【节目简介】 本期节目深度拆解了2026年2月全球科技界的一场“地震”：SpaceX宣布全资收购并合并xAI，估值冲破1.25万亿美元，而同周特斯拉低调宣布永久停产Model S和Model X。通过工程与物理视角的硬核分析，主播PLJ带我们看透这背后的庞大商业版图：马斯克并非单纯在玩资本游戏，而是在进行一场冷酷的资源清场与总动员，试图在物理瓶颈到来前，构建一个包含太空算力、星链神经、机器人躯体和星舰动脉的自我进化“硅基生命体”。 【核心时间轴 & 知识点精粹】 * 算力撞上地球的物理天花板限制AI发展的瓶颈正在从芯片产能转移到更底层的物理限制：能源获取和热量排放。 驱动100万块高算力GPU需要高达1.5吉瓦的功耗，相当于1.5座核电站全部满载发电量，这足以瞬间吸干一座中型城市的全部电力。 核电站的建设周期（8到10年）远超AI算力每三四个月翻番的需求，且冷却这些超级芯片需要耗费数万吨淡水，在地面上面临极高的边际成本甚至触及生态红线。 * SpaceX入局：将算力中心搬上太空SpaceX向FCC申请发射整整100万颗卫星，旨在建立人类历史上第一个专门用于AI训练和推理的“轨道数据中心”。 太空环境中，每平方米的免费太阳能密度远超地球且没有昼夜交替，同时可以直接利用宇宙零下270摄氏度的极寒背景温度进行零水耗排热。 针对海底光缆（玻璃介质）带来的物理延迟问题，星链（Starlink）采用真空中传播的激光链路，为超级AI构建了几乎无介质损耗、比光纤更快的全球极速神经网。 * 特斯拉断臂求生：Optimus接管物理世界特斯拉砍掉高毛利豪车业务，是为了释放工厂最宝贵的制造产能与供应链资源，全力投入拥有22个自由度、能覆盖人类90%以上日常操作的Optimus（擎天柱）机器人生产。 在新的商业版图中，地面的任务不再是运输人类，拥有无限自由度的人形机器人将作为系统的物理接口，成为AI执行物理操作的“手”和采集数据的“眼”。 * 极致的工业闭环：零摩擦的进化“飞轮”不知疲倦的机器人将被送到SpaceX发射基地，将星舰和卫星的人力制造成本无限趋近于电费。 星舰（Starship）十倍于猎鹰9号的超大运力与“机械筷子”的空中回收技术，将天地运输成本打到极低，使得像发快递一样高频次部署太空算力节点成为可能。 太空中的xAI大脑利用无限算力在虚拟世界进行疯狂的物理模拟（如穷举配方、模拟燃烧），生成超级智慧并实时OTA给地面的Optimus，实现没有磨损、永不停止的指数级自我进化。 这种垂直整合消除了传统产业链层层叠加的交易摩擦成本，竞争对手需要用美元购买昂贵商品，而马斯克只需支付廉价的内部物理流转成本。 * 人类的“带宽危机”与Neuralink的使命在这个由天上的大脑、地上的身体、光速的神经组成的闭环里，人类由于极低的输入输出效率，沦为了整个高运转系统中的“慢速组件”和旁观者。 Neuralink（脑机接口）的终极作用是作为高带宽接口，让人类跨越生理局限、提升思维带宽，从而能与这套庞大的算力网络同频对话。 * 完美蓝图面临的四大现实阻力紧耦合的系统脆弱性：高度垂直整合是一把双刃剑，任何一个环节（如机器人难产或电池续航不足）卡壳，都会导致降本链条断裂和系统性停摆。 太空散热的工程悖论：真空是最好的保温品，完全依赖效率较低的热辐射进行散热，意味着需要制造巨大面积的散热翼，这部分制造和发射成本极可能抵消掉省下的电费。 高辐射与高维护成本：太空中缺乏大气层保护，高能宇宙射线容易引起芯片比特翻转导致计算错误，在微重力强辐射环境下的高故障率可能让昂贵的服务器变成太空垃圾。 数据主权的合规天花板：出于数据安全法规（如GDPR），各国的敏感数据通常禁止出境到不受单国管辖的卫星上，这可能导致这套1.25万亿的帝国只能处理纯科学模拟数据，极大限制其商业变现市场。 【本期结语探讨】 人类文明的底层逻辑正在发生一次“物种级别”的交接棒，我们正在从过去200年依靠挖掘和“燃烧”驱动的旧逻辑，跨入一个以计算为核心、算力驱动的星际时代。马斯克正拼凑的这个已具备自我维持与进化特征的“硅基生命体”，究竟是承载人类文明驶向未来的方舟，还是仅仅作为资本家的牢笼？。

