EP28 聊天可以,理财不行:大语言模型碰上金融复杂性 | Deepseek 理财避坑1

EP28 聊天可以,理财不行:大语言模型碰上金融复杂性 | Deepseek 理财避坑1

13分钟 ·
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这一期节目我们聊的大热话题是“用大模型(比如Deepseek R1)来做理财——听着美好,用起来掉坑”。是的,大模型可以妙语连珠、回答流畅,但千万别被它满嘴的“专业辞藻”迷惑,特别是在统计分析和投资组合规划这两件事上,你的钱包可能分分钟遭殃!本期我将揭秘它是如何“一本正经地胡说八道”的,从搞错持仓占比数据到用漂亮话忽悠小白投资者。听完这期,你会明白,大模型在理财这事儿上,还真不是个靠谱的“好帮手”。

00:00  开场引入:用AI克隆声音,聊大模型与理财

  • 最近身体欠佳,但用AI继续和大家沟通
  • 本期聚焦大模型理财的潜在陷阱

00:37  什么是大模型理财问题的核心矛盾?

  • 理财听起来很美,专业复杂性却不容小觑
  • 举例说明:某基民用Deepseek R1分析持仓,发现数据不准确

01:50  解答:大模型擅长什么、不擅长什么?

  • 大模型像博览群书的语言大师,但不提供数据推理的准确性
  • 缺乏理解能力,只能堆砌词句猜测答案

03:39  专业需求VS大模型的“能力错位”

  • 大模型并不会真正理解复杂事务,如回归分析、投资规划
  • 数据混淆和拼凑是它经常的“毛病”

06:00  网联大模型真的更厉害了吗?

  • 尽管具备联网能力,但搜索信息不能替代深度判断
  • 举例:权威报告与小道消息无法区分

08:00  金融动态性与大模型的短板

  • 市场变化和个性化需求难以借助静态答案解决
  • 专业理财工具和人类分析师仍是首选

09:30  不靠谱大模型的现实风险

  • 大模型编制“听起来专业”的回答可能带来经济损失
  • 金句:通用大模型“嘴炮王者,不是理财大师”

11:00  思路总结:大模型适合什么以及如何有效利用?

  • “用对工具,做对事”,闲聊可以,专业必须交给靠谱方
  • 深入剖析技术如何在金融中定位为沟通工具,而非核心分析引擎

12:00 市场误解:理财AI并没有你想的那么简单

  • 流畅生成答案≠有保障的理财方案
  • 用得不当,“存款全归零”的悲剧故事或将上演
展开Show Notes
Ass嘟嘟
Ass嘟嘟
2025.2.25
「大模型」
挑选可能性最大的回答,靠的是大量数据的堆积和计算,并不是真正理解的问题。
数据混淆和拼凑是它经常的“毛病”,经不起仔细推敲。
大模型在设计时的目标是生成一个合理的回答,而不是确保答案百分之百的准确。

「网联大模型」
搜索能力并不能让大模型拥有真正的分析能力。无法判断这个建议是否符合你现在的情况。无法筛选靠谱的信息来源。

「金融」
给你的往往是一个静态的一次性答案,而不是一个动态的解决方案。
就算能搜索到当前的信息,也无法持续的跟踪市场变化,根据你的实际情况量身定制投资方案。
在统计分析和金融规划需要精确结果的场景中,用户需要的是严谨的推理和靠谱的结果,而这些恰恰是大模型的短板。
优点:启发你的灵感、解答你的疑惑,而不是解决需要精确计算和专业判断的难题。

「使用」
用对工具做对事。
大模型编制“听起来专业”的回答可能带来经济损失。
把大模型定位成一个沟通桥梁,负责和用户互动,捕捉用户需求。但真正硬核的工作,比如收益分析、持仓报告或风险评估等,是调用后台早已开发好的专用统计模块实现的。
CLAIRE_q4N2
CLAIRE_q4N2
2025.2.27
老师,前奏和结尾的音乐很有活力,怎么没有了
张翼轸
:
嗯,大家想念之前的开头,我下期补上
Daniel丨
Daniel丨
2025.2.24
这两期听下来,我觉得ai语音最大的问题还是语气过于平淡,有催眠的效果😂
张翼轸
:
不知道是我录制的时候就特别平还是什么原因,不过之前录制的时候,起伏也不大。而且可能这两期内容相对不是普通人关心的
pippo蒹葭:难得的理性
4条回复
HD656815u
HD656815u
2025.4.04
收藏了,之前老担心工作被AI替代…
独步91
独步91
2025.2.25
小板凳坐好了!