

V58 为什么支付宝和微信的 AI,我们打开一次就不想再打开♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。这期聊一个我最近反复遇到的体验:为什么支付宝和微信这种十亿级超级 App,明明有支付、有服务、有小程序、有商家、有最完整的生活能力,装上 AI 之后,反而经常让人觉得这一层好像没那么必要? 支付宝有阿宝,微信里有元宝,也在灰测能办事的 AI Agent。第一次点开的时候,新鲜感是有的:查账单、调公积金、找打车入口、点外卖。但用完之后,很多人很少会主动打开第二次。 这期的核心判断是:超级 App 的 AI 悖论在于,服务越全,旧路径越成熟,AI 越容易变成一个更慢的搜索框。AI 在超级 App 里的终局,不是多一个按钮,而是少一个按钮。它不应该要求用户记住一个新入口,而应该在原来的聊天、支付、搜索、办事流程里,刚好拿掉最麻烦、最不确定、最容易出错的那一步。 ☁️ 猜你想搜 00:00 体感:为什么大厂 AI 入口,打开一次就不想再打开支付宝阿宝、微信元宝、各类“问问 AI”入口都在出现。但很多人的真实体验是:第一次点开有新鲜感,用完后却很少主动复访。问题不是有没有 AI,而是它到底有没有让旧流程变得不可替代。 03:00 判断:超级 App 的 AI 悖论。服务越全,AI 越像一个更慢的搜索框。支付宝和微信不是小 App,它们本来就能查账单、点外卖、打车、挂号、调小程序。正因为旧路径已经足够成熟,AI 如果只是把“搜索加点选”换成“对话加点选”,增量就会很薄。 06:30 第一层:通用对话已经不稀缺了。豆包、千问、DeepSeek、元宝、阿宝,在日常问答、写文案、总结文章这些场景里的差距正在变小。真正没有增量的,不是对话形态,而是“为了对话,再打开一个新入口”。 09:30 案例:从“打车入口”看 AI 为什么省不了多少事。原来在支付宝里打车,点几下就能完成;现在跟阿宝说一句,它帮你唤起页面,你还得继续操作。所谓升级,很多时候只是把“找一找再点”变成“说一句再点”。 12:00 比喻:奔驰 vs 100 元奔驰优惠券。“说句话就帮你打好车”和“说句话帮你唤起打车页面、你自己接着打车”,差别不是一辆奔驰,而更像一张 100 元奔驰优惠券。听起来有用,但不足以让用户改变肌肉记忆。 15:00 第二层:AI 真正的成本,不是点击成本,是责任成本。大厂喜欢说 AI 能帮用户省步骤。但用户真正介意的,不是少点两三下,而是这件事交给 AI 办,办错了算谁的。搜索只是导航,责任还在用户身上;Agent 往前走一步,责任就开始转移。 18:00 案例:阿宝账单分析翻车——管钱的 App 里,AI 不能算错账。测评显示,阿宝在账单分析里漏算大量支出,还把无关平台算进淘宝系。查资料错了,用户可能一笑而过;但在一个管钱的 App 里,AI 连账都算不对,用户很难继续信任它。 21:00 框架:导航不够值钱,委托不够可信。今天很多超级 App 的 AI 卡在中间:做导航,只是帮用户调出入口,价值很薄;做委托,又需要用户把结果交给它,而信任还没建立起来。C 端 Agent 真正难的不是能不能办成,而是用户敢不敢交给它办。 24:00 反转:微信的机会,不在 AI 对话框,而在聊天上下文。如果只是打开微信里的 AI,说一句“帮我订餐厅”,它未必比大众点评、美团更顺手。微信真正独有的场景,是聊天。中国人的大量真实意图,本来就长在微信群聊里。 26:30 场景:群聊约饭,才是微信 AI 最像 Agent 的地方。群里有人说周五晚上聚餐,有人说徐汇方便,有人说别吃太辣,有人说七点半以后到。时间、地点、口味、人数都散落在聊天里。微信 AI 的机会,是把这些上下文整理成候选餐厅、投票、订位、日程和分账。 28:30 判断:微信 AI 的机会,不是让用户打开 AI,而是用户不打开 AI,它也能把事情办掉。真正有价值的微信 AI,不应该像一个新 App,而应该像聊天里那个刚好出现、办完就走的动作翻译器。它把聊天中已经出现的意图,推成一个真实动作。 30:00 支付宝的另一条路:它不该做管家,更适合做审计员。支付宝没有微信那种日常语境,但它有钱、信用、账单、医保、公积金、税务、权益这些场景。这些场景低情绪、高准确、零容错。支付宝 AI 越像人,越不可信;越像计算器、说明书、账房先生、审计员,反而越可信。 