📝 节目简介 本期节目深入探讨了当前全球局势动荡的根本原因。从俄乌冲突到资产市场的剧烈震荡，世界秩序似乎正在崩塌。节目指出，这一切背后并非单纯的经济下行或大国博弈，而是全球贫富差距已经绷到了难以为继的极限，一场全球范围的财富大洗牌正在酝酿。我们从中国历史的王朝周期律聊起，回溯两次世界大战的经济根源，并深度剖析了这一轮AI革命将如何以前所未有的方式冲击普通人的饭碗。面对无可避免的历史周期，各国将如何抉择？ ⏱️ 核心话题 * 世界局势不对劲的真正原因：并非经济下行，而是贫富差距的极限惊人的财富集中度：2018年国际乐施会报告指出，全球最富有的26个富豪，其财富等于全球最穷38亿人的总和。到了2023年瑞银的数据显示，全球最富10%的人已经吃掉了全球财富这块蛋糕的76%，而剩下90%的普通人只能共享24%。 * 什么是真正的“历史周期律”？从唐朝黄巢起义到明末李自成的“平分土地、免除赋税”，再到近代的土地革命（“打土豪，分田地”），底层逻辑都是社会财富分配不均引发的洗牌风暴。 世界大战的隐秘诱因：一战的爆发不仅是列强利益分配不均，更因为第二次工业革命后资本家垄断利润，导致1870年到1914年间美国工人的平均工资在44年里仅涨了15%。二战前夕的德国，同样经历了财富被少数人垄断和疯狂的通货膨胀（50万马克买一块面包），最终导致民众走向极端。 * 核武器：过去80年的和平基石，未来的定时炸弹？核武器之所以能防止第三次世界大战，是因为它能无差别地威胁各国决策层，让富人不敢肆无忌惮地掀桌子。 核扩散危机：如今除了五常，印度、巴基斯坦、朝鲜、以色列等国也拥有或大概率拥有核武器，甚至日本、伊朗也成为危险分子，未来的不可预知性正在加剧。 * AI生产力革命：把蛋糕做大，还是直接抢走饭碗？与过去“淘汰马夫、增加司机”的生产力革命不同，这一次的人工智能可能会直接替代工厂工人和普通白领，一个人加上AI大模型就能干过去十几人的活。 掌握AI迭代能力和能源供应的资本，其财富聚集速度将超乎想象，导致马太效应出现史无前例的新形态。 * 破局之道：等待被动洗牌，还是主动开启改革？面对危机，只能依靠自上而下的分配改革运动。 罗斯福新政的成功经验：美国当年通过四件事走出了大萧条——将对资本家的税率最高提升至94%、拿税收支持底层百姓生存、改革分配制度、约束大资本不与民争利。 客观的经济规律和历史周期不以人的意志为转移，西方国家是主动自我革命，还是被动承受底层冲击，这将决定我们下一代未来的生存环境。 📚 节目中提到的报告与资料 * 2018国际乐施会（Oxfam）财富报告：揭示了全球顶尖富豪与半数贫困人口的财富对比。 * 2023瑞银（UBS）全球财富报告：揭露了金字塔尖1%和10%人群的真实财富占比。 💡 核心思考 “很多历史的真相看似复杂，其实背后的原因往往大多都朴实无华，首先是社会财富被创造，然后流入了少数人的口袋，最后系统无法顺利运行，底层人铤而走险，一个新的周期正式开始。”

📝 节目导语 1858年，一根横穿大西洋的海底电缆将伦敦和纽约连在一起，大英帝国借此掌控了全球信息流动的权力。一百六十多年后的今天，这个逻辑正在 AI 时代重演。2026年，中国的大模型正以惊人的速度席卷全球开发者市场，它们不仅输出了强大的 AI 能力，其本质更是完成了中国电力与算力的“隐形”跨境交付。本期节目我们将深入探讨这场没有硝烟的“Token 战争”，从暴涨的 API 账单到比特币矿场的历史倒影，带你读懂数字经济时代的新型大国博弈。 -------------------------------------------------------------------------------- 🎧 核心时间轴（Highlight Timestamps） 00:00 - 04:00 历史的隐喻与中国 AI 模型的崛起 * 海底电缆的启示：谁铺设了基础设施，谁就能在信息流动中抽水。 * 霸榜的中国模型：2026年2月底数据显示，在 OpenRouter 平台前十模型的总 Token 消耗中，中国模型独占 61%，前三名被 MiniMax M2.5、Kimi K2.5 和智谱 GLM-5 包揽。 * API 请求正穿越太平洋光缆抵达中国数据中心，电力从未离开中国电网，但价值通过 Token 完成了跨境交付。 04:00 - 08:30 导火索：OpenClaw 引发的账单危机与“大迁徙” * Token 消耗指数级暴涨：开源工具 OpenClaw 让 AI 能够自动执行复杂工作流，并发调用上下文导致 Token 消耗极速增加，让很多使用海外高价模型的开发者面临高昂的账单。 * 价格的降维打击：在软件工程任务上，国产的 MiniMax M2.5 得分（80.2%）与 Claude Opus 4.6（80.8%）几乎持平，但价格却便宜了约 17 倍（每百万 Token 0.3 美元对比 5 美元）。 * 开发者开始大规模向中国模型迁徙，全球范围内的工作流底层正在悄然更换。 08:30 - 13:00 商业本质：没有海关与关税的“电力出海” * Token 的成本结构：拆开来看核心只有两项，即算力（GPU的折旧摊销）和电力（数据中心运转的燃料）。 * 隐形的跨境贸易：这种服务出口没有物理形体、不需要过海关、也没有现行贸易统计口径，Token 成为了电力的衍生品，Token 出海本质就是电力出海。 * 低成本的双重护城河：中国综合电价比美国低约 40%，且中国 AI 采用 MoE 架构（如 DeepSeek V3 和 MiniMax M2.5）实现了极低的推理激活成本，加上国内激烈的行业竞争，共同把价格打到了极低水平。 13:00 - 16:30 历史倒影：从比特币挖矿到 AI 算力 * 第一代电力出海：2015年前后，中国西部的水电和风电通过比特币矿机的哈希运算，兑换成全球流通的数字资产。 * 底层逻辑的同构与进化：昔日的矿场变成了 AI 数据中心，产出的由单纯的金融共识资产变成了具备真实效用（代码、分析、创意）的认知服务。 * 关键差异在于，当年的比特币挖矿是被驱逐的，而如今的 Token 出海则是被全球开发者主动选择的。 16:30 - 20:32 大国博弈：数字时代的“太空争霸” * 眼前的两道墙：中国模型出海面临着涉及核心敏感系统的“数据主权”限制，以及英伟达高端 GPU 的“芯片禁令”。 * 新时代的太空争霸：AI 模型的竞争已经成为中美博弈的新维度。与物理空间的太空竞赛不同，AI 渗透在经济的毛细血管中。 * 未来的结构性影响力：一旦全球开发者的代码库和工作流深度绑定了某个中国模型的 API，迁移成本将呈指数级上升。这种从底层基础设施构建的影响力，正是西方真正感到不安的原因。 * 在这场 24 小时不断进行的争霸中，中国工程师和昼夜运转的 GPU 集群，正在为全世界铺设新的基础设施。 -------------------------------------------------------------------------------- 📖 节目提及名词与延伸阅读 * OpenRouter：AI 模型 API 的聚合平台，近期数据显示中国大模型在其平台上占据主导地位。 * OpenClaw：年初爆火的开源工具，能让 AI 控制电脑、并行执行复杂工作流，是引发算力账单暴涨的导火索。 * 中国 AI 头部模型代表：MiniMax M2.5, Kimi K2.5, 智谱 GLM-5, DeepSeek V3。 * MoE 架构（混合专家模型）：一种让推理时只激活部分参数的架构，极大降低了模型的推理成本。

