几天前，2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事： Agentic AI 的时代，手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向，高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片，设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin；还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到，高通不只是在发一颗芯片，而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布，我们还想跟大家聊聊三个大的话题：手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么？我们有了这么多的 AI 入口，手机的地位会不会改变？还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后，谁来把我们的这些记忆统一起来，更高效地服务我们？ 本期人物 * 王博：甲子光年 首席内容官 * Ziad Asghar：高通产品管理高级副总裁（Senior Vice President, Product Management, Qualcomm） * 王吉平：IDC 分析师（聚焦终端业务：PC、平板、手机、可穿戴、机器人等） * Shawn：Memories.ai 创始人，前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 * CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心 * 高通的野心不止芯片，从眼镜、耳机到笔记本，要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗？ * 终端入口变多了，但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢 * 手机从贴身工具升级为 hub，边缘侧算力分发给眼镜等配件 [11:48] 消费者会为新的终端买单吗？ * 存储超级周期之下，手机出货量跌 16.7%，安卓均价涨 40% * 消费者是否愿意付费要看 AI 溢价能否撑起消费者的涨价承受力 [17:39] Remember → Understand → Act：高通画出个人 AI 路线图 * 终端持续感知和记录，AI 判断哪些重要、哪些是隐私 * Memories.ai 给 AI 装上“视觉记忆”，把海量视频高效 index 成可检索的个人记忆 [25:01] 隐私放在哪？端侧和云端的分工 * 感知数据和个人记忆留在本地，复杂推理和 agent 任务去云端 * “它就是我的另一个大脑，存在我信任的设备里” [27:06] 跨设备互操作标准，高通的软件生态野心 * 高通正在 Snapdragon 设备间推进互操作协议，目标是开放为行业标准，让非高通设备也能接入 * 39 亿美元买下 Modular，Mojo 和 MAX 帮助模型在不同硬件上统一部署 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。

十年前，Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售，Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后，Spectacles 变成了 SPECS，价格涨到 2195 美元，Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上，而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克，FOV 提升到 51 度，并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面，130 多克仍然远重于普通眼镜，2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么，Snap 花了十年做出的这副眼镜，究竟走到了哪里？这期节目，我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖，和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步，依然让人觉得离日常佩戴很远？如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴，它会不会反而变得更有用？当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界，人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕？ 我们也从 SPECS 出发，聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题：当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线，下一代计算平台究竟应该长什么样？ 本期人物 王泽霖，「声动早咖啡」监制，本次 Snap Specs 发布活动现场体验者 脑潘，AR/XR 开发者、VR Play社区发起人 丁教Diane，「科技早知道」主播 时间轴 [02:30] 真正把 Specs 戴到脸上，是比想象中好，还是更差？ * 130 多克依然明显重于普通眼镜，但实际重量分布和佩戴感受比预期更好 * 显示和空间交互已经可以完成不少 AR demo，但软件的流畅度和完成度仍然无法与 Vision Pro 相比 * 从「发布会看起来怎么样」到「真正戴起来怎么样」，几个人给 Specs 打出了完全不同的分数 [05:17] 2195 美元、130 多克，这副眼镜到底是卖给谁的？ * Specs 想同时覆盖娱乐、生产力、AI、开发者和企业场景，很难用一个 killer use case 定义 * 相比 Ray-Ban Meta 的轻量日常路线和 Vision Pro 的重度空间计算路线，Specs 试图把更多能力直接塞进眼镜 * 当一款产品「什么都想做」，它也可能因此卡在不同产品形态的中间 [13:12] 为什么 AR 眼镜每解决一个问题，都可能制造另一个问题？ * FOV、亮度、重量、续航、算力和发热彼此牵制，真正困难的是整套系统的 trade-off * Specs 从上一代 226 克降到 132/136 克，减重约四成是明显的工程进步，但「进步很多」和「足够日常佩戴」是两个不同的问题 * Optical See-Through 让人眼直接看到现实世界，现实世界本身没有显示延迟，因此虚拟物体的延迟和漂移会格外明显 [15:08] HoloLens 和 Magic Leap 都没解决的问题，Specs 为什么还要做？ * 企业培训、工业操作和医疗等场景曾经被认为是 AR 最先落地的市场，但过去十年的商业化并不容易 * Specs 的一个不同点，是 Snap 已经积累了 Lens Studio 和 AR 创作者生态，而不是从零开始寻找开发者 * 真正的问题不只是硬件能不能工作，而是开发者能否找到足够高频、足够有商业价值的使用场景 [29:58] 拼 Lego、装家具：如果不需要全天戴，Specs 会不会反而变得有用了？ * 当 AI 能识别真实物体，再把下一步操作直接叠加在物体上，空间计算开始出现手机和普通 AI 眼镜难以替代的价值 * AR 眼镜未必一定要像普通眼镜一样全天候佩戴，也可能更像「阅读镜」：只有需要空间计算的时候才拿起来 * 一旦使用时间从 8 小时变成 20 分钟，人们对重量、续航和外形的容忍度也会发生变化 [36:10] 从 129.99 美元的玩具到 2195 美元的电脑，Snap 花了十年 * 2016 年第一代 Spectacles 本质上还是第一人称相机；2019 年加入第二颗摄像头，开始获得深度信息 * 2021 年第四代第一次加入 AR 显示，2024 年第五代推出 Snap OS，并进一步成为一套空间计算平台 * 十年前 Snap 想把一个好玩的相机戴到人脸上；十年以后，它想把一台完整的空间计算机戴到人脸上 * 从「toy」到「computer」，Specs 的能力越来越强，但它需要回答的产品问题也越来越难 [42:07] AI 需要「眼睛」，但人真的需要一块屏幕吗？ * 摄像头已经可以让 AI 理解用户看到的环境，因此「AI 需要视觉」并不天然意味着「用户需要 AR display」 * Camera-only AI glasses、带摄像头的耳机和 AR 眼镜，代表的是不同的人机交互路线 * Specs 必须证明 display + spatial computing 能创造纯摄像头设备无法提供的价值 * 空间指引、shared AR 和多人互动，可能是显示真正不可替代的场景 [52:21] 一副真正的大众 AR 眼镜，还要等多少年？ * 限制 AR 眼镜的不只是产品设计，还有电池能量密度、芯片能效、散热、光学和材料等底层技术 * 对眼镜而言，比峰值算力更关键的问题可能是：在人脸能够接受的重量和温度里，究竟可以持续提供多少计算能力 * 今天的智能眼镜可能首先让消费者习惯摄像头和 AI 出现在脸上，但这条路线是否能直接走到完整的空间计算眼镜，仍然存在争议 [58:01] XR 行业已经没有「灯塔」了吗？ * Quest 2 时代曾经存在相对明确的行业路线，但 Vision Pro 之后，一体式、分体式、OST、VST、AI 眼镜和空间计算头显同时发展 * Snap、Meta 和苹果正在用不同方式回答同一个问题：下一代计算设备究竟应该把多少能力放在人脸上？ * 没有明确答案让开发者更难下注，却也意味着 XR 再次进入技术路线百花齐放的阶段 * Specs 未必已经给出答案，但它让下一代计算平台最难的几个 trade-off 变得非常具体 名词解释 AR（Augmented Reality，增强现实） 将数字内容叠加到用户看到的真实环境中，让虚拟信息与真实空间和物体发生关系。 Spatial Computing（空间计算） 让计算机理解用户所在的三维空间，并让数字内容与真实环境、物体和人的位置发生关系。除了显示，还涉及空间定位、环境理解、手势交互和多人共享空间等能力。 OST（Optical See-Through，光学透视） 用户通过透明镜片直接看到现实世界，同时由光学系统将虚拟图像叠加到视野中。Specs、HoloLens 等采用这一思路。 VST（Video See-Through，视频透视） 通过摄像头拍摄现实世界，再将现实画面与虚拟内容共同显示到屏幕上。Apple Vision Pro、Meta Quest 3 等属于这一类。 FOV（Field of View，视场角） 用户能够看到虚拟内容的视野范围。更大的 FOV 可以提供更完整的空间体验，但通常也会增加光学设计、体积、功耗等方面的工程难度。 Waveguide（光波导） AR 眼镜中将微型显示器产生的光引导到人眼前的核心光学组件。它会影响视场角、亮度、清晰度、光学效率以及眼镜的整体尺寸。 Motion-to-photon latency（运动到显示延迟） 从用户发生头部等运动，到显示系统根据运动更新对应画面之间的时间。对于 OST 设备，因为用户直接看到的现实世界本身没有显示延迟，虚拟内容的延迟和漂移会更加明显。 Snap OS Snap 为 Spectacles/Specs 打造的操作系统，用于运行 AR 体验并支持手势、空间交互等能力。 Lens Studio Snap 的 AR 创作和开发平台，开发者和创作者可以用它制作在 Snapchat 和 Specs 等设备上运行的 Lens 和 AR 体验。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。

2026 年上半年，全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元，成为 AI 赛道里讨论最多，竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招：4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind，6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science；前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop，想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说，AI 是加速科研发现的终极工具。 AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢？这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐，他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO，曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型，现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径，AI 能否带来伟大的科学发现，以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。 本期人物 宋乐，GenBio AI 联合创始人兼 CTO Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:33] 计算机背景，为何跨界做生物？ * 博士期间开始用机器学习分析基因表达 * 家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣 [04:43] Georgia Tech 十年，见证人工智能的路线转移 * 2000 年代神经网络并非主流学术路线 * 目前在学术界做大模型已经不太可能 * 聚焦把图学习和深度学习结合做药物设计 [09:31] 离开学术界，投身工业界研究 * 2017 年学术休假去蚂蚁金服，把图神经网络用在支付网络 * 2020 年新冠叠加 AlphaFold 1，加入百图生科 * 训了当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型 [16:50] 从百图生科到 GenBio：蛋白质之上还有什么？ * 蛋白质再往上走是细胞、组织、个体，每一层都更慢、更贵、更危险 * 顶尖科学家先后加入，GenBio AI 在硅谷成立 [20:53] AI for Science 的两条路线 * 大厂走自动化 Coding agent：自动化读文献、调工具、出报告 * 另一条路深入领域数据，AlphaFold 是标杆 [25:02] AI 已经能顶一个初级博士生了 * Coding + harness engineering 让 agent 长程自主工作 * 博士生的培养模式需要改变 [33:34] 孟德尔、香农和门捷列夫：AI for Science 缺的到底是什么能力？ * 孟德尔从 3:1 比例推断出“遗传因子"，这种无中生有 AI 做不了 * 香农把物理学的熵搬到信息论，科学发现是先跳跃再补全 * 元推理可以积累，但可能需要超越当前架构的新系统 [42:51] 虚拟细胞凭什么叫"世界模型"？ * 从 DNA 到细胞表型跨越上千倍尺度，需要多模态一致性建模 * 需要构建「带状态」的模拟器——每一步扰动都得记住 [48:41] AlphaFold 1 的前夜：虚拟细胞走到哪了？ * 单模态基础模型已有，跨模态整合刚开始 * 预计 4-5 年走到 AlphaFold 3 的水平 [50:43] 深度学习为什么还输给线性模型？ * 公开数据噪音大、批次效应重，100 万个细胞可能都是同一个人的血 * 关键不是细胞数量，是细胞种类和信息量 [54:01] 让 AI 自己决定下一个实验做什么 * AI 主动学习：算出哪个数据点能最大程度降低自身不确定性 * 不是数据越大越好，是信息增量决定模型提升速度 [01:02:19] 虚拟细胞先在哪里先落地？ * 细胞疗法、免疫细胞激活、虚拟肝脏毒理预测是先行场景 * 以前筛 100 个分子才有 1 个成功，现在计算先砍到 10 个 * 70 分就可商用，从 70 到 90 是长尾 延伸内容： 从理解疾病到药物发现，科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么？| 深科技系列 S9E37 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 宋乐.

