把公司文档塞进Prompt，为什么还是答不准？因为你需要的是“先检索，再回答”，不是“死记硬背”。 今天用一篇深度文章，彻底讲透RAG+Agent怎么搭、怎么用、怎么优化。

你学会了写Prompt（思维链、Few-shot、规则设置），但为什么设计的智能体还是不稳定？因为你需要从“教AI说话”到“设计AI干活”。 今天用电商客服的案例，帮你彻底搞懂两种思维方式的区别。

产品经理必看 大模型是“大脑”，智能体是“完整的人”。从“说话”到“干活”，这才是AI的终极形态。 上周一个朋友问我：智能体到底是不是噱头？和普通大模型调用有什么区别？产品经理该怎么设计？ 我用电商调价的例子给他讲明白了。

用大模型，没有“最好的方式”，只有“最合适的方式”。选错了，要么花冤枉钱，要么走弯路。 上周一个朋友问我：公司要上AI，预算有限，团队小，到底该怎么用？ 这篇帮你彻底搞懂四种方式的区别、成本、适用场景👇

大语言模型不是万能的，知道边界才是真懂AI。 上周，一个朋友用大模型做“智能定价”，结果爆款调低30%差点搞垮双11，滞销品调高50%库存更大，项目被老板叫停。 问题出在哪？ 不是大模型不聪明，是它只懂“语言模式”，不懂“商业约束”。 今天这篇，帮你彻底搞懂大模型的“能”与“不能”

上周，我那个转型AI产品经理的朋友又来找我。 他说：“我回去看了你第一篇，想开始学术语。但第一个词我就卡住了——大模型。我知道它很厉害，但它到底是怎么工作的？为什么给它一句话，它就能接出那么一大段？我看网上说Transformer、注意力机制、预训练，每个字都认识，连起来就不懂了。” 我说：“你想听技术版的，还是产品经理版的？” 他说：“当然是产品经理版，我又不写代码。但也不能太浅，不然面试官一问细节我就露馅了。” 我说：“好，那我用一个游戏给你讲明白，再深入一层。”

做了6年电商后台的产品经理，想转行AI，却连面试都拿不到？ 问题不是你不合适，而是你不知道怎么把过去的能力“翻译”成AI产品经理的语言。 今天，帮你彻底搞懂—— AI产品经理到底是干什么的？