No.107 认知 ChatGPT 的过程就是消除偏见的过程三五环

No.107 认知 ChatGPT 的过程就是消除偏见的过程

35分钟 ·
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评论数50

🎙️

主播 | 刘飞

继上期单口 No.104 从 ChatGPT 看 AI 未来的 7 种场景可能性 之后我通过阅读文献和找做科研的朋友学习,又有很多新的补充的认知,发现我对 ChatGPT 也存在着很多「偏见」。本期从 ChatGPT 的常见认知偏误聊起,进一步说下感受到的未来的七个可能性。

很多人认为 ChatGPT 意味着只是 AI 聊天机器人有新突破、我们有了全新的电子宠物,实际上,它远不止于此,我们看到的「聊天交互」是一个用于获取真实世界对话并用于迭代训练模型的方法,而 ChatGPT 真正的意义在于证实了推理(哪怕是假装出来的推理)是可以通过语言模型实现的。

ChatGPT 就像是我们吃到的一个酸甜口的苹果,苹果不是重点,重点是这块种苹果的「大模型」土地。

内容索引

01:03 ChatGPT 的革命性:不止聊天

08:56 符号派到统计派

17:06 大模型的竞争力

19:16 「调教」 AI 更重要

20:58 ChatGPT 范式之后,技术性问题可解

23:25 指数级解决问题速度

25:14 珍稀岗:调试工程师

26:09 失业问题

29:28 大多数人机交互不存在

31:21 快车道上,没有人能踩刹车

32:30 拥抱变化

制作人:严格

片头:Where Are You Going (Live) - 海龟先生

片尾(ChatGPT 推荐):The Times They Are A-Changin' - Bob Dylan

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封面图片由 Midjourney 生成,版权所有©️三五环

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三藩
三藩
2023.3.29
别的不说,我见过不少内容创作者就是打着上车ChatGPT的口号在搞付费社群搞付费账号,这就是我越发觉得新鲜事物不过是某些利益创造者谋取暴利的垫脚石的原因。
刘飞Lufy
:
是的。有了账号充其量是买了能看一眼车的门票,不是上车的车票。
王菜花:现在ChatGPT的大部分社群都是。比如知识星球涌现出一批的社群,几百的社群,进社群送账号,然后平时就分享到处找的资料,怎么问ChatGPT,纯纯割韭菜。
河林
河林
2023.4.03
刘飞老师认为的,chatGPT发布后的可能趋势:
1.全球的教练都得换方法。各大企业开始大语言模型的军备竞赛,调试成为各大模型的核心竞争力。
2.调教对模型表现的作用至关重要。
3.chatGPT的范式一定会解决很多能通过算力和调教解决的技术性问题。
4.解决各种问题的速度增长,可能是指数级的。
5.基于大模型的可控性和问题,调试工程师会变成非常珍惜的一个岗位。
6.在未来,值钱的岗位不会特别多,但不值钱的岗位会越来越多;而且薪资越高的人越容易受影响(参考openAI官方做的职业报告)。
7.大多数人机交互都不存在了。
KyleWuhan
KyleWuhan
2023.4.04
三五环是我最近看到关于GPT分析最为深刻的媒体之一,最近连续几期的播客质量都非常高。
好奇问下飞哥,这期节目的音频是不是AI生产的啊,因为最后听出来有一段剪辑的音频插进去了,而且播放时会有比较明显的停顿
刘飞Lufy
:
不是哈,就是后期补剪了一些
頔頔哒
頔頔哒
2023.4.03
从半拿铁爬过来~诶,原来活泼可爱的刘飞老师独播的时候是这么深沉知识分子的一面
梁国强
梁国强
2023.3.29
被cue到的高危职业😭(努力转型
momomoss01
momomoss01
2023.3.30
我朋友为了体验ChatGPT花15元买了gmail邮箱还有两美元买了虚拟手机号,逗死,明明七块钱就搞定,硬生生花了30
草莓果凍:我一月底申请的,只买了一个接收验证码的手机号花了一块多😂
碌碌Hanah:我就没花那多余的冤枉钱😂
3条回复
真喵
真喵
2023.3.31
27:46 数据分析确实是高危
香放
香放
2023.3.31
外行聊这个容易想当然。
yonkx
yonkx
2023.3.31
前两个偏见说的太好了,看到不少人简单体验几次就开始输出自己的偏见
脑洞老胡
脑洞老胡
2023.4.06
从命题时代到了具体问题解决时代
orangeai
orangeai
2023.4.06
16:38 推理才是圣杯
零零00
零零00
2023.4.01
对于AI绘画很赞同播主的看法,我写了一些对于AI绘画的一些想法,欢迎交流 https://mp.weixin.qq.com/s/_gdKulK-zCh2ut5wnnl3SQ
little_p
little_p
2023.3.31
等得好辛苦哦
Apebble
Apebble
2023.3.30
人机交互这个可太直接了,相比自然语言而言,NLP 需要单独付出巨大的成本;同时随着 chagpt 们的不断进化,感觉也是一个返璞归真的过程,想要在这个过程不被抛弃,就紧跟发展,先使用,再质疑,最后再决定要不要相信😄
真喵
真喵
2023.3.31
26:2025:53 好奇调试工程师和算法工程师有什么区别~
Yevrah
Yevrah
2023.3.30
34:21 守望者们
AnarchyC
AnarchyC
2023.3.30
11:25 没有推理能力呀,只是看起来像推理
刘飞Lufy
:
这也是偏见的一种,惯性上认为只要是统计模型就不可能有推理,我在前半部分也讲过了,虽说在这里辩论意义不大,还是想补充几点:什么叫有逻辑能力本身也是学术界在争议的话题,从控制论出现就在讨论「看起来的智能是不是智能」的问题了;人脑运作的很多原理目前尚不清楚,如何产生的逻辑推理,也不清晰;在目前的模型中「think step by step」是一个很好用的咒语,跟人的思考是很像的;哪怕说机器目前不是像人脑一样的机制产生推理,也不代表这就不是推理,这是个哲学问题了;退一万步说,仅看起来像推理,在大语言模型上也是非常反直觉和有启发的。
李怡Will:+1 LLM几乎类似于培育一个硅基大脑,open ai和人类反馈是父母。
3条回复
prototype01
prototype01
2023.3.30
14:12 call back 半拿铁
CC023
CC023
2023.3.30
谢谢。
mmirac
mmirac
2023.6.08
34:15 守望者😁