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0【本期主题】
AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。随着技术的发展，像ChatGPT、Stable Diffusion、Mid-journey等领先技术的出现，AIGC逐渐在文字、图像、音乐、视频、3D等多种形式内容的生产上发挥作用。
作为内容科技的从业者，我们一方面观察到很多品牌和Agency都对AIGC内容生产跃跃欲试，希望尽快通过AI技术实现内容生产的降本增效，另一方面也看到大家在拥抱变化的同时，面临着对AIGC内容生产的投入产出、场景实践方面的模糊认知和现实挑战。
本期「DAM说无妨」“DAMasters”对谈系列， 邀请到设计师出身的品牌内容策划人小米，从内容创意-策略-实施的视角，聊了聊AIGC在不同商业场景下、生产不同类型内容的一手实践和品牌案例，以及品牌如何理性借助AIGC制定内容策略。
【对谈嘉宾】
邹晓敏(小米)：特赞AI创新产品、CreativeSKU市场部负责人；多年数字营销行业及艺术IP领域咨询与战略经验，善于挖掘中国文化、艺术文化领域、科技AI领域的营销创意与战略定位，服务了多家品牌数字内容数字化营销项目实施。
【内容提要】
- 06:05：设计师如何看待“内容生产与科技结合”的发展趋势？
- 07:25：AIGC到来前，设计师与品牌方在内容创意沟通上的“爱恨情仇”
- 10:05：AIGC到来后，设计师与品牌方在内容创意工作流上的变化
- 12:53：从设计师视角，怎么看待AIGC？AIGC能做什么？还不能做什么？
- 14:57：设计师怎么看待AIGC生成内容的好与不好？
- 18:32：品牌营销人应如何判断什么时候引入AIGC工具 vs 沿用人工做内容生产？
- 21:58：AIGC真的可以让内容生产变得更好、更快、更便宜吗？
- 25:52：以电商场景为例，AIGC可以给品牌省多少钱？哪些场景可以降本？哪些还不能实现？
- 31:17：海外品牌AIGC案例：可口可乐 & 娇兰
- 36:06：AIGC在视频内容生产上的现阶段技术可行性
- 40:53：品牌想要尝试AIGC内容生产，应该从哪里开始？如何循序渐进地优化突破？
- 45:56：嘉宾推荐好书:《维米尔的暗箱：揭示杰作背后的真相》
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【主理人】
王静/Jing：10年+海外营销科技(MarTech)战略咨询和运营实施经历；现任特赞(Tezign)内容科技战略规划负责人；用归零心态，把Global的试错与最佳实践注入到中国品牌营销&内容科技新赛道。
【制作人员】
策划、撰稿、主播、剪辑：王静/Jing
视觉设计：罗寅杰
【BGM】
音乐：'Childhood' by Scott Buckley 🇦🇺 | Nostalgic Piano Music
厂牌：Breaking Copyright
