

EP06|李飞飞、辛顿与阿西莫夫:AI 如何影响人类想象力的边界我们关心技术和法律,更关心具体的人。 本期由汪海涛主持,林晓翠博士主谈。我们沿着李飞飞与杰弗里·辛顿的经历,回看人工智能如何从“让机器识别世界”,走到今天试图让机器理解、推理与行动。ImageNet 为什么不只是一个数据集?深度学习为何曾长期坐在冷板凳上,又如何等来算力、数据和算法共同成熟的时刻? 但聊着聊着,话题也从技术史走向了更难回答的问题:当 AI 能替人完成越来越多劳动,我们省下来的时间会去哪里?技术进步会自然带来人的自由吗?如果人人都把新工具用于提高生产力,我们会不会只是跑得更快,却仍驶向同一个方向? 于是,我们从汉娜·阿伦特谈到项飙,从“劳动、工作与行动”谈到“把自己作为方法”;又从阿西莫夫的机器人三定律与《基地》,聊到科幻小说如何通过改变一个变量,提前演练尚未到来的伦理冲突。AI 扩张的不只是能力边界,也在重写人类想象未来、理解自己和安排生活的方式。 【本期嘉宾】 - 主持:汪海涛 - 嘉宾:魏宏岩律师、孙梦玥律师、廖倩律师、赵世葳律师、邱煜完律师、金杰律师 【剪辑制作】 廖倩律师 本期关键词: 李飞飞、杰弗里·辛顿、ImageNet、深度学习、数据标注、AI Agent、法律责任、汉娜·阿伦特、项飙、阿西莫夫、机器人三定律、科幻小说 ## 本期简介 人工智能的历史,既是算法和算力的历史,也是由一个个具体的人推动的历史。 李飞飞用 ImageNet 为计算机视觉建立了共同的测试场,让“谁的算法更智能”第一次有了可比较的尺度;辛顿则在神经网络长期不被看好的年代坚持深度学习,等待数据、算力与方法相遇。两条原本不同的路径,最终在同一个节点汇合,也改变了此后十余年的 AI 进程。 这期节目从计算机视觉、特征工程和神经网络讲起,也谈参数、微调、数据标注与不同学习方式;从当下 Agent 的能力边界,聊到模型、部署者、数据提供者之间可能出现的法律责任分配。 讨论的后半程,我们把镜头从“机器怎样变聪明”转向“人准备怎样生活”。借助阿伦特对劳动、工作与行动的区分,我们追问:AI 减少重复劳动之后,人会把时间用于创造和交往,还是接下更多任务?借助阿西莫夫和科幻小说,我们继续追问:规则看似清楚时,为何仍会产生悖论?一个技术真正改变世界之前,人类是否可以先在想象中承受一次后果? 你会听到 - ImageNet 为什么为人工智能建立了一套可以共同验证的“考场” - 数据、算力和算法如何共同促成深度学习的突破 - 从人工设计特征到机器自行学习特征,变化究竟发生在哪里 - 参数、微调与训练,怎样用更直观的方式理解 - 为什么做项目、看代码、搭工作流,仍是理解 AI 的重要方式 - 当前的 Agent 距离真正的智能体还有多远 - 当 AI 客服作出错误回答,部署者、模型方和数据方如何分担责任 - 阿伦特所说的劳动、工作与行动,对今天的 AI 讨论有什么启发 - 为什么人们拿到更强的模型后,第一反应往往仍是提高生产力 - “把自己作为方法”为什么也是使用 AI 的一种重要姿态 - 模型的工程能力不断提高,人文能力与创造力是否也在同步生长 - 阿西莫夫的机器人定律为什么无法消除价值冲突 - 《基地》的“心理史学”如何想象预测、文明与个体之间的关系 - 为什么科幻小说是技术时代最重要的思想实验之一 时间轴 - 00:00 开场:从李飞飞、辛顿聊到阿伦特、项飙与阿西莫夫 - 00:51 为什么从科学人物进入 AI 发展史 - 01:32 李飞飞与 ImageNet:怎样证明一种算法更“智能” - 06:45 共同的数据集、公开竞赛与可验证的技术突破 - 08:20 辛顿与深度学习:让机器像人脑一样学习特征 - 11:13 从“暴力穷举”到神经网络:两条智能路径的差别 - 13:03 参数、权重与微调,到底在调整什么 - 15:53 从 AI 客服说起:模型、部署者与数据方的责任如何划分 - 19:15 理解 AI 的笨办法:看代码、做项目、亲手搭工作流 - 20:12 李飞飞和辛顿的两条路径,为什么缺一不可 - 23:00 一条曾被冷落的研究路线,如何等来自己的时刻 - 25:18 当前 AI 仍有多早期?