欢迎收听自变量机器人的播客「关键变量」！让我们一起捕捉具身智能的关键变量。 在这期播客，自变量机器人CTO王昊和一位头部科技媒体作者进行了交流： 从最近热闹的具身智能模型“打榜”说起，展开聊聊具身智能行业模型开源、技术路径选择、「新」概念的辨析......以及更多未来趋势。 以下是时间轴： 00:45 打榜之外，为什么具身智能模型需要开源 03:44 “套壳”或基础模型，具身智能公司为什么做出不一样的选择？ 09:09 先做专用模型？还是先做通用模型？ “偷懒的大模型”面前，应该采用什么样的技术战略？ 11:40 从通用模型到不同场景的细化，转折点会出现在什么时候？ 17:01 「世界模型」，是否被“滥用”了？ 19:59 真开源或假“开源”，如何分辨？ 22:18 打榜会成为 2026 年行业大趋势吗？为什么？ 24:32 如何评判一个具身智能基础模型的能力？ 30:38 如何理解最近出现的“对 VLA 的反思”？业内出现了什么样的新路线？ 33:35 行业共识是否正在形成？2026 年可能会有什么样的趋势？ 欢迎关注「关键变量」！ 更多精彩内容，敬请期待～

欢迎收听自变量机器人的播客「关键变量」！让我们一起捕捉具身智能的关键变量。 这期播客，我们与 @中金研究院 共创！《中金机器人播客 | ZHOU ZIPENG PODCAST》由中金研究院创新经济组出品，旨在深入探究人形机器人技术迭代背后的产业逻辑与商业机遇，剖析从技术落地、供应链构建到未来应用场景的根本性议题。和一线的创业者、投资人、研究者一起，展现中国人形机器人产业发展的真实前沿。 在这期内容里，自变量机器人创始人、CEO 王潜 与中金研究院执行总经理、创新经济团队负责人 周子彭 共同交流具身智能的技术路径、商业逻辑、未来图景以及更多「关键变量」。 时间轴： 00:00:09 开场：具身智能的“冲浪”时刻与王潜的背景 00:03:14 顶级学者的遗憾：当年为何错过了 Transformer，又为何坚定回归机器人？ 00:07:03 范式转移：GPT-3 带来的启示，机器人领域苦寻 80 年的“金钥匙” 00:10:49 物理世界的 Scaling Law：从“机器制造机器”到星际殖民的资源指数增长 00:16:04 路线之争：为何坚持“端到端”统一大模型？分层架构的 Trade-off 与局限 00:22:13 数据真相：Sim2Real 的鸿沟，为何仿真数据在 Manipulation 上难以成为主流？ 00:25:35 惊人判断：真实数据的效用比仿真数据高出 5-6 个数量级 00:29:06 商业逻辑的博弈：为何“先做专用再做通用”在技术上是死路一条？ 00:34:42 开源生态：自变量 WALL-OSS 的战略，中国会诞生全球最好的开源具身模型吗？ 00:37:04 软硬解耦伪命题：为何机器人领域难现“安卓时刻” 00:40:23 商业版图：字节、阿里入局，大厂与创业公司的双向奔赴 00:47:49 泡沫还是洼地？具身智能可能是中国一级市场历史上泡沫最小的大赛道 00:49:54 警惕误判：美国硬件能力正在回流，中美竞争的胜负手仍在模型 00:52:21 2026 预测：正 ROI 产能将现，具身智能的“狼”真的来了 00:55:50 本体收敛论：一定要五指灵巧手吗？三指或四指或许更符合 ROI 01:01:35 终局思考：AI 对人类劳动的替代不可逆转，UBI（全民基本收入）或许是终解 欢迎关注「关键变量」！ 更多精彩内容，敬请期待～

欢迎收听自变量机器人的播客「关键变量」！让我们一起捕捉具身智能的关键变量。 在这里，我们将分享自身的前沿思考与技术实践，无论是创始人的行业洞察，还是实验室里鲜活的研发趣事，都希望能为你带来启发。 去年11月，我们完成了全球首例机器人基于端到端vla模型、在真实场景及开放环境下全程自主外卖配送任务； 最近，我们在社交媒体发布了相关视频，引发了不少关注和好奇。 「关键变量」第一期，我们和项目负责人、自变量算法工程师 Ethan 一起聊聊这个项目，以及项目背后的具身智能模型进展。 时间轴： 00:49 机器人配送外卖，包含哪些步骤？涉及什么样的技术点？ 09:33 什么情况下，传统规划导航会“失效”，必须由端到端模型来实时分析、应对？ 11:49 机器人夹爪如何准确按电梯？ 20:51 完成这个任务后，模型的能力有了什么样的提升？ 20:13 为什么选择具身智能行业？为什么加入自变量？ 欢迎订阅「关键变量」！ 更多精彩内容，敬请期待～