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0◽️每日带读问题
1. 如何理解“算法即权力”？
算法通过对数据捕捉且因其作为技术被视为有中立客观性，从而成为可信的消息源，进一步影响舆论和社会情感表达。此外算法在收集分析信息的过程中会基于特定的程序筛选并研判事实，从而影响用户的信息认知与价值判断。
2. 如何理解内容生产的非专业化？
内容生产的非专业化指的是内容生产由原先的具有媒体从业资格的专业人士进一步扩大为未经受专业训练的用户以及机器生产。这一方面拓展了事物呈现解读的视角，另一方面也使得内容产品变得良莠不齐，在流量导向的推送机制下，模板快餐式内容生产更容易迎合爆点攫取流量，而深耕创作的产品可能无人问津，形成劣币驱逐良币的状态。
◽️带读笔记
1. 这一章都要作为重点仔细阅读。因为技术的到来使得新闻业乃至整个社会发生变革，因此这部分介绍的是技术如何影响媒体从而影响新闻业或社会的根本逻辑，需要认真掌握。本章介绍的5G、算法、区块链都是目前运用广泛的重要技术，因此可以更为详细地架构出知识要点，作为后续的答题来源。基于上述内容的展开，本章援引的重要理论资源是麦克卢汉的“媒介即讯息”，即强调媒介本身的重要价值，媒介形塑了社会存在的方式，比如社会行为方式、社会结构与社会文化等等。
2. 第一节介绍5G技术。5G指的是从21世纪0年代末开始快速发展的第五代移动通信技术。其对整个社会的影响体现在它使得信息数据成为基础性的社会资源、使得移动终端的发展推动社会发展并形塑用户新的媒介消费习惯和喜好。从传播格局来说，5G技术使得社会主要交流手段发生变革，变革之下引发传统媒体新的生存策略。媒介的内涵和外延进一步拓展，总体重构了连接关系。以上几点都是核心知识点，在阅读的过程中需要整理出具体的细节观点和论述逻辑，丰富自己的知识库。
3. 第二节介绍算法技术。这一节是重中之重，通篇都要作为重点认真阅读。算法作为一种分发模式，可被视为应对互联网内容海量更新下提升传播效率的手段之一。但作为一种工具，算法却不是中性的，它一方面代表了背后利益者的意志，一方面存在机器学习的黑箱机制。并且随着算法的普及化，算法分发机制带来的影响也深深作用于新闻业。这时算法不仅是一种分发机制，更是一种权力的体现。而其中存在的权力失衡问题，可以援引批判学派的相关理论资源进行思考。
4. 第三节介绍区块链。区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术，是一个去中心化的数据库。重点是根据概念总结出区块链的核心特点并对应相关功能应用即可。区块链的基础架构由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。每一部分对应不同的功能，此处需要重点整理记忆。关于区块链在传媒业的应用也是比较重要的考点，比如区块链可以保证内容的真实性、减少版权纠纷等等，那么当梳理到假新闻的应对措施、版权乱象及保护措施时就可以想到利用技术进行解决。正所谓技术带来的问题，技术来解决。书中的一些案例可以积累，并额外积累一些新颖案例，辅助论述使用。
5. 第四节介绍技术驱动下的内容产业趋势。具体包括直接内容生产的非专业化、内容的关系与感情共同以及整合传播生产力。前两点更为重要，需要掌握。此处重点梳理逻辑，内容生产的非专业化，第一看生产主体，谁造成了非专业化、非专业化具体指什么、针对非专业化带来的问题应该如何应对？看书时需要把这三个点梳理出来。第二看生产内容，新媒体时代内容的理性逻辑性下降，感情和关系凸显，这也回应了之前提到的后真相时代。
◽️思维导图
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