今天的 Agent 算不算真正的智能体 - 28:33 从人工标注到强化学习:机器怎样获得反馈 - 31:46 阿伦特《人的境况》:技术革命后,人还能转向哪里 - 34:13 劳动、工作与行动:效率提高是否等于更多自由 - 36:02 我们总在问 AI 能替我做什么,却很少问为什么要做 - 39:35 技术的工具化倾向,以及“把自己作为方法” - 43:13 无数次细小选择,如何把所有人推向同一个方向 - 44:57 模型越来越擅长工程,人文与创意能力却未必同步增长 - 47:19 从李飞飞的自传,重新看见科学家与技术背后的具体人生 - 48:21 阿西莫夫的机器人定律:规则为什么仍会导向悖论 - 49:50 《基地》与心理史学:能否用计算预测文明的未来 - 53:37 科幻是不是“严肃文学”?想象力如何拓宽认知边界 - 56:07 科幻作为思想实验:改变一个变量,观察人类如何回应 核心观点 1. 技术突破需要一套共同验证的尺度 算法是否更好,不能只靠各自陈述。ImageNet 的意义不仅在于数据规模,也在于它建立了共同的比较基础:同样的数据、同样的任务、可以复现的结果,让真正的突破被看见。 2. 重要创新常常来自不同条件在同一时刻汇合 深度学习并非突然出现。辛顿等研究者长期坚持神经网络,李飞飞推动大规模视觉数据集,而硬件与算力持续发展;当算法、数据和计算资源终于相遇,一条曾经边缘的路线才成为主流。 3. 今天的 Agent 很强,但距离“像人一样行动”仍然很远 许多 Agent 仍是在调用工具、串联流程和执行程序。它们能替人完成大量电脑上的重复任务,却还不能等同于能够理解目的、形成判断并承担后果的主体。 4. AI 的法律问题最终会落到责任链条 当系统造成损害,不能笼统地归因于“AI”。需要继续追问:问题来自部署和使用方式、模型本身,还是训练与检索数据?不同参与者掌握的控制力不同,责任也不应被简单混在一起。 5. 解放生产力,不必然解放人 AI 可以减少重复劳动,但省下来的时间可能很快被更多任务填满。技术只提供可能性;人是否因此拥有更多创造、交往和行动的空间,仍取决于制度、分配方式与每个人的选择。 6. 提问方式决定技术最终把我们带向哪里 如果我们只问“怎样做得更快、赚得更多”,AI 就会继续强化既有轨道。更重要的问题也许是:为什么要做这件事?省下来的时间准备交给什么?我们希望技术放大的是哪一种生活? 7. 科幻的价值,在于让人类提前经历尚未发生的冲突 机器人定律、心理史学、无性别社会或永生设定,都不是对未来的简单预测,而是思想实验。科幻改变一个关键变量,让我们观察伦理、权力、文明和个体将如何重新排列。 本期提及的人物、作品与概念 - 李飞飞与 ImageNet - 杰弗里·辛顿、神经网络与深度学习 - 特征工程、卷积神经网络、参数与微调 - 数据标注、监督学习、无监督学习与强化学习 - AI Agent、自动化工作流与模型责任 - 汉娜·阿伦特《人的境况》 - 劳动、工作与行动 - 项飙“把自己作为方法” - 技术的工具化与“单向度”的现代生活 - 阿西莫夫机器人三定律、零号法则与《基地》系列 - 心理史学、文明延续与个体选择 - 《黑暗的左手》《三体》等科幻作品 一句话总结 AI 改变的不只是我们完成工作的方式,也在改变我们想象未来的尺度;而技术把时间还给人之后,时间去向哪里,仍要由人自己回答。
