DeepSeek(AI)对内容分发和生成的影响

内容分发的演变流程可以简单概括为：
从传统媒体“人工编辑”到PC互联网时代关键词匹配“搜索”再到移动互联网时代依据互动数据的信息流“兴趣推荐”。

传统媒体“人工编辑”的本质是依据某种共同价值观，依靠人工对内容进行分发。
存在的问题是：
1、分发效率比较低；
2、分发内容的质量容易受到少数人的干预和影响。

移动互联网时代依据互动数据的信息流“兴趣推荐”的本质是算法根据个体用户的互动数据对内容进行分发。
存在的问题是：
1、分发的标准从用户互动数据替代了共同价值观；
2、加速了信息茧房,即内容分发的范围受限于个体用户数据。

AI时代内容分发的本质是依据某种共同价值观，依靠人工智能算法对内容进行分发。
优势体现在：
1、分发效率远高于人工；
2、分发内容的标准依据共同价值观替代用户互动数据；
3、依靠透明公开的思维链和逻辑推理，既排除少数人对内容的干预和影响，也打破个体用户数据的局限性。
这些优势会解决传统媒体时代和移动互联网时代内容分发存在的问题。

在内容分发演变的流程中也伴随着内容生产的爆发：
1、内容生产在人类群体中无限渗透，人人都可以成为自媒体；
2、生产内容的形态越来越丰富和多样化，文字、图片、声音、视频,以及多种形态混合的内容；
3、内容生产的效率越来越高。

无论何种内容分发形式，内容分发的基础是有丰富和多样化的高质量的内容，AI也将会激发人类生产更多样化更高质量的内容。