1:快速转型,果断决策,摆脱“犹豫点” #2:既然要裁员就一次到位,干净利索 #3:你的感受会很糟,但必须挺住 #4:实施来自客户,而不是个人臆断 “为了走到今天这一步,我们做了很多艰难的决定。” 转型并不仅仅是产品的更迭,更是决策理念的深刻变革。创业者在初期不该追逐一个遥远的科幻梦想,而是着手构建人们真正需要的东西。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco 原文链接:www.producthunt.com
EP17 Lenny‘s|打造Anthropic,成为谷歌秘密武器的百人AI实验室节目:Lenny’s Podcast 嘉宾:Edwin Chen,Surge AI 创始人兼 CEO 核心主题:高质量数据、AI 价值观、创业哲学与 AGI 的真实进展 Surge AI创始人Edwin Chen揭秘:不靠融资、不玩硅谷游戏,如何用70人创造千万级收入,并定义下一代AI的价值观 本期播客,我们邀请到了Surge AI创始人兼CEO Edwin Chen。他将分享: 1.反硅谷模式的创业哲学:为什么他认为“裁掉90%的人,公司反而跑得更快”?如何打造一个超小、超精、完全自筹资金的团队? 2.AI的“品味”战争:为什么高质量数据是AI进步的核心?如何像培养诺贝尔奖诗人一样“教导”AI模型?数据质量远不止“堆人”那么简单。 3.被误导的AI进化方向:为什么当前的基准测试和排行榜(如Chatbot Arena)正在把AI引向歧途?我们是在优化“多巴胺”还是“真理”? 4.RLHF与AI的未来:强化学习环境如何模拟真实世界,成为AI进化的下一个关键阶段?为什么轨迹(Trajectory)比最终答案更重要? 5.AI的价值观危机:公司的价值观如何塑造AI的行为?我们想要一个陪你纠结50轮邮件的助手,还是一个告诉你“已经够好,发了吧”的效率伙伴? 6.被低估与过度炒作:为什么代码生成可能是个陷阱?哪些AI产品功能正在悄然改变一切? 【金句摘录】 * “我们从来就不想玩硅谷那套游戏……最优秀的人能搞定所有事情。” * “我们本质上是在教AI模型什么是好的,什么是坏的……很多人以为只要堆人就能搞出好数据,这想法完全错了。” * “我担心我们现在不是在开发能真正推进人类进步的AI……而是在优化AI垃圾内容……教我们的模型追求多巴胺,而不是真理。” * “公司在某种程度上就是CEO的体现……做决策时,我想的是我个人在乎什么,我的价值观是什么,我希望这个世界发生什么改变。” 【收听指引】 本期播客适合所有对人工智能、创业创新、科技哲学以及未来工作方式感兴趣的听众。它将为你提供一个超越技术表面、深入思考AI发展本质与方向的珍贵视角。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
特别彩蛋|说英语的罗振宇:把自己创造出来本期播客是一次特别彩蛋 我们试着让“罗振宇老师”用英语做一期播客访谈,谈谈他是怎么做到: “当身体开始设限,时间在推着你往前,一个人为什么还要拼命工作?又是怎样,在做事的过程中,重新与世界达成和解?” 最近我们的播客翻译工具:Babelcast.ai 被很多创作者们陆续使用,如果你也想听听自己喜欢的主播如何用英语讲播客?欢迎随时体验,有任何反馈可以在评论区告诉我。 你的每一次“小建议”,对我们都至关重要。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP16 Lenny‘s |领英CPO:未来产品经理(PM)将逐步转为“全栈工程师”🎙️本期讨论话题: 为什么说传统“产品经理—>设计师—>工程师“这种铁三角分工,在今天已经失效? 托默·科恩(Tomer Cohen)是领英(LinkedIn)长期任职的首席产品官,他正在领英开创"全栈构建师"项目——这是一种彻底拥抱人工智能潜力的全新产品开发方法。 在他的领导下,领英取消了传统的产品经理项目,取而代之的是助理产品全栈工程师项目,这个项目将“编程、设计和产品管理”技能整合教学。他还正式设立了"全栈构建师"职位及职业发展路径,让来自任何职能部门的员工都能将产品从构思推向市场。在本轮对话中,托默解释了为何大多数公司的产品开发流程变得过于复杂,以及领英如何打造一支由人工智能驱动的产品团队,以实现更快响应、灵活适应和降本增效。 