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01、 Perplexity
Perplexity是一款连英伟达CEO、埃森哲人工智能高级顾问这样的AI领域专业人士都常用的AI应用。
它是一个AI搜索，也是过去一年北美互联网上的“当红炸子鸡”。
特别之处就在于，Perplexity是个产品独创性大于技术独创性的产品。因为它不是依托自研的大语言模型，而是借用了GPT-3.5等大模型的接口，做了微调，是个“套壳产品”，但却已实现了1000万的月活。
2、产品逻辑
Perplexity的定位，是解决AI时代的搜索优化问题。
用户向它提出一个知识性的问题，它不仅返回的是把搜索到的信息整理成正面回应问题的准确答案，还会附上自己参考过的具体网页、文献，并列出一组相关问题，以供用户进一步追问。
传统搜索引擎反馈的是相关信息罗列，而Perplexity反馈的是准确的答案，这其间的差别在哪儿？
差别就在于生成答案的流程，它在用户和搜索引擎之间增加了一个AI助理，是“人-AI模型-搜索引擎-AI模型-人”的交互逻辑。
当用户提出问题，Perplexity会先用大模型来重新理解问题，把问题拆解成一个个更清晰的搜索指令。
搜索引擎根据搜索指令获得搜索结果，并通过排序算法筛选出质量最高的若干网页。
最后，筛出来的搜索结果又喂回给大模型，大模型整合出现成答案，返回给用户。
综上，Perplexity相当于是把GPT等模型和Google、Bing这类的搜索引擎给组装起来，做成了一个“答案引擎”。
3、产品思路
相比传统搜索引擎，Perplexity能更准确的理解用户的检索需求，降低了对用户搜索技巧的要求和自行总结的麻烦。
相比于GPT类的AI大模型，Perplexity给AI模型加了一个可以随时检索实时信息的搜索引擎“外挂”，解决了数据库陈旧问题。
Perplexity，把互联网时代的搜索引擎升级成了AI时代的“答案引擎”！
