E70 | 学政经哲的文科生何以创办一家AI公司?子非鱼

E70 | 学政经哲的文科生何以创办一家AI公司?

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「经济学的唯一讲义是生活」


E70 | 下一代工业革命结束的标志:AI能够生产AI?


Introduction

本期嘉宾深势科技联合创始人与 CEO 孙伟杰是我在北京大学的同学,也是我的老朋友。

深势科技是一家专注于机器学习、高性能计算等方面的科技类公司,而在校期间,伟杰学习的是政经哲专业。作为一个学政经哲出身的人,是如何搞懂关于机器学习、人工智能等技术要素的,他又是怎样建立这种理解的。带着这些问题,我邀请他来录这期播客,既是为我自己答疑解惑,同时也是想给大家,特别是所谓学文科的文科生们,提供人生职业规划的另一种可能性的路径的展示。

祝大家收听愉快。


Speaker

孙伟杰,深势科技联合创始人/CEO。


Highlights

02:55 医疗健康行业天生具有一些反周期的特点。

04:17 “深科技”究竟是什么?

05:07 简而言之,深势科技是在“运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题。”

10:30 研究的发展、技术的成熟能够使“问题”本身变得更明确,从而反过来让技术力量能够有的放矢。

14:17 现在大多数的AI公司本质是行业公司,主要是利用AI技术来解决行业问题。

21:19 上一代工业革命结束的标志是“机器能够生产机器”,而下一代可能是“AI生产AI”。

32:29 科技行业管理者最重要的是当翻译的能力。

35:38 自驱力与主动性是企业招聘科研工作者时优先考虑的两个品质。


BGM

*Bucky Pizzarelli - Whispering

*Les Paul,Mary Ford - Am I Blue

*Ricky Nelson - Lonesome Town

*Yomoti - Before Chill


主播:Gareth_C

视觉设计:Chancy

音频编辑:Zhusd

出品:巨有文化


展开Show Notes
五里坨
五里坨
2022.1.17
相关从业者。暂且不做技术上的讨论,听到了很多互联网黑话般的空洞名词,像是发给vc的东西。文字与其说是支撑,不如说是陷入了掩饰与话术,听起来有些油腻。盖老师这次听上去被全程带着聊,几个问题都隔靴搔痒,不知道之前答辩老师的风格啥时候回归呢?
笛声笔记:这真是内行看门道外行看热闹了,我们普通听众听得一愣一愣的😄
Polaris_M57f:毕竟是CEO来聊,不是张林峰
7条回复
化工类本科,经管类研究生。听起来感觉还是很顺畅的,以前本科做科研做化学实验,那种“炒菜”式实验实在是太多太磨人了,要是可以用AI来解决,那真的是极大的福音。但是确实不太理解,用机器人来替代完全没问题,但是用数字孪生来模拟的话,真的可以保证结果的正确性吗?本来化学生物实验就是为了探索分子之间的【未知】反应呀
awnx183sy
awnx183sy
2022.1.16
不是很懂,很多药理和疾病我们人脑都没搞明白,那设计的算法凭什么能够模拟?
爱吃饺子的旺仔:制造模型,收集大数据自己训练,自己试
himawari:所以假阳性一堆
萧萧医生
萧萧医生
2022.1.17
两个文商科生的科技对谈,竟然学到了不少知识… ⚆_⚆
好家伙,看到同学了,来给孙主席留个言
都市
都市
2022.3.25
13:06 12:13 @@AI是谁发明的,咋这么聪明呢,拿到是跟牛顿一个村的那
难怪评论这么少,我一个从事半导体行业的理工男,都听的云里雾里的,其实。。还可以再接地气点,哈哈哈
么么_Nfqb
么么_Nfqb
2022.2.12
04:18 请问是深科技还是生科技?
霍霍星球:深科技,也可以叫硬科技
疯疯源
疯疯源
2022.2.28
打卡
Yijun朱
Yijun朱
2022.1.19
更感觉是一个自动化公司,不是ai,因为模式模式固定,或者初级ai,贝叶斯而已
PpaI
PpaI
2022.1.18
感谢嘉宾的分享,医疗相关听到行业的新方向很欣慰,好奇另一位创始人的行业认识
瓜瓜gua
瓜瓜gua
2022.1.18
诶我觉得很好耶!听起来整体都很流畅❤️喜欢喜欢!
虽然有的结论或许我不知其所以然,但在理解上很流畅😃逻辑很通顺呀比如互联网没有提高生产力之类,以及价值观的考量之类
我对于想选择更符合自己价值偏好的选择的更有信心啦!
谢谢Gareth 仍然很喜欢这期播客~
祝一切顺利!
以及给两位老师拜个早年啦~
captainmiaoo
captainmiaoo
2022.1.16
来了
好奇chatgpt出来之后对这家公司的业务有什么影响
Protype
Protype
2023.6.09
未来的终局的思考可能性,机器生产机器,劳动力就会被释放。
霍霍星球
霍霍星球
2023.2.15
22:43 工业革命时候的做纽扣的流水线工人游行,说机器强了饭碗,但是历史洪流滚滚向前,后面出现了维修这些机器的工作岗位。面对变化只有拥抱趋势保持进步,先不说发大财了,最起码有口饭吃🍜
霍霍星球
霍霍星球
2023.2.15
10:57 学习了,多尺度效应😎👍🏻
KellyKaKa
KellyKaKa
2022.1.17
非商文科生 没太懂…关键如果是机器代替人类重复的化学实验是说的通的,但是如果完全由计算机算法模拟我感觉不太靠谱?因为模拟毕竟和现实情况不一样啊 每一次模拟都可能和每一次化学实验有一点差别 上百万次模拟后差别还是一点点嘛
爱吃饺子的旺仔:其实就是以后是奔着完全数字化时代发展,科技一步一步发展,完全模拟理论不可能,信息转换总会有失真,只会现实和虚拟边界越来越模糊。比如模拟音乐,数字音乐人耳已经无法区别
tidyr:从概率论或统计的角度看,确保每一次模拟都一模一样不现实,但让每次模拟都呈随机分布,可以降低不确定性
白洛雅
白洛雅
2022.1.16
06:44 现在机器学习对凝聚态物理计算科学的影响也挺大的。但具体是好还是坏?因为机器学习还是一个黑箱,我们可能得到好的结果,但是背后的自然世界的规则又是什么?
爱吃饺子的旺仔:秘籍本没有错,错的是偷秘籍的人
昊哥
昊哥
2022.1.18
说好的新年献词呢 这都啥时候了?忙着发表获奖课题 又把更新给忘了吧
创业类开篇不错 谢谢几位一针见血的评论解答了我的疑惑 期待后续更多行业和领域的对话访谈