11.在线学习·基于知识结构化程度与学习者在线学习成熟度的在线学习分类研究

11.在线学习·基于知识结构化程度与学习者在线学习成熟度的在线学习分类研究

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【题    目】基于知识结构化程度与学习者在线学习成熟度的

在线学习分类研究📖

【作    者】王志军,虞天芸,彭盼,李珍✍🏻

【摘    要】随着教育数字化的加速推进,在线学习已成为当前和未来教育的重要组成部分,多种实践样态正在快速发展。作为一个专业化实践领域,在线学习由哪些基本类型构成?对这一问题的研究是帮助教师根据不同情境选择合适的在线学习模式,从而有效设计在线学习、保障高质量学习发生的关键。本研究在分析在线学习实践发展趋势、分类研究的基础之上,基于交互距离理论,从知识结构化程度和学习者在线学习成熟度两个维度构建在线学习分类框架,将在线学习分为教师主导的主题式学习、教师引导的合作研创学习、同伴驱动的群体生成性学习、算法生成的智适应学习四类。同时,结合相关理论和典型实践案例,从知识类型、学习者类型、核心交互、教师角色、满足的需求、技术特点、支撑理论七个维度对四类在线学习的特征进行了总结。最后,本研究对新冠疫情期间的在线教学进行了反思,并展望了未来在线学习的发展。希望本研究能够深化实践者对在线学习的认识,帮助设计者根据知识的结构化程度和学习者在线学习成熟度综合考虑、选择并设计合适的在线学习。

【关键词】在线学习;特征分类;知识结构化程度;在线学习成熟度;学习设计

一、01:39 引言

二、02:46 在线学习的实践发展与分类研究

  • (一)02:51 在线学习发展趋势
  • (二)08:47 在线学习分类发展

三、15:01 在线学习的分类

  • (一)15:03 交互距离理论
  • (二)18:10 分类依据:知识结构化程度和学习者在线学习成熟度
  • (三)21:36 在线学习分类

四、24:43 不同类型在线学习特征与实践案例

  • (一)25:06 教师主导的主题式学习
  • (二)27:39 教师引导的合作研创学习
  • (三)31:10 同伴驱动的群体生成性学习
  • (四)34:11 算法生成的智适应学习

五、36:46 总结与讨论