33:30 结论:AI 在超级 App 里的终局,不是多一个按钮,而是少一个按钮 如果 AI 只是首页多一个入口,它很容易变成一个更慢的搜索框。真正有价值的 AI,不是让用户记住新按钮,而是在旧流程里,刚好拿掉最麻烦、最不确定、最容易出错的那一步。 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V57 小红书买下世界杯:它做了互联网最难的事,钱却让淘宝和美团赚走♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。北京时间周五凌晨,世界杯在墨西哥城开幕。这届最意外的转播商是小红书:央视、咪咕之外唯一的新媒体持权方,104 场全部免费,门票约 17 亿。 更有意思的是另一半故事:抖音这次主动退出竞标,ROI 算不平。还有一层历史对称。2021 年抖音曾想用 200 亿美元整个买下小红书,被拒了;五年后,小红书花 17 亿,买了一张抖音不要的门票。 这期慢慢聊这家公司。我的核心判断是:小红书做成了互联网最难的一件事,让人相信;但它十三年没做成另一件事,把相信变成自己口袋里的钱。种草十三年,钱大部分让淘宝/京东/美团赚走了。而这次世界杯,可能正在反噬它最值钱的那条种草信任链。 ☁️ 猜你想搜 00:00 事件:17 亿买下世界杯,抖音主动退出 + 200 亿收购的历史对称。同一个世界杯,抖音算不平的账,小红书抢着买单。抖音买的是时长,小红书买的是人群。 03:30 反差锚点:2018 年那篇”社区即城市”。早期产品负责人把小红书定义成一座城市,城市精神是真实、美好、多元。七年过去,城市建成了,4 亿人住了进来。但这期要回答那篇文章没回答的问题:这座城市这么繁荣,为什么收不上税? 06:00 数据:日均搜索 6 亿次 + SAU 60% vs 抖音 30%。每天 6 亿次生活问题第一反应问小红书。60% 的用户打开它是带着问题主动来搜的,抖音只有 30%——一半的人是来”问”的,这是它跟所有流量平台最根本的不同。 08:30 故事:我家装修,把小红书当教科书用。每个决策都看了几十篇笔记和真实业主的翻车现场。转折:看了几百篇,最后一单都没在小红书买。这一个小故事,就是它全部的商业困境。 11:00 框架:抖音满足发现需求,小红书满足验证需求。验证意味着理性,理性意味着比价,比价意味着去淘宝成交。种草在小红书,收钱在淘宝。变现率 1.2% vs 淘宝拼多多 3-5%,空有流水,抽不到水。红猫红京计划等于认命做导流路由器。 15:30 案例:小红卡百日暂停——只有心智,没有供给。数字世界的覆盖率高,不代表物理世界的可用性高。连最会做内容的小红书都翻不过履约这堵墙,到店的真正壁垒从来不在内容端。 19:00 打脸数据:世界杯开幕后,日活周环比只涨 1-3%。17 亿买全民赛事,人没有来,没沉淀成日活。 20:30 历史阴影:2022 年穆里尼奥,同一场仗它输过一次。四年前请穆里尼奥打”来小红书讨论足球”的心智,失败。复盘结论自己写得清清楚楚:虎扑懂球帝早满足了讨论需求,该从”梅西帅不帅”切入。四年后,拿着这份失败复盘,加码一百倍,把同一场仗又打了一遍。 23:30 传闻与实证:改算法动的是种草链的心脏。CES(点赞+收藏+评论+转发+关注)是 2017 年就刻进算法的核心机制,是”说好就是真的好”的发动机。传闻称为接男性流量弱化点赞收藏、改用观看时长(未经证实)。而 2020 年它否决单列时自己说过:那样小红书必然会成为抖音的子集。 26:30 判断:被抖音的成功手感带跑了。钉钉是被自己的成功手感困住,小红书是被别人的成功手感带跑。用别人成功的手感打自己的仗,是另一种形式的刻舟求剑。“下一个虎扑”不是夸奖,有人群、有内容、有氛围,但没法高效变成钱。 29:30 终极变量:AI 抢走”决策前的第一问”。交易链里它做验证,成交归淘宝;信息链里它做验证,答案归 AI。两条链上它都站在验证层,有价值,被需要,但永远收不到入口的税。它对百度做过的事,AI 正在对它做。 35:00 钥匙:理解小红书,不是看它做了什么,而是看它没做什么。没买过量、没追过时长、没捧过顶流、没改过单列,靠”不做”攒下全中国最值钱的信任。这期真正担心的,是它好像开始忘了,自己是靠”没做什么”活到今天的。 37:00 结语:性感的东西防不住,笨重的东西才防得住。信任是最难建的资产,但信任不会自动变成商业模式。心智是入场券,不是终点。