跟AI闲聊，提升认知的3大心法！ 为什么说与AI闲聊，比和身边人扯皮更有价值？这期节目将颠覆你对AI的刻板印象，揭示如何将AI从“答案机器”变成你认知升级的“私人教练”。 🚀 内容简介： 本期节目探讨了如何高效利用AI进行深度阅读与认知升级。主播指出，直接向AI索要答案是最低效的用法，并分享了三大核心心法：“狩猎法”强调带着问题让AI从书籍中精准提取有用观点；“反推法”主张让AI扮演教练，用苏格拉底式提问逼迫自己深度思考；“辩论法”则建议让AI组织跨领域辩论，以审视单一观点。这些方法旨在借助AI训练思维、打磨判断力，实现真正的认知提升。 👂 本期速听： 0:00 提出反常识观点：多与AI闲聊。 1:33 批判低效的信息囤积式阅读。 2:58 介绍第一心法：狩猎法。 5:11 介绍第二心法：反推法。 8:00 介绍第三心法：辩论法。 10:34 总结：AI是训练思维的工具。 ✍️ 播客脚本： 大家好，欢迎收听本期节目，我是坚少用AI。 哎，今天我想跟大家聊一个，可能听起来有点反常识，但我觉得特别有意思的一个观点。就是，我发现啊，我们应该多跟AI闲聊，少跟身边那些乱七八糟的人去扯皮。你可能觉得，欸？坚少你这说的是什么话，AI一个冷冰冰的程序，怎么能跟人比呢？ 其实吧，你真得试试。就拿现在市面上很强的那些大模型来说，比如说Gemini，它可能是你在这个世界上能找到的，能力最强、认知水平最高，甚至，怎么说呢，比你伴侣可能都更懂你的一个存在。它不会有情绪，不会跟你抬杠，永远能给你最客观、最全面的信息。但是啊，这里面有个大坑。很多人，包括我最开始接触AI的时候，都以为用AI就是直接问问题，让它给答案。但说实话，这其实是效率最低、最浪费的一种玩法。真正会玩AI的人，早就已经反着来了。 就拿我们最熟悉的读书来举例子吧。很多人现在用AI读书是怎么样的？把一本书，或者一本书的电子版，直接“啪”地一下丢给AI，然后发一句指令：“帮我总结一下这本书的核心观点。” 然后AI“刷刷刷”吐出来一大堆内容，1、2、3、4、5，条理清晰，逻辑分明。你看完之后，哇，感觉收获好大，感觉自己瞬间就读完了一本书，然后顺手就点了收藏。然后呢？然后就没有然后了。这个文件可能就静静地躺在你的收藏夹里，直到你的硬盘满了，你都想不起来再看它第二眼。 大家摸着良心想一想，这是不是你？这其实不叫学习，更不叫读书，这叫什么？这叫“信息囤积症”。我们只是在做信息的搬运工，把信息从一个地方，搬到了另一个我们以为自己会看的地方。感觉上很努力，实际上对我们自己的大脑，对我们认知能力的提升，帮助非常非常小。 真正的高手，他不是在读书，他是在借着读书这件事，来升级自己的认知系统。在过去啊，这套方法可能是少数精英的专利，但现在，AI让这件事的门槛一下子降到了普通人也能够得着的地步。所以今天，我就把我最近拆解出来，并且自己在用的，用AI辅助阅读、提升认知的三大心法，分享给大家。我觉得，用好了，你的学习效率、读书效率，提升个十倍真的不是吹牛。 第一个心法，我叫它“狩猎法”。 你想想啊，我们以前是怎么读书的？是不是从第一页第一个字，一个字一个字地往后啃，吭哧吭哧，跟完成任务一样，总想着我一定要把这本书读完。读完了，就在心里打个勾。这是典型的学生思维。但高手读书，完全不是这样的。高手读书，就像一个经验丰富的老猎人，走进了一片茂密的森林。 他是带着明确的目标进去的。他不是说我今天要把这片森林里所有的树都看一遍，不是的。他是带着问题进去的。比如说，他今天的目标是打一只兔子。