📝 节目简介 (Episode Summary) 在本期节目中，我们探讨了一个有趣的观察：“现在硅谷卷 AI 的，基本都是会说英文的中国人”。外媒眼中的“中国软实力上升”，其内核其实是中西文化的对立与融合。我们深入解析了东方老祖宗刻在DNA里的“务实感”如何与西方现代思想中的“罗曼蒂克”相结合，从而打造出最适合当今全球化商业环境的创业者形态。世界很大，只玩一半实在太亏了！ ⏱️ 时间轴与内容高光 (Timestamps & Highlights) * 00:00 现象观察：硅谷AI与全球化趋势00后的锐评：为什么一家硅谷 AI 公司如果没有 ABC（美籍华人）当 CMO，基本活不下去？ 从 TikTok 上的 “chinamaxxing” 养生梗，到阿迪达斯唐装外套全网断货，海外正在发生怎样的文化现象？ * 05:15 西方思想的礼物：容错率与“罗曼蒂克”什么是西方的“罗曼蒂克”？——允许冲动、允许押注长期非理性的事物，即使失败也不会立刻否定个人的巨大容错空间。 对抗中国人骨子里的“早就看透了”的犬儒心态：和自己和解，敢于放弃高薪去创业。 * 12:30 东方务实主义：Make Business vs Start-up当西方罗曼蒂克走向极端（漂在空中不干实事）时，中国文化中“商业模型在先”（你赚谁的钱）的务实理念为何显得格外重要？ 币圈的反思：大量精力花在低层叙事包装，最后为何反而是“炒币”这个最原始的赛道被亚洲玩家掌控？ * 18:45 案例分析：打破政治正确的 Mega 架构为什么“中心化排序器 + 以太坊安全”这种在老外眼里等同于“原罪”的禁忌架构，反而是高效合理的？ 结合中国式“集中力量办大事”的思维与西方的系统设计与规模化理念。 * 25:00 拒绝“香蕉人”标签，做全球化的套利者从北京到美国，再到尼日利亚与迪拜的跨文化经历分享。 本期金句：“世界从来不是非黑即白……如果你也是一个会说英文的中国人，一定要勇敢走出来，直面东西文化激荡，这里终会有你套利的机会”。 🔗 提及概念与名词解释 (Key Concepts) * Chinamaxxing：近期在 Ins 和 TikTok 上流行的网络梗，通常指外国人热衷于模仿中国传统的养生或生活方式。 * Mega 架构：播客中提到的区块链架构，采用“中心化排序器 + 以太坊安全”的设计，逻辑清晰且能实现更快的链，展现了中心化作为“工具”而非“原罪”的实用价值。 📢 给听众的行动建议 (Call to Action) 如果你生在中国还不会英语，一定要去学，然后走向世界；如果你已经掌握了这门语言，请勇敢直面文化的激荡，寻找你的机会！因为——“世界很大，只玩一半实在太亏了”。

🎙️ 节目简介 本期节目内容基于心理学家及教育家 Chris Lonsdale 的 TEDx 演讲。长久以来，人们普遍认为成年人学习外语极其困难，甚至需要花费十年以上的时间。但本期节目将打破这一常识，为你揭秘：任何成年人都可以通过掌握特定的原则和行动，在短短6个月内流利掌握一门第二语言。 🛑 必须破除的两大语言学习迷思 在开始学习之前，我们需要先抛弃两个常见的错误观念： 1. 迷思一：学语言需要天赋。 讲者分享了 Zoe 的故事，她在荷兰学荷兰语时备受打击，被认为“毫无天赋”。但在掌握正确方法后，她搬到巴西，仅用6个月就流利掌握了葡萄牙语。结论：天赋并不重要。 2. 迷思二：只要沉浸在母语国家就能学会。 许多在国外生活了十几年的人依然不会说当地语言。“溺水的人是学不会游泳的”，如果你一点都不懂这门语言，周围成年人复杂的对话对你来说毫无意义，单纯的沉浸并不能让你自然学会。 -------------------------------------------------------------------------------- 🧠 核心方法论：高效语言学习的5个原则 1. 关注与你高度相关的内容 你的大脑只会记住对你生存或个人目标有意义、有相关性的信息。因此，学语言的第一个原则就是：专注于对你而言最重要的语言内容。 2. 