听硅谷从业人员谈论科技趋势和其他有趣的话题

我们的生活充斥着各种营销行为--大到买房购车时的商家宣传，小到街边小贩的吆喝叫卖。可是针对企业（B2B）的营销行为和针对普通消费者（B2C）的营销行为有什么区别呢？这些区别对于销售人员在销售漏斗的不同阶段又有着什么样的影响呢？同时，我们身处信息爆炸的时代，大数据分析能够给B2B领域的营销带来什么样的好处？以及在实际应用的过程中会遇到什么样的问题？今天，我们就和大家来聊一聊B2B行业的大数据营销。
嘉宾：David
主播：Sean Wang、Cat Chen、Vindy
剪辑：王立冰
本期内容包括：
什么是市场运营和产品销售
B2C 和 B2B 营销的区别
客户关系
产品品牌
决策过程
目标用户
广告文案
销售的分类
升级销售
交叉销售
什么销售漏斗
潜在客户
目标客户
合格的目标客户
预付用户
签约客户
大数据在营销中的作用
传统解决方案的痛点
数据的魔力
技术实现
数据引入
数据处理
数据扩充/丰富
建模
预测/分析
实施
产品落地
ROI计算
培训
实际痛点
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CLAP

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牛油果烤面包

B2B行业的大数据营销

我们的播客开播一周年了。在开篇第一期节目里，我们聊了2019年9月的苹果新品发布会，大胆预测了新发布的各个产品服务的趋势。一年过去了，让我们来看看去年做的预测有没有打脸，今年新发布的产品和服务又展示苹果怎样的野心呢？一年过去了，我们牛油果烤面包又有哪些变化与收获呢？
主播：Sean Wang、Cat Chen、David、斯图亚特
剪辑：王立冰
本期内容包括：
苹果Arcade及TV+使用体验
Apple One苹果服务“全家桶”
iPad取代电脑实现了吗？
新一代苹果手表新特性
苹果的健康研究计划体验
新的时尚表带
苹果的健身服务Apple Fitness以及和Peloton的关系
简单聊聊播客周年的感想
图片修改自Image by Colin Behrens from Pixabay
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苹果新品发布2020

疫情阻碍了了我们去往远方，却也使得我们慢下了脚步，开始发掘身边的风景。小到小区里的小花园，大到纽约中央公园，北京奥林匹克森林公园，一草一木背后，都有一个身影，那就是景观设计师。一个看上去稀松平常的小坡，一片随意生长的植被，乃至一路碎石，其实都蕴含着很大的考量与巧思。那么，这期节目就让我们随着纽约景观设计师W一起，看看公共景观空间背后的艺术与技术。
嘉宾：W
主持：Sean Wang、斯图亚特、Cat Chen
剪辑：王立冰
本期内容包括：
耳熟能详的国内外著名公园
案例分析：旧金山克里斯菲尔德公园
公园的前身
公园各个区域的设计
景观设计的核心设计点
Grading 竖向设计
Planting 种植设计
三种自然的定义与关系
如何评判一个设计的好坏
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进入景观设计师的世界

他们如何在钢铁森林中创造自然

闪存以及基于闪存的固态硬盘已成为现今的主导存储技术。它不仅已全面占领移动设备、可插拔存储卡和云端的一些应用，还在继续扩张它的领域。这一集，湾区存储大厂的高级专家David来给我们介绍一下闪存技术的历史和遇到的挑战，以及未来的发展方向。
嘉宾：David
主持：斯图亚特、Sean Wang
剪辑：王立冰
本期内容包括：
闪存的应用
闪存的历史
索尼PS 5的超快固态硬盘
闪存和固态硬盘的市场格局
为什么韩国厂商这么厉害？
中国闪存制造的进展
闪存技术是怎么回事？
闪存技术的历史发展和未来挑战。
固态硬盘技术
闪存技术未来的发展方向
闪存领域需要哪些方面的人才？
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闪存——统治世界的存储技术

上班工作只是我们生命中的一部分，除了平时的上班，不少朋友都有过开启一份属于自己的小事业的想法。或许出于一份爱好，或许来自一个看到的机会，又或许只是一份探索另一种可能的好奇心，副业，在这个互联网的时代逐渐成为一种新的时尚。那么，开展副业会遇到什么样的挑战呢？除了金钱以外又能有怎样的收获呢？要不要找个合伙人一起干？注册一个小公司又麻不麻烦呢？这期我们的主播，现在也是教育界从业人士的 Cat 老师和大家分享他经营 Tech Career 职业规划教练副业的心得感悟。
嘉宾：Cat
主播：Sean、Vindy
剪辑：立冰
相关链接：
Cat 的副业：Career Coaching。这是一个 $300 一小时的一对一服务，Sean 也曾经是顾客。
Cat 的副业：AlgoTogether 算法面试小班。AlgoTogether 的重点是题目能做对之外的面试软技能，模拟在面试过程中如果你已经知道如何解题，那如何清晰地跟面试官沟通；如果你卡住了，如何跟面试官交流你已有的想法，让他能够正确判断你能力的上限在哪里。
此前介绍 Career Coaching 的第 30 集节目：我也该找个职业规划教练吗？
有很多跟注册公司相关信息的两个商业网站：Gusto 和 Nolo。
封面图片：
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副业真的值得做吗？