那他就会去寻找兔子的踪迹，闻到猎物的气味了，他就顺着踪迹去追，抓到这只兔子了，今天的任务就完成了。至于森林里其他的老虎啊、熊啊，他可能看都不看一眼。 这个比喻放在读书上，就是说，我们不要执着于一定要“读完”一本书。读书不是完成任务，读书是为了找答案，是为了解决你现实生活中的问题。 那我们配合AI，应该怎么玩这个“狩猎法”呢？ 你千万不要再让AI去总结整本书了。你要做的，是把你自己的问题，精准地抛给AI。比如说，你丢给AI一本书，然后给它一句这样的提示词：“如果我现在要解决‘如何提升团队工作效率’这个问题，请你告诉我，这本书里哪几个观点是对我最有启发、最值得我立刻去实践的？请把它们列出来，并且用最简单的话解释一下。” 你看，这个区别有多大？一下子就从之前的大海捞针，变成了现在的精准狩lershou。你不再是为了读书而读书，而是为了你自己的目的，为了解决你自己的问题去读书。这本书就变成了一个为你服务的工具箱，AI就是那个帮你精准找到工具的智能助手。 我自己就经常这么干。比如我之前在房地产行业嘛，后来转型做AI，创立了自己的公司。团队管理、内容创作效率一直是我头疼的问题。那我可能就会找一本管理学的经典，像《高效能人士的七个习惯》，然后我就问AI：“我现在是一个做AI内容自媒体的创业者，团队很小，我该如何把‘要事第一’这个原则，具体落地到我们团队每天的内容选题、文案、剪辑这个工作流里？请给我三个最具体的建议。” 你看，AI给出的答案，就不是空泛的理论了，而是可以直接拿来用的方法。这才是真正的把知识用起来。 好，这是第一个心法，狩猎法。带着问题去打猎，而不是漫无目的地逛森林。 接下来说第二个，这个就有点狠了，叫“反推法”。 有句话说得特别扎心，就是“如果你不能把一个概念，用6岁小孩都能听懂的话讲出来，那说明你自己根本就没懂。” 这句话，一下子就打碎了我们很多人的学习幻觉。我们以为读完了，看完了，收藏了，就懂了。其实呢，知识只是从我们眼前过了一遍，根本没进到脑子里去。 那真正的高手，他们会怎么用AI来解决这个问题呢？他们不是让AI来回答自己，而是反过来，让AI来审问自己。 对，你没听错，是审问。 具体怎么操作呢？就是让AI扮演你的教练，一个非常严格的、不断追问你的教练。让它用“苏格拉底式提问法”，不断地去追问你“为什么”，去挖掘你思维里的漏洞。 比如，我对我自己的经历就特别有感触。我刚开始用数字人做短视频的时候，其实踩了很多坑。表情生硬啊，声音和画面对不上啊，发出去的数据也不好。当时身边很多人都反对，说这玩意儿不行，平台要限流、要封号的。我当时就特别痛苦，特别迷茫，整天就在想，我到底是要坚持还是放弃？ 现在回过头来看，如果当时我就懂得用这个“反推法”，我可能就不会那么痛苦了。我完全可以打开一个AI对话框，然后对它说：“请你扮演一个顶级的短视频运营专家和商业顾问。我现在有一个想法，就是‘全面使用AI数字人来做我的个人IP短视频’。现在，请你用苏格拉ax拉底式的提问，来挑战我这个想法。不断地问我，我的目标用户是谁？我的内容差异化在哪里？我如何解决技术上的不完美？我的变现路径是什么？我面临的最大风险是什么？如果平台政策变了，我的B计划是什么？” 你想想，如果AI当时就这么一层一层地逼问我，我可能早就把那些潜在的问题都想清楚了。我就会被迫去思考，而不是仅仅停留在情绪的内耗上。这个过程，AI不是在帮你思考，它是在逼着你自己去深度思考。 这招真的很残酷，但它也是AI时代一个非常重要的分水岭。你是把AI当成一个帮你走路的拐杖，越用越懒，最后自己都不会走路了？