在 AI 都能“全自动写代码”的今天，大家都在狂欢，仿佛只要会写几句 Prompt 就能分分钟做出爆款产品。但事实真的如此吗？ 本期我们将视线转向当下最火的“Vibe Coding”。作为一名 PM 或想要独立开发的超级个体，把一团乱麻的想法直接丢给大模型，往往只会得到一堆无法运行的废代码和“逻辑污染”。 在这期节目里，我们将拆解普通玩家与顶尖高手的分水岭。从一个简单的 Hacker News 数据抓取翻车案例，一路聊到让 AI 绕过传统银行、直接进行加密微交易的 X402 协议。技术跑通了，但现实商业中的合规和退款谁来管？当代码变得廉价，人类 PM 真正的“护城河”到底在哪？ 【你将听到】 * 为什么一句话让 AI 写爬虫，反而容易被封 IP？ * 高阶玩法：用纯文本界面（TUI）强迫自己保持业务视角。 * PM 的四大核心内功：把模糊需求变成毫无歧义的“业务边界”。 * AI + Web3 结合点推演：X402 协议看起来很美，但商业落地有多难？

大家都在谈论 Web3 是下一个风口，但对于习惯了 Web2 极致用户体验和成熟方法论的产品经理来说，这真的是一次降维打击吗？还是会因为水土不服而处处碰壁？ 本期节目，我们将深度拆解这场从“用户体验至上”到“资产安全第一”的思维跃迁。为什么那些看起来繁琐的反人类设计反而是 Web3 的刚需？如何利用 CoinMarketCap 避开那些光鲜亮丽的“草台班子”？如果你正站在职业转型的十字路口，想知道如何用一份“体检报告”敲开头部大厂的大门，听这期就够了。 * 00:00 职业迷茫：Web2 产品经理为什么要（以及如何）转战 Web3？ * 01:24 底层逻辑：为什么“安全感”在 Web3 优先级高于“易用性”？ * 03:27 职业选择：为什么头部交易所（CEX）是 PM 入行的最佳跳板？ * 04:54 面试必杀技：如何带着“产品体检报告”降维打击？ * 07:13 个人品牌：把你的 Twitter 当作产品文档，让求职变被动为主动。 * 10:19 避坑指南：警惕“洗钱盘”、“野鸡所”与无意义的“项目经理”岗位。 * 13:51 核心公式：Web2 成熟方法论 + Web3 原生认知 = 你的护城河。 【本期干货摘要】 1. 建立“Web3 原生感”： * 安全感 > 易用性：在 Web3，繁琐的签名授权有时是必要的“仪式感”。理解用户对资产掌控的焦虑，比追求点击跳转快 0.1 秒更重要。 * “100 个产品”定律：别急着画原型，先深度体验 100 个 DApp。没有亲手在链上“输过钱”或“赚过钱”，很难理解用户的真实痛点。 2. 求职实战：避开“海投”陷阱： * 首选头部 CEX：利用 CoinMarketCap 排名筛选前十的交易所。这是唯一能复用 Web2 用户增长、数据分析等大规模产品经验的地方。 * 简历即产品：在面试前准备一份该公司的“产品诊断报告”。发现 Bug、分析交互摩擦点并给出方案，这种“即插即用”的能力是团队最看重的。 3. 技能与工具补完： * 数据直觉：学会使用 Dune Analytics、DeFiLlama 和 Nansen。PM 需要自己上链看数据，而不是干等研发的后台报表。 * 调研能力：像记者一样拆解协议。不仅看 UI，更要看底层架构、团队背景和社区反馈。 4. 识别职业黑洞： * 警惕“壳子”公司：挂着 RWA 或 AI 的羊头，卖着拉人头的狗肉。 * 区分区块链差异：分清国内“无币联盟链”与全球“真 Web3”。如果你追求的是加密经济核心圈，经验的复用性是关键。 * 反向面试老板：如果老板只谈币价而不谈业务逻辑，或者没有清晰的 KPI，这种“草台班子”往往是职业生涯的消耗。 5. 建立个人杠杆： * 你的 X (Twitter) 就是你的公开简历。输出深度赛道拆解和产品优化方案，让 VC 和头部项目方主动找到你。

