用“如何快速地识别网络信息的真伪”问 DeepSeek,给出如下答案:
对模糊信息,可向 DeepSeek 输入指令:“用数据交叉验证‘XXX 事件’是否存在官方记录,并分析逻辑合理性。”
通过上述方法,普通用户可在 3-5 分钟内完成 80% 以上网络信息的可靠性分级,重大事件建议进一步通过官方渠道确认。
DeepSeek是如何做到的呢?建议大家使用DeepSeek自行提问。
不过我想强调的一个重点是“巧妇难为无米之炊”。当没有高质量数据的时候,再强大的推理逻辑也无法给出准确的答案,比如我问 DeepSeek:“tender flower 嫩芙是真的德国品牌吗?”由于网络上品牌的虚假营销信息太多,导致 DeepSeek 并没有判断出 tender flower 是一个假德国品牌。
或者说 DeepSeek 并没有对这类别的问题做逻辑推理上的优化,比如:
1、核实品牌所有人的背景信息;
2、核实品牌在德国是否真实存在。
当然,对于第一个问题需要访问专业的数据库,DeepSeek 不一定有权限,这也是DeepSeek存在的局限性;但是,对于第二个问题利用网络公开数据可以完全做得到。
这也是在专业领域利用 AI 解决问题的价值。

一句话播客:如何在3分钟以内识别网络信息的真伪?
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