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部分讨论内容具有时效性，每期论时间见日期标注，感谢听友们关注 🙏
【活动信息】
分享主题：怎么理解投资理念中的可证伪性？
时间：20:00（UTC+8）2023年1月19日
嘉宾：
Odyssey推特@OdysseysEth
Zhen Dong 推特@zhendong2020
Peicai Li 推特@pcfli
【特别说明】
在讨论中提到的任何项目，均不构成投资建议 ，加密市场是一个风险很大的市场，请大家谨慎对待。
【音频时间戳】
01:57 介绍可证伪性的概念
12:16 科学和伪科学之间到底有没有清晰的边界
26:11 BTC 、闪电网络出现什么情况时会放弃
30:18 价格是否应该成为预测标得的指标
36:19 垄断优势是否可以成为预测标得的指标
40:57 为什么以太坊的关键是开发者
46:02 从什么角度能更深度的看比特币的专有体系和转化成本
51:18 可证伪性真的是个特别好的标准吗
【要点精选】
- Peicai Li 推特 @pcfli
可真伪性是波普尔的科学研究和科学发现逻辑里面很重要的概念，他认为科学的理论跟非科学理论的分界，那么就是科学理论满足了可证伪性。
可真伪性通常的描述是如果某个理论A是正确的，根据 A的预测会观察到事实F，实际上如果没有观察到F，那么理论A就是就被证伪了。
这是一种非正式的个推测，实际上是个演绎逻辑，而且具备操作上的不对称性。
但世界观这本书里面指出：通常一个理论不接受单独检验，包含了一系列的辅助条。
如果它的可证伪的检验变成这个形式，就是如果理论A是正确的且要满足BCDE一系列的条件，那么你将观察到事实F；如果没有观察到F，那么要么理论 A是错误的，要么BCDE的有条件没有满足。
要挖掘出投资理念中所有的关键辅助假设，当投资出现亏损时就可以看看是不是某一个辅助假设没有满足，甚至是不是遗漏掉了某些辅助假设。
Q、科学和伪科学之间到底有没有清晰的边界？（Zhen Dong 推特 @zhendong2020）
这个问题我也给不出来很明确的答案，但我的想法是不可证伪的一些理念或者是理论，不管是作为科学还是作为投资理念，如果一个理论能解释一切，那么实际上它什么也没解释。
伯克尔说伪科学不见得就没有用，只是它很难给出一个比较确定性的预测，根据最好的情况给出的可能也只是个随机预测，所以这样的投资理念、理论对科学没什么作用，对提高我们的投资收益可能也没有什么太大用处。
如果我们在做自己的投资理念的时候，应该是要能够去清晰的预测东西而不是很模糊的预测，预测越容易被证伪你的投资理念价值越高。
我觉得所有的投资理念都要敢于给出清晰的预测，只不过在清晰的预测时需要加一些辅助条件。
可证伪性还是很重要的虽然它很难做到 100%，可能只是个态度并不是个客观的东西，更多是主观的东西。有意识的在投资领域去加一些可证伪性的结论，当下注时敢于对你投注的投资标的，包括价格、基本面做出一些明确的可证伪的假设。（Peicai Li 推特 @pcfli）
Q、价格是否应该成为预测标得的指标？（Odyssey 推特 @OdysseysEth）
1、投资很多时候是需要去预测价格，虽然没那么精准但是至少能定在某个范围内，比如觉得它能够在现在的基数值上涨多少倍？如果买入价格过了四五年之后跟当初相比都没有什么太大的变化，那这时还需要去坚持自己的判断吗？还值得持有吗？（Peicai Li 推特 @pcfli）
2、我说说我的想法：
第一点是我认为不应该把价格当指标；
第二点是你必须要有其他的指标，如果没有其他指标，你只把价格当指标那你容易出现问题。其他指标我更倾向于比如特斯拉从 13 年到 19 年它的垄断优势是否在不断增长、是否满足世界的需求，并且在这个需求基础上增长是线性的还是指数的。如果垄断优势被破坏，从这个层面来说我认为它已经丧失了这个优势，哪怕它价格上涨它都被证伪了，我都会卖掉。（Odyssey 推特 @OdysseysEth）
Q、为什么以太坊的关键是开发者但微软和苹果的关键却是用户的体验？（Zhen Dong 推特 @zhendong2020）
我的想法是这样的：微软和苹果我也关注开发者本身或者网络效应本身，微软跟苹果的生态标准叫双边效应但又更像网络效应，因为越多的开发者导致越多的用户，导致越多的开发者。
但是以太坊的网络效应的具体应用跟生态还没有那么明显的冒出来，所以我关注以太坊能不能形成长期的竞争优势，更关注的是开发者的数量跟比例。（Odyssey 推特 @OdysseysEth）
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E2M Research，聚焦投资和数字货币领域的研究和学习。和同行者一起，From the Earth to the Moon。
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