内容、流量、心智容易被买走、被截走、被 AI 前置;供给和履约这种笨重的东西,反而是时间的朋友。 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V56 置身钉内:钉钉ONE死亡复盘,与一个产品人最该警惕的事♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。这期想跟大家拆一个我觉得这两年最值得复盘的 AI 产品案例,钉钉 ONE。 无招回归钉钉后亲自挂帅的一号工程,对外打的旗号是”AI 原生”,2025 年 4 月孕育,8 月发布,DAU 巅峰冲到 300 万。然后不到一年,进入暮年。 一个什么都不缺的项目,不缺资源、不缺设计、不缺速度,为什么飞得那么快,却落不了地? 我读完一篇将近七万五千字的核心成员复盘后,最大的判断是:ONE 不是死于某一个产品错误,也不是死于某一个组织问题,ONE 死于钉钉过去所有成功经验的总和。这期节目,就从一句话讲起:一个产品经理最难摆脱的,往往不是失败,而是成功。因为失败会留下伤口,而成功会留下手感。 ☁️ 猜你想搜 00:00 题眼:没有脚的鸟与成功的手感 钉钉吉祥物尖尾雨燕,拉丁名 apus,字面意思”没有脚的鸟”,能连续飞三百多天却落不了地。核心判断先撂在最前:ONE 的每一个错误背后,不是”他们不懂”,而是”他们太懂了”。 03:10 产品层:卡片的诱惑——工作不是可以划走的 Tinder 卡片解决的是”展示”,没有回答”内核”。Tinder 划走的卡片背后那个人无所谓,但每张工作卡片背后都有一个等你表态的同事。工作不是消费完就结束的内容。 06:40 概念:已读恐怖主义——“我怕老板看到我已读不回” ONE 直接帮用户已读,剥夺了”留一点处理余地”的选择权。作者金句:当 AI 成为发信人的超级代理人,普通员工感受到的不是”智能的平权”,而是”被凝视的加剧”。 10:15 第一锤:已读为什么改不动——这是赢过微信的成功手感 “已读未读”是钉钉当年从微信嘴里抢下企业市场的成名绝技。无招捍卫的不是一个功能,是他赢过的那一仗。可战场变了,他还在用上一场战争的武器。 13:30 陷阱:履约幻觉——AI 在台面下做最难的,台面上只给一个肉眼可见的摘要 把技术履约当成了体验履约。团队觉得”我做了好多事”,用户在前台只感到负担。这是 AI 产品最容易掉的坑,因为 AI 让”做了很多”变得太容易,你很容易自我感动。 16:20 戳自己:默认值就是制度——美团要承载千千万万种吃法 ONE 用”主厨式”默认做一个平台产品。小餐馆可以坚持”我就这样出品”,但平台不行。平台产品最大的傲慢,是用一个主厨的审美去喂所有人。 19:00 组织层:发心错位——贪心是七宗罪之一 四层发心平铺,组织发心和商业发心压过用户痛点。而”无招回归需要再赢一次”这个执念本身,就是成功手感在作祟。 22:30 每日一包:房梁歪了,却每天换窗帘擦地板 字节同事都说”字节没钉钉快”。但极致执行力偏爱今天能截图、能验收、能写进 changelog 的东西。金句:如果一个团队每天都在动,却没有更接近正确的问题,那不叫敏捷,叫奔波。 26:10 最深一刀:当用户是无招——老板的身份认同,不是用户的目标 ONE 权重最高的用户是无招本人,一个极端用户。AI 最大的价值本该是把奢侈品级服务下放给普通人,但越被人肉伺候好的人,越意识不到普通用户为什么需要自定义。 30:00 难得做对:放弃大包大揽 + 西南航空的启示 “首页为空”被重新定义成让用户安心的正向信号。西南航空靠”放弃”连续 45 年盈利,别的航司学不会是因为舍不得做减法。钉钉最缺的,恰恰是放弃。 33:20 干货:怎么做用户研究(建议记笔记) 用户最诚实的回答不在嘴上而在成本里;The Mom Test 三条黄金法则;计划外的用户群体往往比计划内的更诚实——ONE 想服务的老板最反感被安排,它看不上的保安保洁才最适合主动服务。 38:00 收尾:火鸡悖论——过去经验的持续正确,无法预测未来的系统性毁灭 火鸡那三百天的数据全是真的。钉钉靠已读赢微信、靠强执行赢同行、靠组织能力做出最大办公平台,全是真的。但它们共同导向了 ONE 的失败。对产品经理来说,最大的风险从来不是没有经验,而是太相信经验。 41:00 结语:别把判断力烧掉 学徒不是柴火。执行成本越来越低的时代,你的判断力、品味、愿不愿意逼近真问题,才是你唯一拿得出手的东西。 