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27黄季业 Riceman 是 Google 的高级用户体验设计师，也是设计播客 UX Coffee 的制作人。Riceman 本科毕业于复旦大学，后在密歇根大学完成了人机交互（HCI）的硕士。他的播客 UX Coffee 广受好评，曾入选 "苹果 2019 年度最佳播客"。
本期节目内容包括:
- 从复旦广告系到密歇根大学人机交互的思考和选择
- 在 Google 做设计的挑战 -- 违反直觉的产品数据？好的设计和负责任的设计之间的博弈
- 制作播客节目带来的改变和影响
- 为什么在升职为经理之后, 又主动回归技术路线
本期节目的时间线：
- 02:50 在上海出生长大，高中毕业后进入复旦大学广告系
- 06:28 为了爱情决定出国，在联合利华实习后决定转行
- 09:36 校园创业没有成功，但也发现做互联网很有意思
- 11:47 到密歇根大学就读人机交互研究生
- 14:00 如何解决语言沟通问题：相信时间，听播客
- 16:09 找实习非常不顺
- 20:06 选择Google的全职offer
- 22:52 什么是UI/UX，UX设计师一天的日常
- 23:54 实际项目中的挑战：在直觉与产品数据中博弈
- 32:05 什么是好的设计
- 39:30 公司文化反映在不同的设计中
- 42:54 升职设计经理后主动回归技术
- 49:07 在领导力上的思考
- 53:10 制作UX Coffee播客的故事
- 56:11 做播客给自己带来的改变和趣事
- 01:02:04 给年轻人的职业建议: 多尝试，别着急
- 01:05:20 如何应对焦虑: 分散投资
- 01:07:26 快问快答
嘉宾推荐播客和书籍：
- 播客：99% invisible、Hidden brain (by NPR)
- 书籍：非暴力沟通、设计中的设计
嘉宾联系方式：公众号 设计咖UXCoffee（id: UXCoffee）
欢迎关注微信公众号 - 从零道一 (id: goto0011), 并加入听友群
先说观点，哪个都不能完全相信，用更大的框架来权衡
1数据不可全信，abtest是互联网公司很喜欢的做法，对一些简单的问题也非常有效，当然一般人也不会碰到太复杂的问题，但机器学习有个说法，局部最优反而不能把我们带到全局最优解，举例，做业务给回扣，或者大力营销给教育拉新，或者对员工涸泽而渔
2直觉也不可全信，决策者个体有他的背景塑造而成，用户可能是另一群人，例如决策者基本都是大学毕业，但中国大学毕业生的比例很少，不同群体的喜好大大不同，不能用自己的直觉代替用户，尤其是大用户量产品
3什么情况下，直觉优于数据，负责人的品味代表全人类的未来，数据可以损失一段时间，长期人类的品味会追上来，所以数据周期放长一些，会更加好
4什么情况下，数据优于直觉，大数据量产品，简单的问题，个体和群体在细节的拟合很难匹配
里面提到的如何缓解压力这个点也挺赞。要多一些支撑，尤其对工作投入很多，梦想改变世界的人们，不要让工作反噬掉自己，多找点兴趣爱好