💡本期主题: 1. 到2030年,工作岗位所需技能将有70%发生变革 2. 传统模式的困境:组织臃肿导致功能更新周期长达六个月 3. "全栈构建师"模式的核心理念 4. 实现全栈构建师模式的三大支柱:平台、智能体和企业文化(企业文化最为关键) 5. 构建专业化智能体以评估创意并发现漏洞 6. 为何现成的人工智能工具无法直接适用于企业级代码,必须进行定制化改造 7. 与普遍预期相反:顶尖人才反而最快适应人工智能工具 8. 变革管理策略:庆祝阶段性成果、设置工具使用门槛、更新绩效评估体系 📒总结: Linkedln这样的大象在学习如何“转身”,试图让几千名员工变成“全栈工程师”,创业团队也该思考如何放弃维护一套臃肿的、基于2015年移动互联时代流水线的分工
EP15 Uncapped #25 | Lulu Cheng Meservey 创始人应该自己代言本期博客推荐来自小红书博主“张咋啦” 推荐语: “Lulu是硅谷PR/Comms教主,她认为创始人应该自己为自己的公司代言(Go direct),而不是依赖外界的媒介或者营销团队,她的思路改变了非常多我对于营销和传播的思考。每次有创业者问我在美国怎么Go to market,我都会给他们发这期视频” Lulu Cheng Meservey 是公关与传播新时代的领军人物,也是咨询公司Rostra的创始人,该公司专注于帮助创业者建立直接传播渠道。Lulu一直是安德瑞尔创始人帕尔默·拉基、Ramp创始人埃里克·格利曼以及Coinbase创始人布莱恩·阿姆斯特朗等企业家的信赖之声。她曾负责Activision Blizzard(动视暴雪)的企业事务与传播工作,并担任Substack的传播主管。 卢璐主笔广受好评的文章《Flack》,在其中提出全新的传播策略指南,并分享实用技巧,教人如何高效赢得关键人群的支持,同时避免浪费时间或引发尴尬。 本期博客几个令人印象深刻的观点: * 气场是优秀沟通者的代名词 * 人们习惯用既定标准来衡量你应得的赞誉程度 * 一个公司的正确版本有他的道理 * 含义相同的词汇会带来不同的感知效果 * 传播是人类最后一项不可替代的专属能力 * 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP14 20 VC|OpenAI的战略转向、以及SaaS是否正在变得像日本经济一样?本期您将听到: OpenAI 对决 Google:小组成员剖析Thrive Capital与OpenAI的巨大合作。Sam Altman的"红色警戒"转向核心产品,是对Google的反击,还是必要的进化?此外,还有"赢家通吃"式的风投策略探讨。 数据霸权之战:据传Databricks以430亿美元的估值实现了60%的增长。三人就为增长支付溢价的数学逻辑、规模企业的"再加速"现象,以及Databricks和Snowflake是能和平共处还是会互相吞噬展开辩论。 "TAM陷阱":上市的SaaS公司是否碰壁了?讨论转向"总可寻址市场"陷阱,探讨主要参与者是否已无新增用户可寻,使得SaaS经济变得类似日本经济的停滞状态。 基于席位定价的终结:随着Workday和Salesforce承认用户席位减少构成威胁,基于"人头数增长"的时代是否结束了?小组探讨了AI如何让公司无需增加员工就能提升收入,这对投资者意味着什么。 Google 对决初创公司:Google发布了与Replit和Lovable竞争的产品。巨头们能否碾压新一代AI编程初创公司,还是垂直领域的颠覆者仍有空间? 精彩语录: "Google三年前对他们(OpenAI)发动了一次'红色警戒',现在他们(OpenAI)又'红色警戒'回去了。" — Rory O'Driscoll "只有在市场总规模巨大时,支付过高溢价才可行。在有限的市场里,出价必须更谨慎些。" — Rory O'Driscoll "SaaS已经变得像日本了……这是个很好的经济体,但如果每个人只生0.9个孩子,可用的席位就只有那么多。" — Jason Lemkin "我认为,Marc Benioff 在 Agentforce 上投入了 2000 人,这本身就说明了未来在哪里。" — Jason Lemkin 时间点: 04:20 Thrive Capital 与 OpenAI 合作详情 07:14 Databricks 以 1340 亿美元估值融资 50 亿美元:是便宜还是贵? 