从Mistral AI的突围看企业战略的选择

Mistral这家公司很传奇，它在2023年5月份才成立，当时它还没有产品，可却凭着一份仅7页的PPT，就以2.6亿美元的估值，拿到了1.13亿美元的种子轮融资，这可是欧洲史上最大的种子轮融资。 到了2023年12月，Mistral就长成了估值20亿美元的独角兽公司，还拿到了4.15亿美元的第二轮融资，就连OpenAI最大的投资方微软都对它大家赞誉。可这时候，Mistral 的员工也不过才22个。为什么Mistral作为初创公司，就可以被资本界和产业界双双认可，并有能力跟Google和OpenAI一争高下呢？它有三个显著不同。首先，Mistral AI的模型效率更高。Mistral AI的技术路线与GPT引领的Transformer架构不同，Mistral AI采用的是MoE技术架构，全称是Mixture of Experts，也就是混合专家模型。它生成内容的原理是把复杂的分析预测任务分割成一系列更小、更容易处理的子任务，然后每个子任务再由符合该特定领域的“专家”负责解决。举例来说。如果一个图书馆是Transformer架构的，就相当于全馆只有一个场馆一个图书管理员。当你对它提出一个问题时，这个管理员要自己负责查找所有书籍来帮你找答案。所以，图书馆越大，需要的算力和时间就越多。如果图书馆是MoE架构的，就相当于是把图书馆分成了一个前台和很多个不同主题的分馆，前台接受你的问题后会分发给最匹配的分管去，而每个分馆都有一个自己的图书管理员，他们只负责自己分馆内的书籍查找。这样一来，你获得答案的算力和时间成本就降低了。2023年 9月，Mistral发布了自己的第一个模型名叫Mistral 7B，业界拿他去做测试，发现它的效率提高了25倍，而这个突破最直观的价值体现就是省钱。Mistral 7B在模型培训成本上花费不到50万美元，而同样的效果竞争对手却得花费数千万美元才能达到。所以，Mistral 采用的技术路线所带来的效率提升就是它差异化的核心竞争优势，模型训练成本的大幅下降解决的正是大模型一大卡脖子的问题。投资人喜欢、竞对没有，自己又擅长，这正是Mistral 的战略选择之一 。第二，Mistral 选择欧洲作为自己的主战场。欧洲国家很擅长培养数学家，数学家在AI研究中有明显的优势，而且这些人才都觉得生活在欧洲更舒服，所以选择欧洲可以方便招揽人才，这是其一。其二是目前巴黎的科技创业生态正在兴起，选址在这里就能打出“欧洲的OpenAI”这个角色定位，就能够获得欧洲资源的倾斜。2024年达沃斯召开的时候，Mistral虽然还没满一岁，却被法国总统马克龙特意拉进了法国企业代表团一起去参会，这就是事实证明。在法国政府看来，Mistral已经成了法国在AI时代的希望，甚至整个欧洲都很兴奋。所以，对于企业来说，产业环境在哪里、人才在哪里、资源在哪里，就去哪里创业，把选址也变成自己的竞争力之一，获得额外的加持。第三，Mistral AI是个开源模型。Mistral 的CEO门斯认为开源对 Mistral更有利。首先，选择开源能吸引更多的顶级开发者加入，让Mistral快速成长。第二，开源了Mistral就不用亲自承担太多的安全责任，因为全球各国政府对AI的监管，也应该监管开发和应用他们的人。第三，开源模型更能赢得欧洲市场。因为欧洲有超过100家的500强公司，但大多集中在传统行业，这些有足够的付费能力和意愿的大公司对隐私、数据安全、反垄断比美国更为敏感。所以Mistral的开源小模型，对于争取这样的欧洲客户比竞对更有优势。 所以，从自身利益角度，从风险的角度，从获客的角度出发做出战略决策，是对企业长远发展的考量。