8 月初，谷歌发生了一场人事地震：Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 卸任 CEO，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家；在谷歌效力 27 年的传奇工程师 Jeff Dean 与另外三位核心成员一同离开，创办面向科学发现的 AI 公司 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌 4%。而在半年前，Gemini 3 才刚刚登顶各大榜单、压过 OpenAI 与 Anthropic；如今 Gemini 3.5 Pro 从 6 月拖到 7 月再拖到现在，连续错过三个发布期限，曾经风光无限的 Gemini 似乎正在被遗忘。手握全球最顶级天才的 DeepMind，为什么一再落后？ 这期节目我们请到的嘉宾事周健工，他是「未尽研究」创始人，曾任《第一财经》 CEO、《福布斯》中文版总编辑，也是《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者。我们聊了聊 Google 为什么会接二连三的人才出走，Google 在上一次的模型竞争中是如何落后和追赶的，以及到了今天 Google 还剩哪些底牌，中国的前沿开源模型又凭什么能与 Anthropic、OpenAI 正面对抗。 本期人物 周健工，《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者，「未尽研究」创始人 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [00:19] 谷歌人事大地震： * 哈萨比斯卸任、Jeff Dean 出走创办 Discovery Loop * AlphaGo 之父 David Silver 年初离开，继续押注强化学习 * Noam Shazeer 被 OpenAI 挖角； John Jumper 转投 Anthropic [06:35] Gemini 为什么掉队？ * 编程成为 AI 第一个跑通商业化的行业 * 智谱、Kimi、DeepSeek 等中国开源模型挤入 agentic AI 与 coding [13:47] Jeff Dean 为什么离开？ * Jeff Dean 是谷歌基础设施缔造者 * Discovery Loop：不超过 10 人的小团队，把全部资源倾注在科学发现一件事上 [20:43] 谷歌在模型竞争中是如何落后的？ * Transformer 发布，DeepMind 瞧不上 * 哈萨比斯认为语言模型不够「接地」，押注强化学习，错过一个时代 [30:54] 马里奥计划：Deepmind 曾经试图脱离谷歌 * 借 Alphabet 重组之机，哈萨比斯与苏莱曼策划把 DeepMind 拆出去 * 皮查伊上台翻脸、苏莱曼被匿名举报，计划最终以创始人出走告终 [37:43] 谷歌的底牌：基础设施、搜索与生态 * 英伟达之外，唯一算力和基础设施能与之抗衡的玩家 * 10 个以上 10 亿级用户应用的数据飞轮；当务之急是 Gemini 4 [41:15] 中美打成平手？中国开源从"学霸"到"必选项" * 智谱、DeepSeek、Kimi 估值数千亿人民币，跨入前沿领域 * 中国开源从"学霸型不中用"到"好用"再到"必选项"，美国也开始重视 [Untitled] 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 周健工.

2026 年，FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）被称为「硅谷最性感的工作」：过去两年，全球 FDE 岗位数量增长了几十倍，薪水也水涨船高。OpenAI、Anthropic 等公司纷纷组建自己的 AI 部署团队，帮客户解决 AI 落地的「最后一公里」。但热度之下，几乎还没有人让我们真正看到过——一个真实的 FDE，他的工作现场到底长什么样，每天都在做什么？ 这期节目，我们请来了真正驻扎在一线的 AI 工程师申悦来讲述他的一线 FDE 经历。他曾做过 12 年互联网产品经理，最近两年转向 AI 落地。他跟我们讲述了他的在中国给企业客户落地 AI 的故事。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 申悦，前互联网大厂产品经理，AI 培训讲师和企业咨询顾问 时间轴 [03:36] FDE 为什么突然火了？ [06:25] 「赋能者」其实是就是乙方 [08:48] 赶去「救火」：一个陷入死循环的国企项目 [18:36] AI 落地，最难的从来不是技术 [19:48] 民企老板：AI 能不能把 6000 人砍到 3000 人 ？ [27:46] 为什么要做 FDE? 延伸阅读： 硅谷最火职位在中国：好苦，好痛，正在救火路上 雷鸟 iO AI 眼镜 雷鸟 iO AI 眼镜把全球最小的 0.1cc 光引擎藏进 34 克的复古镜框，日程、天气、消息都能抬头即看，还有录音和实时翻译功能。无论你是创作者、上班族，还是只想让生活更高效的人，它都能让你少低头看手机，把信息和灵感打理得井井有条。感兴趣的朋友，点击链接了解更多。 [Untitled] 想听你分享与 AI 相关的故事 还有很多正在亲历 AI 改变的人没有被看见：用 AI 提效的普通用户、正在落地 AI 项目的创业者、决定要不要上 AI 的企业管理者……我们希望把麦交给你。无论你的故事是大厂里的 AI 落地，还是小团队的一次试错，只要值得一说，都欢迎通过这份问卷讲给我们，它可能成为我们下一期节目的素材。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎[点击招聘入口](https://eg76rdcl6g.feishu.cn/docx/XO6bd12aGoI4j0xmAMoc4vS7nBh?from=from_copylink\) 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 申悦.

2026 年 8 月 19 日，机器人公司宇树科技正式登陆科创板。宇树的上市可以说是万众瞩目，所有人都期待它在二级市场的表现。宇树上市首日盘中最高触及 4400 多亿元市值，比发行价是上涨了六倍多，收盘仍有 3400 多亿元；与此同时，机器人板块指数却下跌近 8%。一家公司成为市场焦点，却没有顺势给整个板块带来上涨，这种市场表现的反差让大家非常疑惑。 这期节目请来二级市场投资人周玖洲 Aaron，从投资和商业逻辑的角度，重新拆解宇树上市以及人形机器人赛道的进展。我们一起聊了聊，宇树的千亿市值是不是成为了机器人赛道的「估值锚」，人形机器人是不是通往商业化的最优形态，以及现有的叙事之外，机器人是否还有更大的商业想象空间。 本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教 Aaron，周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播 主要话题 [00:01] 宇树上市是给行业定了「估值锚」吗？ * 盘中 4400 多亿元、收盘 3400 多亿元，宇树首日行情有多夸张 * 宇树上涨与机器人板块下跌同时发生，市场究竟在交易什么 [02:06] 人形机器人为什么非得像人？ * 从高达到机器人：形态是否真的决定功能 * 本田“New Mobility”思路：人类世界天然适合人形机器人 * 如果没有“人形机”概念，宇树还能获得今天的估值吗 [07:49] 谁在买机器人，买完还会买吗？ * 从四足机器狗到两足机器人，宇树的产品叙事发生了什么变化 * 科研、政府采购和商演是真需求，但复购率是否足够支撑商业闭环 * 机器人公司真正要回答的是谁会持续购买 [10:07] 马斯克把机器人赛道带偏了吗？ * 特斯拉机器人点燃了人形机器人的想象 * 特斯拉拥有制造、电机电控、大模型和工厂训练场景，形成了独特闭环 * 其他机器人公司很难复制这套路径 [11:24] 平台价值，能不能变成股东价值？ * 宇树降低机器人平台成本，让高校和科研机构拥有更多实验机会 * 社会价值、平台价值与股东价值并不天然一致 * 上市之后，市场会从宏大愿景转向财务数据和商业闭环 [16:29] 存量业务之外，期权价值值多少钱？ * 宇树当前能赚钱、能生存的业务，构成企业的存量价值 * 平台、大脑和未来机器人生态，更像尚未兑现的期权 * 估值中枢不是谁单方面算出来的，而是在市场交易中逐步形成的 [20:41] 需求已经出现，但离普及还很远 * 科研教育、商演、导览、服务等场景已有真实需求 * 仓储物流和工业协作机器人已经在部分场景形成商业闭环 * 家庭机器人面对无结构化环境，形态、功能和安全边界仍然未知 [24:01] 机器人训练：从虚拟世界走向现实 * 工业场景相对结构化，家庭环境则充满猫、小孩和随机变化 * World Labs 收购 SceniX，指向用模拟环境生成更多机器人训练数据 * 自动驾驶的经验提醒我们：技术之外，法规、安全和责任划分同样棘手 [28:59] 迪士尼不谈机器人，却在做最好的机器人 * Disney Imagineering 以沉浸感和角色可信度为目标，而不是强调 AI 或机器人 * 观众购买的可能不是机器人，而是 IP、体验和与角色互动的情感价值 [35:26] 机器人不一定要靠卖机器人赚钱 * 机器人可以成为内容、体验和陪伴产品的一部分 * 人形机器人不必只围绕“替代多少劳动力”来计算市场空间 * 回到宇树：真正的答案要等商业周期闭环之后才会出现 延伸阅读： 李飞飞关于空间智能与机器人的播客 迪士尼 Imagineering 研发视频 迪士尼机器人项目 Project Kiwi 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: Aaron.

