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75ChatGPT 与 GPT4 给生命科学领域所带来的震撼，或许与 AlphaFold 诞生时不能相比，但随着生成式 AI 独立完成科研论文、尝试辅助临床诊断、甚至以及格线的水平通过医学考试，这样持续不断自我进化的人工智能，将如何帮助科学家、生物制药的研发人员，让生命科学的创新工作获得前所未有的加速度，已经值得期待。
本期节目为「科技早知道」第七季 ChatGPT 系列策划最后一集，也是一期久违的「科技早知道」x「Pfizer Express」特别串台节目。
节目录制时间：2023年3月11日。
本期人物
刘灿，「科技早知道」监制
张璐，Fusion Fund 创始合伙人，硅谷投资人，世界经济论坛（达沃斯）全球青年领袖
国才，辉瑞研发部 药物科学肿瘤和免疫负责人
主要话题
06:52 硅谷银行倒闭之前就已经试用了 GPT4，令人惊艳
11:54 ChatGPT 在生命科学领域已经有垂直应用场景
24:26 高质量医疗数据的整合是技术顺利落地的关键要素
36:57 GPT 不会取代医生和药物研发人员？技术大面积普及的先决条件永远是物美价廉
52:08 ChatGPT 或许可以加速临床实验，但不会带来翻天覆地的变化
延伸阅读
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使用音乐
Protein - Marten Moses
幕后制作
监制：刘灿、信宇、静晗
后期：Luke
运营：瑞涵、Babs
设计：饭团
关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。
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Special Guests: 国才 and 张璐.
AI所能替代的是枯燥无聊的部分，人会被释放出来做更有创造性、更有趣的事情；
当一项新技术出现，在干掉一些工作的同时，会创造更多新工作。
关于第一点，AI的确能处理很多枯燥无聊的工作，而且效率极高，但这些枯燥无聊的部分就是很多人现实的工作，这些人被“释放”出来，能做什么？又有多少人能转向“更有创造性”的工作呢？
而关于创造性，其实是一个很不可靠的概念，AI现在能设计、绘画、作曲、写诗和小说。
很多人说“AI没有自己的风格，只是模仿现有的艺术家”，已经有相关的诉讼在进行中，Adobe刚推出的firefly就强调所有训练数据都来自自由的版权图库，AI的这种“模仿”是否属于抄袭，法律会给出阶段性的答案。
但我们可以先自己想想，这和人的学习过程有本质区别吗？有哪位艺术家是没有借鉴、学习、模仿前辈艺术家，而凭空形成自己的风格的吗？
AI完全可以融合若干个艺术家的风格，呈现出一种新风格，可以从中看到许多艺术家的影子，但却无法直接指认，这还叫抄袭吗，和受前辈影响的人类艺术家还有区别吗？除非硬说AI做的是输入和输出，人做的就叫学习和创作。
现在最流行的大众娱乐作品，无论是小说、电影、电视剧、游戏都早已深深地被科技介入，例如网飞出品的许多作品就被戏称为“大数据”电影或剧集，但并不妨碍作品广受欢迎，那么谁更善于使用大数据呢？
考虑到现在AI的写作能力和进化速度，我觉得5年内出现由AI创作的畅销书、热播剧或登上billboard的音乐都是一个保守预期，而一旦第一例出现，现在所谓的“创意”产业格局会迅速崩塌，就像当初Napster的出现对于唱片业一样。
我曾想象过一个更极端的情境，GPT生成脚本，Midjourney生成画面，AI的动画能力也在飞速进化中，再结合大数据与个人行为数据，不久的将来你在Netflix上看到的，可能就真的是定制化的电影、剧集了，每个人看到的都是专为自己定制生成的内容，甚至根据你的反馈实时调整剧情走向。
信息茧房？太小儿科了。