一名高频交易者每天醒来，最先关注市场的哪些信号和标的？ 本期邀请大霄，聊聊他从副业炒股，到经历 NFT、空投、铭文和 Meme，再把交易经验做成 AI 金融信息产品的过程。AI Agent 时代，普通人能否搭建自己的交易系统？哪些工作可以交给 AI，哪些判断仍然必须由人完成？ 本期嘉宾 大霄：横跨 A 股、美股和 Crypto 市场的交易者、产品创业者。经历过 NFT、空投、铭文和 Meme 等多个市场阶段，目前正在做 AI 驱动的金融信息产品 NewsLiquid。 主播：Kitty 你将听到 * 一个高频交易者如何从海力士、A 股竞价和 Crypto 合约中寻找跨市场机会 * 一次 NFT Mint 的正反馈，让大霄进入了 Web3 * 从 Aptos 空投、铭文到 Meme，每一轮机会是怎么被发现的 * Alpha 社群为什么最终走向了产品化 * Pump.fun 出现时，为什么迅速判断这个产品可能会成功 * 一个拥有数千日活的免费工具，为什么反而会成为负担 * NewsLiquid 从推特监控、信息流工具到 AI 金融基础设施的演变 * AI Agent 能不能降低普通人搭建交易系统的门槛 * 哪些事情可以交给 AI，哪些经验和判断仍然无法替代 * “基础设施还很蛮荒”的行业，更容易出现技术红利 * 当 Crypto 的工具越来越成熟，下一轮机会可能在哪里 * Crypto 从业者往往最早注意到新的 AI 趋势 时间轴 00:00 为什么邀请大霄：一个几乎不营销、说话很直接的“Sigma Founder” 01:25 从闲聊开始：一个高频交易者的一天是怎么启动的 05:08 从互联网公司上班、副业炒 A 股，到进入 NFT 和 Web3 09:59 铭文、Alpha 社群，以及“用空气换钱”的市场阶段 11:39 Pump.fun 出现后，为什么马上决定做交易工具 14:59 从钱包监控到推特监控：把交易的信息需求做成工具 16:43 当交易越来越由事件驱动，NewsLiquid 是怎么出现的 20:51 AI Agent 用户需要怎样的实时信息流和个人看板 26:03 AI 可以处理信息，但最终的交易决策仍然属于人 38:08 为什么 Crypto 更适合事件交易，以及每个人都需要自己的交易系统 47:44 从互联网行业的增长故事，看见数据、流量和组织中的真实问题 51:11 当基础设施被优化到极致，一个行业的技术红利也在消失 54:36 从互联网到 Crypto，再到 AI：为什么要去基础设施还不成熟的地方 59:03 Crypto 从业者为什么学习得那么快，又总能最早追上新的浪潮 59:58 结尾：在 AI Agent 时代，搭建属于自己的交易系统 本期提及 海力士、A 股集合竞价、Binance、Hyperliquid、NFT、Aptos、铭文、Friend.tech、Meme、Pump.fun、推特监控、NewsLiquid、MCP、Skills、AI Agent、Solana。