S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海,中国企业做好准备了?What's Next|科技早知道

S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海,中国企业做好准备了?

46分钟 ·
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评论数36

都说 AIGC 之于当下就像智能手机之于 30 年前的人类,但是,就像 30 年前或许没多少人能预测到智能手机会如何走进每个人的生活,今天的人也很难想象 AIGC 未来的商业化前景到底在哪。

如果将目光聚焦至企业出海这个具体领域内,我们所能知道的事情就更少了。AIGC 会重塑中国出海赛道吗?对于这个问题,成熟市场与创业公司或许会给出不同的答案,但唯一可以肯定的是,AIGC 产品的商业价值不仅仅依赖 AIGC 技术本身,更在于如何实现与人的「价值对齐」。

本期节目,Richer 邀请到 FlowGPT 的创始人 Jay 以及 Leonis Capital 的 Jenny,从创业者和投资人的视角出发,一同聊了聊生成式 AI 的商业化逻辑以及可能的落地场景,并在此基础上,展开了对于国内 AIGC 企业出海未来的讨论。

本期人物
Richer,大观资本北美负责人,「科技早知道」主播
Jay Dang,FlowGPT 创始人
Jenny Xiao 肖文泉,Leonis Capital VC fellow

主要话题
04:28 AI 与人的价值对齐将成为一个极大的商业增长点
14:52 OpenAI 开放 API,为什么反而增加了应用层创业公司的技术风险?
26:13 AIGC 概念大火,但其实有些创业方向的壁垒非常低
37:03 ChatGPT 如何影响现在的出海生态圈?
42:00 ChatGPT 需求量最大的场景在哪里?

延伸阅读

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Special Guests: Jay Dang and Jenny Xiao 肖文泉.

展开Show Notes
RoyZ
RoyZ
2023.3.02
最好应用我觉得是脱口秀……😃
cacoschphou:给你点了
RoyZ:可以天马行空连续吹牛到没电~
張君宝
張君宝
2023.3.01
为啥没有搞ai写歌的,这比其他领域要简单吧,比如我要求生成一首周杰伦曲风的新歌,用蔡徐坤的声线唱,歌词套用郭德纲的段子——这技术难度应该不大吧。
流明的雨:早有了
cacoschphou:其实网文和口水歌都有蛮多场景的
5条回复
极客天地
极客天地
2023.3.03
13:14 有点意思,昨天听硅谷101的投资人讲jasper.ai还在吹他们不会被openAI替代,看来大家观点都不一样
从三位交流的内容感觉Jenny思考片面了,很认可Jay的观点:志向远大的大模型公司最后会形成云上的基础设施。但不同于云服务目前主要提供存储计算(类比通讯网络的机房),但openai就是机房里跑的是会思考的信息流,这些信息流组成类似Brain paas的底层,上面蓬勃发展出各种替代脑力劳动的application,而这一切很符合微软提升效率的business model
James_Lauv
James_Lauv
2023.3.06
能不能加一些英文备注🤣好多词没听懂
14:34 隔壁友台硅谷101同期发的刚好是Jasper😂
Minsz
Minsz
2023.3.03
06:42 ai alignment 不是大家不关注,而是实现并没有那么简单。之前meta和Google都在这方面做的不好所以选择下架或者不发布自己的模型。
Sarahere
Sarahere
2023.3.07
15:45 现代性的特点,出现A,就会出现A的反面……
尖头叉子
尖头叉子
2023.3.02
prompt这东西太黑盒子了 把这种东西当作一个重点是走不通的
cacoschphou:基于prompt的需求,可以尝试给B端服务提供场景
晨煊-:prompt的准确含义是啥?
3条回复
妙极妙极
妙极妙极
2023.3.02
期待国内的大模型
WillFu
WillFu
2023.3.01
The Fourth
HD832488n
HD832488n
2023.3.01
谢谢。
lllllooooggg
lllllooooggg
2023.3.01
Second
sanbai_
sanbai_
2023.4.26
18:24 一个月后来看,这个嘉宾预测的三点都被推翻了。
听了几期,发现女嘉宾都是没完没了的“其实”
Jason_sjtu
Jason_sjtu
2023.3.19
18:42 18:28 观点非常片面
单纯的ChatGPT工具型产品可替代性太强了,还是要结合行业,形成有行业壁垒的解决方案
洛德莫马
洛德莫马
2023.3.04
大家有没有发现,现在这阶段了大家还在说微软和谷歌,没人聊苹果了,Meta更没人聊了,亚马逊还好一点,毕竟有AWS支撑。
cacoschphou
cacoschphou
2023.3.01
00:00 THIRD
洁尘
洁尘
2023.3.17
请问嘉宾一直在说的prompt到底是什么意思😶
猫猫挤着睡觉:生成式模型,在应用层,起着类似于引导作用的输入(区别于预测模型的输入),这部分输入的区别,让真正的使用者在使用同样的底层大模型时,会有不同的体验。但基于它的定位是输入的一种,都不太算是finetune,可以见得能够产生的商业壁垒作用不会很大,作为创业公司依靠的点,就会显得薄弱。我听下来是这么理解的,嘉宾阐释得会更清晰一些。