还是把AI当成一个帮你做力量训练的教练，过程很痛苦，但你的肌肉越来越强壮？这个选择，决定了你会变得越来越笨，还是越来越聪明。 好，这是第二招，反推法。别让AI替你想，让AI逼着你自己想。 最后，第三招，我觉得是最好玩，最爽的一招，我管它叫“辩论法”。 我们读书的时候，经常会有那种被一个观点“击中”的瞬间，哇，觉得作者说得太有道理了，简直是醍醐灌顶！这个时候我们通常的反应是什么？是顶礼膜拜，全盘接受，甚至想把它当成自己的签名。 但，等一等。别这么着急去膜拜。真正能让你认知升级的，不是去接受一个观点，而是去审视它，去挑战它。 怎么做呢？让不同领域的大神，在你的脑子里，或者说在AI里，为这个观点打一架。 比如说，你在书里看到一个观点，让你特别震撼，比如“未来的一切工作都将被AI取代”。好，你先别急着焦虑。你打开AI，对它说：“现在，请你组织一场辩论会。正方观点是‘未来的一切工作都将被AI取代’，反方观点是‘AI永远无法取代人类的核心价值’。请你分别扮演三个角色来参与这场辩论：一个是以投资回报为核心的投资人，比如查理·芒格；一个是强调人文关怀和社会结构的哲学家，比如马克思；还有一个是纯粹从技术发展角度看问题的科学家。让他们围绕这个观点，从各自的视角，进行三轮辩论。” 我的天，你想想这是什么场面。这简直就是一场跨学科、跨时空的神仙打架。投资视角会怎么看？哲学视角会怎么看？科学视角又会怎么看？过去，这种多元思维模型的训练，我们普通人根本玩不起。你得上哪找这么多大神给你上课啊？但现在，AI直接帮你把这个高端局给开起来了。 当这些不同的思想、不同的逻辑在你面前碰撞、交锋的时候，最后升级的是什么？不是你记住了谁的观点，而是你的判断力。你知道了任何一个观点，它都有它的前提，有它的适用范围，有它的B面。而这种判断力，恰恰是AI时代，信息爆炸时代，最最稀缺的东西。 所以你看，狩猎法、反推法、辩论法，这三招其实都不是什么复杂的提示词技巧，对吧？它更像是一种思维方式的转变，一种如何与AI这个超级大脑正确共舞的姿态。 未来的世界，最厉害的人，一定不是那些最会向AI提问、索取答案的人。因为问问题这事，AI自己就能教你。未来最强的人，一定是那些最懂得如何借助AI，来训练自己思维，打磨自己判断力的人。 最后，请大家记住一句话，这也是我践行AI以来最深的感悟：AI增强我们的智力，阅读塑造我们的判断。而最终，是判断，决定了我们每个人，到底能走多远。

别再为写提示词发愁了！今天分享一个万能公式，只需要输入一条指令，AI就能自动生成高质量提示词模板！🚀 我试过无数方法，最后发现这个架构师指令最管用。直接复制下面这段指令，发给你的AI助手： "你现在全职化身顶级AI提示词架构师，精通所有大模型的prompt逻辑。接下来我发使用场景和用途，请你： 1. 自动补充我没明说的隐性需求、角色设定、规则约束、输出格式 2. 划分精简通用版和高阶顶配版两个版本 3. 排版要清晰有结构，不说废话不闲聊 4. 自动适配豆包、GPT、DeepSeek等所有主流AI，避开逻辑漏洞" 💡 使用场景举例： 场景一：想写一篇小红书爆款文案 直接告诉AI："帮我写一篇关于夏日防晒的小红书图文" AI会自动补全： - 角色设定：资深美妆博主 - 输出格式：标题+正文+标签 - 内容要点：防晒误区+产品推荐+使用技巧 场景二：需要做工作汇报PPT 告诉AI："帮我制定季度销售汇报PPT大纲" AI会生成： 精简版：基础框架+核心数据 顶配版：可视化图表+演讲话术+问答预判 🌟 这个指令的精髓在于： 1. 让AI成为你的专属架构师 2. 自动识别你的隐性需求 3. 生成适配所有主流AI的提示词 我用这个方法做自媒体内容，效率直接翻倍！以前写一个脚本要2小时，现在30分钟搞定。 评论区留下你最想用AI解决的场景，我帮你生成专属提示词模板！👇 AI提示词 AI工具 效率提升 自媒体运营 AI写作 #AI提示词 #AI工具 #效率提升 #自媒体运营 #AI写作

