【本期内容】2026年4月7日，《硅谷坐标》主持人曹卿云专访PingCAP联合创始人兼CTO、资深数据库专家、连续创业者黄东旭。在对话中，我们将深度拆解AI Agent面临的记忆难题、存储新范式，以及Agent带来的基础设施重构与社会的系统性思考。 【本期看点】 01:36 普通人开始"养龙虾"，Agent native产品形态正式出现 03:31 三代演进：从Prompt 到Context 再到Harness Engineering 09:15 单体Agent的灾难性失忆与compaction困境 10:28 上下文窗口 vs. 外挂记忆：短期与长期记忆的本质差异 14:38 解决记忆问题的产品哲学怎么记、怎么提取：把大模型本身当评估函数 17:28 Agent时代的数据特点与数据价值 23:31 一虾一库Agent时代数据存储新范式：兼顾安全与成本 27:17 记忆层的商业化路径：从备份订阅到领域专家知识变现 29:14 以Agent为最终使用者的基础设施生态链重构 33:16 向量数据库终局：独立向量数据库将被收敛 34:51 SQL与文件系统：经典接口在Agent时代依然是第一语言 36:25 下一个边界突破：多Agent协同下的Scaling Law 37:54 人与Agent协作的最佳范式 40:04 Agent带来的组织架构冲击：高度碎片化的部落型团队 41:37 上一个时代的软件工程的终结：在变中寻找不变 【关于硅谷坐标 Silicon Valley Vector】 立足美国硅谷, 聚焦前沿科技与科技投资趋势。在 AI 重新定义人类边界的时代，我们深入科技与资本的第一现场，为全球受众提供准确、深度、独立的专业报道。 【加入我们】 长期招聘主持人、研究员、编辑、摄像和后期视频团队。也欢迎加入我们的志愿者团队，参与一线前沿的讨论和采访。我们的志愿者由科技从业人员、专业投资人和媒体团队组成。

【本期内容】2026年3月23日，《硅谷坐标》主持人曹卿云专访了华美半导体协会副会长、Synopsys新思科技企业战略部技术战略中心负责人、前幕僚长程暨杨（Jimmy Cheng），聚焦GTC重点回顾并拆解Agent时代英伟达的战略格局。 【本期看点】 01:44 GTC大会：OpenClaw引领Agent新纪元 03:55 Agent时代的英伟达护城河 07:28 产业链利润与议价权再分配 10:51 英伟达推动开源模型的考量 12:03 开源对芯片定制化的影响 13:46 推理市场与LPU的崛起 15:17 Agent时代的底层芯片架构（SRAM） 16:10 未来推理芯片市场格局 19:50 Agent时代Synopsys（新思科技）的护城河 22:10 AI会取代芯片硬件工程师吗？ 24:09 AI设计芯片的边界 25:52 Physical AI：跨越Sim-to-Real的挑战 【关于硅谷坐标 Silicon Valley Vector】立足美国硅谷, 聚焦前沿科技与科技投资趋势。在 AI 重新定义人类边界的时代，我们深入科技与资本的第一现场，为全球受众提供准确、深度、独立的专业报道。 【关注我们】 微信公众号 ｜ B站｜小宇宙 ｜ 喜马拉雅 YouTube｜Apple Podcasts｜Spotify｜LinkedIn｜X ​ 【加入我们】长期招聘主持人、研究员、编辑、摄像和后期视频团队。也欢迎加入我们的志愿者团队，参与一线前沿的讨论和采访。话题标签#科技 #AI #投资 #硅谷 #硬件 #趋势 #人工智能 #英伟达 #GTC #芯片

【本期内容】 3 月 12 日，《硅谷坐标》主持人曹卿云在硅谷对话微软战略投资基金 M12 合伙人 Alan Du，聚焦“AI 时代的软件护城河”：哪些软件更易被颠覆？护城河会迁移到哪里？算力投入与回报落差如何理解？Agent 支付与安全将出现哪些结构性变化？ 【主持人】 曹卿云｜《硅谷坐标》 【采访嘉宾】 Alan Du｜M12 投资合伙人（前 PayPal Ventures Partner） 【本期看点】 00:00 开场 & 话题概览 01:10 M12投资策略 07:24 AI软件护城河 18:25 AI泡沫之争 28:42 AI收入和资本开支的落差 35:02 Agent 支付：身份/合规/微支付 41:00 AI能写底层代码吗？ 46:45 强监管行业AI落地 50:12 创业建议 【关于硅谷坐标 Silicon Valley Vector】 立足美国硅谷, 聚焦前沿科技与科技投资趋势。在 AI 重新定义人类边界的时代，我们深入科技与资本的第一现场，为全球受众提供准确、深度、独立的专业报道。 🌐网站地址：https://www.sv-vector.com ✉️联系我们： team@sv-vector.com 【关注我们】 B站 ｜ 小宇宙 ｜ 微信公众号 ｜ 喜马拉雅 Youtube ｜ Apple Podcast ｜ Spotify ｜ LinkedIn ｜ X 话题标签 #科技 #AI #投资 #硅谷 #软件 #硬件 #趋势

【本期内容】前Meta AI Director田渊栋在Meta深耕11年，主导了强化学习、大模型推理与长上下文等多项前沿研究，近期刚刚以Co-founder身份开启新的创业旅程。本次对话涵盖大模型竞争、记忆与存储、推理前沿路线、Agents对社会的冲击等议题。 【主播】曹卿云，硅谷坐标Silicon Valley Vector创始人。 【采访嘉宾】田渊栋，CMU机器人学博士。在Meta AI（FAIR）深耕11年，担任研究总监。 【本期看点】 05:10 大模型的护城河：数据，算法，infra，人才 09:00 开源vs闭源模型比较 12:24 大模型有两种记忆：上下文是工作记忆，权重是世界观 20:20 记忆研究的核心难题：从死记硬背到顿悟的跃迁26:16 Context Window没有天花板，需求正在质变 37:39 存储危机：模型训练和推理引发的内存供应链瓶颈36:53 预训练的天花板与强化学习的上界 41:20 推理的未来：隐空间叠加态与并行推理 50:00 小龙虾Agent：一个握有你所有秘密的笨小孩 55:30 Agent时代的社会冲击：洪水已来，大多数人浑然不觉【关于硅谷坐标 Silicon Valley Vector】立足美国硅谷, 聚焦前沿科技与科技投资趋势。在 AI 重新定义人类边界的时代，我们深入科技与资本的第一现场，为全球受众提供准确、深度、独立的专业报道。 【还可以在以下地方找到我们】 B站 | 小宇宙 ｜ 微信公众号 ｜ 喜马拉雅 Youtube | Apple Podcast | Spotify | Linkedin | X 话题标签#科技 #AI #投资 #硅谷 #软件 #硬件 #趋势