从第一天起就把语言当作工具 不要等到“学好”了再用。就像在紧急情况下必须在48小时内学会中文打字一样，当语言成为你创造价值或沟通的刚需工具时，你的学习速度会成倍提升。 3. 理解含义在先，语言习得在后（可理解性输入） 语言不是靠积累死记硬背的知识，而是当你真正理解了对方想表达的信息（即使是通过肢体语言猜到的）时，你就会无意识地习得这门语言。研究表明，通过“可理解性输入”学习的效果远超传统的语法学习。 4. 语言学习不仅是脑力活，更是生理训练 人类的脸部有43块肌肉，你需要训练它们来发出别人能听懂的陌生声音。如果你听不出某种外语的发音差异（即“外语耳聋”），你就无法学会它。如果你的面部肌肉因为练习发音而感到酸痛，说明你做对了。 5. 保持最佳的心理和生理状态 如果你感到悲伤、愤怒或焦虑，你什么都学不进去。保持快乐、放松和好奇心至关重要。最重要的是，你必须对“模糊性”有极高的容忍度——不要强求听懂每一个词，只要抓住你能理解的部分，你就能学得很快。 -------------------------------------------------------------------------------- 🚀 马上行动：每天可以做的7个具体实践 1. 大量倾听（“泡脑子”） 把自己暴露在目标语言的环境中，听不懂也没关系，重点是熟悉这门语言的节奏和重复的模式。 2. 先抓意义，再抓词汇 利用人类沟通中丰富的肢体语言去猜测和理解对话的意思。即使你不知道具体的单词，你也能获取“可理解性输入”。 3. 大胆组合，像婴儿一样沟通 如果你有10个动词、10个名词和10个形容词，你就可以组合出1000种不同的表达。不要追求完美，只要能沟通就行（比如：“我”、“洗澡”、“现在”）。 4. 聚焦核心高频词汇 在英语中，1000个高频词汇就能覆盖85%的日常交流，3000个词汇就能覆盖98%。第一周：掌握工具词语（如：“这个怎么说？”、“我不懂”、“请重复一遍”）。 第二周：掌握简单的代词、名词和动词（如：“我”、“你”、“给”、“热”）。 第三/四周：学习“胶水词”（如：“虽然”、“但是”、“因此”），将简单的词汇连接成复杂的句子。 5. 找一个“语言父母” 找一个愿意像父母对待牙牙学语的婴儿一样对待你的人。他们需要遵守四个规则：努力理解你的意思、从不纠正你的错误、用你能听懂的词汇给出反馈、为你提供一个安全的语言输入环境。 6. 模仿面部动作 仔细观察母语者说话时的面部肌肉运作方式并模仿，或者利用听觉和面部肌肉的反馈循环来感受发音。 7. 建立“直接联系”（Direct Connect） 不要在脑海中把外语翻译成母语。你所知道的一切在脑海中都是画面和感觉（例如说到“火”，你能闻到烟味、看到火焰）。你需要做的，是将外语的新声音直接与脑海中原有的画面和感觉相连（同一个盒子，不同的路径）。 💡 结语 语言学习完全在你的掌控之中。将这5个原则和7个行动结合起来，你也可以在六个月内流利掌握任何一门第二语言。

📖 本期导读：2026年的春天，比特币“机构幻觉”彻底破灭。市值曾高达数百亿的纯储备工具“纳卡莫托控股”（$NAKA）在不到一年内暴跌99.32%，236亿美元灰飞烟灭。这不仅是大卫·贝利（David Bailey）主导的一场被称作“纳卡莫托劫案”的财务绞杀，更是网红资本主义对散户的残酷收割。与此同时，比特币网络爆发了自2017年以来最惨烈的BIP-110“内战”；而在华盛顿，由“加密沙皇”大卫·萨克斯（David Sacks）力推的美国战略加密储备，被指控为一场向加密大亨输送利益的“庞氏骗局”。当台积电（TSMC）以千亿重金回流美国打造实体压舱石时，沉溺于虚拟泡沫的加密世界将走向何方？跟随调查记者贾斯汀·贝勒（@1914ad）的穿透性分析，我们带您揭开2026年比特币生态最黑暗的底牌。 ⏱️ 精彩时间轴 (Timestamps) 00:00 - 02:45 序言与风暴前夕：机构幻觉的终结 * 2026年全球金融版图的范式转移：数字资产价格波动背后的治理权争夺与财务道德底线。 * 纳卡莫托控股（$NAKA）横空出世：从一家名为KindlyMD的医疗保健壳公司，摇身一变成为估值百亿的比特币纯财务储备工具。 02:46 - 07:10 纳斯达克绞肉机：“纳卡莫托劫案”始末 * 没有任何实际软件业务与经营现金流，只靠“比特币永恒上涨”的信仰支撑，这本就是一场**“财务公司陷阱”**。 * 高息负债螺旋：当比特币在11.8万美元停滞时，纳卡莫托控股为了偿还2亿美元可转债，被迫向Two Prime和Antalpha等机构借入7%-8%年化的高息贷款，陷入“拆东墙补西墙”的绝境。 * 调查记者贾斯汀·贝勒（@1914ad）的惊人发现：在大跌99%的过程中，内部人士未经过股东投票，就以4倍溢价收购了大卫·贝利名下的两家私人公司，将最后的流动性转移掏空。 07:11 - 10:30 生存密码：微策略（MicroStrategy）的“操作压舱石” * 为什么同样面临比特币价格停滞，微策略（$MSTR）活了下来，而纳卡莫托却死了？ * 揭秘微策略每年5亿美元软件收入作为**“操作压舱石（Operational Ballast）”**的威力：支付利息、维持信用、保障数千名员工工资。 * 资本市场的无情转向：从投机“数字黄金”转向具有防御性、实业基础的资产。 10:31 - 15:45 第二次技术主权战争：BIP-110与“暴民”算力攻击 * 铭文（Ordinals）与符文（Runes）带来的垃圾数据危机：交易手续费暴涨，全节点运行成本面临中心化风险。 * BIP-110的激进提案：强行把交易输出限制在34字节，OP_RETURN严格限制在83字节。 * 引爆点：55%多数决机制。知名开发者Adam Back怒斥其为“暴民式的攻击”，一旦通过可能导致部分用户失去UTXO支出权（财产被剥夺），并在2026年底引发永久性链分裂。 * 矿工的生死存亡：当铭文手续费从日均1000万美元跌至不足1万美元，叠加未来的区块奖励减半，采矿业面临断崖式危机。 15:46 - 19:15 掏空国库的庞氏骗局？起底美国“战略加密储备” * 视线转向华盛顿：特朗普政府拟建国家加密储备，负责人为“加密沙皇”大卫·萨克斯。 * 贝勒（@1914ad）的致命一击：揭露国家拟定购买的加密资产，竟与萨克斯长期投资的Bitwise公司前五大持仓完全重合。 * 评论界的愤怒：Krystal Ball与Ben Hunt齐声谴责，这不过是一场政府向特定金融利益集团定向救助的腐败寻租。 19:16 - 21:55 尾声：实体复兴与虚拟泡沫的终极对决 * 台积电（TSMC）投资1000亿美元在亚利桑那州建厂，创造2.5万个高薪岗位；而加密圈却在为34字节的非货币数据互相撕咬。 * 2026年的最终教训：无论是国家主权还是企业生存，缺乏实际生产力的纯财务炒作终将灰飞烟灭。只有拥有“操作压舱石”的实体，才能在长期的金融游戏中存续。 本期重点提及人物/机构：贾斯汀·贝勒（Justin Bechler / @1914ad）、大卫·贝利（David Bailey）、大卫·萨克斯（David Sacks）、Adam Back、纳卡莫托控股、微策略（MicroStrategy）、台积电（TSMC）。 🔗：The 10am Drop: How Jane Street Broke Bitcoin's Price

