1、代理人风险
传统金融体系中,是存在代理人关系的,比如基金经理、保险经纪都是代理人,代替委托人打理财富。
但如果一个保险经纪人,为了让自己获得更高的佣金收入而给你推荐了提成最高的产品,但这款产品并不是最适合你的,那这就会导致委托人的利益受损,也就触发了代理人风险。
AI时代尤其是AGI到来以后,AI也会带来大量新的代理人风险。
2、AI代理人风险
比如会越来越普及的自动驾驶。从车主上车开始,就将驾驶权交给了这辆车,也就是性命被这辆车所管辖了。如果载人车里的软件被黑,那么车主就会遭遇AI代理人风险,且此风险无限大。
3、区块链技术解决AI代理人风险
而零知识的机器学习,是可以用密码学来解决机器学习里的一些数据信任和算法信任的问题的。
其实早在2008年,中本聪发明比特币的初衷,就是想要解决传统金融体系的代理人风险。
基于区块链技术的比特币解锁了资产创新,但由于其自身的金融属性,导致太多投机者投身其中,“资金链游戏”被更多的推到台前,给区块链留下了“骗子”的名声。
但在AI时代,我们似乎应该重新审视区块链技术能够构建的“信任”网络,解决AI带来的新型问题。
虽然说目前用区块链技术来解决AI代理人风险还只是在学术圈里讨论,但未来密码学+AI 的解决方案一定会出现。