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V55 团购大战 2.0:四大巨头混战,谁才是最后赢家♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。 2026 年,一场看似古老的生意又打响了。 从 2010 年美团创办团购,到千团大战,再到抖音 2022 年偷袭珍珠港,这门生意从没真正平静过。而现在,随着阿里、京东相继入局外卖并顺手做起了团购,战场上站着四家巨头,美团、抖音、阿里、京东。 这期节目,我想带你回溯团购这门生意的演变史,拆解每个玩家的 PMF 到底是什么,再聊聊抖音如何趁美团深陷外卖战时打出了"心动大牌日"和"抖省省"的组合拳。最后,我们会回到商业本质:这场战争争的不只是交易额,而是广告收入,其中评价丰富度,才是美团最深的隐患。 ☁️ 猜你想搜 00:00 背景:2025 年阿里、京东入局外卖后顺带做团购,形成美团、抖音、阿里、京东四家争抢团购的格局 01:41 概念:顺带行为:阿里、京东做团购的本质逻辑,BD 谈外卖商家时顺手拉团购入驻 04:33 公式:体验差 = 新体验 - 旧体验 - 切换成本,用户迁移平台的核心判断标准(VNOS模型) 05:30 案例:抖音如何通过内容种草打破按摩足疗行业的"消费不透明"认知,激发增量消费 07:21 数据:抖音进入后,团购市场从约 1000 亿扩大至 1500~2000 亿,做大了蛋糕 08:21 分析:美团早期做成团购的两大原因。固定套餐降低供应链损耗、标准化菜式提升后厨人效 12:20 事件:2015 年美团与大众点评合并,积累商户数与星级评价壁垒 13:18 框架:美团 vs 抖音的链路分工。抖音占据"种草/提醒"前链路,美团守住"拔草/高效决策/履约"中后链路 15:06 数据:2025 年外卖大战订单份额。美团约 50%,阿里淘宝闪购约 42%,京东约 8%;GTV 口径美团约 60%,阿里约 35% 17:00 数据:2025 年团购市场。抖音支付 GMV 约 8500 亿,美团约 1.25 万亿;抖音核销率不足 50%,美团核销率约 85~90% 18:55 视角:抖音团购持续亏损 vs 美团团购贡献约 200~300 亿利润,市场份额对比背后的不对等竞争 20:49 产品:心动大牌日(Big Day):抖音将广告体系的脉冲式造节打法复制到本地生活,平台与商家共投流量,集中冲击单日 GMV 22:49 演变:抖音"心动大牌日"的三段进化路径:广告(2019)→ 电商(2020)→ 本地生活(2023/2025) 27:21 核心差异:"时空大拥堵"vs"清仓大甩卖"。本地生活门店接待能力有限,无法像电商一样承接脉冲式订单爆发 33:07 结论:心动大牌日的本质是流量互转(头部品牌拦截腰尾部商家流量),对商家形成"参加=内卷、不参加=失流量"的绑架困境 36:53 产品:抖省省 APP:2026 年 2 月上线,DAU 从 173 万快速增长至 800 万(4 月)、1800 万(5 月) 37:52 策略:EDLP(Everyday Low Price):从脉冲式 High-Low 促销转向"日常最低价"心智,沉淀交易习惯 39:47 数据:抖省省与大众点评用户重叠率不足 30%,主要吸引中低线城市及价格敏感用户;首单补贴 10 元,老用户每日 12 元券包,60 元以下补贴率约 10% 43:25 数据:2025 年字节营收约 1860 亿美元,利润有望突破 500 亿美元,资本实力的结构性差距 45:14 框架:搜索广告 vs 内容广告。美团卖"满足已有需求的按效果付费",抖音卖"创造需求的按曝光付费",商户营销预算是零和博弈 47:49 案例:广东佛山墨氏鸡煲开业前几天。美团 36 条评价 vs 抖音 108 条评价,评价丰富度差距正在形成 48:48 核心判断:外卖攻击的是美团的利润,团购攻击的是美团的广告收入。两场战争对美团的伤害机制完全不同,且团购是外卖的长期输血基本盘 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V54 豆包1.4亿DAU背后,到底做对了什么♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是Link。