S4 Vol.17 深至科技张志遵:当AI遇到医疗,是颠覆还是赋能?创业内幕 Startup Insider

S4 Vol.17 深至科技张志遵:当AI遇到医疗,是颠覆还是赋能?

57分钟 ·
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机器可以帮助医生诊断病人吗?当AI技术想要进入医疗领域并获得认可会遇到哪些挑战?本期的创业内幕,我们邀请到的是全球首款动态AI超声辅助诊断设备深至科技的联合创始人张志遵博士,以及GGV纪源资本合伙人吴陈尧,在节目中,听他们一起来聊一聊AI+医疗会遇到哪些意想不到的火花。

02:56张志遵介绍深至科技和自己

06:37深至科技做的事对普通百姓的意义

15:09机器能够帮助医生诊断更准确吗

17:18科技医疗赛道大热的原因

25:34中国在全球AI辅助诊疗领域的位置

29:36数据学术的背景对创立深至科技有什么帮助

33:26静态和动态图像在技术上有哪些不同的难点

36:36AI要进入医疗领域面对的挑战

43:02深至和同赛道其他公司相比的优势

45:55在市场推广方面的独特制胜之道

49:54医疗专家和人工智能专家的比例

53:10在AI+医疗领域中还有哪些值得关注

55:26深至在人才方面的需求


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Moyi_Moi
Moyi_Moi
2022.6.29
从头完整听完,除了满满的收获,还想知道Ai医疗公司的手办是啥🎈哈哈
Yvonne袁:叮咚!恭喜您获得GGV准备的小礼物一份~请在GGV纪源资本公众号后台留言发送地址给我们,我们会安排🎁哦
想知道对标的是美国哪家公司
HD1040840w
HD1040840w
2022.6.24
感觉这家公司可以和昨天b站视频那家公司合作形成协调效应?
Yvonne袁:叮咚!恭喜您获得GGV准备的小礼物一份~请在GGV纪源资本公众号后台留言发送地址给我们,我们会安排🎁哦
jesslinn
jesslinn
2022.6.24
不是歧视……有病还是去公立三甲医院看吧,有些技能经验是每天看大量的患者才能训练出来的,即使挂上号他就给你看三五分钟……
Bc8O:正因为你讲的困境,才有了这家公司存在的必要。后新冠时代,必定有着超万亿级的分诊改革市场,分诊改革是时代方向,数智化又大概率是解题的锦囊之一。
jesslinn:是的,AI能够在概率上战胜医生已经是既定事实,不过具体我不太清楚这家公司的AI学习的数据是从哪里收集的,数据的质量和学习的过程都很重要。如果它诊断的准确率只比医生高一点,那不具有什么优势,他的准确率必须是压倒性的。
3条回复
以前的确诊病例,用哪种药物成分,治疗方案这方面可以AI数据库,问诊触碰身体这种还是需要真人医生吧,毕竟医生“总是安慰,偶尔治愈”