#62. 将AI算法转化为应用——机器学习平台牛油果烤面包

#62. 将AI算法转化为应用——机器学习平台

62分钟 ·
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·
评论数16

机器学习革命不仅仅是数学、统计的革新,更重要的是系统平台的革新。不仅产生更好的科学研究结果和机器学习平台分不开,大型产品也仰仗机器学习的平台完成迭代和维护。

嘉宾:Hongcheng
主持:Sean Wang、斯图亚特
剪辑:王立冰

本期内容包括:

  • 机器学习三要素:模型、算法、数据
  • 多人协同开发机器学习的挑战
  • 机器学习平台的组成:训练平台、并行开发、数据管理、模型部署、模型监控
  • 对机器学习平台未来的展望

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图片:
Photo by Manuel Geissinger from Pexels
片头片尾音乐:
Courante 1st Cello Suite
Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
creativecommons.org

展开Show Notes
葛瑞葛瑞
葛瑞葛瑞
2020.12.22
听完发现自己成了“传统软件”开发者了
葛瑞葛瑞:就是本来的舆论环境是“互联网”和“传统行业”对比。这位嘉宾老师口中是用普通的互联网后端开发作为“传统软件”和“机器学习”开发对比,显得不太适应😂
斯图亚特
:
怎么讲?
5条回复
Armstrong
Armstrong
2021.1.17
讲得挺好的👍🏻
提到的课程是什么课程,没太听清。
小关Sean
小关Sean
2022.12.05
百度飞浆的EasyDL貌似就是这种有UI的
Yvaine_Pan
Yvaine_Pan
2022.9.13
请问有社群吗
霖祺君
霖祺君
2022.3.17
54:56 那用户数据的删除不会导致很多训练要重新来吗?成本好高的样子
西葫芦
西葫芦
2021.4.06
健身的时候听播客挺好的,尤其是牛油果
49:43在终端(如手机)部署模型可以保护用户隐私,节省带宽
30:26 部署模型,把模型部署到服务器上,即推理过程
llYaQoo
llYaQoo
2020.12.23
“你这个说得很好”😄