这期播客想跟大家聊一个我觉得非常值得深入拆解的话题,豆包的1.4亿DAU。 QuestMobile最新数据显示,豆包DAU稳定在1.4亿,国内遥遥领先。而春节期间,AI行业总投入超过100亿,千问花了50到70亿,元宝砸了十几亿,结果呢?千问从7352万跌到2900万,元宝从4054万跌到不足900万。 红包能让用户下载APP,补贴能让用户下单,但用户打开之后,如果找不到非用不可的理由,删掉只是时间问题。 这期节目从PMF(Product-Market Fit)的角度,拆解豆包做对了什么,其他家又错在了哪里。以及一个更本质的问题:我们到底是在解决真实问题,还是在制造虚假繁荣? ☁️ 猜你想搜 00:00 数据:AI Chatbot国内DAU格局 QuestMobile数据显示的国内AI应用DAU排名:豆包约1.4亿(稳态)、千问约2900万(峰值7352万)、DeepSeek约2000万+、腾讯元宝约900万(峰值4054万)、支付宝旗下AI健康助手不足500万。 02:08 事件:2026年春节AI行业百亿大战 AI行业春节总投入约80-100亿。通义千问约50-70亿(含30亿大免单、春节营销、持续首单立减补贴);豆包约15-20亿(主要为春晚赞助);腾讯元宝约十几亿(红包拉新后及时止损);支付宝AI健康助手(签约何炅,广告联盟投流)。 03:05 故事:春节给爸妈装豆包 不是因为红包下载,而是因为真实场景留下来。妈妈用豆包P图聊天,外甥用豆包写作业。没有一个人是因为红包去下载豆包的。 06:50 策略:豆包春晚的「拜年祝福」拉新策略 豆包春晚活动要求用户在APP内完成写祝福语、拍祝福视频等AI场景才能获得抽奖资格,而非直接发红包。目标不是冲一个数字,而是让用户在APP内完成一次有效的AI使用。春节期间DAU峰值约1.45亿,节后稳定在1.4亿。 09:40 判断:Chatbot这场仗基本打完了 国内AI Chatbot竞争格局心智已成。国内模型不断打榜,但从用户体验角度都是微小变化,不足以驱动用户从A应用切换到B应用。只要字节不犯大错,豆包会一直领先。 12:08 核心问题:投流买不来用户习惯 红包能让用户下载APP,补贴能让用户下单,但用户打开之后,如果找不到非用不可的理由,删掉只是时间问题。 12:23 框架:PMF的三种类型 * 第一类:产品创造市场(如滴滴创造打车服务、美团创造团购服务) * 第二类:更适配的产品,满足细分市场需求 * 第三类:更好或更便宜的产品,满足已有市场需求(如外卖大战的纯烧钱模式) 移动互联网早期多为第一类,后期多走向第三类。AI时代早期,豆包抓住了第一类+第二类。 13:19 报道:36氪独家——豆包是字节历史上所有破亿DAU产品中推广费用最低的 豆包80%以上流量来自抖音导流。字节拥有8亿DAU、人均120分钟时长的抖音,是国内最强的流量引擎。汽水音乐、红果短剧等字节系APP同样80%-90%流量来自抖音。 17:57 概念:PMF(Product-Market Fit) P = Product,M = Market,F = Fit。有效的PMF分三类:产品创造市场、更适配的产品满足细分需求、更便宜的产品满足已有需求。 19:47 洞察:豆包的第一类PMF——陪聊比搜索是更大的市场 DeepSeek抓住了学生、公务员、上班族写论文写申论的需求,但这个市场相对窄众,DAU稳定在2000万后增长乏力。豆包选择了陪用户聊天的大众市场,情感陪伴、情绪价值,全年龄层覆盖。效率工具用完即走,天花板是任务完成率;陪聊和泛娱乐的天花板是用户的闲暇时间。抖音靠争夺闲暇时间做到8亿DAU,豆包在某种程度上复制了这个逻辑。 24:23 反面案例:千问用夸克的逻辑做AI 阿里用夸克当年增长的逻辑(纯净浏览器、学生填志愿、云盘)去做千问,选择了信息查询的窄赛道。模型能力不弱于豆包,甚至可能更强,但在C端产品的场景选择和流量分发能力上差距明显。 26:16 洞察:豆包的第二类PMF——用AI重做已验证的需求 豆包同时铺大量使用场景:拍题答疑(孵化「豆包爱学」)、P图/老照片修复/换背景、录音转写、文案润色、AI深图和视频脚本。每一个场景针对的都是在非AI时代就有专门APP的热门需求(美图秀秀、讯飞录音等)。豆包用AI形成体验差 → 依靠抖音流量分发引爆 → 一个爆款功能上热搜,一天自然下载量轻松破百万。 28:02 逻辑:与其教育用户AI能干什么,不如在用户已经习惯的场景里植入AI 妈妈不知道什么叫多模态大模型,但她知道豆包能帮她P图。 