本期节目探讨一个震撼预测：AI与机器人可能在十年内让工作变成可选项，人类将从生存压力中“集体毕业”。但这将颠覆几千年来“劳动才能生存”的社会铁律，引发前所未有的精神危机。节目分析了马斯克的观点、凯恩斯的预言，并探讨当物质无限丰富时，真实体验、痛苦挑战、人际关系和人生意义将如何被重置。从个人转型经历到未来内容消费、明星定义，再到婚姻与工作的可能形态，我们共同思考：这是一个乌托邦，还是集体精神崩溃的开始？

DeepSeek V4春节亮剑，中国AI如何改写全球编程格局 中国AI公司即将用一次“降维打击”，彻底颠覆硅谷巨头制定的游戏规则？当所有人以为AI竞赛就是“烧钱大赛”时，DeepSeek V4用百万级上下文和革命性架构，证明“巧劲”终能战胜“蛮力”。 🚀 内容简介： 本期节目聚焦中国AI公司深度求索即将发布的DeepSeek V4，它凭借“百万级上下文窗口”和创新的“mHC”架构，实现了对硅谷巨头的技术反超。这不仅意味着AI处理长文本和复杂代码的能力得到指数级提升，更代表了一种从“暴力烧钱”到“算法巧劲”的发展思路转变。主播结合自身从房地产转型AI自媒体的经历，分享了对技术突破的深刻共鸣，并指出此次突破标志着中国AI从追随者变为规则制定者，让AI真正成为普惠的高效生产力工具，开启一个属于普通人的智能新时代。 👂 本期速听： 0:00 开场引入：中国AI公司即将震撼硅谷。 0:55 分析硅谷AI的“暴力美学”与高门槛。 1:50 详解DeepSeek V4的“百万级上下文”突破。 3:53 揭示革命性mHC架构实现“降本增效”。 4:45 主播分享个人转型经历与对突破的共鸣。 7:01 总结意义：中国AI开始为世界“立规矩”。 ✍️ 播客脚本： 大家好，欢迎收听本期节目，我是坚少用AI。 今天啊，想跟大家聊一个，怎么说呢，一个特别特别让人提气儿，甚至有点扬眉吐气的事儿。最近整个科技圈，尤其是我们这些天天跟AI打交道的人，都在传一件事，就是咱们中国的AI公司，好像要在过年之前，给远在硅谷的那些巨头们，来一记非常非常漂亮的“回旋踢”。 你看啊，我们一提到AI，特别是那种最顶尖的大模型，大家脑子里第一个蹦出来的肯定是OpenAI的GPT系列，对吧，或者是谷歌，再不然就是马斯克那个咋咋唬唬的Grok。给人的感觉就是，这帮美国公司，他们定义了什么是AI，他们掌握着最核心的技术，而且他们玩儿的逻辑也很简单粗暴，就是烧钱，疯狂地烧钱，用上万张显卡堆算力，好像谁的钱多，谁的卡多，谁的AI就最牛。 这种玩法，说白了，就是一种“暴力美学”。他们确实砸出了很厉害的东西，这一点我们得承认。但是，这也建立起一个非常高的门槛，一个由金钱和资源堆起来的护城河。好像在告诉全世界，你们别玩了，这个游戏只有我们这些巨富俱乐部才能玩得起。 但是，就在所有人都觉得这个格局已经定下来的时候，咱们中国的一家公司，叫DeepSeek，中文名叫深度求索，突然扔出来一颗重磅炸弹。他们官宣说，在春节前后，会发布一个全新的版本，叫DeepSeek V4。 哎，可能很多人对DeepSeek还不是特别熟。