☕️导语 本期播客详细解读了一项“人工智能+制造”政策文件，旨在解决企业在AI转型中面临的适用性、切入点及具体实施问题。文章将政策附件比作“藏宝图”，指明了广泛的行业覆盖范围、五大核心业务场景以及一套实践性强的七步行动路线，帮助制造业企业有效落地AI应用并抓住政策红利。 🕙时间线 * 00:30 政策愿景与覆盖范围 * 02:30 制造业“人工智能+”五大业务场景 * 05:50 企业AI转型七步行动路线

☕️导语 刚刚开年，国家就给制造业放了个大招！1月7日工信部、发改委、国资委、教育部等8部委联合发布了《“人工智能+制造”专项实施行动意见》，这是继去年国务院发布《“人工智能+”实施行动意见》后，又一个制造业领域的重磅政策文件。 这几年关于数字化转型、智能制造的文件很多，这份文件有什么不同？ 以往的政策文件，多半是"要求企业加快转型"、"推动产业升级"这类原则性表述。 而这次，国家直接甩出了一张具体到令人惊讶的"任务清单"： “到2027年，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2~3家生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能服务商，选树1000家标杆企业。” 更关键的是，政策还附带了两份实操手册：《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》——这已经不是简单的政策文件了，而是一份可执行、可落地的作战手册。 换句话说，这份政策不是在给企业出难题，而是在给企业发邀请函——邀请你来分这块蛋糕。 从现在到2027年，只有2年窗口期。谁先动，谁先吃到肉。 ⏰时间线： * 00:30 政策的特殊性 * 04:40 制造业AI化的本质 * 06:50 变革核心总结

☕️导语 人工智能已从单纯的工具升级演变为重塑商业模式和组织范式的核心驱动力。此次分享深入剖析了AI应用的最新趋势、对企业生产力及人才结构产生的多维度影响。最终强调了企业应确立战略性AI愿景，通过分阶段实施和聚焦核心抓手，培养适应AI时代的人才，以实现创新性转型。 ⏰️时间线 * 00:50 AI应用趋势与价值凸显 * 03:00 企业AI战略思考与愿景 * 06:10 AI落地实施路径与抓手 * 08:20 AI时代的人才重塑

☕️导语 昨天有朋友问我：“老杨，《十五五规划建议》看了吗？怎么都没怎么提AI？是不是AI的热度要降了？” 我说：“怎么可能？前段时间才发布《人工智能+》政策，AI绝对是十五五发展的重点！” 虽然，这么给朋友回复，但还是不放心，昨天花了4个小时，仔细阅读了2万多字的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称”建议“）全文。 读完之后，才恍然大悟，这哪是不重视AI发展，这是要把AI当作绝世宝剑重点铸造。 今天就跟大家具体聊聊个人理解的《建议》中隐藏的AI密码。 ⏰️时间轴 * 00:50 “提质增效”成为经济主基调 * 02:20 “内需主导”成为首要任务 * 04:10 以“人工智能+”的生态构建实现动能转换 * 04:50 “反内卷”与“全国统一大市场”直接绑定

☕导语 2025年12月8日，IBM 以每股 31 美元全现金收购 Confluent 的消息，给科技圈投下深水炸弹。 110亿美元的收购标的，相当于人民币770亿，这在全球范围内也是大手笔。 表面上看，这是IBM收购了一家数据流公司，是对IBM主营IT业务的产业链延伸和补充，深挖一下，我们却发现并没有表面看起来那么简单。 这里面隐藏着AI竞争的新阶段—模型竞争已进入白热化，拉开差距已然很难，下一阶段的竞争比的是什么？—比的是谁的应用更广。 而从AI大模型到企业落地应用，还有一个卡脖子的环节，就是数据，谁掌握了数据，就构建起了下一阶段AI竞争的护城河。 ⏰️时间线 * 00:15 IBM收购Confluent的深层战略意义 * 02:10 IBM构建AI企业级服务闭环 * 04:00 AI竞争从模型能力转向基础设施

最近，被誉为“AI教母”的李飞飞参加了YC创业学院的现场论坛，在论坛上她为我们勾勒出AI下一个十年的关键图景。 她的观点不仅关乎技术演进，更触及了创业时机、企业战略乃至人类社会的责任。 访谈内容较长，我们帮大家整理了她的核心观点，并讨论了对这些观点的一些个人理解，供大家思考。