30:40 组织:字节用做抖音的方式做AI 低门槛、高频次、强分发、快迭代。Flow团队负责产品,自研团队负责模型,技术中台负责基建,总规模千人以上,CEO梁汝波亲自盯。对外统一「豆包」品牌,内部赛马竞争。谁强谁成为豆包的底层模型。通过抖音的用户时长和浏览习惯,快速察觉最普适的需求,再通过豆包场景实现。 33:22 反面案例:通义千问试图一步到位做超级助手 千问想做「小秘书」,接入电商、外卖、酒店、旅行等服务,提供一键下单功能。但用户对AI没有建立信任时,不会产生有商业价值的付费行为。信任是怎么产生的?是豆包解决了一个个身边微小的问题之后,用户自然而然愿意让它做更多事。助手功能是附加的外挂功能,核心不在于你提不提供,而在于用户信不信任你。 36:59 框架:用户增长的三个阶段 * 短期:如何激活用户 * 中期:有没有培养用户习惯 * 长期:给用户建立的心智是什么 豆包的习惯回路:拍了张照想修一下(触发)→ 打开豆包选模板(惯例)→ 效果好看发朋友圈有人点赞(奖赏)。元宝的习惯回路:领红包(触发)→ 打开APP摇一摇(惯例)→ 拿到几块钱(奖赏)→ 红包领完,触发消失,习惯回路断裂。 微信红包之所以能留存,是因为红包嵌进了拜年这个天然社交仪式,用户抢的是情感连接,不只是钱。 39:44 结语:我们到底是在解决真实问题,还是在制造虚假繁荣? 豆包的故事给我最大的启发不是什么产品方法论,而是一个非常朴素的认知。用户增长的质量,取决于我们是在解决真实问题,还是在制造虚假的繁荣。投流确实能让数字变得好看,但数字背后没有真实场景的使用去支撑的话,涨上去的终究会跌回来。这可能不只是AI行业的课题,也是我们整个移动互联网十年里,所有增长都会面临的同一个选择。 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V53 烧掉30亿Token养“AI小龙虾”的这两个月,我踩了哪些坑,又做对了什么?♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。 时隔半年,终于更新了。这期是第 53 期,想从产品视角跟大家聊聊 OpenClaw。关于我第一线的实际上手感受,以及手搓了 30 多亿 Token 之后,到底觉得哪些是有效的投入,哪些还是被过度夸大。 这期节目包含 3 个层次的投入复盘:无效投入、无功无过的投入、有效投入,以及一些关于 AI 时代产品经理站位的思考。 它不是一篇技术教程,更像是一个产品人在 AI 浪潮中真实呛水后的经验分享。希望这些踩坑与收获,能帮你少走一些弯路。 ☁️ 猜你想搜 00:00 开场 :第 53 期播客,从产品视角聊 OpenClaw 的真实体感 00:59 三套 OpenClaw 体验对比 :本地正式版(太贵,已卸载)、云端 Kimiclaw(199 元/月,国内模型差距大,已放弃)、公司工作虾(主力使用) 01:53 核心观点:框架 vs 大脑 :OpenClaw 本质是框架,强不强取决于底层模型。包括最近很火的 Hermes,本质都是给模型添加脚手架,模型不聪明,手脚再多也没用 03:40 国内模型现状 :单做 ChatBot 信息查询尚可,但到了 Agent 任务执行与交付闭环,幻觉率高、执行质量差。刷榜成绩与真实多上下文体验差距显著 05:47 我的工作虾「Lucas」 :3 月初领养,消耗约 30 亿 Token,沉淀了约 10 个 Skills,个人 Skills 累计近 8000 次下载 🚫 无效投入 08:31 市场洞察动态网页 :让工作虾搭建动态网页看板,定时采集行业资讯、小红书数据等。踩坑无数如AI 采集过时资讯、AI 读了百度 AI 总结再转述给我(AI 套娃幻觉)。信息密度和有效性极低,倾注了过多课余时间,投产比为负 12:10 普通人用 OpenClaw的投产比 :约 40-50% 的人用来炒股,30-40% 用来写小红书/公众号文案,10-20% 整理文件。对多数人而言,这些场景的 Token 消耗与产出不成正比。对普通人来说,一个 ChatBot 的实用性已经非常高 14:05 产品经理过度投入 Vibe Coding :很多产品经理花大量时间用 Vibe Coding 做前端页面、模拟用户走查。得学会,但不要本末倒置。