在过去的一年中,OpenAI 引领了大模型的变革,为科技从业者们创造了无数机遇,同时也带来了一系列挑战。那么,在未来五年里,大模型会对个人职业道路的选择产生哪些影响?个人和公司如何在这一技术变革的浪潮中保持竞争力?不同行业领域又将呈现出哪些新趋势呢?
本期节目是北美华人「领航深度课堂」的线下研讨会录音精选,身处硅谷的华人中高管将与硅谷徐老师一起,从公司管理者、个人和行业这三个角度深入讨论「大模型对职场发展的影响」。与此同时,欢迎大家在评论区分享你的观点!
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本期主播
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、高管、人工智能创投家、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 | 微信公众号:硅谷云| 小红书:硅谷徐老师
王睿,在亚马逊带领工程团队,专注于电商和广告领域机器学习和人工智能生成内容的开发
主要话题
02:36 当数据类岗位被工程师替代,管理者是否要重新衡量 IC 产出效率?
06:02 在大模型时代,有哪些核心竞争力不会轻易被取代?
16:38 今后 5 年、10 年,数据搜集需要交给更专业的人才
20:17 在 AI 科技行业里,如何思考「利己」与「利他」 ?
31:55 大模型会对艺术领域产生什么冲击?
36:18 新兴企业在 AI 革新中拥有的机会,将远超传统行业
42:02 ChatGPT 的出现使岗位之间的界限变得模糊,未来需要全能型人才
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- 领航由北加州清华校友会和清华企业家协会于 2015 年联合创办,每年招收一期学员,从硅谷逐步延伸至纽约和波士顿等美东地区。关于硅谷领航计划的更多信息可以查询官网:领航计划。
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后期:迪卡普里鑫、可特
运营:瑞涵
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1、数据科学家角度关注机器学习工程师和数据科学家的边界越来越模糊,未来可能变成“全能型人才”的需求,那么应该如何成为这样的人才是一个实际问题。
2、利用大模型创业可能需要更少的人,一个有实力的小团队就可以做很多事,大大降低了创业门槛。Midjourney就是一个很好的例子,最初只有10多个人。
3、大模型将广泛影响人们的日常生活,成为类似Google搜索的基础设施。它的提高会带来乘数效应,改进生活效率。应多去使用和学习大模型,以改变解决问题的思路。
4、大模型在中小企业的应用空间很大,可帮助简化许多日常操作,大幅提高生产效率。这可能是最大的产出效应还没有完全释放出来的领域。
5、大模型训练使用的数据如果存在偏差,输出也会带有偏差。需要高质量的训练数据,这将是更专业化的工作。