大模型就是压缩器 !?AI炼金术

大模型就是压缩器 !?

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本期内容讨论了人工智能领域的多个话题。首先是人工智能的智能是否被神秘化以及其实现的方式。其次是数据压缩与智能之间的关系,介绍了一种智能压缩方法。接着讨论了机器学习模型训练的方法和影响因素,以及算力与优化的关系。

最后是AI应用出海的机会和挑战,提到了ChatGPT等新技术的出现和传统企业在应用层面的滞后。同时还探讨了将专家服务平民化的机会,以及举办沙龙交流的计划。


时间点:

09:36 智能压缩的方法及应用

25:43 数据压缩与智能的关系

32:09 人工智能领域的算力与优化关系

48:26 AI 应用出海的机会和挑战


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啁狸猫
啁狸猫
2023.11.11
32:37 听到这里我想到另一个类比,就是一段文本本身包含的「智能含量」,也可以用这段文本对应「世界知识」的压缩率来衡量。比如教科书的压缩率是很高的,一本经典教科书可以解压成一个行业的完整知识。一首好诗也是压缩率很高的,可以解压成一千个读者的丰富体验。百度小编体的压缩率很低,只能解压出一个八卦事件本身。
鳄鱼怕怕
鳄鱼怕怕
2023.12.11
👍内容很好,收声质量如果能再好点就更棒了
Mars任鑫
:
好的,我们尽量哈:)
12:29 到底徐想说的无损压缩是什么?没听懂,另一个主播在尝试解释,但好像还没有成功
王敦仁
王敦仁
2024.1.08
两位大哥,你们可以梳理清晰一些再播
brainzhang
brainzhang
2023.11.12
这一期太棒了。简单一篇论文推理出了这么多思考。听到后面都有点不寒而栗了,说不定这个世界真的有一部分不是具象化的而是虚拟的。ai这么发展下去,可能会找到这个世界的界限触发某些bug也未可知🐶
0xE0F
0xE0F
2023.11.10
cool
Harp55
Harp55
2023.11.10
求论文标题和链接
张志佳
张志佳
2023.11.09
抽象就是对形象的一种压缩,压缩需要不同的算法,不同的用途需要不同的算法,我们说的规律其实就是找到了一种适用范围更广周期更长的算法