北京时间 2026 年 8 月 19 日，早上 7 点 35 分，蓝箭航天自主研制的朱雀三号遥二运载火箭，在东风商业航天创新试验区点火升空。起飞大约两分多钟之后，一二级分离，二子级继续往上飞，将载荷顺利送入预定轨道；一子级则调姿、再入、减速，最后着陆在甘肃省民勤县的朱雀三号着陆场坪上。 这次任务是我们国家第一次实现运载火箭一子级用着陆支腿的方式回收，那朱雀三号，也成为了中国第一枚成功回收的商业航天火箭。朱雀三号从立项到成功回收，仅仅用了三年的时间。 本期节目是我在 2025 年 12 月 3 日，朱雀三号第一次试飞之后，与朱雀三号副总师董锴的一期对谈。当时，朱雀三号的一子级在距离回收落点仅仅40米的地方遗憾坠毁，离回收成功只有一步之遥。节目中，董锴老师系统拆解这次首飞任务的真实得失，讨论了为什么中国的可回收火箭普遍走向“猎鹰 9 构型”，朱雀三号回收究竟难在何处，以及可重复使用火箭对中国商业航天未来意味着什么。 本期人物 董锴 蓝箭航天朱雀三号可复用火箭型号副总师 Yaxian，「科技早知道」主播 主要话题 [02:42] 朱雀三号是一型什么样的火箭？ * 中大型两级液体火箭，液氧甲烷推进剂 * 从立项之初就以“可重复使用”为第一目标 * 「青春版」vs. 「完全体」，两者差在哪？ [05:26] 朱雀三号是「国产猎鹰 9」吗？ * 国内多数可回收火箭选择了与猎鹰 9 相似的工程构型 * 这是基于工程验证后的“合理性选择”，而非简单模仿 * 猎鹰 9 是目前唯一经过长期运营验证的可复用火箭标杆 [10:36] 这次首飞在工程上是如何打分的？ * 入轨和回收是两套独立评定标准，并非单选题 * 回收标准非常直接：是否稳定立住并保持一分钟 [19:13] 为什么选择液氧甲烷 + 不锈钢这条路线？ * 工程上不存在“先进或落后”，只有是否服务于目标 * 关键考量是降低维护需求、提高复用频率 * 相比物料成本，工程师更在意时间成本 [38:13] 一级回收全过程是如何设计的？难点在哪？ * 分离后依次经历 80km 减速点火、气动控制、4km 着陆点火 * 栅格舵与边条翼用于气动段姿态与攻角控制 * 着陆阶段采用五台发动机序列点火，为首飞保留冗余 [52:06] 商业化与下一步：朱雀三号接下来怎么走？ * 可复用火箭的核心价值在于放大单位时间投放能力 * 遥二飞行预计在明年，目标是完成回收 * 更长远方向是更高频次发射与更大级别的全复用火箭 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅（https://sourl.cn/9h28kj ），也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位，详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 董锴.

