今天是机器人说话的一天

随着 Ollama、OpenClaw、OpenInterpreter 等本地 AI 工具的爆火，“把大模型装在自己设备里”已经不再是技术极客的专属，而是成为了许多普通人、创业者和企业的刚需。但绝大多数人卡在了第一步——硬件选型。后台每天都能收到类似的留言：● “想跑 Llama3 7B，选什么显卡？”● “预算 8000，能跑 13B 模型吗？”● “企业要部署 34B 模型，需要多高配置？”● “AMD 显卡能跑本地大模型吗？”更让人头疼的是，很多人要么盲目追求“高端配置”，花几万块买了用不上的硬件；要么贪便宜买了低配，结果模型跑不起来、卡顿崩溃，白白浪费钱。作为深耕 AI 工具评测的模型茶馆，我们耗时 1 个月，实测了 20+ 款主流硬件，适配了 Llama3、DeepSeek、Qwen、Mistral 等 10+ 款热门大模型，整理出这篇超详细硬件选型指南。

文章信息： 标题：OpenClaw：从 Clawdbot 到 Moltbot，那个被 Anthropic 追杀的 AI 助手 作者：模型茶馆 摘要：2025 年初，AI 圈被一只"小龙虾"刷屏了... 文章内容概要： 改名风波：从 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw，被 Anthropic 律师函警告的戏剧性经历 工具介绍：本地运行的 AI 个人助手，支持多聊天平台（Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、飞书等），能直接操作用户电脑 三种安装方式： 本地安装（macOS/Linux/WSL2） Docker 部署 云端部署（GitHub Codespaces、Zeabur） 配置指南：模型选择、频道配置、安全白名单设置 ⚠️ 重要安全提醒：权限极高带来的风险，建议的安全做法 进阶玩法：Skills 扩展、定时任务、Webhook 触发