AI·产品设计

AI·产品设计

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问:你认为 AI 时代的设计师会有什么变化?

—— by Julie Zhuo

  • 策划大于创作

在过去,你作品的优劣取决于你的品味和手艺。有了人工智能,你的作品的优劣就仅仅取决于你的品味了。所以要培养你的品味。吸收一切 —— 风格、图案、经验法则、交互、美学...

  • 寻找创新的杠杆点

近期的 AI 将擅长模仿,但在创新方面表现不佳。因此,关键在于识别在哪些方面应该专注于原创性,在哪些方面应该快速跟进。如果你寻找战略缝隙,将有很多地方可以让人类的创造力产生巨大影响。

  • 构建产品,而不仅仅是设计

AI将减少今天的设计工作。这一点我有强烈的感受。

今天许多设计工作的价值在于视觉翻译。有人脑海中有想要的画面,然后雇用设计师使这画面成为现实。

作为视觉翻译的人类设计师会发现工作领域在缩小。

但是,如果你扩大你对设计的定义。如果你认为它是将问题转化为解决方案。如果你像乔布斯那样思考它:设计不仅仅是它的外观和感觉,设计是它的工作方式。那么你将看到设计领域的扩展。

问题是永恒的。

今天,许多设计师并不认为自己是建造者,因为他们不会编程或不知道如何创业。AI 将使这些变得容易,未来,设计师的数量会减少,而具有设计思维的建造者会增多



AI 产品的设计

—— by Julie Zhuo

技术的目的是什么?我的答案是:技术的目的是让人类生活得更好。

让我们把注意力集中在关键词上:人类。人。

  • 想清楚你要为哪一类人提供服务。这是你必须回答的第一个问题。
  • 一旦你知道了你的目标人群,你的用户体验工作就是 "to meet people where they are" —— 对他们来说,什么是最自然、最直观的东西?他们已经习惯了什么?最好的用户体验就是让用户感觉最自然的体验。

我相信这就是 ChatGPT 成功的原因。事实证明,人类使用单词和句子提问或提出请求是非常直观的!

我有三个孩子,我可以告诉你--他们四岁的时候,就已经对用单词和句子提问或提出请求滔滔不绝了!

但是,对于数十亿人来说,在键盘上快速打字并不直观。四岁的孩子不会打字!

  • 有关视觉事物的问题很难用语言描述。请使用图片。
  • 关于运动的问题很难用图片描述。使用视频。
  • 有关预测模型的问题很难用视频描述。使用图表。

现在,"更好 "是我们的第二个关键词

更好是一个有内涵的词。有时它会与 "更容易 "等词混淆。更容易并不总是意味着更好。

任何游戏的满足感,在于它的挑战性。我们在生活中都需要挑战。如果没有挑战,我们就不会感到满足。

  • 我们生活中很多事情都很难,但却不是正确的挑战。也许你觉得洗衣服很难,但不是正确的挑战。也许我觉得纳税很难,但却不是正确的挑战。让我们尽量减少这些事情!让我们把它们自动化到月球上去!—— 借助 AI。
  • 但我们需要小心,“不要把孩子和洗澡水一起倒掉”。我们绝不能抹杀人类对创造性火花的需求。更好就是让人们少做平凡的事,多做有创意的事。更好并不是让事情变得简单。



——by 少楠:

AI,如果它不是浪潮,过去就过去了。如果它是一大波浪潮,那一定不是这一两个月、这一两年,而是会很多年。



——by 罗胖,2024时间的朋友:

solopreneur,一人创业企业家。

用AI,一个人活成一个团队。

考验你的“领导力”,拆解目标与任务的能力。

但换一个角度来说,现在特别是涉及AI的方面,其实团队是越来越小的,像Midjourney 就十几个人。真的需要有能够管理几十上百人团队的管理能力吗?其实不一定的。

像 flomo,少楠也说道:“团队管理类的知识已经不看了。就我们两个人,谁管谁呀。”



AI时代,只有人能做的事:

  • 意义、选择、决策、目的。
  • 承担责任。“谁承担后果,就该谁做决策。”
  • 具身认知。e.g. 如何给猫咪打胰岛素。
  • 上下文。e.g. 医生不是用医学知识,而是用上下文/经验/考虑用户的环境,解决了孩子因为清洁剂而引发皮肤病的问题。
  • 感知。“人虽然不是特别有逻辑性,但具有感知力,这是人的优势。”——德鲁克



AI对工作/任务/生产力工具的影响:

  • 效率
  • 效果
  • 体验:把人从事务性的工作中解放出来,做更有创造力的事。
  • AIGC影响后的设计师工作重点迁移:20% + 80% 80% + 20%
  • 人机协作 人智协作:人 → AI、人 ⇆ AI
  • AI对体验、创意、用研、工程均有影响
  • “我们站在同一起跑线,也面临同样的问题。”
    AI目前的瓶颈:前后一致性(MJ官方已承诺会先更新场景一致性,再更新角色一致性)、可控性。



模型即服务:

类比于IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务。

不同颗粒度,例如大语言模型、垂直模型、lora模型(例如:专门给必胜客品牌的商品海报的模型...)

设计资产 模型资产

Before:建模——贴材质——打光——渲染

After:设计资产——反向打标—— ➡️模型—— ➕prompt—— ➡️新icon

模型的要求:

场景匹配、场景融合。

商业投放效果体现产品特点/卖点。例如怎么让AI理解“轻”?轻装上阵——某音响品牌。怎么让AI理解“国潮”、“年轻化”等形容词...

品牌视觉模型:

  • 产品模型(对的产品在对的对方出现)(产品、包装、载体)
  • *调性模型(对的产品用对的品牌氛围呈现)(位置、环境、配色、质感、色温、排列)
  • *风格模型(对的产品用对的视觉风格呈现)(3D、平面、插画、摄影)
  • *行业模型(户外、食品、服装、电器、家居、快消品、潮玩...)

创意其实AI可以学会一个行业很深入的知识,有大量的行业知识等着被大家打标、总结、变成模型,然后应用出去。例如给xx服装品牌做服装设计的模型、小说漫画化+解说的模型。



AI 视频

文生视频类:input 文字,output 视频。

  • OpenAI 文生视频大模型Sora
  • AnimateDiff- SD插件

图生视频类的创作步骤:

  • 脚本创作(ChatGPT)
  • 分镜拆解(Dell·E)
  • 创意图像化(Midjourney、SD)
  • 图像视频化(Midjourney 多重运动笔刷、PixVerse、Runway、Pika、SVD)
  • 剪辑(人工用剪映)
  • 配音/音乐(剪映 AI、11lab/suno)

AI 能帮助我们实现超级个体(你这个创造者/领导者/决策者/导演 + 各类AI 工具),但 AI 是工具,不是魔法棒。