数据是帮助产品经理找到问题和发现机会的探照灯
很多同学一开始看数据的时候会产生很懵的感觉，觉得自己没有数据sense，问题的原因是在于不知道看什么数据以及怎么看数据。
以下是我认为需要产品经理日常观察的4类数据。
1、产品的运营数据，包括 规模数据 和 质量数据
2、产品核心场景的用户行为数据
3、新功能上线后的反馈数据
4、行业数据
V11 作为产品经理，我们日常要观察哪些数据
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2021.11.28
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一楼敬小宇宙听友👂
13:07 其他都很赞，就有一个我个人不是太认同的小地方。是幸存者偏差的这个例子在我看来更多是问卷设计的规范，就是要设置出口选项，但是其实按我的理解，同样这个问题，在幸存者偏差上更相关的例子可能是：你在问卷里面问用户这个“你希望产品走哪个功能，可以更好地满足你的需求？”的问题，如果调研是针对存量用户的话，但凡是有留存的用户，其实一定都是产品或多或少满足了ta的需求，所以如果只对站内存量用户做调研问这个问题的话，其实他们给出的回答是有幸存者偏差的，也是他们自己设想的，因为真正感受到产品功能完全没有满足他们需求的用户其实已经流失了，是仅靠站内调研触达不到的了。
这个不是哦，大公司用户召回是会通过短信等渠道调研到流失用户的。
明白，我的评论可能更多是提一个我个人认为更make sense的幸存者偏差的例子 -比如调研用户对新产品功能的时候需求优先级排序，如果仅能触达站内留存用户，就可能是有bias的，这是由幸存者偏差导致的。
只是正好您的节目里也拿这个调研问题举例了，我就也用它来举例子，不是challenge你们过去的调研方法不准确哈。
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