2025 年被视为 AI 智能体的“元年”。AI 不再只是坐在副驾驶帮你出谋划策的副驾驶（Copilot），而是真正开始穿上西装、正经上班，成为独立承担任务的“数字员工” 本期节目，我们将深度拆解这场从“内容生成器”到“任务执行者”的进化。为什么 AI 的大脑开始学会了“慢思考”？当它拥有了 Web3 的“护照”与“钱包”，又将如何改写数字经济的规则？如果你想知道 AI 到底是怎么从一个聊天框变成一个能帮你把活儿干完的代理人，听这期就够了 00:00 2025：AI 智能体种群的“成人礼” 02:30 避坑指南：Siri 与真正的智能体到底差在哪？ 05:30 “路考”开始：行业里是怎么衡量 AI “能干活”的？ 08:00 爆发背后：为什么 AI 智能体比例能从 11% 涨到 42%？ 10:30 职场生存：什么是“影子模式”？AI 怎么变成你的实习生 14:00 架构升级：让 AI 学会“三思而后行”的慢思考机制 16:30 记忆宫殿：双时序模型如何解决 AI 的信息滞后 19:00 团队战斗：多智能体协作（MAS）让 AI 组团办公 21:00 身份之谜：为什么 AI 在互联网里还是个“黑户”？ 23:30 Web3 赋能：给 AI 一本“护照”和一个“钱包” 25:30 机器经济：AI 之间是如何实现 0.001 美元结算的 27:30 终极思考：当 AI 开始重写自己的代码，我们扮演什么角色？ *声明：播客内容由ai生成和合成，不代表发布者立场，仅做分享不做建议

00:55 安全部分 08:38 合规部分 1. 个人资产安全：谨记“四不”口诀 针对目前针对新人和从业者的高发攻击（如钓鱼、地址投毒），请死守“四不大法”： • 不点（Don't Click）： 不轻信 Telegram/Discord 私信的链接，哪怕对方头像是官方人员。现在甚至有黑客利用 AI Deepfake（深度伪造） 在视频会议中伪装成投资人或面试官，诱导你下载带毒软件。 • 不签（Don't Sign）： 拒绝“盲签”。在钱包弹出签名请求时，必须看懂它在请求什么权限（是转账？还是授权代币？）。如果不确定，绝对不要点确认。 • 不装（Don't Install）： 不要随意安装别人发来的“内测 App”或“会议软件”。黑客常通过虚假的工作邀请植入木马。 • 不转（Don't Transfer）： 转账前逐字核对地址。现在的“地址投毒”攻击会生成和你常用转账地址首尾相同、中间不同的伪造地址，诱导你从历史记录里复制错的地址。 2. 求职与职业合规：避开“红线” 入行web3需要识别项目的法律风险，保护自己不被卷入刑事案件（特别是在中国大陆语境下）： • 业务红线（坚决不碰）： ◦ ICO/非法集资： 任何面向公众的非法融资行为都是高压红线。 ◦ 涉赌/传销： 涉及“拉人头”层级返利或博彩性质的项目，风险极高。 ◦ 面向大陆展业： 检查项目官网是否屏蔽了大陆 IP，是否允许 +86 手机号注册。如果项目方明知故犯专门收割大陆用户，作为员工极易被牵连。 • 入职尽调： ◦ 不要只看对方是否有“美国牌照”（可能只是入门级的 MSB 牌照，含金量低）。 ◦ 警惕纯虚拟币发工资，这在中国法律下不受劳动法完整保护。如果公司涉及非法业务，虚拟币工资更容易被定性为脏款。 3. 出入金安全：防止“冻卡” 这是 Web3 从业者最头疼的日常问题： • 最大的风险是收到“黑钱”： 只要你收到的资金源头涉嫌诈骗或赌博（即使你不知情），你的银行卡就可能被冻结。 • 安全建议： ◦ 首选合规通道： 如果条件允许，办理香港银行卡，通过香港合规交易所出金。 ◦ 熟人 OTC： 尽量在信任圈内进行交易，避免和陌生人进行 C2C 交易。 ◦ 专卡专用： 将 Web3 相关的资金卡与生活主卡（房贷、工资卡）物理隔离，避免一张卡被冻结影响全家生活 ———————————————————— 以下是提到的故事文字版： 1. Bybit 被盗案：潜伏在工具里的“隐形人” • 故事背景： 交易所通常使用多签钱包（如 Safe）来管理巨额资金。 • 作案手法： 黑客没有直接攻击 Bybit 的防火墙，而是渗透了多签钱包服务商 Safe 的开发人员。黑客非常耐心，没有进行大规模攻击以免暴露，而是实施了“精准猎杀”。 • 惊魂一刻： 当 Bybit 高管进行日常资金调拨时，黑客通过被篡改的前端，让交易界面看起来一切正常。高管以为自己在签一笔普通转账，实际上签名的是黑客伪造的恶意交易。 • 结局： 损失高达 15 亿美元（历史上最大金额之一）。好在因应急响应及时，冻结了部分资金,,。 2. UXLink 案：视频会议里的“AI 假人” • 故事背景： 2025年，AI 深度伪造（Deepfake）技术爆发。 • 作案手法： 北朝鲜黑客从9月份就开始布局，在 Telegram 上冒充投资人或合作伙伴与 UXLink 管理员聊天，建立信任。 • 关键陷阱： 黑客邀请管理员进行视频会议。在会议中，黑客使用 AI 换脸技术 伪装成管理员熟悉的人。为了开会，黑客发来一个虚假的“Zoom 会議链接”或安装包。 • 结局： 管理员以为是正常安装会议软件，实则中了木马，导致权限被盗。这也引发了社区对项目方“监守自盗”的误解，直到真相大白,,。 3. 5000万美金转错账：不知疲倦的“笨机器” • 故事背景： 针对大户的“地址投毒”（Address Poisoning）。 • 作案手法： 黑客生成了一个和受害者常用转账地址首尾字符完全相同的伪造地址。黑客不断往受害者账户里打小额代币（如 0.01 USDT），把伪造地址“挤”进受害者的交易历史记录里。 • 悲剧发生： 受害者某次转账时，习惯性地从历史记录里复制了地址，没仔细核对中间字符，直接转出了 5000 万美金。 • 黑色幽默： 讲者提到一个细节：受害者转错 5000 万美金后，黑客的程序还在继续往那个地址投毒。因为黑客用的是全自动机器人，机器根本不知道自己已经“中大奖”了，还在傻傻地干活,。 4. Balancer 案：AI 挖掘出的“深海炸弹” • 故事背景： Balancer 是一个运行多年的老牌 DeFi 协议，代码曾被认为非常安全。 • 作案手法： 随着 AI 代码审计技术的发展，黑客利用 AI 挖掘出了人类审计员多年未发现的深层逻辑漏洞。 • 结局： 这个潜伏多年的“零日漏洞”被引爆，造成 1.28 億美金损失。这警示我们：以前安全的代码，在 AI 时代可能不再安全,。 5. EIP-7702 钓鱼案：天上掉下的“诱饵” • 故事背景： 以太坊升级引入 EIP-7702，允许普通地址拥有合约功能。 • 作案手法： 黑客故意泄露一个私钥，并在该地址里放了一些钱。普通用户看到后，以为捡到了“无主钱包”，想导入私钥把里面的钱转走。 • 技术陷阱： 黑客利用 7702 协议，给这个地址绑定了一个恶意的“委托代码（Delegate）”。虽然地址看起来正常，但一旦用户转入 Gas 费试图操作，背后的恶意代码会自动运行，瞬间转走用户转入的 Gas 或其他资产。 • 结局： 这是一个专门针对“贪小便宜”心态的新型技术钓鱼

这期本来应该第一期的，做的还不算很完整，和《以太坊入门课：智能合约与助记词》结一起听，可能会有一些重合的部分，本期播客通过生动的比喻解读了以太坊（Ethereum）的核心概念 1. 以太坊 vs 比特币：如果比特币是“数字黄金”或“智能计算器”，以太坊就是一台“全球共享计算机”或“永不关机的应用商店” * 核心机制： 智能合约：被比作“自动售货机”，去除了中介，代码即法律 Gas 费：类似于汽车燃料或电费，用于防止网络滥用并激励验证者 The Merge (合并)：解释了从工作量证明（PoW）到权益证明（PoS）的转变，即从“拼算力”变为“拼质押” EVM (以太坊虚拟机)：保证全球所有节点计算结果一致的“通用翻译器” * 用户实操与安全：手把手教你理解钱包（MetaMask），强调了助记词（Seed Phrase）的重要性——它是你资产的唯一钥匙（Not your keys, not your coins） * 未来展望：探讨了 Layer 2 扩容方案（坎昆升级、Blob），旨在通过“高铁旁修货运专线”的方式降低交易成本 *本博客内容基于Ai总结学习生成，可能有错误欢迎指正，内容不代表发布者立场