这一期我们和来自播客捕蛇者说（https://pythonhunter.org/ ）的Python社区达人聊一聊世界第一编程语言 Python 的前世今生。
嘉宾：laike9m (https://laike9m.com/)
主播：斯图亚特、Vindy、Cat Chen
剪辑：王立冰
本期内容
Python 有多流行
Python 流行的原因
Python 的性能
Python 的历史
Python 的未来发展方向
吐槽 Python 2 到 3 的升级
相关链接
捕蛇者说播客： https://pythonhunter.org/
https://pypl.github.io/PYPL.html (rank 1), tiobe-index https://www.tiobe.com/tiobe-index//(rank 3)
The Zen of Python https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/
Lua 的速度为什么比 Python 快？ - 刘缙的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25307289/answer/104643646
My Reaction to "Under Discussion: The Performance of Python" https://laike9m.com/blog/my-reaction-to-under-discussion-the-performance-of-python,137/
ABC language. https://en.wikipedia.org/wiki/ABC_(programming_language)
The 2020 Python Language Summit https://pyfound.blogspot.com/2020/04/the-2020-python-language-summit.html
捕蛇者说 Ep 16. Goodbye Python 2, Hello Python 3！https://www.pythonhunter.org/episodes/ep16
Why Python 3 exists https://snarky.ca/why-python-3-exists/
捕蛇者说 Ep 01. 新人到底需要什么 https://www.pythonhunter.org/episodes/1
codecademy https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3
《Fluent Python》（《流畅的 Python》）
图片截取自
Image by Gerd Altmann from Pixabay
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世界第一编程语言 Python

身处硅谷的各位主播已经在五个月的居家隔离中逐渐丧失了理智，又不得不面对现实。各位主播各自都经历了怎样的心路历程——主播Vindy和Sean都赶上时髦尝试了找民宿，远程工作，那么在夏威夷海边听听海风码码工作是怎样的体验呢？这期圆桌四位主播聊一聊疫情下的新生活。
本期内容
每个主播居家令期间最怀念的事情
Sean的民俗远程尝试
Vindy的夏威夷远程工作体验
现场看演出和博物馆的区别
每个主播在家工作的好处
居家零对每位主播生活的改变
居家令让每个主播对自己和世界的重新认识
居家好物推荐
主播：Sean Wang、Vindy、Cat Chen、斯图亚特
相关链接
Teentumn时间刻度水瓶： https://www.amazon.com/dp/B07Q6TF8NK/
AeroGarden室内育种机： https://www.aerogarden.com/aerogardens/harvest-family.html
Facebook Portal: https://portal.facebook.com/
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居家令下的生活

我们在上一集的节目里讨论了自己盖房子的流程，这一次让我们来深入聊聊时间和金钱的开销：设计、申请、施工、验收都需要多长的时间？设计、施工和材料成本各占多大比例？有没有哪些控制成本的好办法？
嘉宾：JY、Pingyang、卤嘻嘻
主播：Sean、Cat
剪辑：Cat
相关链接：
JY 的微信：JY_junyan
卤嘻嘻的小红书
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一言不合房子推倒重建（下）

自己买一块地盖房子的体验是怎样的？整个流程涉及哪几个步骤？如何挑选靠谱的建筑设计师和包工头？每平方尺造价大概要多少钱？今天我们有幸请到了三位在湾区有盖房子经验的嘉宾，来跟大家分享他们有趣的经历，同时也吐槽他们踩过的各种坑。
嘉宾：JY、Pingyang、卤嘻嘻
主播：Sean、Cat
剪辑：Cat
相关链接：
卤嘻嘻的小红书
Houzz
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一言不合房子推倒重建（上）

自然语言处理是让计算机和人类用“人话”交流的领域。如其他人工智能领域一样，自然语言处理也经历了早期的规则、信号处理、统计机器学习和深度学习时代。自然语言处理在近些年取得长足的突破之后，打开了广泛的应用场景，也面临着一些挑战。本期节目特别介绍了很多的自然语言处理的应用，让大家大开眼界。
嘉宾：崔安颀（薄言RSVP.ai联合创始人、AI负责人，《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》一书编著者）
主持：Sean Wang、斯图亚特
剪辑：斯图亚特
本期内容包括：
什么是自然语言处理、自然语言的边界
自然语言处理的历史：起源、基于规则的翻译、信号处理、统计机器学习、深度学习
BERT为什么这么灵？
机器阅读理解
自然语言处理遇到的挑战
自然语言处理的多种应用
计算机真的懂了吗?
语义的理解
推荐图书
推荐读物：
《数学之美》
《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
《统计自然语言处理》
《Representation Learning for Natural Language Processing》
相关链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96801863 自然语言处理难在哪儿？
微博 #自然语言处理太难了#
图灵测试 https://www.sohu.com/a/199544171_642762
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自然语言处理的前世、今生以及广泛应用