不知道大家最近有没有这种感觉，有了 AI 工具以后，我们的学习效果并没有突飞猛进，好像反而变差了。明明把查资料、写初稿的活外包给了 AI，一天结束却好像什么都没有记住，脑子却比以前更累了。这种现象也得到了科学研究的佐证：MIT Media Lab 近期发表的一份研究显示，长期使用 AI 工具写作的年轻人在学习过程中脑电（EEG）活动偏低，大脑处于「偷懒的休眠」状态 -- 研究者把这种依赖 AI 后大脑激活减弱、记忆暴跌的现象命名为「认知债务」（cognitive debt） 这期节目，我们就从神经科学的角度一起来聊聊，AI 对我们的学习和记忆究竟造成了什么影响；大脑的记忆究竟是怎么形成和封存的；睡眠对我们的记忆巩固起到什么样的作用；以及我们如何拥有更好更充沛的精力。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教 时间轴 [00:15] 记忆力下降，是 AI 惹的祸吗？ * 「认知卸载」：从远古问族人到 Google 搜索，本质都是记忆外包 * Science 论文研究 Google 搜索对记忆的影响：不用记内容，记住「去哪找」就行 * 外部工具越多，没有它时越焦虑——依赖已经形成 [08:21] MIT 的脑电实验：AI 写作让大脑“休眠” * 三组人写 SAT 作文：纯手写、Google 搜索、ChatGPT，ChatGPT 组神经耦合度最低 * 没人能复述自己写的句子，且文章逻辑框架、行文风格高度雷同 * 4 个月后换回手写，大脑活性依然偏低——“认知债务”，由俭入奢易 [13:01] 外包了工作，为什么反而更累？ * AI 推来的信息量远超从前，以前手动搜的文献有限，现在所有相关文献都涌过来 * 从“创造者”变成“审核者”：review AI 产出比自己写更枯燥、更内耗 * 微软内部调研也印证：员工用了 Copilot 后并未觉得工作变轻松 [17:48] 「合意困难」：学习必须费力才记得住 * Desirable difficulty：当下越绞尽脑汁，长期记忆和深度理解越好 * 神经元间的连接需要高频重复刺激达到阈值才能重塑，就像健身必须做到力竭才长肌肉 * 刷短视频两小时觉得“学了好多”，关掉手机啥也记不住——AI 问答也类似 [26:57] 沃顿实验：给 AI 加“护栏”效果完全不同 * 近千名高中生分三组做数学题：自由用 ChatGPT、加引导护栏的 ChatGPT、纯靠自己 * 练习阶段 AI 组成绩提升，但考试时自由用 AI 组下滑约 20%，有护栏组几乎没变化 [30:24] 睡眠才是记忆的“保存键” * 慢波睡眠（SWS）把海马体的临时记忆迁移到新皮层做长期存储，快速动眼睡眠（REM）在分子层面加固突触 * 一晚交替四五个周期，记忆经历反复“迁移—封存”；熬夜补觉无法挽回这个时间窗口 [36:48] 睡眠温度：被忽视的变量 * 入睡后核心体温下降、深睡时维持、快醒时回升，环境温度需要配合这个节律 * 男女对睡眠温度需求不同，雌激素影响女性体温降幅 [42:24] 喝酒助眠是误区，饮食和运动同样重要 * 酒精能更快入睡但会打乱 REM 和慢波睡眠节律，HRV 数据明显下降 * 对大脑有益的是地中海饮食：鱼类、橄榄油、低糖、少反式脂肪 * 补剂非必须，7000-10000 步走路加力量训练是性价比最高的运动方案 Eight Sleep 让你拥有更好的睡眠 进入京东或天猫，或报专属暗号：【科技早知道】，领取 1000 元专属优惠券 [Untitled] [Untitled] Diane 用 Eight Sleep 检测的睡眠报告 [Untitled] [Untitled] 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。

今天的节目，是与声动活泼旗下另外一档节目《声东击西》的串台，也是《声东击西》十周年的特别节目之一。 上个月，《声东击西》的主播徐涛在硅谷采访到了一位重量级的嘉宾贾扬清。贾扬清是全球最有影响力的AI科学家之一，三年前他刚刚离开阿里开始创业的时候曾经做客过我们的节目。他的第一家创业公司成立仅仅两年就出售给了英伟达。那他现在又开启了新的创业之旅，创立了第二家公司并在上周官宣。 在今天的节目中，他非常详细的讲述了十多年来，他从实验室到大厂，从硅谷的 Google，Meta 到国内的阿里的研究和工作经历，也分享了很多他在经历过一波又一波的科技浪潮后如何思考此刻的创业和AI的未来。 本期人物 贾扬清，AI 科学家、连续创业者，Intent Lab 创始人、CEO 徐涛，声动活泼联合创始人 主要话题 2005-2012 ：从“人工智能已死”到开始“百花齐放” [05:34] “我本质有点像一个文科生” [08:04] 第一次听见「人工智能」时，“当时至少整个业界判定它的死亡了，大家认为人工智能是一个历史概念” [14:20] 一个各种各样观点在碰撞的阶段 [17:46] 一张快递盒送来的英伟达GPU ，一个 side project，和成为 AI 基础开源工具的 Caffe 的诞生 2013-2022 从实验室到科技巨头的押注和竞赛 [26:53] Google Brain，Facebook AI Research 与 AI 竞赛的开始 [37:56] 2016 年 AlphaGo 时刻，却离开 Google选择「乱七八糟、生机勃勃」的 Facebook [46:11] AI 领域还小，但为什么硅谷愿意为长期技术下注 [50:28] 从 Facebook 到阿里，“这个技术能不能广泛铺到所有领域中” 2022-2024 AI 的再一次惊人跃迁和浪潮中的创业机会 [01:05:05] GPT时刻，AI 的再一次跃迁 [01:12:38] 第一次创业：在 AI 淘金热中「卖铲子」 [01:17:07] 大公司的缓慢，和创业者的洞察 [01:25:35] Lepton AI 第二年实现盈利，很快被英伟达收购 2024- 公司、工作与人的重新定义 [01:32:37]被英伟达收购几个月后，二次创业的想法袭来 [01:37:56] 单个 Agent 足够聪明，一群 Agent 为什么还不是团队 [01:49:47] 当 AI 能够完成更多工作，公司需要怎样的人 [01:55:44] 当解决问题越来越快，人类还需要创造什么 [02:03:59] 从完成任务到获得信任，AI 进入社会还缺少什么 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在[即刻](https://okjk.co/Qd43ia)、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 贾扬清.