17:39 Eventbrite 被 Bending Spoons 以 5 亿美元收购 21:39 Pagerduty 的 10 亿美元市值,仅为营收的 2 倍 26:59 TAM 陷阱:为何 SaaS 行业像日本经济 37:42 达到 1 亿美元年度经常性收入企业的经验教训 44:57 劳动力市场的未来**不容乐观** 52:10 投资中复利的重要性 56:45 风险投资中的"相关性游戏" 01:05:01 Supabase 估值 50 亿美元还是 Lovable 估值 60 亿美元:选哪个? 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP13 | A16z AI 如何造就了史上最快的产品周期本期您将听到: A16Z 合伙人 Anish Acharya 讨论消费科技的复兴。 “现在创办 AI 公司是否为时已晚?”“消费科技”的窗口期是否已经关闭?根据 a16z 普通合伙人 Anish Acharya 的观点,我们实际上正进入自 2009 年 App Store 上线以来最令人兴奋的产品周期。 在本期 a16z 播客中,Anish 与 Ollie Forsyth 一同打破围绕当前科技领域的“悲观论调”。他们深入探讨了为何消费级 AI 正迎来前所未有的普及,以及用户为何终于愿意为软件支付高价。 在本期节目中,您将了解: * 创始人的思维陷阱: 为何“为时已晚”或“竞争太激烈”的想法是一种心理陷阱,以及为何从客观角度看,现在正是创业的最佳时机。 * AI 的下一个 1000 天: 为何 AI 的重点不在于取代工作,而在于自动化任务——未来三年将如何定义 ChatGPT 内部“迷你应用”和分发渠道的新时代。 * 语音技术的未来: 为何语音技术终于超越机械的“电话树”时代,将成为共情、销售和企业支持的主要交互界面。 * 创作者经济的进化: 创作者如何从制作内容转向构建软件和模型,以及为何下一个皮克斯可能只是一个拥有 AI 工具包的独立创作者。 * 炒作周期中的融资策略: 关于筹集适量资金并避免“估值陷阱”的实用建议。 本期金句: “如果你回顾 2014 年到 2023 年之间作为一名消费领域创始人的日常,你会发现时间都花在了营销上。而今天,时间都花在了打造产品上……如今消费公司没有营销问题,只有产品问题。” —— Anish Acharya 完整收听本期节目,了解在迈向 2026 年的过程中,下一波突破性产品将来自何方。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP12 Latent Space | 对话Tenex创始人:如何打造年薪百万的“10倍效能”AI工程师?本期节目,Tenex联合创始人Alex Lieberman与Arman Hezarkhani分享了他们如何颠覆传统软件咨询行业,通过以“产出结果”而非“工作时长”为核心的全新薪酬模式,助力AI工程师实现年薪突破百万美元,并达成10倍效能跃升。 从公司逆境重生的起源,到以“故事点”计费的经济模型,再到实战中两周打造零售AI系统、一个月开发出全球App Store排名前20应用的惊人案例,他们深入探讨了AI时代如何重新定义知识工作的价值与激励逻辑。 节目还揭示了其严苛而高效的面试策略,以及AI技术爆发背后,人力资本反而成为关键瓶颈的深刻洞察。无论你是工程师、创业者,还是对AI重塑行业感兴趣,这期对话都将为你带来启发。 关键词:AI工程师、生产力提升、团队规模合理缩小、人力资本、AI时代如何选择工程师、加速传统原型图如何获取订单 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP11 Lenny's |与Vercel COO 共探AI驱动销售的未来导言:在人工智能深刻重塑商业流程的今天,销售与市场战略正在经历一场前所未有的智能化变革。 介绍:本期博客,我们邀请到了 Vercel 首席运营官 Jeanne DeWitt Grosser——一位在 Stripe、Google、Vercel 等顶尖科技公司从零到一构建世界级销售与市场体系的一线实战专家。我们将深入探讨 AI 时代的销售未来,这不仅关乎技术工具,更关乎组织架构、人才策略与商业逻辑的重构。