EP05:这几个月AI改变了什么?一切以变化为准我们关心技术和法律,更关心具体的人。 本期由邱煜完律师主谈,聊聊自年初 Agent 大爆发以来,一位前沿 AI 法律人的工作与生活发生了什么变化。几位嘉宾也从各自的经验出发,回看年初的预测实现了多少,又有哪些改变远超想象。AI 让我们工作得更快、能力变得更强,却也让一个问题愈发清晰:效率提高之后,生活真的变好了吗?技术仍在奔涌向前,而答案只能留给每个人,一切以变化为准。 【本期嘉宾】 邱煜完律师、廖倩律师、孙梦玥律师、魏宏岩律师、赵世葳律师、金杰律师、孟雍杰律师 【剪辑制作】 廖倩律师 本期关键词: AI、律师工作流、Agent、法律检索、内容创作、个人品牌、专业判断、生活体验 本期简介 几个月前,我们谈起 AI 时,更多是兴奋:它能写文章、查资料、做图、剪视频、整理文件,甚至操作电脑,把一整套工作流程串联起来。 几个月后,当 AI 已经真正进入律师的一天,问题发生了变化:它确实让工作更快、能力更强,但它有没有让生活变得更好? 这期节目从几位法律人的真实使用经验出发,聊到 AI 如何介入文章写作、法律研究、行政处罚数据库、刑事案件研究、合同与股权业务、公众号生产和个人品牌建设;也聊到 AI 的边界——材料筛选、任务框架、商业理解和专业判断,仍然无法轻易外包。 话题最终从“AI 能做什么”走向“我们想过怎样的生活”:当技术可以接管越来越多电脑上的工作,人与人的见面、湖边的晚风、对逝去亲人的记忆,以及真实发生在身体和情感里的体验,反而变得更加重要。 你会听到 - 为什么写文章可以借助 AI,但最终判断必须回到自己手里 - 用 AI 搭建行政处罚数据库、罪名研究和股权业务 SOP 的真实经验 - AI 助理如何承担健身教练、鼓励师和日程管理的角色 - 从选题、检索、审稿、去 AI 化到排版发布,公众号工作流如何被串联起来 - Agent 为什么可能接管大部分“电脑能够完成的工作” - 当人人都有 AI,短暂的技术代差还剩下多少价值 - 为什么公开信息直接生成的成果往往不可用 - 材料、框架和专业判断,为什么是驾驭 AI 的三个关键 - AI 让能力变强之后,幸福感为什么没有同步增长 - 有哪些生活体验、情感连接和人生判断无法外包给 AI 时间轴 - 00:00 从 AI 辅助写作谈起:先发散,再筛选,最后由人做判断 - 02:00 法律工作的新可能:行政处罚事项与数据库整理 - 03:30 AI 进入生活:健身计划、健康管理与“AI 鼓励师” - 06:00 把个人经验训练进 AI:罪名研究与股权业务 SOP - 10:30 效率提高了,生活真的变好了吗? - 11:30 Agent 时代:只要电脑能做,AI 就可能逐步接管 - 13:30 技术代差会迅速消失,真正稀缺的是什么 - 15:00 AI 无法替代的事:体验、关系与真实生活 - 16:00 一个 AI 重度用户的一天,以及随之而来的信息过载 - 19:00 个人品牌、视觉系统和内容生产的自动化 - 23:00 一篇公众号文章如何从选题走到排版发布 - 25:30 工具越强,为什么反而越不满意 - 27:00 文件读取、OCR、Markdown 与模型能力边界 - 28:30 法律工作流如何在持续使用中迭代 - 30:00 好成果的前提:精选材料、明确框架和人的判断 - 32:00 发票整理等日常任务,以及“低 AI 使用者”的视角 - 33:30 保守、慢下来与保持自己的生活原则 - 35:00 最近让人幸福的事情,为什么大多发生在 AI 之外 - 37:00 面对面服务客户:人的经验如何像“大模型”一样重新组合 - 39:00 客户态度的变化:从排斥 AI 到询问律所的 AI 能力 - 40:00 任务拆解、年轻律师的训练机会与不可外包的判断力 - 42:00 用 AI 让逝去亲人的照片动起来:安慰、触动与争议 - 45:00 面对生命无常,重新理解生活、幸福与效率 - 47:00 尾声:AI 之外,我们仍然需要真实地生活 核心观点 1. AI 放大的,首先是使用者原本的能力 真正有用的 AI 工作流,往往不是从网上随便检索后直接生成,而是建立在使用者长期积累的书籍、案例、文书、方法和 SOP 之上。