概念术语快速入门： 1. EOA 账户：拿着钥匙的小朋友 👦 • 是什么： 这就是你 • 怎么管钱： 你手里有一把独一无二的“魔法钥匙”（私钥 • 规则： 只有拿着这把钥匙，才能打开存钱罐（钱包）拿钱买东西。如果钥匙丢了，存钱罐就永远打不开了；如果钥匙被坏人偷了，里面的糖果（钱）就会被拿走 2. 合约账户：自动售货机 🤖 • 是什么： 这是一个“机器人” • 怎么管钱： 它没有钥匙，谁也打不开它。它只听**“指令代码”**的话 • 规则： 它就像路边的自动售货机。你塞进硬币（转账），按下按钮（调用），它就吐出饮料（代币/NFT）。它不会睡觉，也不会耍赖，只要你按对按钮，它就一定照做 3. Nonce：排队号码牌 🎫 • 是什么： 这是你手里交易的“顺序号” • 作用： 就像在银行办业务要拿号一样。 ◦ 你必须先办 1号 业务（比如买冰淇淋），才能办 2号 业务（比如吃冰淇淋） ◦ 如果你直接拿着 2号 票去窗口，会被赶回来：“哎！你 1号 的事还没做完呢！” ◦ 这就是为什么视频里说，前面的交易卡住了，后面的交易就算给再多钱也过不去 4. Gas：汽车油费 ⛽️ • 是什么： 让游乐园设施转起来的能量。 • 作用： 以太坊这台“世界计算机”就像一辆大巴士。你想让它载你一程（处理交易），就得给司机付油费 ◦ 路不堵的时候，油费便宜 ◦ 大家都想上车（网络拥堵）的时候，你得多付点小费（Tip），司机才会让你先上车 总结一下： 你（EOA）拿着钥匙，按照号码牌（Nonce）顺序，付了油费（Gas），去指挥机器人（合约）帮你干活！ —————————————————————————————— Dencun 升级是以太坊在 2024 年 3 月 13 日完成的一次重大网络升级。它的名字由共识层的 Deneb 升级和执行层的 Cancun 升级组合而成 这次升级的核心意义可以用一句话概括：通过引入“临时数据块”，让 Layer 2（如 Arbitrum, Optimism）的手续费变得极其便宜。 核心内容与机制 1. 引入 EIP-4844 (Proto-Danksharding)： 这是升级的主角，它引入了一种新的交易类型，可以携带 “Blob” (Binary Large Objects) 数据 ◦ 以前： L2 为了安全，必须把所有交易数据挤在以太坊主网昂贵的“永久存储区”（Calldata）里，这就像为了运货却买了昂贵的客票。 ◦ 现在： L2 可以把批量数据放在“Blob”这个廉价的“外挂存储区”里。Blob 数据只会在节点上保存约 18 天，之后就会被丢弃（只保留证明），因为不占用永久空间，所以成本极低。 2. 形象比喻（挂车理论）： 想象以太坊是一辆很贵的轿车： ◦ 升级前： L2 运货（数据）必须把货物塞进昂贵的乘客座位（Calldata）里，非常拥挤且费钱。 ◦ 升级后： 给轿车后面挂了一个临时的廉价小拖车（Blob）。货物装在拖车里，运到目的地后过段时间就清理掉。主车的座位留给真正的用户交易，L2 的运费因此大幅降低。 升级的影响 • L2 费用断崖式下跌： 由于不再支付昂贵的永久存储费，Rollup 提交数据的成本下降了 90% 甚至更多，直接让 L2 的转账和 Swap 费用降到了几美分甚至更低。 • 确立扩容路线： 这次升级标志着以太坊正式全力支持“Rollup 为中心”的扩容路线，主网逐渐转型为高安全性的“数据可用性层” ————————————————— *本博客内容基于Ai总结学习生成，可能有错误欢迎指正，内容不代表发布者立场