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1Tessy与Frank不是泛泛之交；今天，我们要深探AI时代和英伟达最新动向。NVIDIA又有新产品，乔布斯般的发布&春晚氛围，马斯克也自不甘寂寞，推出开源大模型GROK1。技术趋势、市场动态、晶体管的秘密和未来构想——一切尽在今日对话。环节开启，开拓您关于未来AI世界的想象！
【话题时间线】
00:02:02:人工智能的未来格局：谷歌与苹果的竞争与合作
00:06:49:黄仁勋带来的黑科技：A100、BH200超速的芯片
00:13:42:中国在芯片领域的发展与挑战：华为等公司的崛起与美国的压制
00:20:30:中国AI市场的机会与挑战：商业化潜力无限！
00:27:25:能源消耗与人工智能发展的关系：挑战与机遇
00:34:18:人工智能的未来：从大公司到个人玩家的无限可能性！
00:41:07:AI技术浪潮中的赚钱之道：应用端的重要性与盈利模式
00:48:01:大模型技术的不确定性与创造性的催生：谁会成为受益者？
00:54:54:AI时代的挑战与机遇：如何利用个人AI提高工作效率？
01:01:46:教育制度下的孩子：如何在AI大爆发时代中脱颖而出？
01:08:37:追求内心的声音：一个建筑公司的非凡之旅
01:15:30:AI与机器人：人类学习的更快方式，还是知识储备的外接资源？
【主播】薛铁鏻，教练吧创始人，ICF（国际教练联盟）MCC级别的教练，曾在两家上市公司任副总裁，金牛和瑞投资集团合伙人，中国传媒大学特聘客座讲师，多家大学的客座教授，LUXX Master大师级分析师及导师，国家二级心理咨询师等。
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【嘉宾】Frank教练，资深科技圈老兵，曾经在迪斯尼流媒体部门任中国区技术负责人;Tessy教练，ICF认证PCC级别教练，专注B2B营销增长20年，哥伦比亚商学院成功教练。
【背景音乐】ZhangKey
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新鲜组合深度解析英伟达AI发展
邀请到了两位新组合，他们分别从事市场营销和技术的角色。他们谈论了英伟达发布的新产品，以及马斯克发表的关于开源大模型的言论。英伟达在工业革命时代是工业发展的血液，在新能源汽车时代是电池影响整个发展的重要因素，在人工智能时代，芯片成为人工智能发展的动力。未来，英伟达有望比谷歌和马斯克更厉害，并且其布局非常厉害，包括基建层和应用层。此外，他们还提到了摩尔定律，认为每十年可以提升100倍性能，这对于AI的发展非常重要。
英伟达芯片架构变革与AI时代发展
主要讨论了英伟达在AI领域的布局和发展。英伟达的硬件布局已经提前几年，他们推出了H100芯片，性能非常强大，但成本较高。随着技术的发展，英伟达又推出了B200 GPU和GB200超级芯片，性能和成本都有了显著提升。这些新技术将推动AI推理的发展，为GPT等大模型提供更多的算例。此外，越来越多的APP开始使用AI技术，从应用层面来说，AI技术无疑是一个革命，但目前还无法预测它给我们带来的影响。
基础设施建设与科技浪潮的崛起
这段内容主要讲述了基础设施建设和软件发展对商机的影响。随着基础设施建设和软件的进步，商机的空间变得越来越大。以东北到北京的旅行为例，现在的速度非常快，从东北到广州的火车旅行时间缩短了很多。同时，基础建设也变得越来越发达，飞机票价格也越来越便宜。因此，商机会变得更加繁荣。此外，会议还提到了华为公司在中国科技领域的地位，虽然华为在某些方面已经超越了美国，但整体来说，距离美国仍有很大的差距。
算力基建与AI应用的价值链分析
主要讨论了高端价值链的发展和机会。讲者以三体为例，比喻了美国的基础能力冻结，使得企业只能发展APP级别的应用。讲者认为，算力大模型等基础建设一定是垄断的，因为它们对资源、实力和人力要求非常高。同时，讲者提到了AI行业的发展，认为未来的一年内，摩尔定律可能不再存在，但仍有创纪录的可能性。此外，讲者还提到了应用层面的技术发展，认为华为的出现给外资企业带来了更大的威胁，迫使他们必须加大研发力度，了解用户需求。
中国在技术基础建设上的优势与挑战
主要讨论了中国在工业技术方面的优势和挑战。中国已经取得了很多基础建设方面的成就，但在应用开发和数字化方面，中国并不落后于欧美国家。虽然中国的企业规模和算力可能无法与大企业相比，但中国的需求量大，人才充足，因此有足够的机会在商业化方面取得突破。同时，中国的大公司如华为和英伟达等，也在不断布局和拓展业务。在这个基础建设发展的时代，卖铲子的人（即大公司）可能会成为最赚钱的群体。
算力提升与能源技术的发展
主要讨论了算力提升对储能行业的影响。随着算力的提升，大模型的训练成本将降低，这将推动储能行业的发展。英伟达的H100GPU峰值消耗为700瓦，预计2024年一季度的销量将达到2千万。此外，英伟达的H100GPU总功耗将位于全美第五，这将推动储能行业的发展。因此，算力提升将在各方面互相卡脖子，每个地方都要站稳自己的生态位。