AI 可以把这些经验快速调用、重组和执行,但前提是人已经知道什么材料可信、问题应该怎样拆、成果应当达到什么标准。 2. 材料和框架决定输出上限 把未经筛选的公开信息交给 AI,期待它直接给出专业成果,通常并不可靠。更有效的方法是:先由人筛选材料、确定目标、搭好框架,再让 AI 在明确边界内执行,最后由人复核事实、来源和结论。 3. 判断力无法被简单外包 案件定性、客户真正的需求、商业上的轻重缓急,以及在信息不完整时选择哪条路径,都依赖经验形成的判断。AI 可以提供选项和论证,却无法替使用者承担判断的过程与后果。 4. 技术代差不会永久存在 当脚本、配音、剪辑、排版和多平台发布都可以自动完成时,“会用某个工具”带来的领先很快会被抹平。长期更重要的,是选题、审美、专业积累、真实经验,以及一个人究竟想表达什么。 5. 变强不等于变幸福 掌握新技能会带来明显的兴奋感,但这种快乐也会很快抬高阈值,让人继续追逐更强的模型和更多工作流。效率提升并不会自动转化为更好的生活;有时,它只是让人能够承担更多工作。 6. AI 能接管任务,却不能替人生活 与朋友坐下来聊天、面对面理解客户、在湖边吹晚风、怀念已经离开的人——这些体验的价值,正在于它们真实地发生在人的身体、关系和记忆里。AI 可以记录、模拟或提供安慰,但不能替我们经历人生。 本期提及的工具与概念 - AI Agent / 智能体 - SOP 与自动化工作流 - 法律数据库、案例库与个人知识库 - OCR、PDF 与 Markdown 文档处理 - 公众号选题、检索、交叉审稿、事实核验、去 AI 化与自动排版 - 品牌色、视觉模板、个人网站与数字资产 - GitHub 项目与 AI 行业资讯 - AI 健身教练、AI 鼓励师与日程助理 - 逝者照片动态化与数字纪念 一句话总结 AI 可以替我们完成越来越多工作,却不能替我们判断什么值得做,更不能替我们把生活过一遍。
EP04 我们到底该把什么交给 AI?隐私、安全与信任边界我们关心技术和法律,更关心具体的人。 【本期嘉宾】 汪海涛律师、孙梦玥律师、、邱煜完律师、李凌峰律师、赵世葳律师、魏宏岩律师 【剪辑制作】 金杰律师 【内容提要】 00:00 开场 03:15 AI已经进入工作和生活:从律师工作到日常提问 04:51 便利背后的信息让渡:我们在使用 AI 时留下了什么 07:53 大模型不只是另一个 APP:更开放,也更难划清边界 11:41 隐私政策真的有人看吗:从政策升级到技术核查 22:29我们为什么一路点同意:便利背后的信任与取舍 30:33 隐私的边界:“谁知道”比“知道什么”更重要 41:08 企业如何使用AI:本地部署、数据隔离与科技向善 【提及作品】 《1984》是英国作家乔治・奥威尔的经典反乌托邦小说,以高度集中的权力、监控社会和语言控制为核心,展现了个体在技术与制度共同塑造下的处境。本期节目中,我们从亚马逊曾远程删除用户 Kindle 中《1984》的案例出发,讨论平台权力、数字所有权与技术控制边界。 《动物农场》同样是乔治・奥威尔的代表作,以寓言形式讲述权力如何在理想叙事中异化。节目中在谈及《1984》时顺带提到这部作品,也由此延伸出对技术平台、权力结构与个体处境的思考。 《宗教大法官》是俄国作家陀思妥耶夫斯基《卡拉马佐夫兄弟》中极具思想深度的章节,核心围绕自由、幸福、信仰与权威展开。本期节目结尾借此讨论:当 AI 承诺把人从重复劳动中解放出来时,这种“解放”是否必然意味着更好的生活?
