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0从门户网站的人工编辑推荐，到从搜索框主动获取信息，再到app的推荐信息流，这里面很重要的一个逻辑线索是人类获取信息的两种主要方式：推荐和搜索平衡的问题。推荐是被动接收，搜索是主动获取；搜索是更高级的一种方式，有问题才会去搜索，而问题又来自被动接收推荐的信息。
自从谷歌把搜索框独立于门户之后，移动App又把搜索框依附于推荐信息流；随着张一鸣推荐算法的弊端越来越明显，如何解决这些问题，在AI时代如何平衡推荐与搜索是一个很重要的问题。
在这个过程中，浏览器的地位一直在退居幕后成为基础设施，从搜索框到App信息流再到对话框也不是不可能……统一手机端和PC端的用户体验，当然这个对话框肯定不止文本信息，也不限于一问一答，而是包含多模态，推荐和搜索的内容容器。
目前看来，信息的接收与内容创作融合在一起的趋势越来越明显，看到一个好看的模版就会问“要不要同款”……
推荐和搜索如何平衡背后更本质的是如何满足用户对内容兴趣和品质之间的平衡。
搜索算法解决用户如何搜索出高质量内容；推荐算法解决如何推荐用户感兴趣的内容。平衡推荐和搜索就是要解决用户对于内容既要感兴趣又要优质的问题，因为每一个被推荐到用户面前的信息，都隐含一个问题，这个信息质量如何？当推荐信息的互动数据不能真实反映内容质量，解决这个问题要依赖信息的搜索比对以及更好的推荐……
