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23本期嘉宾玉洁有着11年AI产品从业经历，先后就职于在百度、阿里、微软，产品经验、职场经验都非常丰富。在我的认识里，玉洁实干、专业、真诚、阳光，是超级棒的交流学习对象，这次提供了很多只有内行人才有的干货。
本次对话，我们结合各自在AI+行业里的心得，全面讲了讲关于AI产品学习、应用、做项目、切换赛道、成长发展等一系列主题，对于正在从事或想要进入这个领域的小伙伴来说，都是用长期投入换来的实战经验。
如果觉得有用，留言、分享，交流起来吧~
节目简介：
人生之路，不管陷入低谷、还是站在高峰，不管走多远、走到哪，终究会走到一条自我发现、自我修炼的道路上。我是Summer，前腾讯11年产品负责人，多年ToC+ToB业务和管理经验。会在这聊聊职场发展、产品成长、人生选择相关话题，不求热点、卖点，只求真诚、真心。
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Show notes：
00:00:55 玉洁的自我介绍
00:03:00 做搜索产品枯燥吗
00:05:15 策略型产品经理的技能栈
00:06:48 做AI产品经理的技术局限
00:08:06 从网页到多模态搜索
00:11:10 从搜索转型到AI翻译
00:13:16 做AI产品经理需要懂技术吗
00:15:32 AI产品关键因素数据
00:20:20 AI产品北极星与商业化
00:23:50 AI产品商业化与场景化
00:28:09 从百度到阿里的职场切换
00:30:25 做数字人产品的心得
00:32:17 数字人产品发展现状
00:39:11 从互联网切换到外企
00:41:36 进入外企的准备
常见问题解答：
00:41:30 AI产品经理需要懂技术吗
00:43:35 怎么定义AI产品经理
00:44:52 AI产品会取代人工/运营吗
00:48:50 AI画画技术会带来冲击吗
00:50:35 AI产品经理的日常工作什么样
00:53:40 AI产品经理的成长路径什么样
00:57:10 AI行业市场的人才需求情况
BGM：
MOMENT -Q;indivi
Q:产品需要特别懂特定领域的技术吗?
A:其实大部分产品是不了解的，但对技术感兴趣，有足够好奇心是保证你能走很远的前提，对基础的技术原理，或者这个技术能发挥的优势和弊端
是需要了解的，这样在功能的设计和运用上更好的做一些决策。了解效果
层会有什么影响，算法的幅度调参对结果的影响，这些需要了解。
缺数据的情况，除了爬虫，对开发很痛苦，产品作为中间人可连接合作、采买的可能与工作内容无关的事。
算法、算力、数据AI领域三驾马车。
Q:如何定AI产品北极星指标与商业化?
A:C端查看《增长黑客》:B端:根据场景，可能是关于GMV的增长。对外的B端更看重场景，深入场景看服务。
可能产品前期不需要商业化，但需要去思考转为需要商业化的实现，业务价值导向。有机会有更多的挑战就去挑战。
Q:数字人关键的技术点?
A:还是看场景，多轮问答，数字人建模。成本降低、效率提升，效果提升。投入与回报不平衡。
Q:AIPM与普通PM的差别?
A:更加关注非功能性需求，性能问题，可实现问题等。与技术不断尝试阈值达到最佳效果。
初级的产品需要工作堆叠，慢慢了解领域。一开始可能通过内容提高用户粘性，在下一阶段，可能考虑商业性，C端用户向B端迁移。