

顶尖交易员,能不能打造自己的AI数字分身?🎙️ 本期嘉宾: 松鼠Quant创始人 慕总 & 私募基金经理 朱总 你是不是也想过—— 如果能把顶尖交易员的经验、判断、盘感,全部“蒸馏”出来,变成一个24小时不睡觉的AI分身,替你盯盘、帮你下单…… 这件事,到底能不能成? 松鼠Quant的慕总真的做了这件事。他开发了一个叫“派大星”的AI交易员,放在1分钟周期做短线。 结果呢?从1月份到现在,收益一直在往下掉。 这期播客,我们和慕总、朱总聊了一个多小时,拆透了原因。 🎯 听完你会知道: ✅ 高手的“盘感”到底是什么?为什么AI学不会? ✅ “可解释性”是真需求,还是人类的安慰剂? ✅ AI亏钱了,谁来负责? ✅ 什么样的交易,AI永远插不了手? ✅ 普通人做AI交易,应该从哪个skill开始入门? ✅ 慕总、朱总、量化李不白——三个不同年龄阶段的交易者,对AI的看法为什么完全不同? 🎧 收听方式 本期内容在👉「PandaAI」🦋/🎵/🍠 可见 风险提示: 本期播客中的所有内容,包括但不限于嘉宾观点、数据解读、策略思路、案例分析等,仅供交流与参考,不构成任何投资建议。 了解更多内容,👉 lbb2501👈 再次遇见
好的交易数据, 怎么被AI真正用起来?对话奇货可查创始人:AI时代,个人投资者如何用好“席位数据”做量化? 🎙️ 本期嘉宾: 奇货可查创始人 吴振宇 & Panda AI创始人 量化李不白 做期货的你,是不是也这样—— 背过几个“家人席位”的名单,跟着做过反指,有时候赚有时候亏,但说不清为什么? 这期播客,我们和奇货可查创始人吴振宇聊了近一个小时。 🎯 听完你会知道: ✅ “家人席位”为什么不是固定的?那十几年里到底发生了什么变化? ✅ 为什么反指的稳定性反而比正指更好?背后的行为逻辑是什么? ✅ 期货比股票更难赚钱,除了杠杆,还有一个绝大多数人忽略的原因 ✅ AI到底能帮交易者做什么?——不是“自动赚钱”,而是…… ✅ 为什么说未来三年,个人投资者的差距不在代码能力,而在另外三个东西上 ✅ 以及一个很重要的认知:AI给你建议,但谁来做最后的决定?这个“确权”的过程为什么不能交给机器? 🎁 本期福利 * 3个期货工作流模板,开箱即用 🎧 收听方式 模版演示在👉「pandaai个人量化超级助手」,🦋/🎵/🍠都可见 本期播客中的所有内容,包括但不限于嘉宾观点、数据解读、策略思路、案例分析等,仅供交流与参考,不构成任何投资建议。 了解更多内容 ,👉 lbb2501👈 再次遇见