EPO3:AI 焦虑?事已至此,先做个活人吧我们关心技术和法律,更关心具体的人。 【本期嘉宾】 廖倩律师、孙梦玥律师、魏宏岩律师、赵世葳律师、邱煜完律师 【剪辑制作】 廖倩律师 【内容提要】 00:00 开场 04:23 AI技术对律师行业的影响与个人竞争力重塑 08:48 AI辅助下的专业服务与领域专家角色 12:26 律师职业焦虑与AI挑战下的个人成长策略 21:45 律师角色转型与客户需求挖掘的重要性 25:23 刑事律师工作与AI:沟通、推理与人性的不可替代性 34:10 AI赋能与人际互动:重塑法律服务行业的机遇与挑战 38:19 AI引发的行业焦虑与品牌建设思考 41:30 AI时代下,律师行业如何保持人情味 44:00 结尾与孙梦玥律师送给大家的诗 【提及作品】 我若知道第一杯是最后一杯,我就该细细品尝。我若知道最后一杯是第一杯,我就该一饮而尽。 作者:艾米莉・狄金森(Emily Dickinson) 出自狄金森抒情短诗,常见于《狄金森诗选》各译本。 多拿些酒来,因为生命只是乌有。 作者:费尔南多・佩索阿(Fernando Pessoa) 出自佩索阿诗作 《有些疾病》,收录于《佩索阿诗选》。 我要痛饮,你晶莹的遗忘;地久天长,但没有以往。 作者:豪尔赫・路易斯・博尔赫斯(Jorge Luis Borges) 出自诗歌 《谜》,收录于《博尔赫斯全集・诗歌卷》(林之木、王永年 译)
EP02 选真君子还是自己人?AI对人本主义的冲击与重构【本期嘉宾】 孙梦玥律师、朱晓颖律师、魏宏岩律师、林晓翠律师、金杰律师、赵世葳律师、邱煜完律师、梁娟律师 【剪辑/制作】 廖倩律师 【内容提要】 03:07: AI沟通优势与人际交往差异 08:57: 情感连接的缺失与社会原子化 15:24: 语言与命运:AI与自我觉察的哲学探讨 20:12: AI发展与人本主义:生产力解放与个人成长的平衡 25:20: 永生与社会逻辑:科幻小说《百年法》的思考 32:02: 人情味与AI:情感连接的珍贵与缺失 36:49: 内心成长与浪漫主义的生活哲学 41:08: 技术发展对人类情感与价值观的影响 46:12: 情感交流与未来展望 【提及作品】 《死亡搁浅》是小岛秀夫单飞后打造的首款开放世界动作冒险游戏,2019 年登陆 PS4、2020 年上线 PC,凭借极致的个人风格和深刻的内核成为经典,也因独特的玩法曾引发巨大争议,却在疫情后因精准的现实共鸣实现口碑反转。 《宗教大法官》是俄国文学巨匠陀思妥耶夫斯基的巅峰之作《卡拉马佐夫兄弟》中最核心、最具哲学深度的寓言篇章,并非独立成书,却成为超越小说本身的经典思想文本,核心围绕自由与幸福、信仰与权威展开极致思辨。 《索拉里斯星》是波兰科幻大师斯坦尼斯瓦夫・莱姆的经典哲学科幻小说,并非传统的太空探险故事,而是一场关于人类认知极限、自我意识与情感的深度拷问,也正因独特的内核被两次搬上银幕,其中塔可夫斯基 1972 年的改编版成为科幻影史经典。 《百年法》是日本作家山田宗树的经典科幻伦理小说,以永生为切入点,探讨生命本质、社会发展与人性抉择,山田宗树用硬核的科幻设定,包裹着对生命本质的深刻追问:永生真的是人类的终极幸福吗? 《光与影:33 号远征队》是一款充满奇幻与暗黑色彩的回合制角色扮演游戏,其构建了宏大且悲情的原创世界观,核心围绕 “创作即创世” 的设定展开,讲述了一场关乎世界存续与家族救赎的终极远征。 《另一个人》是博尔赫斯的晚年经典短篇,收录于 1975 年的《沙之书》,是一场以时空相遇为载体的自我思辨,用超现实的叙事探讨 “自我的流变、时间的本质”。 《博闻强记的富内斯》是博尔赫斯的经典短篇,收录于《虚构集》,以极致的脑洞探讨记忆与思维、有限与无限的本质命题,用一个 “拥有完美记忆的疯子” 的故事,戳破了 “全知全能即完美” 的假象,直指人本主义中 “取舍与抽象” 才是人之为人的关键。 《九诗心:暗夜里的文学启明》是古典文学学者黄晓丹的重磅新作,2024 年 11 月由上海三联书店出版,作者从时代与个人的双重困惑出发,选取屈原、李陵、曹丕、陶渊明、杜甫、欧阳修、李清照、文天祥、吴梅村九位身处时代动荡的诗人 —— 他们皆面临 “安稳世界的许诺失效,人该如何活” 的终极命题,将扁平的诗人形象还原为有痛苦、有挣扎、有选择的鲜活个体,带读者跨越古文障碍,直抵千年之前的幽微心事。 朱晓颖律师的公众号“日可云车”,想做法律、商业、人文交叉口的内容人儿,关注法律与AI,也关注人、语言以及世界运转的逻辑。
EP01 AI应用与法律监管、服务的可能性漫谈