当执行成本越来越低,判断力和想象力才是天花板 ⚖️ 无功无过的投入 18:51 知识管理与 Memory 维护 :不断整理 User、Memory、Skills、Agent 等核心文件,搭建 RAG 知识库。提升有,但永远有优化空间,优化后效果提升也没那么明显 23:30 知识管理三要素 :标签体系、时效性、置信度。概念:知识不是存下来的信息,而是裁剪掉的内容——知道什么不行、什么不该做,才是真正的知识 26:24 熵增问题 :踩坑记录越来越多,系统越来越冗长,影响执行效率。就像物理世界的熵增,从有序到无序是本质现象,必须通过定期审计让系统回归秩序 ✅ 有效投入 28:19 数据驱动的假设验证 :给工作虾建立了公司数据字典体系和指标锚点后,它成为快速验证增长假设的最佳伙伴。过去从假设到验证需要小半周到一周,现在压缩到半天到一天 30:10 工作流程革新 :过去:产生假设 → 解释给同学 → 同学找商分跑数 → 几天后汇总 → 再对齐 → 再跑数 → 写文档汇报。现在:直接让工作虾下钻拆解 → 带着数据判断与同学讨论 → 快速落地。减少了大量模糊需求的信息传递消耗 32:01 辅助用户调研 :以前一周看 100 个用户 Session 就很累,现在可以让工作虾批量分析上千个用户行为(看了不买、买了不看),快速发现问题点。用好奇心驱动,让 AI 做数据执行,提升你的判断力,这才是工作虾最大的价值 💡 核心观点 15:55 AI 时代的产品经理站位 :工具会越来越好用,从 OpenClaw 到 Hermes,执行能力的优势会被不断消解。真正决定你能走多远的,是判断力和想象力,来自同理心、好奇心、对用户需求的深度理解 19:49 幻觉率的“复利”效应 :单轮 5% 的幻觉率,执行 5 轮后准确率只剩 ~74%。所以 AI 单轮超过多数工程师是事实,但多步工作流的交付质量依然不及一个平均水平的工程师 20:48 养虾如培养真实的人 :从 0 到 1 培养工作虾,和培养一个真实员工的成长路径惊人相似,流程大于规则,规则大于自觉。规则是告诉它别做错,流程是让它没法做错 33:54 警惕数据驱动的战术忙碌 :效率变快了,决策频率也更高了。要避免陷入「有数据就要动」的惯性,判断什么该做、什么不该做,比做本身更重要 欢迎关注我 微信公众号:Link01
V52 产品最终章:效率、秩序与过程的意义2025即将落幕,这一年,我从干了9年的产品经理转型用户运营。产品的时代还没有结束,但我的产品时代已经落幕,我想最后和大家分享一下我的产品思考。 本期节目,想和你分享那些“没跑通”的PMF与VNOS取舍,再聊聊即时零售“价值毁灭”之战,以及在书籍中读懂的真实社会纹理。 在这个习惯以结果论英雄的时代,也许“过程”本身就是答案。不谈宏大叙事,只谈真诚的个人体悟。希望能给在风雪中坚守的你,一点对抗内耗的微光。 年终总结原文链接如下,公众号会一直年更:https://mp.weixin.qq.com/s/N0ZSc2XI1EZyXzJj57ZdSA?from=singlemessage&isappinstalled=1&scene=1&clicktime=1766907411&enterid=1766907411
V51 供给密度VS展现坪效 用户产品设计中的常见陷阱从美团、京东外卖的列表设计差异入手,探讨用户产品设计中“供给密度”与“展现效率”的博弈。本地生活类产品需警惕「供给陷阱」,供给不足时应聚焦核心场景的信息强化而非广度覆盖。 【Part 1】列表卡片的展现效率是越高越好吗 【Part 2】如何根据供给密度决定卡片设计
V50 这个时代传统产品经理还是一个好的工作选择吗第50期播客,回归第1期播客的产品初心。来聊聊未来3-5年,产品经理还是一个好选择吗,要不要直接转型选择AI产品经理。 【Part 1】AI产品经理和传统产品经理的比较 【Part 2】产品经理的就业机会选择 【Part 3】产品经理的快速成长话题
V49 高频VS低频:外卖大战背后的流量博弈7.12, 中国即时零售订单量再次突破峰值来到2.5亿单/日,阿里、京东重金补贴外卖市场,试图通过高频外卖业务带动低频电商增长,到底值不值得、有没有机会。 【Part1】案例剖析:历史教训与失败的“流量整合” 【Part2】核心逻辑拆解:高频流量的“致命幻觉” 【Part3】数据与现实:流量泡沫与转化困境 【Part4】未来展望:即时零售的真正决胜点