2026 年 7 月的世界人工智能大会 （WAIC） 现场，上海 40 度的高温里，跟天气一样热的，还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后，今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池，国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达，把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点，就能在系统层面弯道超车吗？ 这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场，并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展；国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪；当所有人都冲进同一条赛道，谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 张海军，前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人 时间轴 [01:44] 逛展观察：FOMO 蔓延，超节点成了展商标配 * 人流量远超去年，同类产品扎堆，同质化竞争严重 * 国产超节点数量远超预期，连 OEM 厂商都推自己的方案 [06:10] 从 8 卡机到机柜：超节点要拆的是“通信墙” * 传统 8 卡机时代，AI 芯片大量时间不在计算，而在等数据传输 * 超节点用低延时高带宽网络把几十到上千颗芯片组成 Scale-up 域 [08:30] Scale-up 与 Scale-out：两者的边界逐渐模糊 * 华为 16 个机柜 384 卡也算 Scale-up，阿里磐久单柜内分上下两半 * 新定义：软件能把一整片区域当做“巨型 GPU”跑集合通信，就是 Scale-up [11:43] 单芯片追不上，系统层面补 * 国产单芯片制程落后，短时间难弥补，从系统层面提升是务实选择 * Kimi K3 总参数 2.8T、896 个专家，官方建议 64 卡以上超节点推理 * 海外 NV、谷歌、AMD 单芯片提升也遇瓶颈，互联技术成熟让超节点产品化成为可能 [15:21] 割裂的 Scale-up 生态：UALink 松散，私有协议割据 * 海外 UALink 联盟看似豪华，实际只有 AMD 一家在推，博通已退出自搞 * 国内华为 UB、阿里、壁仞、摩尔线程、沐曦各有私有协议，互不兼容 * 华为 UB 的独特优势：NPU、CPU、SSD 全用同一协议， * NV 的 NVLink 和 InfiniBand 则分属两个团队 [21:35] 标杆对比：NVL72 与 CloudMatrix 384，功耗换算力的取舍 * NVL72 单柜 72 颗 B200，功耗超 120 千瓦 * CloudMatrix 384 单卡算力仅 B200 的约 30%，总算力却是 NVL72 的 1.7 倍 * 铜缆 vs 光纤、延时 vs 算力的多重折中 [27:01] 整机厂商不甘只做组装：中兴自研交换芯片，曦智押注光互连 * 中兴推出自研 OLink 交换芯片 * 曦智科技刚 IPO，定位超节点里的光通信和光交换模块供应商 [32:50] 国产超节点能超英伟达吗？ * 系统层面参数确实超过 NVL72，但“堆料强”不等于“超 NV” * 参数赢了，CUDA 还没破 [37:03] 产能才是真瓶颈：年底拿不到大单，后面就难了 * 芯片种类多但产能小，卡点在量产而非方案设计 * 软件生态各异，互联网大厂不可能适配太多家，洗牌比自动驾驶来得更快 [42:42] 超节点的连锁反应：800V 供电、液冷渗透、国产交换芯片 * 供电：NV 推 800V 高压直流，电源也要上液冷 * 液冷：谷歌预计 2027 年液冷需求价值量是今年的 4 倍 * 网络：国产交换芯片已能跟博通相媲美，Scale-out 域开始国产替代 「Knock Knock 世界」 春晚耍刀弄剑的人形机器人，真能走进我们的日常生活了吗？https://sourl.co/QQAdZr 在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新，有4期免费试听，苹果播客上还可以还【按月】随时订阅节目。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 张海军.

今年年初，智能体支付（Agent Payment ）还是一个大家觉得「千万别交给 AI」的方向。半年过去，Visa、Mastercard、Stripe、Google、OpenAI 几乎同时开始布局，一个新的基础设施层正在 AI 时代悄悄形成。Visa 和 Mastercard 从卡组网络侧推出 Agent 支付凭证和认证协议，OpenAI 联合 Stripe、Google 则从 AI 平台侧发布各自的 Agent 商务协议（ACP、UCP），Amazon 也在测试「Buy for Me」AI 购物代理——支付网络、大模型公司、电商平台几乎同时从不同角度切入。 但质疑声同样不少：Agent 的安全问题、交易责任归属，还有用户体验都是尚未解决的瓶颈。我们这期节目邀请到 Clink 创始人兼 CEO Patrick Wu 和 Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人高宁一起来聊一聊，Agent Payment 现在能做什么？Visa、Stripe、Google 分别在布局什么？如果 Stripe 都做了，创业公司的机会在哪里？以及 Agent Economy 真的会到来吗？ 本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教 Patrick Wu，Clink 创始人兼 CEO 高宁， Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人 时间轴 [04:32] Agent Payment 的两种场景：Agent 代你买 vs. Agent 自己买 * 人类明确需求的 commerce（定机票、挑礼物），Agent 只做执行 * Agent 自主消费：跑任务时自己买 token、查研报、调 API，小额高频 * 前者体量大但链路长，后者新兴但更接近 Agent 经济本质 [07:35] 三道关卡：信任、授权、商户就绪度 * Agent 推荐质量不够，用户信任未建立 * Agent 不能被信任保管卡信息，盗刷责任归属悬而未决 * 商户保守：Agent 来下单，客户关系归谁？ [10:09] Clink × Visa VIC：亚太第一笔 Agent 交易 * Clink 是 Visa 全球生态首个 Agent Enabler * 端到端流程：Agent 传意图 → Clink 校验签名 → Visa 转换支付能力 → 完成订单 [12:56] Clink 为什么选法币不选稳定币？ * 消费者信任在法币体系内更好解决，银行和卡组的保护机制成熟 * Web3 优势明显，但“钱一旦付出不可逆”对消费者信心是硬伤 * 法币体系下追责（liability）归属清晰，是 Agent 支付跑通的前提 [16:16] 稳定币赛道：智能合约做“链上支付宝” * Stripe、Coinbase 等玩家众多，超小额超高频的基础设施已比较完整 * 有人尝试用智能合约做托管：确认交付后才释放资金，缓解完全不可逆的问题 * Visa、Mastercard 也在买入稳定币公司，但更多用于 B2B 跨境结算替换 SWIFT [19:39] 协议混战：UCP、ACP，商户一头雾水 * Google 出 UCP，OpenAI 出 ACP，单个协议就涵盖 catalog、优惠、积分、运费、支付 * 商户面对多个协议无所适从，接入成本高 * 法币体系下授权认证和追责流程让体验不够丝滑，用户试几次可能放弃 [22:30] Clink 是高速公路之间的匝道 * 不押注单一协议，而是兼容 UCP、ACP、Shopify、Magento、WooCommerce * 生态里有很多条高速公路，Clink 做路和路之间的匝道和转换 * Stripe 既是收单方又出协议，Clink 做中立衔接层 [29:35] 中国支付生态：支付宝 AMP、腾讯 Agent 卡 * 国内没有争议退款体系，盗刷少见，更多是客诉性质——与海外卡生态逻辑不同 * 千问等平台仍要求每笔授权，但国内电子支付基建成熟，找到路径后迭代会很快 Knock Knock 世界 雨天也不耽误人出游！新加坡是怎么做到的？https://sourl.co/JH3Q5t 在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新，有4期免费试听，苹果播客上还可以还【按月】随时订阅节目。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在[即刻](https://okjk.co/Qd43ia)、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm  欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guests: Patrick Wu and 高宁.