🎙️ 分享嘉宾： Kenny肯尼 📝 🔗原文链接：2026年AI趋势观察：模型飞轮、应用爆发与个人发展 内容简介： 到了2026年，AI应用迎来了真正的爆发，许多人感受到了强烈的“割裂感”——一边是技术的突飞猛进，另一边是日常工作的依旧繁琐。本期节目带你拆解大模型进化的底层逻辑，全景扫描AI应用层的新机会，并硬核探讨在这个被AI按下了加速键的时代，个人打工人、创业者该如何做职业选择与能力转型。 ---------------------------------------------------------------------------- 🎧 核心话题与内容提要 一、 模型进化的底层逻辑：两条线与一个飞轮 • 大语言模型的智力线（从推理到团队协作）： 模型的发展经历了三个关键节点。首先是推理模型的突破（如o1、DeepSeek R1），催生了第一批Agent产品；其次是Agentic能力的提升（如Claude 4.5），让AI编程进入大众视野；最后是Agent Team的出现，模型将多智能体（Multi-agent）架构内化，实现了像人一样的自然协作。 • 驱动进化的“数据飞轮”： AI的自我迭代已经开始。Agent在执行任务（如写代码、写需求单）时获得的真实反馈，成为了更高质量的训练数据，推动物理世界的事件被“Token化”。 • 多模态生成线（工具门槛的消亡）： 视频（如Seedance 2.0）、图像、音乐生成技术超预期加速。核心变化是“技术和工具正在被模型吃掉”（例如创作者不再需要死磕ComfyUI），这带来了一场内容生产力革命，但也加剧了创作者的内卷。 二、 应用层的机会地图在哪里？ • 生产力 Agent（最明确的主航道）： 垂直类Agent（如招聘、合规、律师咨询）由于能带来明确的业务提效和收入增长，是目前机会最多的方向。同时，为Agent提供API、数据爬虫、Context处理的Agent Infra（基础设施）正在成为新的爆发点。 • AI 互动平台（寻找消费侧增量）： 虽然尚未出现微信级别的超级应用，但AI陪伴类产品（如乙女陪伴）付费率极高，闷声赚钱。此外，通过实时视频生成或AI代码生成的互动平台（AI版抖音）正在孕育更大的机会。 • AI 硬件（物理世界的入口）： 以Plaud（录音壳）为代表的AI硬件通过软硬件结合与订阅制跑通了商业模式。硬件的优势在于能无缝获取真实生活的Context（上下文），这是纯软件难以做到的。 三、 个人生存指南：在这个时代如何不掉队？ • 职场与路线选择： ◦ 大厂员工： 尽可能去AI浓度高的核心业务团队（如豆包、剪映等），如果进不去，也要在自己的业务里强行用AI做项目，积累真实认知。 ◦ 初创公司： 评判一家AI公司是否纯粹，看它是否为员工提供“无限量Token”，以及梯子断了公司是否还能运转。 ◦ 创业与出海： 拿钱相对容易，但最难的是找团队，必须找知根知底、互相信任的人；方向上强烈建议出海做美元生意。 ◦ 一人公司： 掌握 Vibe coding + 工程化能力，做小而美的生意，并必须通过做自媒体打造个人品牌和影响力。 • 四大核心跨界能力： 无论什么岗位，都需要具备：1. Build（动手做Demo）的能力；2. 对模型的理解；3. 对用户需求的洞察；4. 对行业趋势的信息判断力。 ---------------------------------------------------------------------------- 💡 本期高光金句 • “物理世界的事件和数字流程正在被 token 化。” • “技术门槛消失，产能就会爆炸。这是一场内容行业的生产力革命。” • “AI在吞噬工具，也在吞噬工具人。” • “以前手搓代码的时代，人跟人差距两三倍顶天了。但AI时代，驱动AI干活带来的可能是几十倍甚至上百倍的差距。” • “短期我们可能高估了AI，因为FOMO情绪严重；中期我们大概率是低估了AI。” ---------------------------------------------------------------------------- 🔗 提到的关键产品与模型 • 大模型： OpenAI o1, o3, DeepSeek R1, Claude 3.7 / 4.5 / 4.6, Gemini 2.5, Codex 5.3 • AI Agent / 生产力： Manus, Claude Code, OpenClaw (小龙虾), 阶跃桌面助手, Entire • 多模态生成： Seedance 2.0 (视频), Midjourney, Nanobanana (图像), Loopit (游戏生成) • AI 硬件： Plaud (录音壳), Looki (记录日常的穿戴设备), OdyssLife (项链摄像头)