V48 0元券 vs 满减券:外卖订单量背后的营销博弈7.12,美团外卖订单新峰值 1.5 亿单,上周美团与淘天在7月5日的外卖订单量争夺战(美团1.2亿单 vs 淘天8000万单),单日订单总量刚突破2亿,引发行业震动,这周又再创新高。爆单秘诀是什么?为何美团选择“0元券+满减券”组合,淘天主打“满减券”?两种工具的本质差异是什么? 【Part1:用户视角——0元券的心理冲击与决策效率】 【Part2:商家视角——0元券的“隐形保护”与履约效率】 【Part3:骑手视角——0元券的“物理聚合”与配送优化】 【Part4:平台视角——0元券的战略价值与成本控制】 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01
V47 给产品新人的学习成长实践分享"刚入职的你是否焦虑?如何在巨头公司快速证明自己?","当行业增长放缓,校招生如何避免‘伪努力’?"欢迎收听本期播客内容: 【Part 1:为什么大厂是校招生的“炼丹炉”?】 【Part 2:校招生必修的「三板斧」】 【Part 3:双10%法则——让努力“不打水漂”】 【Part 4:动态对标——永远跑在平均线前面】 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01
V45 外卖三国杀:京东2000万单背后的代价与迷思【节目亮点】 * 解密京东为何杀入外卖战场:从国家3C补贴红利到美团闪购的威胁,京东如何被迫开启「第二曲线」? * 2000万单增长的真相:日均单量飙升背后,用户信任崩塌、商家利润透支、骑手效率低下的「竭泽而渔」式扩张。 * 股价暴跌之谜:京东美团为何齐跌?投资人如何看透外卖大战的「虚假繁荣」? 【核心内容】 1️⃣ 京东为何「赌上利润」做外卖? * 补贴红利消退:京东Q1财报亮眼实靠国家3C补贴「透支消费」,未来增长乏力。 * 防御美团闪购:30分钟送达模式威胁京东211时效护城河,Z世代「即时需求」倒逼转型。 * 寻找第二增长极:在淘天抖音电商夹击下,外卖成京东破局关键战场。 2️⃣ 2000万单:一场「自杀式冲锋」? * 用户心智崩塌:从「品质外卖」沦为空头支票,低价补贴破坏品牌定位,用户体验频遭吐槽。 * 商家利益反噬:酷迪咖啡等品牌被「破价」至3.9元,短期红利后恐面临利润崩盘与加盟商流失。 * 骑手效率困局:蜂窝网络缺失导致配送成本激增,骑手收入不稳,平台补贴「打水漂」。 3️⃣ 股价下跌背后的逻辑 * 京东投资人不买单:外卖难为电商导流,高额补贴成「无底洞」,增长故事缺乏说服力。 * 美团经营成本压力:京东「社保骑手」政策和巨额用户补贴倒逼成本上升,股价承压。 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01
V44 外卖江湖:京东美团对决解码📣 本期亮点 1️⃣ 京东为何杀入外卖红海? * 表面:用户需求驱动,"好省"策略(品质商家+百亿补贴) * 深层:美团闪购蚕食3C市场,京东被迫"以攻代守"🛡️! * 数据揭秘:美团闪电仓已超3万个,京东3C份额亮红灯⚠️ 2️⃣ 京东的"杀手锏"能奏效吗? * 0佣金入驻?骑手五险一金?表面福利背后的隐忧💡 * 对比拼多多成功 vs 美团打车失败:增量市场红利 vs 存量博弈的生死战💥 * "供给驱动"or"需求驱动"?外卖本质是用户需求的战争! 3️⃣ 胜负手在哪? * 流量劣势:京东日活仅1亿 vs 美团1.5亿,补贴能撑多久💸? * 商家生态:美团已覆盖堂食品牌,京东"良币驱逐劣币"是否伪命题? * 长期逻辑:外卖是无限游戏,京东在玩短期有限游戏?⏳ 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01
V39 深潜场景:产品经理的「真实世界」机会指南👉 本期核心:当线上红利消退,产品经理如何从线下场景中「捞出」真需求? 👉 硬核拆解: * 体验思考三招:拒绝“纸上谈兵”:第一次去洗浴中心到底要不要自带袜子?藏在写字楼里的足疗店如何管理迟到客户? (细节才是魔鬼) * 数据破局三招:物理场景观察→跨行业比较→线上行为下钻,教你用“三重验证法”揪出伪需求 👉主播锐评:“别高估用户的耐心,但也别低估一张台球桌引发的生产力革命。” 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01