2026年7月10日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空，一子级在南海海域被“领航者”号回收船的张力网稳稳兜住。这是中国首次成功回收运载火箭，也是全球第一次用海上网系捕获方式完成回收。 这次回收最引人关注的，不只是成功本身，而是它走了一条全世界没人走过的路——海上网系捕获。我非常好奇，这种回收方式与我们常见的着陆腿，还有机械臂回收有什么不一样？第一次回收成功了，离我们大运力、低成本、高频次的航天运输目标还有多远？ 这期节目请来航天行业从业者 Jerry，他是知乎上航天话题的优秀答主我们聊了聊长十乙从发射到回收经历了什么、不同的回收路线各自的优劣取舍是什么、以及下半年我们的中国航天还有哪些值得期待的大事件。 本期人物 Jerry，航天行业从业者，在知乎上以「太空僧」为 ID，是航天与天文学话题优秀答主 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [03:18] 中国火箭的「破冰时刻」：长十乙是什么样的火箭？ * 一子级沿用长十甲载人版，液氧煤油；二子级用液氧甲烷，走混合动力路线 * 长十系列分甲、乙、丙三型，分别指向载人登月、重型货运和全商业化 [08:10] 从发射到回收，一枚火箭都经历了什么？ * 一二级分离后，一子级经历滑行调姿、动力减速、气动减速、精确着陆 * 一子级速度降为零，最终垂直落入 54 米见方的海上天窗 [13:35] 闯过最后一公里的「鬼门关」：回收背后的三道关键考验 * 失重条件下推进剂需"沉底"，否则发动机点火可能失败 * 气动加热考验箭体隔热，格栅舵在几马赫气流中修正姿态 * 耗时 17 年研发电静压伺服系统，实现发动机精准方向控制 [21:28] 火箭头顶为什么冒黑烟？ * 煤油不完全燃烧产生的「烟炱」说明推进剂有浪费但并非危险信号 * 全过冷加注技术影响初期燃烧稳定性 [26:12] 用一张网兜住火箭：网系捕获怎么做到的？ * 人字形挂钩配合回收船井字形柔性网，类似航母阻拦索 * 柔性缓冲吸收动能，箭体无需着陆腿和缓冲结构，落点容差达几十米 * 领航者号 144 米长、满载 2.5 万吨，DP2 系统在四级海况下定位精度优于 0.5 米 [40:31] 朱雀三号和长十二甲回收为什么失败？ * 两次失败都在着陆阶段发动机不稳定，着陆是可复用火箭最难环节 * 失败提供了真实飞行数据，为长十乙成功积累了经验 [48:00] 着陆腿、筷子夹、网系捕获：三条路线全面对比 * 着陆腿成熟但吃运力，筷子夹无需腿但精度要求极高且塔架昂贵 * 网系回收简化箭体、兼容性强，但回收船贵、周转周期长、成熟度仍低 * 中国选择网系基于南海发射区位和船舶工业基础，而非单纯追求技术先进 [53:46] 从首飞成功到高频复用有多远？ * 长十乙目标 2026 年底完成二次复用，但全面检测、发动机积碳排查、专家评审流程漫长 * 网系柔性缓冲对箭体损伤小，维修复杂度低于猎鹰 9 号 [58:29] 下半年看点：谁能接棒长十乙 * 朱雀三号遥二即将验证入轨加回收，民营首次回收成功将提振商业航天信心 * "商业火箭才是可回收火箭的真正未来"，国家队是后盾，盈利才是关键 「领航者号」在海上成功捕获长征十号乙的一子级 [Untitled] 相关节目 火箭回收只有成与败，没有中间态」，与朱雀三号副总师聊聊可回收火箭的路线与挑战| S9E41 从筚路蓝缕到做大做强，从「星舰」进化史看中国商业航天的发展与未来 ｜S8E21 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: Jerry.

就在一个多月前，黄仁勋在 Computex 2026 上发布了英伟达 RTX Spark——第一个面向消费级 PC 的 AI 超算芯片，1 Petaflop 算力、128GB 统一内存，能在笔记本本地跑 120B 甚至 200B 参数的大模型。几乎同一时间，苹果 M5 系列也将端侧 AI 推到了前所未有的高度。硬件就位了，但一个老问题依然存在：如果 AI 助理不记得你是谁、不记得你三年前说过什么，再强的算力也只是个聪明的失忆者。 这期节目的嘉宾是 Clipto.AI 的创始人兼 CEO 康洪文（Henry Kang），他在做一款在端侧本地运行的多模态 AI 产品，能读懂你所有的音视频、图片和文档，并在此基础上构建个人记忆系统。我们一起聊了聊大模型做记忆（memory）的天花板在哪里，为什么端侧比云端更适合承载个人记忆；把云上成熟的 AI 架构搬到端侧，都会遇到什么挑战；以及当苹果、谷歌这样的 OS 巨头自己做记忆层（memory layer）时，一家创业公司凭什么不被碾压。 本期人物 康洪文 Henry， Clipto.AI 创始人兼 CEO Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:12] 英伟达 RTX Spark 的突破是什么？ * 算力与内存双重突破，让本地跑百亿参数模型成为可能 * OpenAI 就是大型机，端侧助理就像个人PC [04:58] 大模型的万亿参数是公域知识的最大似然估计（MLE） * 大模型的生态位应是存储世界共识与通识 * 用万亿参数去做个人知识是“杀鸡用牛刀” * 生态中缺一个专门记录和存储个人记忆的 player [09:35] Clipto 在做什么：端侧多模态记忆系统 * 本地 100% 运行，10 个模型协同将裸数据结构化 * 上层构建时空对齐的知识记忆系统，支持文本和语音查找 [18:16] 大模型做记忆的三条路径与共同天花板 * Context Window、RAG、LoRA 微调都在尝试让模型记住用户 * 共同问题：都没跳出大模型 MLE 框架，只能提供概率性记忆 * 无法精确定位到“三年前某天下午和谁聊了什么”这种事实记忆 [22:14] 数据不等于记忆：坐在金矿上的穷人 * 每个人都是 data rich 但 memory poor，数据没有被结构化就不叫记忆 * 只有可查找、可复用、可执行的记忆才是真正的记忆 [36:58] 云上架构搬到端侧：垂直整合怎么做？ * 带着云上思维框架看端侧“完全不 work” * 从芯片算子优化到算力调度到模型优化到 Agent 搭建，每一步都需要攻克 [41:48] Memory layer 苹果和 Google 能做吗？创业公司的机会在哪里？ * 苹果是硬件设备公司基因，更应搭建好 macOS 生态与第三方合作 * 集齐“芯片+算力+模型+独立产品运营”，大公司极难发生 * 谷歌、Meta 诞生第一天都是应用公司，终局是 memory layer 平台 [52:06] 两年前的预判：算力涨、模型小，两件事必然发生 * 苹果 M1 已具备 AI 推理能力，摩尔定律指向算力指数级增长 * 第一个模型最复杂，后续一定有办法优化——模型变小是必然 * 以终局看可能只做了 1/10，但完整记忆系统已搭建起来 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎[点击招聘入口](https://eg76rdcl6g.feishu.cn/docx/XO6bd12aGoI4j0xmAMoc4vS7nBh?from=from_copylink\) 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 康洪文 Henry.

