S8E02 |  AI 时代的仙童八叛逆?聊聊 Transformer 论文八子的 AI 创业公司都在做什么

S8E02 | AI 时代的仙童八叛逆?聊聊 Transformer 论文八子的 AI 创业公司都在做什么

36分钟 ·
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本期节目我们将盘点「Transformer 论文八子」从谷歌离职后都创立了什么公司,在哪些 AI 领域持续研究和创新,和大家一起尝试从这几家公司里窥见生成式 AI 时代的未来格局。

在过去的英伟达 GTC 大会上,创始人黄仁勋和「Transformer 八子」的对谈无疑是最受关注的论坛之一。就职于谷歌的八位研究员于 2017 年共同发表了论文《Attention is all you need》,提出自然语言处理的新架构 Transformer 模型,开启了人工智能的新时代。然而论文发表后,八位作者除了一位加入了 OpenAI 之外,都陆续离开了谷歌,创立了自己的 AI 公司。

他们的「出走」经历像极了 1950 年代「仙童八叛逆」离开肖克利半导体实验室(Shockley Semiconductor Laboratory),先后创立仙童半导体(Fairchild Semiconductor)、芯片公司英特尔、National Semiconductor,也有硅谷最早的风险投资公司凯鹏华盈。他们改变了半导体行业,让硅谷成为了硅谷。

这期节目也是爆肝写脚本的一次 solo 单口尝试,希望大家喜欢。

本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
01:55「Transformer 八子」和历史上开创硅谷的「仙童八叛逆」真的很像
05:51 Transformer 模型是注意力机制优化与前馈神经网络相结合的产物
07:27 谷歌宽松的人才氛围促成「Transformer 八子」合作发表论文《Attention is all you need》
09:53 2017 年 Illia Polosukhin 创立 NEAR Protocol,实现区块链领域加密货币的创新
12:18 2019 年 Aiden Gomez 创立 Cohere,专注为企业部署定制化本地 AI 服务
14:38 Cohere 推出检索增强生成技术,服务包括 Notion 在内的多家企业
17:25 2021 年 Jakob Uszkoreit 创立 Inceptive,将 AI 与疫苗、药物研究相结合
21:00 2021 年 Noam Shazeer 创立 Character AI,主打虚拟角色 AI 陪伴式聊天
21:51 Character AI 在 A16Z 发布的全球最受欢迎消费级 AI 产品榜单居第三,用户黏性及活跃度极高
23:18 Character AI 上最受欢迎的虚拟角色是谁?
26:46 2023 年 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 创立 Essential AI,利用产品提升数据分析师的工作效率
30:01 2023 年 Llion Jones 在东京创立 Sakana AI,这是一家底层大模型公司
31:06 Sakana AI 发布最新研究成果「模型合并」(Evolutionary Model Merge),为 AI 自动化设计开辟可能性

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监制:丁教、Siti
后期:迪卡普里鑫、可特
运营:瑞涵
设计:饭团

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Dicaprixin
Dicaprixin
2024.4.03
分享几个轶事

1“八叛逆”的1美元钞票:在仙童半导体成立之初,由于缺乏正式的协议,创始人们在一张1美元钞票上签名作为临时协议,这张钞票后来成为了硅谷历史的一部分,象征着风险投资和创业精神的开始。

2随着2023年3月24日戈登·摩尔的去世 ,“八叛逆”们都已经遗憾的不在人世.

3 Transformer 8之一,LLION JONES回忆道, 将披头士乐队的歌曲用于论文 “实际上只花了五秒钟的时间思考。我没想到他们会使用它。The Beatles, Jones recalled, had named a song “All You Need Is Love.” Why not call the paper “Attention Is All You Need”?
LBeP
LBeP
2024.4.03
06:18 捉个虫。RNN一般翻译成循环神经网络比较好,“R” for recurrent。有另一个东西叫递归(Recursive)神经网络,一般不简写成RNN,这个递归神经网络影响也没有RNN那么广泛。
丁教Diane
:
感谢捉虫!🙏😝
23:26 雷电将军哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
特务头子_Molly:虽然我早已知道但还是每听到一次笑一次。。
丁教Diane
:
哈哈哈😆
Ssssss_JTka
Ssssss_JTka
2024.4.05
35:2634:50 这首歌相当不错哦,厉害👍
S_Heyeah
S_Heyeah
2024.4.05
32:50 好棒,把进化算法用通俗易懂的语言解释了,开篇一些神经网络相关的刚好复习这学期学过的知识了
alfredhh
alfredhh
2024.4.06
34:41 最后这个歌是真好听啊
Ming_Stacey
Ming_Stacey
2024.4.03
rna预测比蛋白质难很多。除了数据量少,它的基本“预测逻辑”也是不一样的。不非常严谨的比喻,蛋白质从序列到二级结构,到三级结构,可以大致“线性”逐级推倒。比如序列80%相似,三级结构也大概率相似。但是RNA却不是,无法“线性”预测推到,每一层都千变万化。序列不同,但是三级结构也许还有点相似。
丁教Diane
:
下次我们专门做一期,找expert来我们一起讨论下😘
Piupi:蛋白好预测的也是刚性部分,柔性的部分和长链蛋白预测准确性就一言难尽。RNA里也有比较好预测的tRNA,但是大部分单链的会稳定成什么状态确实很难预测,可能结构也会动态多变。而且也没听说过RNA有质量控制系统检测折叠正确,结构上多样的容忍度比蛋白高。
3条回复
Nathan-SAHH
Nathan-SAHH
2024.4.06
28:23 第二名还是原神的人物:八重神子。二次元改变世界!😂 Character AI刚出来的时候,硅谷传过一个数据表格,记录了所有人物点击数据。不过也是半年前的事了。
是迦棋呀
是迦棋呀
2024.4.03
耶伊~~今晚出行路上有听的节目啦!
HD1029846n
HD1029846n
2024.4.08
最后一首歌惊艳了!
👍🏻
十雾
十雾
2024.4.04
难得见有搞遗传算法相关的
momomoss01
momomoss01
2024.4.03
牛逼
Hy-fung
Hy-fung
2024.4.03
05:59 最近在看2024GTC 八位论文作者的会谈。这期节目科普了很多!很有帮助!
王小C
王小C
5天前
33:32 鱼这一段真的很迷 这描述的不就是一个OR背景的人来做神经网络的超参优化的思路,感觉这是5,6年前的东西了呀
AyuanYang
AyuanYang
2024.4.15
icpc
dddd0401
dddd0401
2024.4.09
23:38 哈哈哈哈哈,又一款有世界影响力的中国 IP 原神
杨康chenyk
杨康chenyk
2024.4.08
32:44 遗传算法?
晩鲸
晩鲸
2024.4.08
超棒 数据相关从业者表示收获颇丰 歌不错 但是节目更好👏
23:11 😱😱