大模型对能源消耗的影响与挑战
主要讨论了大模型在能源消耗方面的影响，以及大模型与个人创业公司的关系。大模型的发展可能会导致训练一次大模型需要消耗地球的百分之十二十的能量，这使得计算和能源问题成为制约AI发展的一个重要因素。此外，大模型的推理能力对于产生智能APP至关重要，但这种推理能力是有门槛的，需要花费大量时间和金钱进行训练。因此，想要搞大模型，需要有足够的算力、数据和算法，同时也要有足够的资金门槛。
AI驱动的智能化APP变革
会议讨论了推理能力在APP智能化中的应用，以及大模型在硬件和软件基础设施中的地位。随着硬件的下降和开源社区的壮大，个人玩家也有机会参与到这个领域。未来，大模型可能会成为一个类似软件基础设施的平台，提供通用的能力供更多人使用。同时，开源社区也将在这一过程中起到关键作用。
大模型时代下的AI应用与商业化
这段内容主要讲述了大模型时代的发展趋势和技术应用。大模型时代的企业更注重应用端，满足用户需求，持续满足用户需求的企业才能赚到钱。虽然一开始投资大模型的公司可能面临估值虚高的问题，但随着技术热点的过去，商业化端仍然没有起来，导致技术浪潮的有效性下降。因此，在巨人的肩膀上，企业可以更快速地看到推力算法的这一些。虽然大模型在短期内可能会面临一些挑战，但只要能满足用户需求，持续满足用户需求，就有可能赚到钱。
大模型在商业化中的应用与挑战
主要讨论了大模型在各个领域的应用，如政府、企业和个人。大模型在医疗、金融等领域的应用已经取得了显著成果。然而，大模型的成功需要与其他技术结合，如硬件、软件和生态系统。此外，互联网的发展也带来了许多商机，如APP开发等。因此，提前进入这个领域可以抢占市场商机。
大模型技术与未来就业趋势
主要讨论了未来哪些职业可能会被淘汰，哪些职业可能会抓住机会。讲者认为，虽然大模型等技术正在逐渐成熟，但普通老百姓或年轻人去做这些工作的可能性较低。而那些从事体力劳动的人，如外卖员，可能不会被替代。另外，随着AI技术的开放，未来可能会涌现出一批新的职业，如AI专家、信息差创造者等。对于普通老百姓来说，抓住这些机会是最重要的。
AI对传统职业的影响与未来趋势
这段内容主要讲述了教练职业的优势，以及AI技术对人类工作的影响。讲者认为，教练职业更有机会，因为无论是哪个大模型，都需要提问、描述等，这需要人的思考能力和思辨能力。同时，讲者也提到了AI技术的发展，认为AI可以替代重复性工作，但人类仍然可以发挥领导作用。此外，讲者还分享了一些AI应用的例子，如Excel表格制作、数据收集和论文查询等，这些都可以大大提升效率。
算力与教育的平衡与挑战
主要讨论了算力的重要性，特别是人类大脑的算力。讲者认为，未来算力将越来越重要，而人类需要学会开发自己的算力。然而，现在的教育制度却限制了学生的算力，导致一些学生在学习过程中变得呆板。讲者举例说明，一个学生因为作业太多，每天都在抄写，导致他的精神崩溃。因此，讲者认为，培养孩子的智慧是家长的责任，而不是教育制度。
人工智能时代孩子的思考与创造力
这段内容主要讲述了在AI大爆发的时代，家长应该如何引导孩子适应这个时代。讲者认为，很多家长过于依赖GPT等人工智能技术，导致孩子失去了思考和创造力。实际上，让孩子在GPT的帮助下完成PPT制作，他们依然有自己的想法和创意。此外，讲者还提到了决定论和因果论的问题，认为在AI时代，创新和创造力比学历和证书更重要。因此，家长应该给予孩子更多的支持和资源，让他们在人工智能的支持下发挥自己的潜能。
工程师成长与生成式学习观念
主要讲述了决定论和生成论在现代社会中的应用。决定论强调通过不断努力和积累才能取得成功，而生成论则认为AI现在所有的视频和图像的世界里，先学学的过程中，他根据你的文字，他把他所学到的所有的这些认知，因为就是他学的是一种认知，他把这个认知给它堆积到一起，然后尽量的像你所描述的这样去生成一个东西。这两种理论都涉及到理工思维，但生成论更强调在描述时根据你的描述去生成一个东西，而不是用理工化的思维去做这件事。
教育的意义与挑战
这段内容主要讲述了孩子在学习过程中可能会遇到的问题，如过度焦虑、缺乏主见等。同时，也提到了AI技术的发展，认为AI的学习速度可能会比人类更快。此外，还提到了未来可能出现的脑机接口技术，以及这种技术对人类的影响。总之，这段内容强调了孩子在学习过程中需要关注的问题，并对未来的发展提出了期待。
家长对孩子的教育和选择
这段内容主要讲述了家长在孩子成长过程中面临的挑战和选择。孩子面临应试教育的压力，家长在为孩子做选择时可能会感到焦虑。然而，正如会议中提到的，孩子的人生轨迹是由他们自己决定的，即使遇到挫折，他们也有机会从中找到出路。因此，家长应该尊重孩子的选择，让他们在成长过程中经历一些困难，这样他们会更加坚强和自信。同时，家长也要学会适应环境，因为只有这样，孩子才能在这个环境中茁壮成长。
信任孩子的选择，静待花开
这段内容主要讲述了如何相信孩子，让孩子在人生中走错路时也能茁壮成长。我们要持续地相信孩子，用教练的方法和生成式的方法告诉他决定，让他绽放出更美丽的生命之花。同时，我们要避免陷入戏剧三角形，让心情变得更好。最后，感谢大家的支持和关注，下次再见。