2025 年，Tesla Optimus Gen 2 能拿鸡蛋，宇树机器人能翻跟头，波士顿动力 Atlas 能 360 度旋转——机器人的运动能力已逼近 90 分。但如果你让机器人扣一颗扣子、给手机充个电，它可能连插头都找不准。具身智能的最后一块拼图——触觉，至今还没装上。触觉到底是通往 AGI 的必经之路，还是一个可有可无的锦上添花？一边是头部公司纷纷自研视触觉传感器，另一边是触觉传感器至今没有大规模量产落地，连像样的开源数据集都几乎不存在。2026 年被称为「触觉元年」——但这一年，真的来了吗？ 本期嘉宾是一目科技创始人兼 CEO 李智强（Eric），他用十年时间把触觉传感器从实验室带到了量产线。我们在一起聊了聊机器人触觉有哪些解决方案；触觉作为一种全新模态，如何整合进机器人的大脑；以及触觉传感器商业化落地的场景在哪里。 本期人物 李智强 Eric，一目科技创始人兼 CEO 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Yaxian，「科技早知道」主播 [Untitled] 时间轴 [02:15] 视觉三大死穴：精度、遮挡、缺乏力觉 * 视觉测距只能到毫米级，灵巧操作需要亚毫米精度 * 物体的背面完全被遮挡，手到底碰到了没有、力有多大，视觉完全不知道 [05:05] 三张成绩单：运动 90 分、灵巧手 59 分、大脑只有 30 分 * 运动控制已非常接近完成，硬件本身的自由度甚至超过人类 * 灵巧手的技术方案有了但还没过质量门槛，高自由度路线还未收敛 * 大脑最差：没有物理世界的触觉信息，大语言模型「读万卷书」但还没「行万里路」 [09:30] 触觉的技术路线：「视触觉」不是视觉，光触觉才是更好的名字 * 视触觉本质是触觉：弹性皮肤接触物体后产生形变和光影变化，用光学方式读取并转化为力和纹理 * 行业里曾有纯视觉路线，但视觉的精度、遮挡、力控缺陷无法绕开，两者是互补而非替代 * 从第一性原理出发，类人五感的核心是「类人」——人类的指尖有 3000 个点位、12000 个受体神经 [16:51] 触觉元年到了吗？价值共识、技术收敛、成本可行性的三重拐点 * 做 VLA 和世界模型的公司已撞到模态天花板——视觉和语言都有了，一上手还是落不了地 * 技术路线从电磁、压阻、电容多条路线收敛到视触觉这一条 * 成本端：触觉传感器是投资回报率极高的模态——性能提升十万倍但成本只增加百分之几十 [23:41] 触觉模型怎么构建？ * 触觉数据有三个特点：离物理真相最近（准）、数据量相对小、高频连续信号 * 前端用小模型 Encoder 做语义理解，再跟视觉等其他模态对齐 * 行业正在从 VLA 向 VTLA（加入 Tactile）演进 [30:20] 数据难题：触觉数据的独特困境 * 真机数据最好但太贵太难获得，仿真数据占大头 * 一个全新思路：预训练用大量纯视觉数据先「学个样」，再叠加触觉进行 fine-tuning [36:27] 触觉在哪先落地？ * 人类工人 30 秒一道工序，机器人起初要 100 秒；四个月后做到 15 秒，比人快一倍 * 一旦 learning-based 的模型收敛，就像 AlphaGo 一样，人就再也赢不了了 [43:01] 一张芯片、自研材料、十年磨一剑：一目的三重护城河 * 最底层是自研超表面硅光感光芯片，把传感器厚度压缩到 10 毫米 * 材料学悖论：既要捕捉微米级纹理，又要百万次按压不变形——从单体分子开始自研自产 * 十年积累带来量产工程化能力：全行业成本最低，性能最好 点击链接，了解一目科技更多信息！ [Untitled] 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 李智强 Eric.

中国现有 1600 万家一人公司，每三家新企业就有一家是一人创业——但当 AI 把生产效率推上新台阶，一个人到底能撑起多大的生意？撑到什么时候又必须招人？ 本周，《科技早知道》在亚马逊云科技中国峰会现场举办了一场名为「One Person Company | AI 时代的创业复兴」的圆桌论坛，请到了两位 AI 时代的实践者分享他们的 AI 实验：余一打造了自己的数字分身，帮自己做自媒体一年从 2000 粉做到近 20 万，她把 AI 看作能独立决策的合伙人；归藏是设计背景的独立开发者，PPT Skill 在 GitHub 收获超 2 万 Star，他更看重工具的可控性——agent 是工具，不是员工。 在现场，我们聊了聊非技术背景的人如何用 AI 跑通产品开发和内容生产的全流程；OPC 的天花板在哪里，什么时候必须引入团队；以及当一个人真的用 AI 把生意跑起来之后，和 AI 的协作关系到底是什么样的。 本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 余一，大厂高级研究员，HowOneAI & AI 跃迁者调研主理人 歸藏，CodePilot 作者，AI Agent 产品实践者 时间轴 [05:05] 从视频号到调研工作台，AI 自运营是怎么跑起来的 [10:47] Skill 能赚钱吗？现在在哪卖、卖给谁都还没有答案 [13:53] OPC 最难的不是做出来，是获客和复购：agent 该先改造哪一段？ [19:27] 奇葩 OPC 样本：卖减肥药、卖定制鞋、做保险销售，真正赚到钱的是哪类 [24:05] 超级个体的天花板：为什么 OPC 终究可能需要团队 [28:35] 超级个体的一天怎么过：上下班也很重要 [31:13] 被 AI 卷进去是什么感觉：AI 带来的负面情绪螺旋 [37:22] Agent 是员工还是工具？ [46:48] OPC 能融资吗？VC 体系和一人公司之间存在天然冲突 亚马逊云科技创业复兴活动报名 点击链接报名 [Untitled] 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎[点击招聘入口](https://eg76rdcl6g.feishu.cn/docx/XO6bd12aGoI4j0xmAMoc4vS7nBh?from=from_copylink\) 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guests: 余一 and 歸藏.