无论你是正在打造 GTM(Go-to-Market)体系的创始人,还是希望推动销售智能化的从业者,这一期都值得你投入时间。 在AI重构商业规则的今天,销售不再只是“打电话+讲PPT”。 本期播客深度探讨: * 为什么GTM(Go-To-Market)正成为AI时代最核心的战略能力? * “GTM工程师”这一新角色如何桥接产品、工程与营收? * AI如何真正嵌入销售流程——不是炫技,而是提效、降本、精准触达? * 为什么客户不是为“好处”买单,而是为“止痛”付费? * 如何打造一个让工程师都尊重的销售组织?(对技术驱动型公司尤其关键!) 💡本期金句预告 “未来的销售赢家,不是拥有最多 AI 工具的公司,而是最懂如何将 AI 融入商业逻辑的组织。” “GTM 工程师不是‘辅助销售的技术人员’,而是‘用技术思维重新定义市场进入策略’的战略角色。” “如果你只把 AI 当成自动化脚本,你会错过它真正的颠覆力——理解、预测并塑造客户行为。” 无论你是创始人、AI产品负责人、出海创业者,还是关注AI商业落地的金融/科技从业者,这期内容都值得你完整收听—— 因为未来的赢家,不只拼技术,更拼“把技术卖出去”的能力。 关注我的博客:硅谷声研所 收听渠道:苹果播客 | 小宇宙 更多问题可以联系:Nonecoco
EP10 Y Combinator|最好的创业点子,直到Ai时代到来能实现在AI重构一切的时代,我们如何判断趋势、选择团队、并抓住那转瞬即逝的“爆红时机”? 本期播客深度对话了Lightspeed Venture Partners的合伙人Mike Mignano。他不仅是一位成功退出的创业者(将Anchor出售给Spotify),更是一位站在浪潮之巅的投资者,其投资组合包括 Neuralink、xAI、Suno 等定义赛道的前沿公司。他将为我们拆解AI重塑消费领域的核心逻辑与投资哲学。 在这期深度对谈中,Mignano 与 Host Garry 回顾了从社交音频(如 Clubhouse 时代)到如今消费级 AI 爆发的演进路径,并分享了他作为早期投资人的一线观察: * 在AI时代,投资人为何更倾向于押注“产品天才”? 在 AI 时代,很多机会尚未成形,但顶级产品人能“看见”别人看不见的场景——投资人更愿相信“人”而非清晰的赛道。 * 如何把握那个几乎无法预测的“文化时机”,让产品一炮而红? 产品是否能恰巧踩中大众情绪与使用习惯?这几乎无法预测,但一旦命中,就是10倍增长的起点。 * AI正在如何重塑媒体和内容创作的格局? 如果你关注: - 海外消费 AI 的真实落地场景 - 如何判断 AI 创业“窗口期” - 为什么“产品直觉”在模型同质化时代反而更关键 我们一起来听听Mike Mignano 的深刻洞察,希望为你带来宝贵启发。 关注我的博客:硅谷声研所 更多问题可以联系:Nonecoco
EP09 20VC | Base44的Maor Shlomo谈氛围编程将如何杀死SaaS和SalesforceMaor Shlomo是Base44的创始人兼首席执行官。Base44是一个人工智能构建平台,Maor仅用8个月时间就将其从构想发展为被Wix以8000万美元收购。如今,该公司为数百万用户提供服务,并预计在年底实现5000万美元的年度经常性收入。在创立Base44之前,Maor是Explorium的联合创始人兼首席技术官。 时间点: 00:05 – 00:10:氛围编程将如何摧毁Salesforce和SaaS 00:13 – 00:15:氛围编程平台是否具有任何防御性? 00:22 – 00:24:我不担心Replit和Lovable,我担心的是谷歌…… 00:28 – 00:29:利润率无关紧要,模型的价格将趋近于零 00:31 – 00:32:复制速度从未如此之低;技术护城河是否已被侵蚀? 00:47 – 00:48:Base44如何击败Cursor? 00:56 – 00:57:不要关注竞争:专注于你的业务 00:57 – 00:58:不在硅谷如何帮助而非损害了Base44? 00:58 – 00:59:12个月内,有多大比例的代码将由AI编写? 01:01 – 01:02:OpenAI还是Anthropic:为何Maor长期看好Anthropic? 01:03 – 01:04:如果我能选择世界上任何一位董事会成员,那会是Jack Dorsey