本期简介与核心假说：底层逻辑的崩塌 • 本期简介： 深度解读一份来自“2028年6月30日”的宏观备忘录（Citrini Research与LOTUS共同构建的思想实验）。如果AI对生产力的极度乐观完全应验，为什么它反而会带来一场摧毁标普500和13万亿房贷市场的金融海啸？ • 底层逻辑： 资本主义的税收、房贷和商业模式都建立在“人类智能是稀缺商品”的假设上。当AI以接近电费的极低成本完美取代白领时，“人类大脑”不再稀缺，金融系统被迫对“智能溢价”进行灾难性重新定价。 第一阶段（2025-2026）：狂欢与“幽灵GDP” • 裁员与股市狂欢： 企业削减白领并购买AI算力，利润暴增导致标普500逼近8000点。 • 致命的宏观悖论： 产出惊人的AI GPU集群不会去喝星巴克或买房，货币不再通过家庭进行循环。国家账户上记录了庞大产出，但实体经济缺乏人类消费者支撑，形成了“幽灵GDP”。 第二阶段（2026-2027）：中介经济与SaaS软件的死亡螺旋 • 摩擦力的消亡： AI消灭了人类因为嫌麻烦或缺乏专业知识而产生的“摩擦力”。 • SaaS与各行各业的粉碎： 依靠按人头订阅的SaaS软件（如ServiceNow）因客户裁员而陷入反身性暴跌。AI代理全天候自动比价，彻底摧毁了保险业的被动续费溢价、高昂的房地产中介费（佣金跌破1%），以及常规税务与法律咨询服务。第三阶段（2027）：信用卡帝国的黄昏 • 支付系统的革命： 在机器对机器（M2M）的商业世界里，Visa和万事达卡等传统网络2%-3%的刷卡手续费成为了毫无必要的“效率黑洞”。 • 区块链降维打击： AI代理转向使用基于Solana或以太坊L2的稳定币进行近乎实时的微量结算，单笔成本仅几分之一美分，直接掏空了传统支付巨头的收入模型。 第四阶段（2027-2028）：私募信贷爆雷传染“养老钱” • Zendesk违约事件： AI完全接管客服导致SaaS巨头Zendesk的“经常性收入”神话破灭，引发史上最大规模私募信贷违约。 • 致命传染： 华尔街资管巨头（阿波罗、KKR等）用普通人买人寿保险的“养老钱”去放贷。风险穿透后，AI摧毁软件公司的坏账最终砸向了保险公司的资产负债表，引发了一场没有传统银行参与的影子银行大踩踏。 第五阶段（2028）：向下内卷与外包体系的瓦解 • 阶层下沉： 失业的高薪白领耗尽储蓄后，被迫涌入送外卖、开Uber等底层零工经济，彻底压垮底层薪资，导致全社会实际工资通缩。 • 房贷与印度外包崩盘： 优质白领借款人失去还款能力，13万亿美元房贷市场根基断裂。同时，印度引以为傲的IT服务外包也在“几分钱电费的AI”面前丧失优势，引发卢比暴跌与主权债务危机。第六阶段（2028）：政策失灵与政治撕裂 • 降息救不了被算力淘汰的人： 传统货币政策完全失效，因为实体经济停滞源于人类智能变得毫无价值。 • 《共享AI繁荣法案》与撕裂： 政府试图向巨头算力征收“AI版税”并给全民发钱以重启消费。但这引发了严重政治博弈：右翼指责其为马克思主义并担忧输掉对华科技战，左翼担忧被巨头“监管俘获”，鹰派则警告国债破产。 本期金句 / 终极反思 • 结语总结： “当利润极高但钱不再经过普通家庭的手中时，经济健康就不复存在了。” • 这场未来的“丰裕危机”警示我们，如果社会契约和分配机制不进行彻底改革，依然顽固锚定在“人类智能是稀缺的”这一假设上，那么AI的奇迹将变成一场毁灭性的经济瘟疫。

和第二期播客内容参考文章一样，这一期是使用了自己搭建的播客生成工具生成的音频。