V07 推荐算法的适用性

V07 推荐算法的适用性

22分钟 ·
播放数2055
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评论数16

首先推荐算法不是万能的

若用户行为数据稀疏

或可推荐候选内容较少

算法的效果不一定

好于运营的热门推荐

但我坚信最终算法

一定会比人更聪明

会突破现有的局限

走向更智慧的算法

引导未来的发展

展开Show Notes
Nini_nonono
Nini_nonono
2021.10.27
16:34 1. 用户画像(用户行为)2. 内容池子(数据足够、体量大——算法优于人工;历史数据;少——人工) 3. 新用户 冷启动 无历史数据 用热门打底推荐 人工会比较优秀 4. 沉睡用户(很久没上线 物是人非 不能用老的行为数据)直接搞人工(热门 优惠)【供需思考】
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yes,很认真的播客笔记
阿不然777
阿不然777
2021.8.17
太干货,听不过来想看文字稿哈哈
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哈哈哈 什么
斋啡
斋啡
2021.12.30
受用~
Xu_R
Xu_R
2021.9.25
+1 想有文字稿,这个播客真的太多干货了,是需要边听边记笔记的程度
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可以关注公众号,部分分享内容公众号上有文字版
Xu_R:赞!
温温四合
温温四合
2021.11.22
02:35 主播有没有推荐的相关的书呀~
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推荐倒真没有垂直的好书
刀鱼丝
刀鱼丝
2025.1.15
13:09 数据不太多的时候不适合推荐算法,数据稀疏推不准,人工筛选热门更有效
07:52 真实
烟灰_hEmf
烟灰_hEmf
2023.7.14
主播能否讲解下优惠券投放这块,相较而言品类没有特别丰富,如何能与推荐结合
19:43 内容生产是丰富的,用户行为数据是充分的,只有在供需充分的情况下,算法才能基于数据样本的训练和学习,产出更精准的推荐内容,如果两者稀疏,无法保证推荐效果。
我不跑调
我不跑调
2021.8.16
声音有点小_(:_」∠)_
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换了个耳机 可能收音不行