其实在开发者圈子里，它早就已经是“国产之光”了。尤其是在代码能力这块儿，可以说是封神级别的。我作为一个深度使用AI来提升工作效率的人，对这种能直接提升生产力的工具是特别敏感的。你想啊，我自己从房地产转型过来做AI，做自媒体，一开始最痛苦的是什么？就是什么都得自己干。又要策划，又要写稿，以前还得自己拍自己剪，一天24小时根本不够用。后来我开始用AI，用数字人，就是为了解决这个效率问题。所以，任何一个能让机器更聪明、更能干活儿的技术，我都特别关注。 这个DeepSeek V4，它到底牛在哪儿呢？它不是简单地更新了一下，不是说我比你快了10%，或者我多认识了几个词。不是的，它带来的是一个，我觉得可以说是“掀桌子”级别的技术突破。 第一个，也是最吓人的一个，叫“百万级上下文窗口”。这是个技术名词，我给大家翻译成大白话。你们用过那些聊天AI吧？比如说你让它帮你写一个很长的方案或者故事，写着写着，它可能就忘了你开头让它写啥了，前面设定的人物关系、故事情节，到后面全乱了。这就是因为它的“上下文窗口”不够大，说白了就是记性不好，脑容量太小，只能记住最近跟你聊的几句话。 现在市面上最顶尖的，像GPT-4，它的上下文窗口也就十几万tokens，已经觉得很厉害了。但是DeepSeek V4呢？直接干到了一百万，甚至据说能到两百万。这是什么概念？这就好比，别的AI还像一条只有七秒记忆的金鱼，聊几句就得重头再来，而DeepSeek V4，就像是给AI装上了一个超级大脑，它可以一口气读完一整部《红楼梦》，并且清清楚楚地记住里面所有的人物关系、情节脉络，然后你再问它任何细节，它都能对答如流。 这个能力对于写代码的程序员来说，简直就是天降神器啊。一个大型软件项目，代码动不动就几十万上百万行，以前的AI看不了这么多，你只能喂给它一小块一小块的，它根本没法理解整个项目的宏观架构。现在好了，你可以把整个项目代码库都扔给它，让它帮你找bug，帮你优化，甚至帮你写新的模块。这个效率提升，根本不是一个量级的，是指数级的。 对于我们这种做内容的人来说，也一样啊。比如我要做一个系列的深度分析视频，十几期，我可以把所有的资料、之前写的稿子，全都喂给它，让它在这个巨大的信息背景下，帮我构思新的内容，保证整个系列逻辑自洽，风格统一。这在以前是根本不敢想的。 更恐怖的是第二个点。实现这个百万级上下文，DeepSeek用的还不是“烧钱”的老办法。它搞出来一个叫“mHC”的革命性架构。这个东西具体技术细节很复杂，但它最终实现的效果就是四个字——降本增增效。它不需要像谷歌、OpenAI那样动不动就几万张最贵的芯片，用天文数字的成本去硬堆。它用的是一种更聪明、更高效的算法。 这就好比，美国巨头们还在用“金砖”一块一块地砸出一条通往未来的路，吭哧吭哧，又贵又慢。而我们中国公司，用算法的“魔法”，直接凌空造出了一座更宽、更长的金桥。这不仅仅是技术的胜利，更是思路的胜利，是“巧劲”对“蛮力”的胜利。 我看到这个消息的时候，真的特别有感触。因为我自己的经历就是这样。我最早用AI数字人做短视频的时候，那个效果啊，说实话，惨不忍睹。表情是僵的，动作是硬的，声音和嘴型经常对不上。视频发出去，播放量也很差。当时身边全是反对的声音，说这个东西不行，是歪门邪道，平台会限流，会封号，你肯定做不成的。 那段时间我真的非常痛苦，非常迷茫。我亏光了之前在房地产赚的钱，转型想抓住AI这个机会，结果一上来就迎头一盆冷水。那种挫败感，那种全世界都不相信你的感觉，真的能把人压垮。我无数次问自己，我是不是选错了？