【本期简介】 近期，AI Agent 领域爆出一场轩然大波。腾讯旗下的 SkillHub 插件因“提示词强制注入”和“开源技能库搬运”陷入双重争议。原本旨在为国内用户提供“优化体验”的工具，为何反被指责为增加用户 Token 消耗、拖垮开源项目服务器的“元凶”？本期节目我们将深入拆解这场风波，探讨在 AI 时代，本土化服务与开源生态的边界究竟在哪里。 【时间轴 / 关键话题】 * 02:15 每一句对话都被篡改？ 实测揭秘 SkillHub 如何在用户无感知的情况下强制注入提示词，导致 Token 消耗无故增加，甚至让 AI 变得“不听话”。 * 07:40 开源成果能否直接“拿来主义”？ OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 公开炮轰，月度服务器成本飙升至五位数美元，开源社区的善意是否被过度消耗？ * 13:20 腾讯官方回应：我们是在做“镜像”优化。 解析腾讯 AI 团队的辩护逻辑：180GB 流量对比 1GB 拉取数据，真的是在帮源站减负吗？ * 18:45 深度思考：本土化优化的边界在哪里？ 当“为了用户好”变成强制行为，商业公司与开源社区应如何达成共识？ * 23:10 给用户的紧急建议。 如何自查插件风险，避免在不知情的情况下产生额外成本。 【核心观点提取】 * 提示词注入风险： 强制引导 AI 匹配技能库可能导致输出偏离用户意图，且用户缺少关闭入口。 * 争议本质： 这不仅是一个产品的体验问题，更是 AI 开源生态、商业化与本土化服务之间的利益博弈。 * 行业警示： 本土化优化应以服务用户为前提，而非过度利用开源生态获取流量。