本期节目，我们聊了聊计算机存储器的历史以及三个现今的发展方向。
00:01:58 存储的分类
00:03:47 存储器的历史
00:22:18 固态硬盘和硬盘之争
00:34:17 SCM (Storage Class Memory) —— 3D XPoint和其他
00:47:13 DNA存储
主播：斯图亚特、Sean Wang、Vindy
剪辑：王立冰
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存储器的过去和未来——从纸带到DNA存储

在湾区随便一套房子的交易价格都能上百万美元，房地产经纪能从中获取百分之三的佣金，那岂不是一个非常赚钱的职业？这么赚钱的行业应该如何进入？职业发展路线是怎样的？遇到难以侍候的买家和卖家怎么办？今天我们有幸请到了有丰富从业经验的 Cathy 来跟大家分享她的经验，顺便回答听众之前的提问。
嘉宾：Cathy
主播：Sean Wang、Cat Chen
剪辑：王立冰
制作人：Cat Chen
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美国房地产经纪体验

一年一度的苹果全球开发者大会（WWDC）全球瞩目。今年的会议刚刚结束。本期节目，我们请到了两位资深iOS开发人员来和我们两位主播一同聊一聊这一届大会。聊到的内容包括：
本届会场布置
苹果电脑弃用英特尔处理器
iOS控件的改进
画中画
更万能的笔
很多其他的特性更新：sidebar、代码编辑器字体、快捷执行等等
圆桌阵容：Justin、Shawn Wei、Sean Wang、Cat Chen
主持：斯图亚特
剪辑：王立冰
图片
Image cropped with color adjusted from "Apple logo, Apple Store, Birmingham" by SimonWhitaker, retrieved from https://flic.kr/p/3bnTT, used under Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/).
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比尔盖茨应该到乔布斯墓上插一支笔——吐槽苹果全球开发者大会（WWDC）

当 Airbnb 房东能赚多少钱？什么样的房子适合买来做 Airbnb？请物业管理公司来打理要花多少钱？遇到过最难搞的房客是怎样的？这次我们请到了有丰富房屋交易和出租经验的 Cindy 来分享一下她的经验，回答听众们在节目录制前提的问题。
嘉宾：Cindy
主播：Vindy、Sean Wang、Cat Chen、斯图亚特
剪辑：王立冰
制作人：Cat Chen
相关信息
AirDNA：https://www.airdna.co/
自住房在过去五年住满两年出售时可抵扣 50 万资本利得
1031 Exchange：投资房通过交换延迟资本利得税
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Airbnb 短租房东体验

互联网过量的信息经常让我们无所适从。我们并没有时间浏览互联网推送给我们的海量信息，更无法鉴别信息的真伪。而当我们寻找特定的信息的时候，我们却常常找不到。这一期节目，我们四位主播在一起闲聊一下各自在互联网上寻找信息的经验。
主播：Vindy、Sean Wang、Cat Chen、斯图亚特
剪辑：王立冰
本期内容
00:02:40 ==== 第一部分 如何寻找真相 ====
00:03:38 错误的寻找真相的方法
00:06:58 寻找消息来源
00:11:56 鉴别消息来源可信性
00:16:33 信息泡泡、同温层
00:18:17 纸面媒体新闻和评论文章的差别
00:20:00 关注对立媒体的体验
00:21:54 ==== 第二部分 如何寻找一个问题的答案 ====
00:22:22 科普性质的信息
00:23:58 信息引用的方式
00:26:00 鉴别消息来源的利益相关
00:28:04 谎言的成本
00:28:45 （跑题）为什么中国人爱喝热水、美国人爱喝冰水
00:29:52 人类鉴别一样事情真伪的科学方法
00:32:12 可信性来源的排名
00:33:58 习惯于人类的认知边界
00:35:12 ==== 第三部分 如何了解知识 ====
00:35:33 维基百科
00:39:20 某个领域的专业信息来源
00:42:55 视频、音频
00:49:20 电子游戏
00:51:44 ==== 第四部分 如何了解观点 ====
00:52:23 关注、订阅有意思的内容来源
00:53:17 自动推荐工具
00:54:07 晚间脱口秀
00:55:28 杂志订阅（跑题到聊“经济学人”杂志）
00:59:09 如何找到能看的书？
01:01:58 晚间脱口秀2
相关链接
媒体偏见和可信度评分： https://mediabiasfactcheck.com/.
另一个媒体偏见评分： https://www.allsides.com/media-bias/media-bias-ratings.
罗翔说刑法： https://space.bilibili.com/517327498.
历史科普视频Crash Course： https://www.youtube.com/user/crashcourse.
刺客信条游戏： https://www.ubisoft.com.cn/games/acod.
Hacker News： https://news.ycombinator.com/.
脱口秀Last Week Tonight with John Oliver： https://www.hbo.com/last-week-tonight-with-john-oliver.
图书评分网站goodreads： https://www.goodreads.com/.
脱口秀The Daily Show with Trevor Noah： http://www.cc.com/shows/the-daily-show-with-trevor-noah.
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