要不要放弃？ 但是我最后还是咬着牙坚持下来了。为什么？因为我有一个信念，我相信技术是会进步的，我相信AI提升效率这个大方向是绝对没错的。果然，差不多用了一年半，AI技术本身在飞速迭代，我自己使用和调试的技巧也越来越熟练。突然有一天，我用数字人做的一条视频，就那么爆了，几百万的播放量，二十多万的转发。 那一刻，所有的质疑、所有的传言，全都不攻自破。更重要的是，它用事实证明了我的坚持是对的。用AI来提升我们普通人做自媒体的效率，这条路，是走得通的！ 所以，当我看到DeepSeek V4这个消息的时候，我看到的不仅仅是一个技术参数的碾压。我看到的是那种我亲身经历过的，从不被看好，到用实力说话，最终实现颠覆的整个过程。 你看啊，OpenAI的GPT，价格死贵，我们普通人用起来肉疼。上下文窗口还短，干不了太复杂的活儿。背后是高得离谱的训练成本。而DeepSeek V4呢？人家直接主打一个极致的性价比，用更低的成本，实现了更强的性能。百万级别的长文本处理能力，代码生成能力在内部测试里直接反超GPT-4。 这哪里是什么升级啊，朋友们，这分明就是直接掀了硅谷那张昂贵又低效的棋盘，然后跟全世界说：“对不起，从今天起，游戏规则，我们得重新定一下了。” 这就像给那些还在拿用户当小白鼠，让我们为他们不成熟、高成本的技术反复买单的国外巨头们，一记响亮的耳光。告诉他们，技术不是只有砸钱一条路，聪明的头脑，比成堆的钞票更重要。 最让我感到骄傲和解气的是什么呢？是这次突破的核心技术，这个mHC架构，这百万级上下文的实现方式，从头到尾，全是我们中国自己的团队，自己的智慧搞出来的！这不再是跟在别人屁股后面模仿，也不是在别人的框架里做一些修修补补。这是一次真真正正的、源头上的创新。 所以你看，这件事情的意义，早就超出了一个公司或者一个产品的范畴。它标志着咱们中国的大模型，咱们中国的AI产业，从此真的可以挺直腰杆了。我们不再只是一个庞大的市场，一个追随者，我们开始成为一个引领者，一个规则的制定者。 就像笔记里说的那句话，我觉得特别好：“2026年，不再是硅谷单方面定义智能，而是由我们中国科技，来给世界‘立规矩’。”（虽然笔记写的是2026，但感觉这个春节就要发生了，可能就是指的农历龙年这一年吧）。这一仗，DeepSeek打得太漂亮了，真的。 这个“规矩”是什么？我觉得，就是让AI回归它的本质——成为一种普惠的、高效的、人人都能用得起的生产力工具。而不是少数巨头的专利和敛财工具。这跟我一直在做的事情，希望能帮助更多普通人利用AI提升效率的愿景，是完全一致的。 当最顶尖的AI技术不再昂贵，当它的能力强大到可以真正解决我们工作中的复杂问题时，一个全新的时代就来了。我们这些内容创作者，中小企业的老板，每一个想在数字时代有所作为的普通人，都将获得前所未有的强大赋能。 所以，让我们一起期待吧，期待这个春节前后，DeepSeek V4的正式亮相。它带来的可能不仅仅是一个更会写代码的AI，更是一个信号，一个中国AI在全球舞台上，从追赶到引领的，新纪元的开端。 好了，今天就和大家聊到这里。我们常常说，世界在变，时代在变。但很多时候，这种变化是缓慢的，是潜移默化的。而这一次，我们似乎正站在一个剧烈变革的临界点上，亲眼见证着旧的规则被打破，新的格局正在形成。这不仅仅是科技的浪潮，更是属于我们每一个人的机遇。重要的不是争论谁是第一，而是这场技术变革本身，正在以不可思议的速度，将一个更智能、更高效、也更公平的未来，带到我们面前。 谢谢大家的收听，我们下期再见。